Задачи:
— разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей.
— создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами.
— заниматься валидацией входных данных, обработкой ошибок.
— разрабатывать пользовательский интерфейс, создавать и поддерживать веб-интерфейсы на React, заниматься интеграцией UI с серверной частью через REST API, исправлять ошибки и улучшать удобство использования интерфейса.
— работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций.
— использовать Redis как кэш или временное хранилище данных.
— подготавливать базовые миграции.
— работать с Git и управлять жизненным циклом кода, соблюдать принятый Git-flow.
— взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализировать результаты пайплайна, исправлять ошибки, связанные с собственным кодом.
— техническая поддержка и межкомандное взаимодействие, тесное взаимодействие с техническим блоком (Телеком): инженерами, тестировщиками и смежными командами по вопросам интеграции.
— анализировать инциденты и ошибки в рамках своей зоны ответственности.
— исправлять баги и участвовать в оптимизации производительности отдельных функций.
Требования:
— опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (Python или Go).
— языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков.
— архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ.
— производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel).
— типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов.
— надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента.
— безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами.
Требования к кандидату:
— 1+ years of experience in Information Security, Security Engineering, Data Security, DLP, or a related technical role.
— Experience creating and tuning security policies
— Basic scripting skills in Python or Bash
— English B1+
Задачи:
— провести аудит текущих рекламных кампаний, Метрики и данных по заказам и сформировать план изменений;
— вести и развивать Яндекс Директ: поисковые кампании по НЧ/СЧ/ВЧ, РСЯ, товарные кампании и ретаргетинг;
— собирать, чистить и кластеризовать семантику, работать с минус-словами и кросс-минусовкой;
— настроить корректное измерение результатов рекламы: цели, ecommerce, офлайн-конверсии и UTM-метки;
— сводить рекламные расходы с реальными оплаченными заказами и считать результат с учётом себестоимости и маржи;
— запускать и анализировать эксперименты, в том числе проверять влияние рекламы сайта на продажи бренда на Ozon и Wildberries;
— ставить задачи дизайнеру на рекламные креативы и тестировать заголовки, офферы и визуалы;
— давать обратную связь по посадочным страницам с точки зрения конверсии;
— раз в неделю собирать короткий и понятный отчёт: расходы, оплаченные заказы, результат по кампаниям, что изменили и почему.
Требования:
— от 2 лет опыта с Яндекс Директом в e-commerce: поиск, РСЯ, товарные кампании;
— опыт работы с рекламными бюджетами от 300 000 ₽ в месяц;
— самостоятельная работа с семантикой: сбор, кластеризация, минус-слова, НЧ/СЧ/ВЧ;
— Яндекс Метрика на уровне настройки: цели, ecommerce, офлайн-конверсии;
— уверенная работа с таблицами и умение сводить рекламные расходы с реальными заказами;
— умение оценивать рекламу по реальной экономике, а не только по показателям кабинета;
— спокойное отношение к тематике 18+.
Будет плюсом: опыт с товарами 18+ или другими нишами со строгой модерацией, VK Реклама/Telegram Ads, A/B- и гео-эксперименты, а также SQL, Python, Google Apps Script или работа с API Яндекс Директа и Метрики.
Условия:
— полностью удалённо, проект предполагается как основной;
— можно начать с частичной занятости и постепенно её увеличить;
— офис в Москве, м. Нагорная — по желанию;
— полный доступ к данным по заказам, себестоимости и марже;
— свой дизайнер и фотостудия для креативов;
— испытательный срок 1–2 месяца;
— пересмотр оплаты по результатам через 3 месяца.
Зарплата: от 70 000 ₽ на руки в месяц при основной занятости. Готовы к обсуждению, зависит от опыта и релевантных кейсов. При частичной занятости объём работы и оплата также обсуждаются отдельно.
Удалённо
от 70 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Решать технические проблемы клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA
— Проводить анализ корневых причин с использованием Grafana и Datadog (логи, метрики, трассировки)
— Создавать дашборды мониторинга и проактивные оповещения
— Писать скрипты на Python для автоматизации и массовых операций
— Активно использовать AI-инструменты (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения устранения проблем
Требования:
— Опыт ежедневной работы с LLM и prompt engineering
— Практические навыки работы с Grafana и Datadog (создание дашбордов и оповещений)
— Скриптинг на Python и хорошее понимание распределённых систем
— Опыт 2+ года в TechOps/технической поддержке (приветствуется опыт в FinTech/Forex/Crypto)
— Отличное владение английским языком (C1+)
Условия:
— Удалённая работа (предпочтительно в часовом поясе GMT+5 - GMT+8)
— Командный язык — английский
Удалённоmiddle
Зарплата не указана
AAdliya Organlari Va Muassasalarida Axborot-kommunikatsiya Texnologiyalarini Rivojlantirish Markazi” Davlat Muassasasi
Задачи:
— Участие в сложных AI-проектах
— Разработка AI-решений в офлайн, безопасной среде
— Работа с современными серверными инфраструктурами
Требования:
— Высшее образование в области AI
— Минимум 2 года опыта в ML/DL
— Опыт работы с Python, Pytorch/Tensorflow и Hugging Face
— Навыки fine-tuning моделей Llama, Qwen, Bert через Lora/Qlora
— Работа с Rag и Vector DB (Qdrant, Chromadb, Pgvector)
— Подготовка датасетов, очистка данных, скрапинг
— Опыт работы с Fastapi, Docker и Git
Условия:
— Работа в профессиональной команде
— Возможности для профессионального развития
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента).
Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы.
Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга.
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации).
Задачи:
• Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику;
• Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов;
• Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора;
• Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность);
• Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций;
• Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы;
• Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка.
Требования:
• Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений);
• Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников;
• Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360;
• Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities);
• Уверенное владение Python на уровне исследования данных;
• Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах;
• Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода;
• Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками).
Будет плюсом:
• Знание армянского языка;
• Методологии матчинга и дедупликации;
• Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги);
• Понимание PII, маскирования, RBAC;
• Опыт работы в регулируемом on-premise контуре;
• Экспертиза в ML, ML Ops.
Условия:
• Взаимодействие по договору ИП;
• Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).
Задачи:
— Работа с NLP и AI-проектами, запуск AI-проектов в продакшн и построение архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере.
Требования:
— Большой опыт разработки на Python с использованием Pandas, NumPy, Scikit-learn.
— Опыт работы с LangChain, vLLM.
— Опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers.
— Глубокое понимание машинного обучения, глубокого обучения и NLP.
— Опыт запуска AI-проектов в продакшн и построения архитектуры вокруг сторонних LLM-решений.
— Опыт обучения нейросетевых моделей на GPU-кластере.
— Знание SQL.
— Владение Git.
— Высшее техническое образование в области Computer Science, прикладной математики, AI/ML или смежных областях.
Условия:
— Работа в команде экспертов.
— Широкий технологический стек, сотни проектов.
— Гибкий график работы.
— Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры).
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей и пробовать новые технологии.
— Возможность работать удалённо с доступом к просторным офисам с зонами коворкинга.
— Возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком.
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
— Активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ.
— Уютный мерч.
— Полный соцпакет и официальная "белая" зарплата.
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для сотрудников.
— Гибкий ДМС с возможностью подключения родственников.
We're hiring a Technical Account Manager to own and grow our most strategic accounts. You’ll own the technical relationship with our API partners, from their first technical evaluation through implementation and ongoing support.
В роли предстоит заниматься тестированием DWH, проверкой качества и корректности данных, валидацией преобразований source-to-target, регрессионным тестированием и автоматизацией проверок на Python.
•••••••••••••• Senior Manual QA Engineer Full time · Senior · Poland Python Linux Bash Important : if an employer asks you to log into their system via iCloud or Google, send a code, an SMS or Telegram password, run some code, or install software — refuse. Show contacts Job description •••••••••• is hiring a Senior Manual QA Engineer.
Show contacts Job description QA Tester уровня Junior в образовательную компанию ITK academy. Удалённая работа, тестирование веб‑продуктов с использованием Python, REST API и SQL.
Чем предстоит заниматься — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
Задачи:
— развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
— разработка новых ML-решений и feature engineering
— прототипирование и внедрение моделей в production на Python
— работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
— улучшение продуктовых метрик
Требования:
— опыт внедрения ML-моделей в production
— знание основных методов и алгоритмов ML
— понимание нейросетевых моделей для обработки текста
— уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
— знание алгоритмов и структур данных
— опыт с A/B-тестами
Условия:
— работа в команде экспертов
— широкий технологический стек, сотни проектов
— гибкий график работы
— льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры)
— возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии
— процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга
— возможность профессионального роста: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack
— развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка
— активный обмен опытом, митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании
— уютный мерч
— полный соцпакет и «белая» зарплата
— корпоративная база знаний и социальная сеть для общения с 1500+ сотрудниками
Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.
🕹 Список обязанностей: Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
Гибридmiddle
280 000 – 400 000 ₽
Ккрупный продукт в сфере online entertainment и общения