Вакансии

Задачи: — Развертывание, настройка, подключение и поддержка платформы и сервисов Big Data, включая Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Vault, Redis и связанные компоненты; — Мониторинг состояния платформы, расследование инцидентов в производственной среде, восстановление доступности сервисов и анализ первопричин; — Эксплуатация и устранение неполадок в производственной инфраструктуре платформы как в локальных, так и в физических средах; — Устранение неполадок, связанных с развертыванием, сетью, хранилищем, DNS, TLS, подключением к сервисам, производительностью, надежностью и использованием ресурсов; — Разработка и совершенствование конвейеров CI/CD с использованием GitLab CI и инструментов сборки контейнеров, таких как Docker, Kaniko, BuildKit или аналогичные; — Разработка и поддержка рабочих процессов развертывания на основе GitOps с использованием ArgoCD и/или FluxCD; — Создание и поддержка шаблонов развертывания приложений с использованием Helm и Kustomize; — Интеграция и поддержка решений для программно-определяемого хранилища для контейнеризированных рабочих нагрузок с сохранением состояния; — Управление инфраструктурой как кодом и автоматизация с использованием Terraform и Ansible; — Интеграция компонентов инфраструктуры, таких как контроллеры входящего трафика, управление сертификатами, DNS, управление секретами, мониторинг, логирование, оповещения и хранилище; — Улучшение автоматизации, документации, руководств по эксплуатации, мониторинга, оповещений и операционных стандартов на всей платформе. Требования: — Опыт работы более 5 лет в качестве инженера платформы, инженера DevOps, SRE, инженера инфраструктуры или аналогичной должности; — Уверенное владение Linux, сетевыми технологиями, DNS, TLS и навыками устранения неполадок на системном уровне; — Практический опыт расследования инцидентов в производственной среде и решения проблем с надежностью; — Опыт работы с производственной инфраструктурой в локальной или физической среде; — Уверенный опыт работы с GitLab CI и сложными конвейерами CI/CD; — Опыт работы с контейнерными технологиями и инструментами сборки образов, такими как Docker, Kaniko, BuildKit или аналогичными; — Опыт работы с инструментами GitOps, такими как ArgoCD и/или FluxCD; — Опыт работы с Helm и Kustomize; — Опыт работы с Terraform и Ansible; — Практический опыт мониторинга, логирования, оповещения и устранения неполадок в производственных системах; — Опыт работы с Kubernetes или аналогичными платформами оркестрации контейнеров в производственной среде; — Понимание принципов работы с хранилищем и рабочими нагрузками с сохранением состояния: PV/PVC, StorageClass, CSI, репликация, резервное копирование, восстановление и аварийное восстановление; — Практическое понимание развертывания, настройки, подключения и устранения неполадок в сервисах с сохранением состояния, таких как Kafka, ClickHouse, Vault, Redis или аналогичных; — Умение работать с неполной информацией во время инцидентов, изолировать проблемную область, четко сообщать о статусе и доводить проблемы до решения. Желательно: — Опыт работы с сервисами Big Data, такими как Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Trino, Flink или аналогичными; — Опыт работы с решениями SDS, такими как Ceph, Longhorn, OpenEBS/Mayastor, Portworx или аналогичными; — Опыт работы с выделенными серверами, PXE, MaaS, MetalLB или аналогичными технологиями; — Опыт работы с HashiCorp Vault или другими решениями для управления секретами; — Опыт работы со стеками мониторинга, такими как Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Mimir, OpenTelemetry, ELK или OpenSearch; — Опыт работы в многопользовательских или многоклиентских средах; — Опыт работы с усилением безопасности, RBAC, сетевыми политиками, сканированием образов и безопасностью цепочки поставок. Условия: — Офисный формат работы в Сербии (г. Белград); — Помощь с релокацией в Сербию, оформление рабочей визы, а также помощь в оформлении документов для членов семьи; — Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике; — Возможность поработать на крупных проектах; — Компания заинтересована в развитии своих сотрудников: готовы привлекать наставников и оплачивать курсы для повышения квалификации; — Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей; — Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные; — Частичная компенсация английского или сербского языков (на выбор); — Компенсация спортзала; — 4 day-off в год за счет компании; — Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни; — Годовой бонус по результатам работы; — Молодой коллектив, средний возраст в компании — 27 лет; — Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью; — Реферальная программа за успешную рекомендацию.

Задачи: — Выполнять поручения руководителя, вести задачи и календарь, координировать команду, искать проекты и проводить первичные продажи через онлайн-площадки Требования: — Опыт работы ассистентом или помощником руководителя от 1 года — Опыт в маркетинге, рекламе или продажах — Системность, самостоятельность, внимательность к деталям — Грамотная речь — Уверенное владение Google Docs и ИИ-инструментами — Готовность к продажам в переписке — Часовой пояс Мск +-2 ч Условия: — Удалённо, 5/2, график 10:00–19:00 МСК (на связи с 09:00 до 20:00) — Зарплата 30 000–50 000 ₽ с ростом и возможностью получать % от проектов

Location: Москва Наша agile-команда сопровождает и развивает информационную платформу GM TA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР). ДГР – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса – Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking. Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью: * поддержки регулярных бизнес-операций * проведения Ad hoc анализа * подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности * разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д. Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей. Сейчас мы ищем инженера по прикладному сопровождению для усиления команды. Наш стек: * K8s/OpenShift, Istio, Linux * Platform V, Python * PostgreSQL * Kafka * Jenkins, Nexus, Ansible, Bitbucket * Jira, Confluence * Prometheus, Grafana, Zabbix. Обязанности * поддержка сервисов систем Банка, внедрение новых продуктов * прикладное администрирование автоматизированных систем - обновления, настройки, мониторинг, профилактика, восстановление после сбоев и устранение инцидентов * проработка предложений по улучшению производительности и надежности систем * взаимодействие со смежными командами и командами разработки, формирование требований по надежности и отказоустойчивости системы * настройка и системное администрирование, диагностика неисправностей и восстановление работоспособности автоматизированных систем * обеспечение исполнения регламентов и жизненного цикла обращений пользователей на всех линиях поддержки * анализ инцидентов и устранения проблем и рисков эксплуатации ПО * настройка и развитие систем мониторинга * решение сложных технических вопросов. Требования * опыт работы в сфере технической поддержки не менее 2 лет, предпочтительно в роли старшего специалиста * опыт с тикет-системами и другими инструментами технической поддержки * опыт с системами контроля версия (Git, Bitbucket) * опыт с системами мониторинга, логирования и визуализации (Zabbix, Grafana, Dynatrace) * знания Kubernetes/OpenShift, Docker, PostgreSQL, Kafka, NGINX, Apache, SOWA, Linux системам. Будет плюсом: * уверенное владение AI-инструментами. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Возглавить блок создания и обеспечения продукта, включая конструкторско-технологический отдел, механосборочное и литейное производство, снабжение и логистику. — Организовать бесперебойную технологическую и производственную цепочку с системным подходом, KPI, контролем качества и себестоимости. Требования: — Опыт работы в металлообработке или литейном производстве. — Опыт управления разнородными подразделениями, включая конструкторов и начальников цехов. — Опыт снижения брака и внедрения регламентов и KPI. — Наличие кейса решения производственных проблем, который нужно представить в отклике.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Развивать категории Fashion, Sport и Kids в кросс-бордер модели и формировать стратегию их роста; Отвечать за ключевые показатели направления: GMV, unit-экономику и развитие ассортимента; Формировать и развивать ассортимент, подбирать и развивать продавцов и партнёров; Управлять ценообразованием, промоактивностями и коммерческими условиями; Анализировать продажи, спрос, поведение покупателей, эффективность ассортимента и промо; Выстраивать системную работу команды и понятные процессы внутри направления; Взаимодействовать с логистикой, финансами, маркетингом и коммерческими подразделениями; Принимать решения на основе данных и обеспечивать устойчивый, прибыльный рост категории. Требования Понимание общих принципов и динамики e-commerce рынка; Знание основных процессов ритейла: логистики, финансов, маркетинга и коммерции; Экспертное знание одного или нескольких сегментов Fashion, Sport или Kids; Умение выстраивать структуру работы, процессы и понятные правила внутри команды; Опыт управления командой и развития людей; Глубокое понимание ключевых показателей: товары, продавцы, промо, ценообразование и логистика; Полная ответственность за результат в показателях GMV, UE и Assortment; Сильная мотивация на результат и желание строить масштабные проекты; Умение работать с данными, видеть закономерности, делать выводы и принимать решения; Глубокое понимание модели 3P и умение применять её в работе с категорией; Желательно владение английским и китайским языками. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Задачи: — Системно развивать соцсети личного бренда, создавать контент и находить точки роста Требования: — Анализ конкурентов и аудитории — Составление контент-плана — Разработка идей для Reels и постов — Создание сценариев для сторителлинга и Reels — Монтаж видео — Подбор хэштегов — Анализ контента — Понимание контентных воронок продаж — Умение работать с ИИ — Самостоятельная генерация идей Условия: — Фиксированная оплата 10 000 ₽ в месяц — Занятость 3–5 часов в день — При хорошей совместной работе и росте объёма задач условия и оплата могут быть пересмотрены

Задачи: — Системный анализ: сбор технических требований и описание логики бизнес-процессов. — Работа с данными: проектирование структуры, выгрузка данных из корпоративной системы, сбор и разметка качественных датасетов. — Тестирование и интеграция сервиса. Требования: — Опыт работы 3-6 лет по направлению SAP FI, участкам кредиторской и дебиторской задолженности, а также межведомственных взаимодействий. — Опыт работы с электронным документооборотом (ЭДО). — Навыки подготовки документации: спецификации, схемы процессов, инструкции, протоколы тестирования. Условия: — Загрузка 50-100% в разные периоды проекта. — Проект в нефтегазовой отрасли. — Работа удалённая. — Контракт: ИП, ООО или ГПХ. Язык проекта: русский.

Задачи: — Участие в проекте перевода финансового контура с 1С:УПП на 1С:ERP.УХ. — Проектирование интеграции по блоку ТМЦ из локальных систем уровня MES и разрозненных локальных отраслевых систем в оперативном контуре для приема и отражения в РСБУ. — Участие в проекте по внедрению регламентированного учета, от переноса остатков до закрытия года. — Написание технических заданий, проектных решений, концептуального дизайна. — Работа на всех этапах проекта полного цикла, включая интеграционные обмены, от обследования до ввода в промышленную эксплуатацию. Требования: — Опыт работы в качестве Аналитика/Консультанта 1С не менее 5 лет. — Знание регламентированного учета на уровне ведущего консультанта. — Отличные знания оперативного контура в 1С:ERP.УХ (включая виды номенклатуры, обособление, назначения, схемы обеспечения, партии, серии, характеристики, ГФУ, регистры учета ТМЦ). — Опыт работы системным архитектором с упором на проектирование, регистры, схемы учета ERP, интеграции, знание конфигурации ERP/ERP УХ. — Желателен опыт перехода с 1С:УПП на 1С:ERPУХ. Условия: — Гибридный формат работы: 2-3 дня в неделю в офисе заказчика в Москве, 1 неделю в месяц из других регионов. — Грейд: Senior. — Полная занятость (Full time). — Локация: Ташкент. — Оклад на руки: 250 000-300 000 рублей.

Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в бэкенде, из которых не менее 3 лет с NestJS и TypeScript. — Опыт разработки сложных API, включая микросервисы, GraphQL, REST и WebSockets. — Глубокие знания PostgreSQL, принципов чистого кода и системного дизайна. — Опыт написания тестов и понимание вопросов безопасности, таких как mTLS, OAuth и JWT. — Будет преимуществом опыт работы с Kafka, RabbitMQ, распределёнными транзакциями (Saga) и GraphQL Federation. Локация: из любой точки мира, работа по московскому времени, полный рабочий день.

Задачи: — Проектирование интеграционных ETL процессов по загрузке данных из источников в Lakehouse — Определение источников и анализ данных в них — Написание прототипа select-запроса на отбор данных с использованием SparkSQL — Разработка документации (FSD, спецификации таблиц) — Определение критериев приёмки — Постановка задач на команду разработки — Приёмка результата Требования: — Уверенное владение SQL, преимущественно диалекты Oracle и PostgreSQL, знание CTE и умение писать сложные запросы, включая DML — Знание SparkSQL, умение писать SELECT-запросы и анализировать планы запросов — Понимание структуры DWH и владение одной из методологий построения DWH — Обязательный опыт работы с DWH — Понимание процессов ETL/ELT — Навыки системного анализа и ведения технической документации — Навыки работы с Jira и Confluence или аналогичными инструментами Будет плюсом: — Опыт работы с Greenplum или другой MPP базой данных — Знание Python — Опыт работы с Apache Airflow — Знание PL/SQL или PgPL/SQL Условия: — Полная занятость, график 5/2 — Формат работы: удалённо Контакт для отклика: hr@bellintegrator.ru

Задачи: — Развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в инструменты для AI-агента. — Проводить аналитику и разрабатывать методологию финансовой оценки. — Проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL, Python, Pyspark. — Превращать алгоритмы в полноценные инструменты для AI-агента. — Описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах. — Сопровождать разработчиков в процессе автоматизации. — Проверять и принимать готовые решения. — Отвечать за прохождение идеи от методологии и прототипа до работающего инструмента для AI-агента. Требования: — Высшее образование в области экономики, финансов, математики или физики. — Знание экономики и корпоративных финансов. — Знание математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов. — Уверенное владение SQL и Python, опыт работы со Spark будет плюсом. — Знание английского языка. — Навыки работы с GenAI решениями. — Опыт работы в сфере финансов, рисков или анализа данных от 0 до 5 лет (junior и middle). — Личностные качества: самостоятельность, системное и критическое мышление, структурность, коммуникабельность, исследовательский интерес, целеустремлённость, умение доводить дело до конца. Условия: — Полная занятость. — Конкурентная заработная плата (финальное значение определяется по итогам собеседований). — ДМС, корпоративное обучение, фитнес. — Перспективы карьерного роста.

Задачи: — Руководить отделом кадров из 3 человек. — Контролировать кадровое делопроизводство. — Обеспечивать корректность и своевременность кадровых процессов. — Развивать автоматизацию КДП в 1С. — Повышать эффективность работы кадровой функции. Это роль для человека, который умеет сочетать сильную экспертизу в кадровом администрировании с системным управлением процессами. Компания: — Один из лидеров отрасли. — Стабильный бизнес. — Штат около 1000 сотрудников. Ключевая задача: Обеспечить качественное кадровое администрирование для компании численностью около 1000 сотрудников и развивать автоматизацию процессов.

О нас: Мы делаем черновой и инженерный ремонт квартир. Ищем специалиста по работе с блогерами, который выстроит системный поток заявок через лидеров мнений в около-ремонтных и интерьерных нишах. Тематика: ремонт и дизайн квартир, недвижимость, новостройки, комплектация, флиппинг, аренда, хоумстейдж, риелтор Важно: наличие портфолио\оформленные кейсы Задачи (что нужно будет делать): 1. Поиск и подбор авторов - Парсинг и ручной поиск релевантных блогеров и экспертов в нишах: новостройки, интерьер, дизайн, комплектация, флиппинг, ремонт квартир. - Оценка аудитории на релевантность, вовлеченность и отсутствие накруток. 2. Переговоры и управление процессом - Запрос условий, прайсов и статистик у авторов. - Согласование форматов, сроков и стоимости размещения. - Полное руководство процессом от первого контакта до публикации. 3. Контроль производства и выхода рекламы - Постановка четких ТЗ для блогеров. - Контроль готовности материалов, проверка перед публикацией и мониторинг выхода рекламы. 4. Документооборот и маркировка - Заключение договоров с блогерами и самозанятыми. - Полное сопровождение маркировки рекламы: получение токенов, взаимодействие с ОРД, формирование и сдача отчетности в ЕРИР. 5. Аналитика и отчетность - Сбор статистик от блогеров после выхода рекламы. - Анализ эффективности интеграций (охваты, переходы, целевые действия). - Подготовка сводной отчетности по маркировке и результатам кампаний.

Задачи: — Разработка и развитие единой методологии CJM в компании, включая определение принципов построения и актуализации карт клиентского пути, требований к данным и формату результатов. — Создание и актуализация CJM для стратегических клиентских сегментов и ключевых клиентских сценариев B2C, PROFI и B2B. — Анализ существующего клиентского опыта на основе исследований, Voice of Customer, поведенческих и операционных данных. — Выявление клиентских потребностей, барьеров и точек роста. — Проектирование целевых клиентских сценариев, обеспечивающих бесшовный опыт на разных этапах клиентского пути и между каналами взаимодействия. — Систематизация существующих знаний о клиентах: объединение результатов исследований, сегментации, Voice of Customer, клиентских метрик, поведенческих и транзакционных данных в единую картину клиентского пути. — Организация регулярного цикла актуализации клиентских знаний, включая изменения в поведении сегментов и сценариях. — Развитие компетенции CJM внутри компании: создание стандартов, шаблонов и обучающих материалов, проведение воркшопов и обучение команд работе с клиентским путём. — Интеграция CJM в процессы разработки продуктов, услуг и бизнес-инициатив, участие в приоритизации изменений с позиции клиентской ценности. — Экспертное сопровождение приоритетных кросс-функциональных инициатив от выявления клиентского барьера до передачи согласованного целевого сценария в реализацию и оценки результатов совместно с бизнес-командами. Требования: — Опыт работы в области Customer Experience, Customer Journey Management, сервис-дизайна, исследований или продуктового развития от 4–5 лет. — Практический опыт построения и применения CJM как инструмента принятия бизнес-решений и управления изменениями. — Хорошее понимание методов качественных и количественных клиентских исследований и умение формулировать исследовательские задачи. — Умение работать одновременно с различными источниками клиентских данных и превращать большой объем информации в понятные выводы, приоритеты и рекомендации. — Системное мышление и способность выстраивать методологию и процессы с нуля. — Опыт работы в крупных кросс-функциональных организациях и способность влиять на команды вне прямого административного подчинения. — Сильные навыки фасилитации: способность проводить рабочие сессии с бизнесом и переводить обсуждение клиентского опыта в конкретные проблемы и решения. — Умение аргументировать свою позицию и работать со стейкхолдерами разного уровня. — Опыт в retail, e-commerce, omnichannel-бизнесе или сервисных компаниях будет преимуществом. — Уверенное владение инструментами визуализации CJM и подготовки управленческих материалов. Условия: — ДМС со стоматологией. — Возможности для развития и карьерный рост. — Удобная форма работы. — Бонус за друга. — Корпоративное обучение. — Скидки от партнеров. — Уютная столовая и комната отдыха. — Социальные проекты. — Страхование жизни. Место работы: Москва, офис компании Лемана ПРО, адрес: Автозаводская, ЗИЛ, проспект Лихачёва, 15.

Задачи: — Тестирование ядра и интеграций — Работа с очередями сообщений — Работа с СУБД Postgres, написание сложных SQL-запросов — Анализ системных логов, проверка использования ресурсов (CPU, RAM) — Нагрузочное тестирование, проведение тестов стабильности, производительности с использованием JMeter — Анализ инцидентов с ПРОМ Требования: — Коммерческий опыт разработки автотестов на Python — Экспертный уровень владения PyTest (написание сложных фикстур, параметризация, плагины) — Опыт интеграционного тестирования распределенных систем с использованием брокеров (RabbitMQ) — Понимание архитектуры систем, паттернов интеграции и точек отказа системы — Умение работать с системами логирования и мониторинга (ELK, Grafana, Prometheus) — Знание теории тестирования — Умение строить архитектуру тестов регресс модели — Опыт настройки и поддержки пайплайнов автоматического запуска тестов в Jenkins+Allure будет являться преимуществом — Практический опыт и навыки работы с AI приветствуются

Location: Новосибирск Workplace: Удаленная работа О компании В блоке по телекоммуникационному бизнесу мы разрабатываем и продвигаем технологии, оптимизируем внутренние процессы и поддерживаем продажи для корпоративных и государственных клиентов. Мы помогаем клиентам расширять их возможности и добиваться успеха в цифровой сфере. Сейчас мы ищем специалиста, который будет выполнять подключения VAS услуг (автосекретарь, 8800, телефония, Виртуальная АТС, статический ip, APN) корпоративным клиентам. Обязанности выполнять сервисные операции по подключению VAS-услуг консультировать менеджеров по продажам по техническим особенностям предоставления услуг для корпоративных клиентов решать инциденты в своей зоне ответственности. Требования образование не ниже среднего технического, высшее техническое, телекоммуникационное будут преимуществом уверенный пользователь ПК, базовые знания офисных пакетов программ системное и логическое мышление. Условия у нас все официально: оформление в штат, оклад + ежеквартальная премия 25% по результатам KPI удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт удаленный формат работы ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников Отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Задачи: — Проводить аудиты безопасности ML/LLM-систем, включая инференс-сервисы, RAG-пайплайны, агентов с доступом к инструментам, MCP-серверы, ML-платформу и её артефакты (модели, датасеты, фичестор). — Проводить атаки на системы на базе ИИ, включая прямой и косвенный prompt injection, джейлбрейки, эксфильтрацию системных промптов и данных, злоупотребление tool calling, выход агента за границы разрешённого, отравление данных и моделей, атаки на цепочку поставки (веса, pickle, кастомные операторы, сторонние модели). — Развивать DAST под AI-эндпоинты: создавать харнесс и сканер для LLM-интерфейсов, автоматизированные наборы атак, регрессионное тестирование моделей и защитных механизмов, встраивать проверки в CI/CD. — Проверять эффективность защитных механизмов (гарды входа и выхода, фильтры, лимиты, изоляция инструментов и данных) и формировать обоснованные требования к ним. — Формировать стандарты безопасной разработки AI-сервисов: модели угроз, чек-листы ревью, требования к правам агентов, работе с секретами и изоляции окружений. — Разрабатывать автоматизацию и инструментарий на Python или Go, интегрировать его с существующими системами (ASOC, Jira, CI/CD, SIEM). — Участвовать около 20% времени в проектах команды по безопасности приложений. — Работать в тесном контакте с командами ML-платформы, разработки и инфраструктурной безопасности. Требования: — Знание основных уязвимостей веб-приложений и API (OWASP Top 10) на уровне, достаточном для их обнаружения и объяснения. — Понимание ML-процессов: обучение моделей, валидация, вывод в продакшен, состав ML-пайплайна (данные, обучение, хранение и сериализация весов, реестр моделей, инференс). — Практическое понимание LLM: инференс, RAG, агентные архитектуры, tool calling, опыт работы с API моделей и промпт-инжиниринг. — Знание специфических рисков AI-систем: prompt injection, отравление данных, атаки на цепочку поставки моделей. — Базовое понимание операционных систем, сетей, контейнеров и Kubernetes. — Самостоятельность и готовность работать в области без устоявшихся методологий и создавать их. Будет плюсом: — Опыт в ML-разработке или MLOps. — Опыт с инференс-стеком (Triton, vLLM, TGI), MLflow или Kubeflow, реестрами моделей. — Коммерческий опыт пентестов или аудитов безопасности приложений. — Знакомство с MCP и фреймворками агентных систем (LangGraph, LangChain, CrewAI и аналоги). — Опыт разработки гардов и фильтров для LLM-трафика. — Публичные исследования, CVE, доклады, участие в AI red teaming или в программах bug bounty по LLM. Условия: — Возможность выбора формата работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и других городах России, а также в Казахстане и Беларуси. — Участие в конференциях, митапах, техтоках, хакатонах и конкурсах. — Оплата билетов, дороги и проживания для участия в мероприятиях. — Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса. — ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога. — Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. — Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников. — Партнёрские скидочные программы, спортивные клубы, скидки на клубные карты фитнес-сетей, йога в офисе. — Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. — Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов. — Зарплатные проекты от Ozon Банка и других банков. — Льготная жилищная программа для сотрудников. — Реферальный бонус за рекомендацию друга.

Компания СДЭК в Москве ищет Руководителя центра управления талантами, который будет отвечать за проведение аудита текущих процессов оценки и карьерного развития, разработку и реализацию годовой стратегии управления талантами, а также обновление и документирование регламентов работы отдела. В задачи входит цифровизация и автоматизация процессов с созданием метрик для оценки эффективности, формирование и управление кадровым резервом на ключевые позиции, включая топ-менеджмент и операционные роли. Необходимо создать систему карьерного роста с возможностями горизонтальных и вертикальных перемещений, а также внедрить и развивать систему Performance Review с привязкой результатов к системе вознаграждений и карьерным решениям. Требуется анализ трендов и подготовка прогнозов по кадровому обеспечению. Кандидат должен иметь не менее 6 лет опыта в HR, включая внедрение систем оценки персонала и управление кадровым резервом в условиях трансформации, навыки стратегического планирования, опыт цифровизации и автоматизации, умение строить партнерские отношения с руководителями разных уровней, системное мышление и лидерские качества. Предлагается официальное трудоустройство, стабильная зарплата, график 5/2 с 9:00, возможность работы на месте или в гибридном формате, профессиональный и карьерный рост, поддержка команды и наставников, корпоративный университет и работа в международной компании с амбициозными задачами.