Вакансии

▫️Разработка и поддержка партнёрской панели (бэкенд и фронтенд). ▫️Проектирование и разработка REST API на FastAPI и Starlette.

Полный цикл разработки и внедрения ML-моделей в продакшен, мониторинг и ретренинг. Лидерство в реализации бизнес-задач.

Manage and maintain IT systems in a cloud first environment. Provide friendly and unflappable technical support.

Detection & Response engineers own their detections end to end: you write them, you tune them, and your team is paged when they fire. The security team is spread across the globe with a follow-the-sun pager rotation so nobody is paged at 3am local.

Escalation Management & Complex Ticket Handling. Lead high-priority or complex support issues, including those involving multiple teams or external partners.

-Поддержка и администрирование коробочного Битрикс24: обновления, права, настройки CRM, воронок, смарт-процессов и бизнес-процессов. -Разработка входящих и исходящих вебхуков, работа с REST API.

Location: Санкт-Петербург Мы - команда сопровождения АС Департамента интегрированного риск-менеджмента. Наша команда отвечает за эксплуатацию и участие в развитии ИТ-систем и ИИ-Агентов блока "Риски". Обязанности * администрирование АС/Агентов и тех компонентов Хаба, на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов) * оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов * активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений * активное взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов * тестирование изменений ППО * проведение приемо-сдаточных испытаний * участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы. Требования * знание методологии ITSM * опыт сопровождения ИТ-услуг и бизнес-процессов банковской или смежной сферы * понимание принципов микросервисной архитектуры * понимание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes * знание практик CI/CD * опыт администрирования Unix серверов * Практические знания в работе с данными в форматах XML, SQL-запросы * Практические навыки в настройках визуализации средств для мониторинга (Grafana+Zabbix, Рефлекс) в бизнес-процессах и инфраструктуре; будет плюсом: * опыт работы с такими инструментами как ( Kafka, Bitbucket) * опыт работы с системами трекинга задач, документирования, контроля версий (Jira, Confluence). * Уверенное владение openssl/git/curl/grep/ansible * Знание python на уровне чтения/написания простейших скриптов для автоматизации ручных действий. Условия * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм+ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Самара Мы - команда сопровождения АС Департамента интегрированного риск-менеджмента. Наша команда отвечает за эксплуатацию и участие в развитии ИТ-систем и ИИ-Агентов блока "Риски". Обязанности * администрирование АС/Агентов и тех компонентов Хаба, на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов) * оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов * активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений * активное взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов * тестирование изменений ППО * проведение приемо-сдаточных испытаний * участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы. Требования * Желание нового/интересного * знание методологии ITSM * опыт сопровождения ИТ-услуг и бизнес-процессов банковской или смежной сферы * понимание принципов микросервисной архитектуры * понимание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes * знание практик CI/CD * опыт администрирования Unix серверов * Практические знания в работе с данными в форматах XML, SQL-запросы * Практические навыки в настройках визуализации средств для мониторинга (Grafana+Zabbix, Рефлекс) в бизнес-процессах и инфраструктуре; будет плюсом: * опыт работы с такими инструментами как ( Kafka, Bitbucket) * опыт работы с системами трекинга задач, документирования, контроля версий (Jira, Confluence). * Уверенное владение openssl/git/curl/grep/ansible * Знание python на уровне чтения/написания простейших скриптов для автоматизации ручных действий. Условия * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм+ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Проводить ручное тестирование web- и mobile-приложений; • Разрабатывать и поддерживать автотесты для backend и frontend;

Задачи: — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и искать точки роста — Разрабатывать и поддерживать систему аналитической отчетности — Работать с маркетинговой командой над аналитическими инструментами — Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных (Python, SQL) Требования: — От 3 лет опыта в маркетинговой аналитике — Отличное знание Python и SQL — Понимание статистики, A/B-тестирования и маркетинговых метрик (CPM, CPC, CPI, CPA, ROAS) — Знание принципов атрибуции мобильных и веб-приложений — Сильное аналитическое мышление — Опыт в fintech и знание Google Ads/Facebook Ads — плюс — В первую очередь рассмотрим кандидатов, которые уже находятся на Кипре Условия: — Работа в современном офисе в Лимасоле (15 минут от моря) — High-load продукт и сильная команда профессионалов — Гибкое начало рабочего дня — 22 рабочих дня отпуска — Обеды, снеки, компенсацию спорта — Курсы английского и греческого — Корпоративные мероприятия, спорт и активное комьюнити

– Умение создавать интерактивные и визуально понятные дашборды/отчёты и презентовать инсайты стейкхолдерам. – Продвинутый SQL: сложные выборки, чистка данных, оптимизация;

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) * подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) * участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов * построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения * автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах * тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации * тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку * участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования ### Требования * опыт работы на позиции AQA на Python от 1 года * понимание HTTP, кодов ответов, авторизации * опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия * опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger * опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности * базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки * понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM; желательно — LLM-as-judge, Ragas. ### Будет плюсом * понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников * опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling * опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) * понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде * опыт работы с Kafka * опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: New York City, NY; New York City, NY | Seattle, WA; Remote-Friendly, United States; San Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role Anthropic is looking for Software Engineers to join the Memory & Search team. We own how Claude remembers you and how it finds what it needs, across Claude.ai, Cowork and Claude Code. That spans the user-facing experience (what Claude remembers, how people see and edit it, how search surfaces the right conversation) and the shared infrastructure underneath it, the memory service, indexing, retrieval and vector search. Memory is one of the biggest levers on whether Claude feels like it knows you. We recently moved memory from a periodically synthesized summary to a dynamic, editable, on-demand system, and then unified it so the same memory follows you across products. Search went from a top user complaint to something people rely on to find past work. The platform is now in place, and the next phase is finding the product form factors that make memory the most compelling and sticky part of using Claude. That is why we are hiring product engineers. The team is strong on infrastructure, and we want people who have shipped user-facing products at scale, have a sharp sense for what makes a product feel good, and have built agentic systems where the model, the tools and the user interface have to work together. You will run short, demo-driven experiments on top of the memory and search stack, decide what to keep based on real usage, and help the whole team think like a product team. If you have founded a company, been an early engineer at a startup, or taken a product from zero to one, you will recognize the way we want to work. This is a trust-sensitive surface. Memory touches privacy, consent and enterprise controls, so you will work closely with product, design, privacy, legal and safeguards, and you will be expected to treat those constraints as part of good product design rather than obstacles to it. Key responsibilities Design, build and ship memory and search experiences in Claude.ai, Cowork and Claude Code, owning them end to end from the backend service through the model's tools to the user interface Run product experiments on the memory and search stack: form a hypothesis, build a demo, put it in front of real users, measure, and make a clear persevere-or-pivot call Shape how Claude uses memory and retrieval inside its agentic loop, including what the model stores, when it searches, how results are ranked and presented, and how the user stays in control Define and track the metrics that tell us whether memory is actually making Claude more useful, and build the evaluations that keep quality honest as the system evolves Improve search relevance and recall across conversations and memories, working across embeddings, hybrid retrieval and ranking as well as the interface that presents results Partner with product, design, privacy, legal and safeguards to ship features that respect user consent and enterprise requirements such as customer-managed encryption keys and data retention policies Raise the bar on product quality for the team through design reviews, code reviews and the standards you set for latency, polish and reliability Share the on-call for the systems you own Minimum qualifications Experience building and operating user-facing products used by a large number of people, including the backend services behind them Experience building agentic systems or LLM-powered products, including tool use, retrieval and prompt or context design Strong programming skills in Python and TypeScript, with experience across backend services and web front ends A track record of taking a product or feature from an idea to launch, and iterating on it based on usage data and user feedback Experience defining product metrics and running experiments to make decisions Strong product judgment: you notice when something feels off and you fix it, and you can explain why a design choice matters to users Strong written and verbal communication, with experience working closely with product managers, designers and non-engineering partners Interest in AI safety and Anthropic's mission Preferred qualifications Experience as a founder, early-stage engineer, or someone who has taken a product from zero to one Experience building search or retrieval systems: embeddings, vector search, hybrid lexical and semantic retrieval, or ranking Experience building evaluations for LLM or ML systems, or measuring the quality of retrieval and ranking Experience on consumer products with strong retention, or on personalization systems Experience shipping features that handle sensitive data or meet enterprise requirements such as customer-managed encryption keys, data residency or HIPAA Experience with latency-sensitive, performance-critical product work Experience mentoring engineers or setting technical direction for a team The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $405,000 — $485,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: Москва Команда управления ИТ-инфраструктурой ищет сотрудника, который усилит нашу команду системных администраторов в части использования Astra Linux и LDAP каталога на его основе. Обязанности * Администрирование, мониторинг, настройка и оптимизация Linux-серверов (Астра Линукс); * Настройка, контроль, и сопровождение процедур автоматического обновления ОС Linux и системного программного обеспечения; * Поиск узких мест и оптимизация архитектуры информационных систем; * Автоматизация регламентных задач и управления доступом в части эксплуатации Linux-серверов; * Развитие и эксплуатация домена на базе ALD Pro с применением RBAC/HBAC; * Разработка и применения групповых политик (GPO).Настройка и проведение миграции на ALD Pro. Требования * Экспертные знания операционных систем семейства Linux Debian. Реальный опыт работы с Астра Линукс (ALSE 1.7.7 и 1.8.3 и выше); * Опыт работы и знание базовых инфраструктурных служб и протоклов: DNS, DHCP, Kerberos, LDAP/LDAPS, SSL/TLS и т.д; * Опыт эксплуатации системы управления конфигурациями (Ansible, Semaphore) и написания плейбуков к ним; * Глубокое понимание принципов работы доменных служб: Active Directory и/или FreeIPA; * Опыт разработки и применения групповых политик (GPO). Знание и опыт применения RBAC/HBAC; * Опыт автоматизации задач (Python, Ansible, PowerShell, Salt Stack); * Базовые знания принципов работы компьютерных сетей - стек TCP/IP, VPN; * Базовые знания системы мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus; * Навыки работы с сертификатами безопасности (выпуск\\установка), понимание протоколов SSL/TLS; * Умение оформлять и передавать коллегам накопленный опыт и знания, полученные в ходе выполнения рабочих задач; * Знание основ информационной безопасности; * Профильное техническое образование по ИТ-специальности; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм +; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Location: Москва AI-команда управления развития искусственного интеллекта в блоке развития клиентского опыта B2C приглашает Data Scientist или AI-Developer. Мы занимаемся созданием универсальных AI-ассистентов и внедряем передовые агентские решения. Наша главная задача — полный цикл (e2e) разработки: от проектирования и проведения экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга. Вы станете важной частью команды, которая не просто обучает модели, а доводит интеллектуальные продукты до реального использования, напрямую влияя на качество пользовательского опыта. Обязанности * участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн * проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений * разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы * обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта * интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы * мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования * опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) * практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов * опыт обучения глубоких нейронных сетей * уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) * уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код * навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. будет плюсом: * понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API * опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) * опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных * практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) * опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва GigaIDE Desktop — это интегрированная среда разработки, которая включает в себя: текстовый редактор, транслятор, средства автоматизации сборки, отладчик, средства совместной разработки для командной работы. Основное направление работ – сопровождение пользователей в рамках второй линии поддержки. Если ты опытный инженер, хочешь развиваться, любишь решать интересные задачи и улучшать жизнь пользователей - эта позиция для тебя. Дополнительные задачи – участие в релизном цикле. Обязанности ### Обязанности: * выполнение заявок на обслуживание и решение инцидентов от 1 линии * мониторинг инфраструктуры сервиса * разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по типовым ошибкам и проблемам для 1 линии * оперативное реагирование и решение нештатных ситуаций, связанных с работой продукта * взаимодействие с командой разработки и смежными командами. Требования ### Мы ожидаем: * опыт работы в качестве инженера 2 линии поддержки от двух лет * понимание основ ITIL, ITSM, а также жизненного цикла производства и сопровождения ПО * опыт работы с системами мониторинга и алертинга (Zabbix/Grafana/Prometheus) * опыт работы с IntelliJ IDEA, Git, Jira, Confluence или аналогами * чтение и анализ логов работы приложений (ELK, Loki) * базовый опыт работы с Linux * опыт взаимодействия с REST API и реляционными базами данных (PostgreSQL) * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * опыт работы с технологиями контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) * умение читать и писать код на Python/ Bash /Groovy. Условия ### **Мы предлагаем:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы * льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

About the Position Design and develop state-of-the-art algorithms, automation, and services in support of a cloud-based service that helps our customer resolve identities across their fleet of databases.

Location: Москва Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.