Задачи:
— Управление продуктом: Формировать и актуализировать roadmap AI-генератора (новые режимы, пресеты, пайплайны, персонализация, разработка платных фич).
— Работа с требованиями: Собирать фидбек от фаундеров, маркетинга, саппорта и пользователей, превращая их в четкие юзер-стори и понятные ТЗ для команды.
— Growth & Монетизация: Вести бэклог и приоритизировать гипотезы, опираясь на их влияние на ключевые метрики: retention, ARPU/ARPPU, LTV и конверсию в первую оплату.
— Аналитика: Запускать A/B-тесты и эксперименты, глубоко копать воронки и когортные метрики.
— Принимать жесткие, основанные на данных решения: масштабируем фичу, отправляем на доработку или откатываем.
— Командная синергия: Синхронизировать процессы и релизы между командами разработки, дизайна и ML-инженеров.
— Trend-watching: Следить за конкурентами и последними трендами в сфере AI-генерации, принося самые сочные и релевантные идеи в наш продукт.
Требования:
— Обязательный подтвержденный опыт работы в нише 18+.
— Понимание специфики аудитории, ограничений и триггеров этой сферы.
— Реальный опыт работы с AI-контентом (изображения/видео/аватары) или generative-продуктами.
— Уверенное понимание продуктовых и монетизационных метрик (ARPU, ARPPU, LTV, retention, NPU, конверсии по шагам) и умение на них влиять.
— Опыт работы по фреймворкам Scrum/Kanban, навык ведения roadmap и управления бэклогом.
— Data-driven подход: навык формулировать проверяемые гипотезы, ставить эксперименты и принимать решения исключительно на основе цифр.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы с гибким началом дня.
— Отсутствие бюрократии и микроменеджмента: прямое общение с фаундерами и свобода в принятии продуктовых решений.
— З/П: от 2.000$ (обсуждаемая индивидуально).
Задачи:
— Разработка и внедрение AI/ML возможностей в Oracle E-Business Suite 12.2.x на Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для автоматизации финансовой отчетности, оптимизации пользовательского опыта и повышения операционной эффективности.
— Создание документа AI/ML Functional and Technical Use Cases для реализации AI-сервисов на OCI.
— Разработка дорожной карты перехода AI/ML и DevSecOps с поэтапным внедрением и передачей процессов от подрядчика к государству.
— Внедрение производственных AI/ML решений с использованием OCI Data Science, OCI Language, OCI Vision и AWS GovCloud.
— Интеграция REST API между AI/ML моделями и бизнес-процессами Oracle EBS для автоматизации поддержки принятия решений.
— Применение методов обработки естественного языка для анализа финансовых документов и автоматической генерации отчетов.
— Использование когнитивных наук для улучшения взаимодействия пользователей с AI-расширенными ERP процессами.
— Руководство исследованиями в области обучения, моделирования компетенций и когнитивных метрик для внедрения AI.
— Разработка метрик производительности для оценки эффективности использования AI в рабочих процессах.
— Применение методов обнаружения знаний и анализа данных к неструктурированным операционным данным для поддержки аудита и автоматизации.
— Активное участие в планировании и проведении Agile мероприятий (PI planning, daily standups, итерации).
— Создание пользовательских историй с критериями приемки и приоритизация задач совместно с Product Owner.
— Доставка рабочих AI/ML функций в двухнедельных итерациях с демонстрацией результатов.
— Устранение технических препятствий для внедрения AI, взаимодействие с ведущим инженером по системам.
— Согласование архитектурных решений AI/ML с общей архитектурой DAI и инфраструктурой OCI.
— Подготовка технической документации и материалов по передаче знаний для поддержки после окончания контракта.
— Содействие интеграции развертывания AI моделей в CI/CD пайплайн на платформах DevSecOps, одобренных DLA.
Требования:
— Минимум 5 лет опыта разработки AI/ML для корпоративных систем.
— Опыт работы с искусственным интеллектом, машинным обучением, обработкой естественного языка, обнаружением знаний и анализом данных на реальных операционных данных.
— Владение Java, C/C++ или Python с опытом написания производственного кода на одном из языков.
Условия:
— Работа в рамках программы Defense Agencies Initiative (DAI) для Defense Logistics Agency.
Задачи:
— Управление здоровьем клиентов, удержанием и рисками в портфеле, совместно с отделами продаж и продления контрактов.
— Создание, поддержка и выполнение планов успеха клиентов для приоритетных аккаунтов с четкими бизнес-целями, этапами и ответственными.
— Проактивное выявление рисков продления и оттока, разработка планов сохранения и отслеживание мер по их снижению.
— Выявление и квалификация возможностей расширения (кросс-продажи, апселл, расширение кейсов использования) и сотрудничество с отделом продаж для их продвижения.
— Перевод целей клиентов в измеримые результаты и обеспечение отслеживания прогресса.
— Регулярный анализ данных использования, оценок здоровья и телеметрии для выявления пробелов, стимулирования внедрения и предотвращения снижения ценности.
— Проведение обзоров, ориентированных на ценность (например, планы успеха, обзоры бизнес-результатов), связывая использование продукта с бизнес-результатами.
— Построение и поддержание доверительных отношений с контактными лицами, владельцами проектов и спонсорами бизнеса.
— Проведение регулярных встреч, воркшопов и обзоров управления, адаптированных к сегменту клиентов и стадии жизненного цикла.
— Сбор и распространение обратной связи от клиентов, обеспечение решения проблем и обмена опытом внутри компании.
— Выявление и развитие адвокатов клиентов для использования в отзывах, кейсах и мероприятиях.
— Поддержание точности данных клиентов в инструментах управления успехом клиентов и CRM.
— Использование стандартизированных методик и процессов для внедрения, развития и подготовки к продлению.
— Подготовка и поддержка планов успеха аккаунтов для руководства с ясной видимостью статуса, рисков и возможностей.
— Внесение вклада в постоянное улучшение процессов, шаблонов и лучших практик управления успехом клиентов.
— Сотрудничество с отделами продаж, поддержки, инженерии, продуктового менеджмента и профессиональных услуг для координации стратегии аккаунтов, управления эскалациями, обмена инсайтами и согласования проектов.
Требования:
— Опыт работы в Customer Success, Account Management, консалтинге или аналогичной клиентской роли в B2B SaaS / корпоративном ПО.
— Подтвержденный опыт управления портфелем средних и крупных корпоративных клиентов и достижения целей по удержанию.
— Глубокое понимание моделей подписки / повторяющихся доходов и факторов оттока и расширения.
— Умение уверенно взаимодействовать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами (от администраторов до директоров/вице-президентов).
— Навыки работы с данными и дашбордами (использование, здоровье, NPS/CSAT) и преобразование инсайтов в конкретные действия.
— Отличные коммуникативные, презентационные и навыки рассказывания историй.
— Сильные организационные навыки и управление временем с возможностью приоритизации нескольких аккаунтов и рабочих потоков.
Преимущества:
— Опыт в области Identity & Access Management (IAM), безопасности или смежного корпоративного SaaS.
— Практический опыт работы с платформами Customer Success (например, Gainsight, Totango, ChurnZero) и CRM (например, Salesforce).
— Опыт проведения квартальных/ежегодных обзоров и построения структурированных планов успеха.
— Опыт работы с распределенными / глобальными командами.
Условия:
— Полная занятость.
— Удаленная работа.
— Гибкая и совместная рабочая среда.
— Конкурентные льготы и бонусы, включая щедрый отпуск, родительский отпуск, прогрессивные медицинские опции, пенсионные программы, компенсацию проезда (в некоторых локациях), возможности для обучения.
— Компания поддерживает инклюзивность и разнообразие, равные возможности для всех кандидатов.
Задачи:
— Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: chunking, embeddings, retrieval и reranking.
— Строить LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных.
— Разрабатывать переписывание запросов, классификацию намерений, маршрутизацию и структурированное извлечение.
— Интегрировать LLM API/модели в производственные системы.
— Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
— Вносить вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM.
— Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и памятью для диалогов.
— Создавать API с Python / FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD.
— Мониторить и улучшать качество моделей, задержки и стоимость.
— Брать ответственность за отдельные функции/компоненты под наставничеством старшего инженера.
Требования:
— 2–4 года опыта в NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI.
— Сильные навыки Python.
— Практический опыт с LLM / RAG / AI-agent приложениями.
— Понимание трансформеров, embeddings, prompting, retrieval, chunking и reranking.
— Опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI.
— Опыт с Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch.
— Опыт с OpenAI / Gemini / Hugging Face и знание PyTorch.
— Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций.
— Навыки FastAPI, REST, Docker, Git.
— Многоязычный NLP будет плюсом.
— Профессиональный английский.
Желательно:
— Знания SFT / LoRA / QLoRA / PEFT.
— Знания BM25 / RRF.
— Опыт с RAGAS / DeepEval / LangSmith / Langfuse.
— Опыт с OCR/STT.
— Опыт с Graph RAG.
— Опыт с vLLM/TGI/Triton.
— Оптимизация под GPU.
— Знание корейского языка.
Условия:
— Работа в Инчхоне, Южная Корея.
— Полная занятость.
— Формат работы: офис / гибрид.
— Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально.
— Возможна поддержка с визой и релокацией.
Задачи:
— Функциональное, интеграционное, регрессионное и приёмочное тестирование;
— проведение финальных release test runs перед выкладкой в production;
— анализ требований до старта разработки: выявление пробелов, противоречий и неочевидных сценариев;
— тестирование API (Postman / REST Assured), интеграций между сервисами, брокеров сообщений (RabbitMQ / Kafka), данных в БД (PostgreSQL / MS SQL Server);
— выстраивание трассируемости: требования → тест-кейсы → test runs → дефекты → релизы в TMS;
— подготовка отчётности по результатам тестирования: покрытие, статус, дефекты, остаточные риски, рекомендация по релизу;
— применение AI-инструментов в QA: генерация тест-кейсов, анализ требований, автоматизация тестовой документации;
— участие в выстраивании QA-процессов и улучшении SDLC/STLC;
— менторство Junior и Middle QA-специалистов;
— ревью тест-кейсов и баг-репортов.
Требования:
— опыт в QA-инженерии с C# от 5 лет;
— глубокие знания техник тест-дизайна: эквивалентное разбиение, граничные значения, попарное тестирование, state transition;
— уверенная работа с API-тестированием: Postman, REST Assured или аналоги;
— навыки SQL-тестирования: PostgreSQL и/или MS SQL Server;
— опыт тестирования асинхронных систем и брокеров сообщений: RabbitMQ и/или Kafka;
— уверенная работа с TMS (Qase, TestRail, Zephyr) и Jira;
— опыт написания автотестов: Selenium, Playwright, Cypress или аналоги;
— понимание CI/CD-процессов и участие в тестовых пайплайнах;
— интерес к применению AI в QA-процессах;
— опыт менторинга Junior/Middle специалистов.
Условия:
— работа в команде экспертов, широкий технологический стек, сотни проектов;
— гибкий график, удалённая работа с опциональным доступом в офисы с коворкинг-зонами;
— льготы и меры господдержки для IT-компаний (аккредитованы Минцифры);
— развитая система наставничества, сертификация, участие в конференциях, изучение английского;
— полный соцпакет и "белая" зарплата, гибкий ДМС, забота о ментальном здоровье.
Задачи:
— Владение стратегической областью AI-продукта от начала до конца: стратегия, дорожная карта, исследование, доставка и бизнес-результаты.
— Тесное сотрудничество с командами инженерии, клиники и операций для формирования поведения AI в продакшене, проведения экспериментов и улучшения качества, безопасности и надежности продукта.
Требования:
— Опыт в управлении продуктом 5+ лет, включая 2+ года в роли AI PM с выпуском AI/ML продуктов в продакшен.
— Владение полным циклом продукта с измеримым бизнес-эффектом.
— Глубокое понимание prompt engineering, оценки AI, режимов сбоев и непрерывного улучшения качества.
— Опыт валидации гипотез, проведения экспериментов и принятия решений на основе данных.
— Сильные аналитические навыки, умение приоритизировать и управлять заинтересованными сторонами.
— Уверенность в обсуждении технической реализации с инженерными командами.
— Профессиональное владение русским и английским языками, включая опыт общения с носителями.
— Наличие доступности по CET/CEST.
— Готовность к долгосрочному B2B сотрудничеству с использованием личного оборудования.
— Опыт в здравоохранении, операционной автоматизации, поддержке клиентов или оптимизации рабочих процессов будет плюсом.
Условия:
— Владение стратегической областью AI-продукта, автономия, полностью удаленная B2B работа.
— Конкурентная компенсация и возможности для роста.
— Медицинская страховка после испытательного срока, компенсация на оздоровление.
— 22 рабочих дня отпуска + 4 дня на оздоровление.
— Оплачиваемый больничный.
— Уроки английского языка через Preply.
Задачи:
— Определять приоритеты развития платформы с учётом задач клиентов, продуктовых метрик и целей бизнеса.
— Общаться с пользователями и заказчиками, в том числе на английском.
— Разбираться, как они используют продукт, где сталкиваются с трудностями и за какие возможности готовы платить.
— Улучшать интерфейс и возможности платформы, чтобы клиентам было проще создавать, настраивать и использовать AI-агентов.
— Самостоятельно собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов.
— Проверять идеи на конкретных сценариях и передавать инженерам решения для дальнейшей разработки.
— Вместе с командой определять, как измерить результат изменений, оценивать бизнес-эффект после релиза и на этой основе принимать следующие решения.
— Разбираться в архитектуре AI-агентов и возможностях используемых технологий.
— Вместе с инженерами оценивать, как технические решения влияют на качество, скорость работы и стоимость продукта.
— Изучать конкурентов, пробовать новые продукты и инструменты, находить полезные для клиентов идеи и проверять собственные.
— Доводить продуктовые решения до релиза вместе с разработчиками и следить за тем, как ими пользуются после запуска.
Требования:
— Опыт развития технологического продукта на уровне Senior Product Manager в Т-Банке, Яндексе, Авито, Точке или сопоставимых продуктовых компаниях.
— Умение показывать личный вклад в решения и их влияние на метрики и бизнес.
— Практический опыт создания или внедрения AI-агентов.
— Понимание архитектуры, технического стека и ограничений AI-агентов.
— Умение подробно объяснить устройство AI-продукта, выбор технологий и решённые проблемы.
— Регулярное использование AI-инструментов в работе.
— Умение самостоятельно собирать работающий прототип, проверять его и готовить к передаче разработчикам.
— Опыт работы с продуктовыми и коммерческими метриками: выбор показателей, проверка гипотез и оценка результата.
— Способность быстро принимать решения при неполных данных, выбирать разумный объём первой версии и проверять её на практике.
— Внимание к пользовательскому опыту и способность упрощать сложные сценарии.
— Свободный английский для общения с международными клиентами, проведения интервью и обсуждения продукта.
Плюсы:
— Опыт голосовых AI-агентов, речевых технологий или B2B-платформ.
— Опыт развития продукта для международного рынка.
— Инженерный опыт и собственные работающие продукты, которые можно показать.
— Опыт работы в продуктовых командах с быстрым выводом изменений к пользователям и оценкой влияния на бизнес.
Условия:
— Офисная позиция в Москве с возможностью гибридного графика.
— Компенсация на уровне рынка и выше + опцион, условия обсуждаются индивидуально.
Компания Bitmanager.ai — AI-стартап, создающий платформу для разработки и запуска голосовых AI-агентов, автоматизирующих клиентские коммуникации. Платформа позволяет быстро адаптировать агентов под процессы клиента с учётом безопасности, производительности и масштабирования. Роль предполагает полную ответственность за продукт и прямую работу с фаундером без менеджерских прослоек.
Требования:
— Степень бакалавра в области электротехники, электронной технологии, электротехнической технологии, электротехники и компьютерной инженерии или в смежной области.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты на Java.
— Проектировать новые тест-кейсы на основе функциональных и нефункциональных требований.
— Выполнять функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование (включая системы upstream и downstream).
— Исследовать расхождения, выявленные в ходе регрессионного тестирования.
— Поддерживать и обслуживать тестовые среды.
— Сотрудничать с заинтересованными сторонами, разработчиками, бизнес-аналитиками, другими QA-инженерами и командами поддержки.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования backend с использованием Java не менее 5 лет.
— Практический опыт автоматизации UI-тестирования.
— Знание SQL.
— Опыт чтения и анализа логов.
— Хорошее понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и процессов тестирования.
Условия:
— Гибкий формат работы: удалёнка (Польша, Сербия, Грузия, Испания, Португалия, Армения) или гибридный формат при желании (Польша).
— Медицинская страховка для сотрудников, находящихся в Польше.
— 50% покрытие медицинской страховки для супругов и детей в Польше.
— 24 дня оплачиваемого отпуска.
— 10 дней оплачиваемого больничного.
— 50% компенсация за профессиональное обучение, образование, конференции.
— Работа в профессиональной команде.
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Задачи:
- Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow
- Проектировать end-to-end пайплайны обработки и подготовки данных
- Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки
- Интегрировать AI/ML-модели с backend и другими компонентами продукта
- Подготавливать модели к production-деплою и масштабированию
- Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием MLOps-инструментов
- Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker
- Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами
- Участвовать в оптимизации inference и производительности моделей
- Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки
- Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.
Требования:
- Опыт 4+ года коммерческого опыта в Machine Learning / AI Engineering
- Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в production
- Английский (свободный)
- Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning
- Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик
- Практический опыт с MLOps (MLflow/Kubeflow/AWS SageMaker или аналогичные)
Условия:
- Формат: Full-time
- Локация: Ташкент (Офис)
- Официальное трудоустройство по ТК УЗ
- Занятость: полный рабочий день
Задачи:
— Автоматизировать процессы команд Compliance, Legal и Internal Control, которые сейчас выполняются вручную.
— Изучать текущие процессы команд, выявлять повторяющиеся ручные шаги и узкие места.
— Формировать чёткие и структурированные требования для автоматизации.
— Быть связующим звеном между Compliance, Legal, Internal Control, Product, Operations и Engineering.
— Собирать бизнес-требования от Compliance, Legal, Risk и Operations и переводить их в понятные спецификации.
— Декомпозировать регуляторные и законодательные требования в изменения продуктов и процессов.
— Исследовать и оценивать сторонние решения, готовить рекомендации совместно с заинтересованными сторонами.
— Определять и документировать зависимости между командами, системами и процессами.
— Создавать документацию: BRD, user stories, acceptance criteria, диаграммы процессов.
— Координировать работу кросс-функциональных команд для согласования объёмов и сроков.
— Поддерживать жизненный цикл разработки: уточнения, UAT, релизы.
— Участвовать в discovery, backlog grooming и планировании спринтов.
— Документировать текущие и целевые процессы для общего понимания.
Требования:
— Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет, желательно в финтехе, банковской сфере или регулируемой отрасли.
— Умение собирать и документировать бизнес-требования (BRD, user stories, use cases, acceptance criteria).
— Базовые знания системного анализа: чтение технической документации (API, интеграционные потоки), понимание архитектуры на высоком уровне, эффективное взаимодействие с инженерами.
— Опыт моделирования процессов (BPMN, UML или аналогичные).
— Опыт работы с low-code инструментами (например, n8n), автоматизацией в Jira или продвинутым использованием Claude Code.
— Навыки управления заинтересованными сторонами: идентификация участников, уточнение ответственности, поддержание согласованности команд.
— Базовые знания SQL или работы с таблицами для валидации данных.
— Сильные коммуникативные навыки, устные и письменные.
— Уровень английского B2 или выше для эффективного общения с международной командой.
Плюсы:
— Опыт в юридической, комплаенс или смежных областях.
— Знание банковских регуляций и их реализации в системах и процессах.
— Уверенная работа с таблицами для анализа данных.
Условия:
— Поддержка релокации в Мексику с помощью для сотрудника и его семьи.
— Гибкий график работы из офиса.
— Медицинское страхование.
— Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации.
— Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес.
— Отпуск: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.
Задачи:
— разработка инфраструктуры для DeFi-протоколов и vault-продуктов
— построение индексаторов
— разработка API
— работа с Quant-инженерами
Требования:
— опыт 5–8+ лет в бэкенд-разработке
— опыт с Rust (или C++/Go/Zig)
— ключевые навыки: PostgreSQL, опыт с блокчейном/DeFi, высокая автономность
Условия:
— удалённая работа
— зарплата $140,000 – $180,000 в год (гросс) (оценка)
Задачи:
— Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов
— Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск
— Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей
— Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton
Требования:
— Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
— Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет
— Опыт внедрения моделей в продакшн
— Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей.
Условия:
— Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками
— Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт
— Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности
— Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии
— Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков
— Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
О нас Playerok — это маркетплейс цифровых товаров и услуг. Мы соединяем покупателей и продавцов, берём на себя безопасность сделки и запускаем собственные продукты. Строим масштабный бизнес на быстрорастущем рынке, на стыке гейминга, финтеха и e-commerce.
Кого мы ищем: Мы в поиске тиммейта на позицию Backend-разработчика в департамент разработки. Нам нужны инженеры, которые мыслят масштабом всей системы и хотят строить надёжную, производительную и устойчивую платформу. Если ты не боишься копаться в глубине - в профилировании Node.js, сетевых протоколах, транзакциях в БД, очередях сообщений и кешах. Если тебе интересно находить узкие места и устранять их до того (это конечно в идеале), как они становятся проблемой - тогда тебе точно к нам.
Чем предстоит заниматься:
— Рефакторинг кодовой базы, переписывание на Clean Arhitecture и постепенное выделение сервисов;
— Обеспечивать масштабируемость и надёжность платформы при росте нагрузки;
— Реализацией продуктовых фич в новых сервисах;
— Активно анализировать и улучшать имеющуюся observability платформы с фокусом на performance optimization;
— Работать в связке с DevOps/SRE;
— Исследовательскими R&D задачами;
— Проявлять инициативу: предлагать улучшения и доводить их до внедрения.
Что для нас важно:
— Уверенный опыт промышленной разработки на Node.js (у нас Nest.js) от 4 лет;
— Знание реляционных и аналитических БД (PostgreSQL, ClickHouse): оптимизация запросов, индексация, шардинг/репликация;
— Навыки system design: построение fault-tolerant систем, масштабирование по горизонтали и вертикали;
— Умение писать дизайн-документы - мы активно работаем над документированием системы;
— Опыт работы с Redis и Kafka;
— Опыт работы с Kubernetes;
— Опыт работы с nginx и haproxy.
Что мы предлагаем:
— Полностью удаленный формат работы.
— Оплата от 400.000 руб (финальная сумма обсуждается на встрече с успешным кандидатом);
— Возможность выбрать форму сотрудничества и оплаты (все налоги — наша забота);
— Онбординг-квест — не бросим в бой без подготовки, введем в курс дела и подключим к команде;
— Занятость 5/2 с 8-часовым рабочим днем;
— Пауза на восстановление — «перезагрузиться» можно в оплачиваемом отпуске или на больничном.
Задачи:
— Руководство функцией тестирования в компании.
— Координация распределенных QA-команд.
— Управление загрузкой специалистов.
— Распределение тестировщиков между проектами.
— Построение и развитие процессов тестирования.
— Участие в развитии QA-направления и команды.
— Взаимодействие с продуктовыми и техническими командами.
Требования:
— Опыт руководства командой тестирования от 3 лет.
— Практический опыт управления QA-инженерами.
— Опыт распределения ресурсов между проектами и командами.
— Опыт выстраивания или оптимизации процессов тестирования.
— Понимание полного цикла тестирования ПО.
— Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами.
— Разговорный русский язык.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК Узбекистана (лицензия оплачивается за счет работодателя).
— Социальный пакет.
— Расширенная страховка ДМС, включающая стоматологию.
— Комфортный современный офис.
— Тренажерный зал в офисе.
— Командообразующие мероприятия.
— Пятидневная рабочая неделя с графиком на выбор: 09:00–18:00 или 10:00–19:00.
— Работа в офисе компании.
— Конкурентная заработная плата.
— Локация: Ташкент, Узбекистан, полная занятость.
Задачи:
— Руководить командой из 8 QA-инженеров
— Развивать QA-процессы и стандарты
— Внедрять AI в работу команды
— Развивать автоматизацию и качество продуктов
Требования:
— 5+ лет в QA
— 1,5–2+ года в роли Lead
— Опыт построения QA-процессов
— API testing, SQL
— Автоматизация (Python, Playwright/Selenium)
— Опыт внедрения AI-инструментов в QA
— Английский B2+
— Наличие зарубежного (не РФ/РБ) налогового номера и открытых зарубежных счетов для получения выплат
Условия:
— Оплата через Deel на зарубежные счета/ИП
— Полностью удалённо
— Отпуск, больничные, спорт, Skyeng
— Работа с высоконагруженным fintech-продуктом
Задачи:
— Отвечать за все цифровые продукты компании, включая сайт и мобильное приложение (РФ / СНГ / GCC).
— Курировать продуктовую аналитику и внедрение Data-driven культуры.
— Курировать переход с legacy на современный стек с микросервисной архитектурой.
— Управлять 5 стримами продукта: Выбор (главная, поиск, каталог, избранное, карточки товара, ритейл медиа), Сделка (корзина, чекаут, способы оплаты, способы получения, OMS, логистические параметры), Рост (инициативы вовлечения и удержания клиентов, промо инвентарь), Маркетплейс (кабинет селлера и взаимосвязанные инициативы), Приложение продавца (приложение для розничных продавцов).
— Системно улучшать продукты на всех этапах воронки e-commerce — от поиска до пост-сервиса.
— Создавать, защищать и реализовывать стратегию вверенных продуктов.
— Находить точки роста продукта через данные и гипотезы.
— Формировать бэклог и обоснованно приоритизировать его в роадмап развития продукта.
— Анализировать конкурентную среду, целевую аудиторию и позиционирование продукта во всех регионах присутствия (РФ, СНГ, GCC).
— Управлять множественными стейкхолдерами на C-level.
— Управлять AI/ML-продуктами (рекомендации, персонализация, прогнозная аналитика).
— Взаимодействовать с подразделениями логистики, маркетинга, финансов и разработки.
Требования:
— Опыт создания масштабных e-commerce продуктов.
— Желание и амбиции системно улучшать продукты.
— Практический опыт формирования бэклога и приоритизации.
— Любовь к цифрам, работа на основе метрик, данных и обратной связи пользователей.
— Понимание архитектуры современных e-commerce платформ (микросервисы, event-driven, API-first).
— Сильные коммуникативные навыки и навыки управления стейкхолдерами на C-level.
— Проактивность и умение доводить начатое до конца.
— Опыт управления AI/ML-продуктами.
— Опыт взаимодействия с логистикой, маркетингом, финансами и разработкой будет преимуществом.
Условия:
— Работа в офисе класса А с видом на Москву.
— Крутые продукты и диджитализированный бизнес.
— Бюджет продукта и выделенная команда: Product Managers, бизнес-аналитики, разработчики, тимлиды, ML-инженеры.
— Поддержка продуктовой команды и руководства.
— Возможность строить продукт №1 на рынке beauty e-commerce с миллионной аудиторией.
— Профессиональное развитие.
— Достойная зарплата, премии, KPI-бонусы и льготы.
ОфисМосква
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
