Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента).
Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы.
Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга.
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации).
Задачи:
• Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику;
• Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов;
• Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора;
• Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность);
• Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций;
• Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы;
• Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка.
Требования:
• Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений);
• Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников;
• Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360;
• Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities);
• Уверенное владение Python на уровне исследования данных;
• Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах;
• Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода;
• Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками).
Будет плюсом:
• Знание армянского языка;
• Методологии матчинга и дедупликации;
• Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги);
• Понимание PII, маскирования, RBAC;
• Опыт работы в регулируемом on-premise контуре;
• Экспертиза в ML, ML Ops.
Условия:
• Взаимодействие по договору ИП;
• Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.