Описание вакансии
Коротко о ролиРазработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути; Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам;
Задачи:
— Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути;
— Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам;
— Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика;
— Постановка задач ML-инженерам, Data Scientists и DevOps-специалистам;
— Контроль качества и сроков исполнения;
— Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки;
— Управление ожиданиями стейкхолдеров: регулярные статус-отчёты, презентации результатов, обоснование технических решений;
— Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде;
— Защита метрик качества перед заказчиком;
— Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании.
Требования:
— 7+ лет общего опыта в IT-проектах, из них не менее 3 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование);
— Подтверждённый опыт управления кросс-функциональными командами;
— Опыт ведения переговоров с корпоративными заказчиками и защиты результатов проектов;
— Полный цикл управления проектом: планирование, постановка задач, контроль сроков, бюджета и качества;
— Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки;
— Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов, включая работы по разметке данных, обучению моделей и MLOps-инфраструктуре;
— Управление рисками и изменениями: выявление, оценка, приоритизация, разработка планов митигации;
— Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом;
— Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
— Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде;
— Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов.
Будет плюсом:
— Опыт внедрения AI-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор);
— Понимание архитектуры данных: хранилища данных, data pipelines, feature store;
— Опыт формирования и масштабирования AI-команд;
— Базовые знания SQL для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды.
Условия:
— График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45);
— Работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании;
— Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
— Соцпакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение;
— Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций;
— Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет;
— Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
— Возможность присоединиться к спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу;
— Корпоративная электронная библиотека;
— Комфортный офис в бизнес-центре «NordStar» с удобным расположением (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.