Задачи:
— Проектировать и автоматизировать средства контроля, механизмы обнаружения и инструменты для улучшения информационной безопасности инфраструктуры и продуктов Algolia
— Исследовать, оценивать и рекомендовать новые технологии, методы и фреймворки информационной безопасности
— Проектировать, внедрять и поддерживать системы мониторинга и устранения проблем информационной безопасности для защиты данных клиентов и систем Algolia
— Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции информационной безопасности в новые функции, системы и конвейеры разработки
— Способствовать улучшению стандартов, процессов и лучших практик информационной безопасности в компании
— Проводить оценку рисков и моделирование угроз для основных систем, сервисов и сторонних поставщиков
— Участвовать и иногда возглавлять мероприятия по реагированию на инциденты информационной безопасности и анализу после инцидентов
— Поддерживать текущие и новые инициативы по информационной безопасности и соответствию (например, SOC 2, Type II, ISO 27001, C5, GDPR)
— Управлять и развивать программы публичного багбаунти и раскрытия уязвимостей Algolia
Требования:
— 3–6 лет опыта в инженерии информационной безопасности, защите инфраструктуры или смежных технических областях
— Владение скриптингом или автоматизацией на одном из языков: Python, Bash, Go или аналогичных
— Предпочтение опыту работы с Kubernetes
— Глубокое понимание принципов информационной безопасности для современных облачных сред (AWS, GCP, Azure) и дата-центров
— Опыт эксплуатации, настройки и управления системами логирования/SIEM, обнаружения угроз, управления позицией безопасности, EDR, SAST, SOAR, CTI и другими системами информационной безопасности, предпочтительно с опытом работы с Crowdstrike или Obsidian
— Знание распространённых угроз, векторов атак и стратегий их смягчения
— Хорошее понимание компьютерных систем, сетей и низкоуровневых протоколов с точки зрения информационной безопасности
— Опыт обнаружения инцидентов, реагирования и управления уязвимостями
— Отличные коммуникативные навыки для объяснения рисков и концепций информационной безопасности технической и нетехнической аудитории
— Способность работать совместно с вице-президентом по информационной безопасности и самостоятельно достигать бизнес-целей
— Свободное владение английским языком
Желательно:
— Опыт масштабирования программ информационной безопасности в быстрорастущих SaaS-компаниях
— Сертификаты или эквивалентное обучение по облачной информационной безопасности (например, AWS Security Specialty, GCP Professional Security Engineer)
— Опыт работы с системами управления секретами, такими как Hashicorp Vault
— Участие в сообществах информационной безопасности, багбаунти, open-source инструментах или CTF
— Опыт в области инженерии конфиденциальности, моделирования угроз или безопасного проектирования ПО
Условия:
— Гибкая модель работы с возможностью полностью удалённой или гибридной работы
— Работа в международной команде с офисами в Париже, Нью-Йорке, Лондоне, Сиднее и Бухаресте
— Конкурентная годовая зарплата в диапазоне £66,080–£91,800
— Культура, ориентированная на обучение, сотрудничество и инновации в области информационной безопасности
— Поддержка профессионального развития и возможность влиять на безопасность систем, используемых миллионами пользователей
Задачи:
— Владение и управление инфраструктурой доказательств от клиентов, поддерживающей управляемые продажи.
— Определение творческого и редакционного стандарта для качественных клиентских историй.
— Руководство агентствами, которые выполняют написание, видео и дизайн.
— Обеспечение доставки доказательств продавцам и клиентам в ключевые моменты для коммерческого эффекта.
— Управление результатами программы и операционной дисциплиной, измерение влияния доказательств на воронку продаж, коэффициенты выигрыша и скорость цикла продаж.
— Тесное сотрудничество с командами продаж, успеха клиентов, поддержки кампаний и продуктов для приоритизации доказательств по всем продуктам Dropbox, включая AI, мультипродуктовую платформу и приоритетные вертикали.
Требования:
— Более 8 лет опыта в B2B контент-маркетинге, клиентском маркетинге или поддержке продаж.
— Опыт создания и управления программой доказательств клиентов, активно используемой в живых циклах продаж.
— Глубокое понимание сложных B2B циклов продаж и необходимого доказательства на каждом этапе.
— Опыт сотрудничества с аккаунт-менеджерами и SDR для создания коммерчески эффективного контента.
— Креативный и редакторский опыт с умением задавать стандарты, писать брифы, управлять агентствами и редактировать материалы.
Предпочтительные квалификации:
— Владение платформами Highspot, Seismic, DocSend или аналогичными.
— Опыт работы с Salesforce для атрибуции кампаний и аналитики воронки продаж.
— Опыт поддержки корпоративных или управляемых продаж в SaaS.
— Опыт разработки доказательств для AI продуктов, продуктов рабочих процессов или мультипродуктовой платформы.
— Знакомство с программами отзывов G2 и стратегией клиентского голоса.
— Опыт сотрудничества с маркетинговыми операциями и аналитикой контента.
— Опыт разработки доказательств для приоритетных вертикалей, например маркетинга, креатива, архитектуры, инженерии и строительства.
Условия:
— Удалённая работа из Канады (выбор локаций).
— Полная занятость.
— Годовой оклад от $142,800 до $193,200 CAD.
Дополнительно:
— Навыки работы с AI для усиления человеческого суждения.
— Важность осознанности, суждения, адаптивности и коммуникации в работе.
Задачи:
— Реализация и поддержка систем CI/CD и решений для повышения продуктивности разработчиков.
— Выполнение регулярной работы и срочного устранения неполадок в системе CI/CD Dremio.
— Выявление областей для улучшения и внедрение изменений для повышения эффективности и надежности систем.
— Решение проблем для инженеров Dremio, включая использование и создание плейбуков, документирование обходных решений и автоматизацию ручных процессов.
— Работа с инфраструктурой во всех основных облаках (AWS, GCP, Azure).
— Управление доступом к ключевой инфраструктуре.
— Создание и поддержка CI/CD пайплайнов и связанных систем для повышения организационной эффективности.
— Автоматизация локальных рабочих процессов разработки.
— Анализ узких мест в производительности, выявление причин проблем, оформление дефектов, взаимодействие с разработчиками и документирование решений.
— Поддержание стабильности веток разработки.
— Автоматизация процессов релиза программного обеспечения.
— Отчетность о состоянии, надежности и устойчивости систем CI/CD.
— Активное участие в код-ревью.
Требования:
— Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной технической области.
— Опыт работы не менее 1 года с распределенными системами большого масштаба.
— Умение работать в быстро меняющейся среде стартапа.
— Знание и опыт работы с хотя бы одной облачной платформой (AWS, Azure, GCP).
— Базовое понимание облачных сетей и архитектуры.
— Владение одним из языков программирования: Java, C++, Python, Go.
— Знание Maven или аналогичных систем сборки.
— Практический опыт автоматизации пайплайнов с использованием CI/CD инструментов, таких как Jenkins.
— Опыт работы с Infrastructure as Code.
— Опыт работы с Terraform, BASH, Docker, Jenkins и Kubernetes.
— Умение писать технические отчеты, эффективно суммируя ключевые данные.
— Страсть к обучению и внедрению решений с использованием новейших технологий.
— Сильная ориентация на сотрудничество и командную работу.
Будет плюсом:
— Знание data lakes и data warehousing.
— Владение SQL.
Условия:
— Удаленная работа.
— Полная занятость.
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать движок выполнения запросов: проектировать, реализовывать, тестировать и поддерживать операторы запросов, вычисление выражений, планирование выполнения, управление ресурсами.
— Улучшать производительность выполнения: оптимизировать векторную обработку, параллелизм, использование памяти, обмен данными и сброс на диск.
— Диагностировать сложные проблемы: исследовать корректность и производительность запросов с помощью профилей, инструментов профилирования, телеметрии, бенчмарков, логов и данных из продакшена.
— Оптимизировать Java и JVM: улучшать использование CPU, поведение сборщика мусора, потоков и другие характеристики выполнения.
— Сотрудничать с командами Query Planner, Datalake, Product, Support и field engineering для улучшения запросов.
— Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для понимания кода, отладки, генерации тестов, документации и анализа инцидентов.
— Применять инженерное суждение: проверять код и рекомендации, сгенерированные ИИ, через ревью, тестирование и бенчмарки.
— Повышать инженерный уровень: участвовать в дизайне и код-ревью, вносить вклад в техническое направление, наставлять других инженеров.
Требования:
— Опыт разработки ПО не менее 5 лет, предпочтительно в системах баз данных, выполнении запросов, распределённых системах или смежных областях.
— Сильные навыки программирования на Java; опыт с C++ будет плюсом.
— Хорошее знание основ компьютерных наук: структуры данных, алгоритмы, конкурентное и многопоточное программирование, асинхронное программирование.
— Понимание внутреннего устройства баз данных, обработки запросов, распределённого выполнения и оптимизации производительности.
— Опыт профилирования и оптимизации CPU, памяти, сборщика мусора, поведения потоков и других характеристик выполнения.
— Умение решать неоднозначные технические задачи и эффективно работать в межкомандной среде.
— Инженерное суждение для оценки компромиссов, проверки решений и принятия обоснованных решений при работе с новыми или ИИ-поддерживаемыми реализациями.
— Сильные коммуникативные навыки, чувство ответственности и стремление к качественной разработке.
Будет плюсом:
— Опыт с распределёнными движками запросов, движками баз данных или системами обработки больших данных.
— Знания в области векторного выполнения, операторов запросов, вычисления выражений, генерации кода или оптимизации выполнения.
— Опыт с JVM-профилированием, управлением памятью, кэшированием, сетевыми взаимодействиями, обменом данными, планированием выполнения или сбросом на диск.
— Знакомство с платформами Apache Arrow, Apache Iceberg, Parquet, Avro, Spark, Hadoop или облачными хранилищами.
— Участие в open-source проектах.
Условия:
— Удалённая работа.
— Полная занятость.
Компания Dremio — платформа lakehouse для аналитики и ИИ, использующая открытые технологии, включая Apache Iceberg и Apache Arrow, с клиентами по всему миру.
Новая платёжная организация, создаётся с нуля. QA-инженер будет первым в команде и выстроит процесс тестирования с нуля.
Задачи:
— стратегия тестирования
— тестирование REST API
— проверка финансовой логики (проводки, балансы, комиссии, возвраты)
— тестирование на уровне БД (SQL)
— проверка авторизации и прав доступа
— разбор требований
— тестовая документация и тестовые данные
Требования:
— уверенное тестирование REST API (Postman / Insomnia)
— знание техник тест-дизайна
— внимательность к деталям
— самостоятельность и умение выстраивать процессы
Будет плюсом:
— опыт в финтехе
— Kafka
— Docker
— Keycloak
— нагрузочное тестирование
— понимание AML/KYC
— интеграция автотестов в CI/CD
Условия:
— офис: ул. Гоголя - Наурызбай Батыра
— удалённый формат не рассматривается
В компании ZetaMize AI, специализирующейся на автоматизации процессов с использованием искусственного интеллекта, открыта вакансия инженера по обеспечению качества (QA Engineer). Основные обязанности включают тестирование программных продуктов, выявление и документирование дефектов, а также взаимодействие с командой разработчиков для улучшения качества решений. Кандидат должен обладать опытом работы с инструментами автоматизации тестирования, пониманием жизненного цикла разработки ПО и навыками анализа требований. Важны внимательность к деталям, умение работать в команде и стремление к постоянному совершенствованию процессов тестирования.
Location: Москва
Ищем **руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем.**
Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.
Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.
Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.
Обязанности
* руководить командой backend-разработчиков.
* решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования.
* разрабатывать движки индексации и поиска.
* работать с векторным, текстовым и гибридным поиском.
* строить распределённые системы хранения и обработки данных.
* улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска.
* работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой.
* создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты.
Требования
* Python
* распределённые системы
* высоконагруженные сервисы
* алгоритмы поиска и структуры данных
* Linux, контейнеры и Kubernetes
Опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным. Нам интересны сильные системные инженеры, которые умеют разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата.
Условия
**Как мы работаем:**
* везде, где можно безопасно срезать углы — срезаем
* не строим абстрактную платформу на несколько лет вперёд
* быстро проверяем гипотезы на реальных сценариях
* сохраняем атмосферу стартапа
* выжигаем процессы и зависимости, которые нас замедляют
* даём инженерам много самостоятельности и влияния на результат.
Это возможность строить базовую технологию, которая окажется в центре большого количества AI-продуктов.
Если тебе близки сложные системные задачи, поиск и желание делать быстро — пиши.
Location: Москва
Ищем инженеров в команду поисковых технологий для AI -систем.
Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей.
Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации.
Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд.
Обязанности
* разрабатывать движки индексации и поиска
* работать с векторным, текстовым и гибридным поиском
* строить распределённые системы хранения и обработки данных
* улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска
* решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования
* работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой
* создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты.
Требования
* Python
* распределённые системы
* высоконагруженные сервисы
* алгоритмы поиска и структуры данных
* Linux, контейнеры и Kubernetes
Опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным. Нам интересны сильные системные инженеры, которые умеют разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата.
Условия
**Как мы работаем:**
* везде, где можно безопасно срезать углы — срезаем
* не строим абстрактную платформу на несколько лет вперёд
* быстро проверяем гипотезы на реальных сценариях
* сохраняем атмосферу стартапа
* выжигаем процессы и зависимости, которые нас замедляют
* даём инженерам много самостоятельности и влияния на результат.
Это возможность строить базовую технологию, которая окажется в центре большого количества AI-продуктов.
Если тебе близки сложные системные задачи, поиск и желание делать быстро — пиши.
Задачи:
— Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML);
— Сопровождение ML-решений (мониторинг сервисов и моделей, отслеживание дрейфа данных, работа над развитием);
— Оценка влияния на бизнес предложенных решений;
— Подготовка признаков для feature store (используем Feast);
— Взаимодействие с DA/DE/DevOps для улучшения и автоматизации процессов.
Требования:
— Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера;
— Наличие разработанных моделей в проде;
— Опыт в создании дэшбордов, поисках инсайтов для бизнеса;
— Понимание работы базовых ML-алгоритмов;
— Знание метрик машинного обучения и их интерпретации;
— Уверенное владение Python (в частности, библиотеки numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost);
— Опыт написания запросов на SQL;
— Общее представление об A/B-тестах;
— Навыки работы с Git;
— Опыт самостоятельного обучения и вывода моделей в production;
— Умение интерпретировать результаты модели (shap, lime).
Желательно:
— Навыки построения пайплайнов обработки данных с использованием pyspark;
— Опыт проведения A/B-экспериментов;
— Знакомство с MLFlow, dvc;
— Наличие представления о REST API (плюсом будет опыт работы с FastAPI);
— Опыт работы с Docker;
— Представление о различных источниках данных: реляционные базы данных, Redis, Hive, Kafka;
— Опыт работы в qlikview, superset.
Условия:
— Работа в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом;
— Возможность внешнего обучения и прокачки скиллов за счет компании;
— Забота о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом;
— Поддержка и развитие культуры ЗОЖ;
— Социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от партнеров (туризм, фитнес и т.д.);
— Обеспечение техникой для работы;
— Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10).
Задачи:
— обеспечивать управление полным циклом разработки правил корреляции;
— анализировать ложноположительные инциденты и добавлять исключения в SIEM;
— выполнять роль клиентского аналитика;
— продвигать развитие технологической платформы в части работы с SIEM системами и увеличивать эффективность процесса управления библиотекой корреляционных правил;
— взаимодействовать с заказчиками по техническим вопросам;
— проводить обучение и делиться опытом с другими аналитиками.
Требования:
— знание основных векторов атак на корпоративные сети и способы противодействия;
— знание современных методов классификации тактик и техник атакующих (Mitre Attack, Kill Chain);
— опыт работы с MaxPatrol SIEM или KUMA SIEM;
— умение анализировать журналы регистрации событий в различных системах (ОС, СЗИ, сетевое оборудование, прикладное ПО, access логи и др);
— умение разрабатывать логику детектирующих правил по обнаружению атак и аномалий.
Условия:
— собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, позволяющая сосредоточиться на фичах;
— профессиональные гильдии инженеров для поддержки и развития;
— внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации;
— участие во внешних IT конференциях (HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг, True Tech Arch);
— полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека;
— ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
— страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы;
— материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
— отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
— прием врачей общей практики и массаж в офисе;
— мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
— подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
Задачи:
— Вести проекты внедрения Платформы мониторинга: от этапов пресейла, обследования и формирования требований до запуска решения в промышленную эксплуатацию.
— Вести проекты дальнейшего развития и эксплуатации внедренных решений.
— Погружаться в техническую архитектуру проекта и совместно с инженерами определять подход к внедрению, интеграциям и взаимодействию с инфраструктурой заказчика.
— Собирать, анализировать и формализовывать требования заказчика, переводить их в понятные задачи для продуктовой и проектной команд.
— Организовывать работу проектной команды: аналитиков, инженеров внедрения и мониторинга, разработчиков, DevOps-инженеров, технических писателей и других специалистов.
— Планировать работы, управлять сроками, приоритетами, зависимостями и бэклогом проектных задач.
— Контролировать выполнение договоренностей и своевременно выявлять риски и блокирующие факторы.
— Проводить регулярные рабочие встречи и статусные коммуникации с заказчиком, управлять его ожиданиями и эскалациями.
— Координировать взаимодействие с техническими командами заказчика, смежными подрядчиками и другими участниками проекта.
— Организовывать тестирование, опытную эксплуатацию и приемку реализованного функционала.
— Контролировать подготовку и актуализацию проектной и эксплуатационной документации, в том числе документации по ГОСТ.
— Участвовать в пресейле и пилотных проектах: помогать определять границы проекта, состав работ, технические зависимости и план реализации.
Требования:
— Хорошее понимание жизненного цикла внедрения и последующей эксплуатации IT-систем.
— Интерес к технической стороне проектов и способность самостоятельно погружаться в архитектуру и устройство решения.
— Способность разговаривать на одном языке как с инженерами и разработчиками, так и с представителями заказчика.
— Базовое понимание сетевых технологий, серверной инфраструктуры, интеграций и API.
— Понимание принципов мониторинга IT-инфраструктуры, приложений и информационных систем либо готовность быстро погрузиться в эту предметную область.
— Умение декомпозировать сложную задачу, структурировать работы и доводить их до результата.
— Умение управлять сроками, приоритетами, зависимостями и рисками.
— Умение выстраивать рабочие отношения с заказчиком и управлять его ожиданиями.
— Опыт подготовки требований, технических заданий или другой проектной документации.
Для кандидатов с меньшим опытом рассматривается опыт работы аналитиком, инженером внедрения, техническим менеджером, сервис-менеджером, координатором или администратором проектов, младшим руководителем проектов.
Будет преимуществом:
— Опыт работы в системном интеграторе или IT-вендоре.
— Опыт внедрения инфраструктурных или enterprise-решений.
— Опыт проектов в области мониторинга, observability, ITSM или эксплуатации IT-инфраструктуры.
— Знакомство с Zabbix, Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics, OpenSearch и другими системами мониторинга и observability.
— Опыт интеграционных проектов.
— Опыт работы с государственными информационными системами.
— Опыт подготовки документации по ГОСТ.
— Высшее техническое образование.
Условия:
— Оформление по ТК, "белая" заработная плата, ИТ аккредитованная компания.
— Работа в гибридном формате, офис в центре Москвы.
— Крупные проекты с интересными, амбициозными задачами.
— Возможность влияния на качество продукта.
— Возможность выбора социальной программы: ДМС или компенсация фитнеса/дополнительного образования/изучения языка и многое другое.
— Повышение квалификации за счет компании, в частности посещение и участие в конференциях.
— Команда профессионалов.
— Корпоративные мероприятия.
Задачи:
— Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути;
— Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам;
— Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика;
— Постановка задач ML-инженерам, Data Scientists и DevOps-специалистам;
— Контроль качества и сроков исполнения;
— Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки;
— Управление ожиданиями стейкхолдеров: регулярные статус-отчёты, презентации результатов, обоснование технических решений;
— Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде;
— Защита метрик качества перед заказчиком;
— Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании.
Требования:
— 7+ лет общего опыта в IT-проектах, из них не менее 3 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование);
— Подтверждённый опыт управления кросс-функциональными командами;
— Опыт ведения переговоров с корпоративными заказчиками и защиты результатов проектов;
— Полный цикл управления проектом: планирование, постановка задач, контроль сроков, бюджета и качества;
— Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки;
— Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов, включая работы по разметке данных, обучению моделей и MLOps-инфраструктуре;
— Управление рисками и изменениями: выявление, оценка, приоритизация, разработка планов митигации;
— Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом;
— Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде;
— Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов.
Будет плюсом:
— Опыт внедрения AI-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор);
— Понимание архитектуры данных: хранилища данных, data pipelines, feature store;
— Опыт формирования и масштабирования AI-команд;
— Базовые знания SQL для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды.
Условия:
— График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45);
— Работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании;
— Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
— Соцпакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение;
— Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций;
— Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет;
— Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
— Возможность присоединиться к спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу;
— Корпоративная электронная библиотека;
— Комфортный офис в бизнес-центре «NordStar» с удобным расположением (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).
Задачи:
— искать технические решения для проектных задач.
— прорабатывать проект поэтапно: сначала эскизы и концепция, потом план — какие риски, что проверить, как протестировать.
— уточнять требования с иностранными заказчиками (общение на английском языке напрямую): требования к производительности, качеству, срокам реализации, нужен ли прототип или можно сразу в серию.
— раскладывать концепцию на задачи для инженеров.
— участвовать в пусконаладке спроектированного оборудования (чаще удаленно) и поддерживать его до выхода на серийный режим.
— собирать обратную связь после сборки и с производства, вносить корректировки в документацию.
— систематизировать знания по существующему оборудованию – писать инструкции, процедуры сборки и тестирования, в том числе и на английском языке.
Требования:
— высшее техническое образование.
— опыт работы от 7 лет в роли ведущего инженера-конструктора или технического лидера/руководителя проектов.
— техническая база – мехобработка: понимание изготовления деталей в малых и средних размерах.
— знание трех ключевых технологий: фрезеровка, шлифовка, электроэрозия (EDM).
— опыт «работы руками» и наладки оборудования: желателен опыт работы за механообрабатывающим оборудованием или активного участия в наладке сложного оборудования.
— опыт разработки узлов с использованием систем позиционирования на основе ШВП и серводвигателей.
— DfM (анализ технологичности).
— опыт проведения DFMEA и работа с рисками.
— системное мышление.
— умение объяснить сложные идеи эскизом от руки.
— понимание, что CAD – это инструмент для оформления идеи, а не для мышления и формирования концепции оборудования.
— английский язык на уровне Upper-Intermediate: свободное техническое общение (переписка, обсуждение требований, объяснение концепций).
— знание и опыт работы в Solidworks.
— готовность выполнить тестовое задание на одном из этапов.
Условия:
— оформление в соответствии с ТК РФ в штат компании.
— гибридный формат работы или полностью в офисе.
— проживание кандидата: Санкт-Петербург или Москва.
— оплата: до 250000 руб. нетто.
Требования:
— Степень бакалавра в области электронной и коммуникационной инженерии (ECE), электроники, электротехники, встроенных систем, мехатроники, компьютерной инженерии или смежной дисциплины.
— Опыт работы от 0 до 2 лет в области встроенных систем, тестирования прошивки, обеспечения качества или смежных областях.
Требования:
— Профессиональный опыт в аналитике, инженерии данных, статистике или машинном обучении.
— Сильные навыки письменного общения и способность ясно объяснять аналитические рассуждения.
— Умение оценивать анализы, запросы и конвейеры данных, созданные ИИ.
— Понимание качества данных, метрик и аналитической точности.
— Способность выявлять вводящие в заблуждение результаты, проблемы с данными и потенциальные аналитические ошибки.
— Умение работать с неоднозначными задачами и уточнять неясные инструкции.
Процесс интервью:
— Отправка заявки и резюме.
— Подтверждение места работы.
— Прохождение AI-интервью (около 20 минут).
— Прохождение проверки биографии.
— Подходящие кандидаты могут быть добавлены в сеть талантов Mercor по анализу данных.
— Соответствующие кандидаты могут быть приглашены к участию в проектах по мере их появления.
Отбор зависит от опыта, результатов интервью, соответствия местоположения и требований проектов.
Задачи:
— Определять стратегию Gift Cart и переводить её в дорожную карту с чёткими приоритетами и обоснованиями.
— Регулярно общаться с клиентами и CSM, анализировать данные вместе с аналитической командой для поиска возможностей роста и принятия обоснованных решений.
— Писать спецификации для инженеров с подробными требованиями и учётом крайних случаев.
— Вести функции от идеи до запуска, тесно сотрудничая с дизайнерами и инженерами на каждом этапе.
— Отслеживать здоровье продукта и рост: конверсию, средний размер подарка, уровень ошибок и понимать, что на это влияет.
— Готовить CSM и отдел продаж к каждому запуску, чтобы они были в курсе заранее.
— Поддерживать согласованность заинтересованных сторон по приоритетам, срокам и изменениям в планах.
Требования:
— Опыт владения продуктовой областью от начала до конца с ответственностью за результаты, а не только задачи.
— Умение строить стратегию и дорожную карту на 12–24 месяца с чётким объяснением обоснований.
— Аналитический подход: умение анализировать воронки, понимать цифры и находить возможности для роста.
— Навыки написания спецификаций для инженеров без открытых вопросов, с учётом крайних случаев.
— Системное мышление: видеть продукт целиком, понимать зависимости и предвидеть влияние решений.
— Сильное чувство UX: понимание, что делает опыт хорошим, и умение отстаивать это в команде.
— Комфортная работа с разными функциями: дизайн, инженерия, аналитика и бизнес-стейкхолдеры.
— Владение английским языком на уровне C1.
Плюсом будет:
— Опыт в электронной коммерции или продуктах с многошаговыми процессами оформления заказа.
— Опыт работы с некоммерческими организациями, донорами или в сфере фандрайзинга.
— Опыт с платёжными потоками или финансовыми продуктами.
Условия:
— Высокая степень ответственности и прямое сотрудничество с инженерной командой, дизайнером, аналитиком, CSM и отделом продаж.
— Использование AI для ускорения анализа, написания спецификаций и коммуникации с чёткими предположениями и валидацией.
— В компании AI — это стандартный инструмент, ожидается активное использование AI в повседневной работе и развитие навыков работы с ним.
— Конкурентная зарплата в диапазоне €5,200 - €5,700 брутто, окончательная компенсация зависит от опыта, навыков, квалификации и местоположения.
— Медицинская страховка для сотрудника и семьи.
— 22 оплачиваемых отпускных дня в году.
— До 14 оплачиваемых государственных праздников в году.
— 5 оплачиваемых больничных дней.
— Курсы английского языка.
— Помощь с оборудованием для домашнего офиса (офисное кресло, стол, монитор и др.).
— Возможность работать в коворкинге.
— Ежемесячная компенсация €50 на интернет и мобильную связь.
— Приоритет разнообразия и инклюзивности в компании.
Задачи:
— Генерировать новые возможности для бизнеса в крупных стратегических аккаунтах для роста JFrog.
— Руководить, поддерживать и сотрудничать по совместным продажам с партнерами Self-Hosted.
— Развивать отношения с клиентами для привлечения новых клиентов и укрепления лояльности.
— Создавать план продаж для стратегического ведения каждого аккаунта с использованием ценностного подхода.
— Выполнять или превышать установленные квоты.
— Проводить исходящий поиск клиентов через холодные звонки, электронные письма, маркетинговые кампании, роудшоу и другие инициативы.
— Разрабатывать целевые списки, стратегии звонков и сообщения для стимулирования возможностей на региональных и вертикальных рынках.
— Исследовать аккаунты, выявлять ключевых игроков, генерировать интерес и развивать аккаунты для стимулирования возможностей.
— Управлять, отслеживать и отчитываться по всем действиям и результатам с использованием Salesforce.
— Использовать Salesforce для поддержки прогнозирования, отслеживания активности и управления жизненным циклом возможностей.
— Сотрудничать с различными функциями, включая юридический отдел, инженеров решений, финансы, операции и другие, для успешного закрытия сделок.
Требования:
— Минимум 10 лет опыта в продажах, предпочтительно в SaaS.
— Опыт продаж в нескольких экосистемах, включая AWS, Azure, Google и Self-Hosted среды.
— Опыт поддержки предпродажных циклов, использования Salesforce и обучения клиентов лучшим практикам, функциям продукта, новым релизам и обновлениям.
— Умение работать в команде с доказанным успехом в совместном достижении целей.
— Комфортное сотрудничество с инженерами решений на протяжении всего цикла продаж.
— Инициативность и успешный опыт ведения лидов и развития продаж на нескольких исполнительных уровнях.
— Опыт B2B продаж является плюсом.
— Способность работать в динамичной среде продаж.
— Позитивные и энергичные телефонные навыки, отличные навыки слушания и сильные творческие навыки письма.
— Степень бакалавра или эквивалент в области бизнес-администрирования, финансов, экономики или компьютерной инженерии.
Условия:
— Базовая зарплата от $165,000 до $180,000 в год, в зависимости от навыков, квалификации, опыта и местоположения.
— Возможность получения дискреционных бонусов или комиссионных.
— Пакет акций с ограниченными единицами акций (RSU).
— Участие в плане покупки акций для сотрудников.
— Комплексные льготы, включая медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, пенсионные программы, программы оздоровления и многое другое.
— Требуется командировки до 50% времени.
JFrog является работодателем с равными возможностями и рассматривает всех квалифицированных кандидатов без дискриминации по различным признакам.
Задачи:
— Партнёрство с Account Executives для согласования технических решений с целями клиентов, поддержка пресейл-активностей и стимулирование дохода через стратегические продажи.
— Понимание и навигация по требованиям государственного сектора, включая процессы закупок, руководства NIST, рамки DoD (например, PlatformOne, IronBank) и федеральные требования к соответствию (например, CMMC).
— Проведение демонстраций и Proof of Value (POV) для технических и нетехнических заинтересованных сторон, демонстрируя, как JFrog обеспечивает безопасные, масштабируемые практики DevSecOps и MLOps.
— Поддержка запросов информации (RFI), запросов предложений (RFP) и тендерных процессов, обеспечивая техническую точность и соответствие стандартам государственных закупок.
— Руководство клиентов на протяжении технического жизненного цикла, перевод бизнес-целей в проектные решения и сотрудничество с командами продукта и инженерии для влияния на дорожную карту на основе обратной связи с рынка.
— Пропаганда лучших практик DevSecOps, включая разработку эталонных архитектур DoD/Federal, и стимулирование внедрения в федеральных агентствах.
— Отслеживание отраслевых тенденций, поддержание экспертизы в DevOps, облачных технологиях, доставке программного обеспечения и новых технологиях, актуальных для цифровой трансформации государственного сектора.
Требования:
— Более 5 лет практического опыта с технологиями DevOps, включая Docker, Kubernetes, Git, CI/CD инструменты, Artifactory, инструменты сборки и современные практики SDLC.
— Более 3 лет практического опыта в области сканирования уязвимостей (SCA, SAST, DAST), сетевой безопасности, безопасности контейнеров/Kubernetes, безопасности цепочки поставок программного обеспечения (SBOM, подписание артефактов, SLSA) и интеграции безопасности в CI/CD.
— Опыт технических продаж, пресейла или инженерных продаж является плюсом, предпочтительно с клиентами государственного сектора США.
— Знание методологии MEDDPICC является плюсом.
— Знание программ и требований государственного сектора, включая среды DoD, классификации уровней воздействия, стандарты NIST и федеральные модели закупок.
— Владение облачными платформами AWS, Azure, GCP и Linux, способность проектировать гибридные архитектуры и масштабируемые решения развертывания.
— Способность проводить POC и технические презентации, сильные коммуникативные навыки для объяснения бизнес-ценности технической и исполнительной аудитории.
— Отличные письменные и устные коммуникативные навыки.
— Ориентация на клиента, решение задач и страсть к обеспечению успеха миссии.
— Требуется гражданство США.
— Готовность к командировкам не менее 25% по США.
— Возможны требования к безопасности правительства; наличие активного допуска к секретной информации является плюсом.
Условия:
— Предпочтение кандидатам, проживающим в Вашингтоне, округ Колумбия.
— Годовой базовый оклад от $160,000 до $172,500, зависит от навыков, квалификации, опыта и местоположения.
— Возможность получения бонусов или комиссионных.
— Пакет акций (RSU).
— Участие в плане покупки акций сотрудниками.
— Комплексные медицинские, стоматологические, офтальмологические, пенсионные и оздоровительные программы.
— Равные возможности трудоустройства без дискриминации.
