Задачи:
— Развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в инструменты для AI-агента.
— Проводить аналитику и разрабатывать методологию финансовой оценки.
— Проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL, Python, Pyspark.
— Превращать алгоритмы в полноценные инструменты для AI-агента.
— Описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах.
— Сопровождать разработчиков в процессе автоматизации.
— Проверять и принимать готовые решения.
— Отвечать за прохождение идеи от методологии и прототипа до работающего инструмента для AI-агента.
Требования:
— Высшее образование в области экономики, финансов, математики или физики.
— Знание экономики и корпоративных финансов.
— Знание математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов.
— Уверенное владение SQL и Python, опыт работы со Spark будет плюсом.
— Знание английского языка.
— Навыки работы с GenAI решениями.
— Опыт работы в сфере финансов, рисков или анализа данных от 0 до 5 лет (junior и middle).
— Личностные качества: самостоятельность, системное и критическое мышление, структурность, коммуникабельность, исследовательский интерес, целеустремлённость, умение доводить дело до конца.
Условия:
— Полная занятость.
— Конкурентная заработная плата (финальное значение определяется по итогам собеседований).
— ДМС, корпоративное обучение, фитнес.
— Перспективы карьерного роста.
Зарплаты и спрос: Аналитика
Сейчас в каталоге 3 340 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 32%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 200 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 150 000 ₽ до 260 000 ₽ (вакансий с вилкой: 446).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: SQL (29%), Python (12%). В скобках доля вакансий направления.
У компании Сбер сейчас 257 вакансий по этому направлению.
Автоотклики