Location: Москва
Мы рады пригласить **руководителя направления-методолога AI Governance** в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.
Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.
Обязанности
* определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов)
* проведение анализа рынка и обеспечение актуальности технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений в Банке
* обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов
* разработка экспертных рекомендаций для руководства по стратегическим направлениям развития AI-Governance в Банкe (ролевые модели, процессы, целевая инфраструктура и тех.стек)
* сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке
* внедрение дэшбордов по управлению портфелем AI-инициатив в Банке
* проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов)
* организация взаимодействия между специалистами разного профиля, как внутри команды, так и вне для достижений поставленных целей
* анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий
* работа с внутренними нормативными документами Банка.
**Почему** **эта позиция для вас?**
* возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
* работа в крупной компании с широкими возможностями для карьерного роста
* дружелюбная атмосфера и профессиональная поддержка со стороны коллег.
Требования
* высшее техническое образование
* знание методик разработки моделей машинного обучения;
* знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений
* понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от исследования и гипотезы до запуска и анализа
* понимание принципов работы LLM/VLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт
* знание основ создания и логики работы AI-агентов
* отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке)
* опыт анализа и разработки концептуальных архитектур для AI-решений;
* практический опыт проектного менеджмента (умение четко описать и структурировать сложную задачу/проект, и обеспечить ее автономную реализацию)
* аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации
* грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки
* отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций
* развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений
* уровень английского языка Intermediate и выше.
**Будет преимуществом:**
* опыт работы в стратегическом консалтинге, R&D, технологических компаниях уровня BigTech или крупных банков
* инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов
* навыки работы с Python
* знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.)
* опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer
* дополнительное образование в области управления проектами и наличие сертификатов (PMI PMP, PRINCE и др.).
Условия
* комфортный современный офис - м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
Location: Москва
Мы - команда поддержки производственного процесса. Наша задача - обеспечивать бесперебойную работу основного инструмента, в котором живут все задачи разработки, тестирования и аналитики банка. На нём завязаны десятки тысяч пользователей и десятки критических бизнес-процессов.
Сейчас мы находимся в точке масштабных изменений. Нам предстоит полная миграция всего, что накоплено годами:
* задачи и история их движения
* настройки доступов и ролей
* ветки, макросы, схемы, воркфлоу
* плагины и интеграции со смежными системами
Миграция затрагивает все компоненты производственного процесса. Это не просто переезд данных, а сохранение работоспособности тысяч команд в режиме реального времени.
Обязанности
### Чем предстоит заниматься:
* поддерживать производственные процессы - работать с таск-трекером (Jira или аналог)
* разбирать инциденты - разбираться в причинах, смотреть логи, выяснять, почему что-то пошло не так, находить точки сбоя
* работать с интеграциями - понимать, как сервисы общаются между собой (API, очереди), диагностировать сбои
* взаимодействовать с разработкой и тестированием - оформлять баги, предлагать воркэраунды, обсуждать доработки, помогать с формулировками задач
* работать с плагинами - понимать, как они влияют на процессы команд, диагностировать проблемы, связанные с их работой
* соблюдать SLA и работать по процессам - знать, что такое инцидент, проблема, запрос, изменение, и вовремя на них реагировать
* собирать обратную связь и предложения от пользователей, анализировать, заводить задачи на развитие, ориентироваться в бэклоге продукта
* вести документацию - писать инструкции, проводить обучения, пополнять базу знаний.
Требования
### Мы ожидаем:
* опыт работы в поддержке от 1 года
* знание процессов управления инцидентами и запросами (ITIL/TISM) - классификация, эскалация, работа в рамках регламентов.
* понимание принципов работы REST API (умение работать с Postman / Swagger )
* уверенное владение JQL или базовое знание SQL (SELECT, JOIN, WHERE)
* понимание, как работают плагины и расширения
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
**Будет плюсом:**
* опыт поддержки крупных инсталляций jira (от 1000+ пользователей).
* понимание Agile (Scrum/Kanban) - чтобы быстро ориентироваться в процессах команд.
* опыт написания бизнес-требований или user stories.
Условия
### Мы предлагаем:
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
* льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
* реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).
Ищем сильного Media Buyer с актуальным опытом работы в Telegram Ads под Gambling, который умеет масштабировать связки и обеспечивать стабильный ROI. — Запуск и масштабирование рекламных кампаний в Telegram Ads;
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Команда Private Users отвечает за опыт частных пользователей на Авито — покупателей и продавцов. Мы находим узкие места во взаимодействии с платформой, проводим исследования, определяем, что можно улучшить, запускаем эксперименты и масштабируем наиболее эффективные решения.
Мы много взаимодействуем с другими командами: поиском и рекомендациями, коммуникациями, маркетингом и другими направлениями. Также развиваем горизонтальные стримы, например лояльность и Авиленту.
Какие задачи вас ждут:
В команде развивается стрим лояльности. Старший аналитик будет работать в этом направлении, в том числе:
заводить аналитические витрины и метрики;
проводить A/B-тесты;
строить трекшен-модели;
проводить исследования для поиска узких мест и точек роста;
строить пользовательскую сегментацию и создавать уровни лояльности;
создавать модели персонализации заданий;
проводить аналитические исследования и искать узкие места воронки покупателя.
Мы ждём, что вы:
отлично владеете SQL и создавали витрины данных;
имеете опыт работы с Python;
проводили A/B-тесты и понимаете их теорию;
имеете опыт аналитических исследований;
умеете презентовать результаты и объяснять сложные вещи простыми словами.
Работа у нас — это:
возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей и придумывают фреймворки;
широкий спектр рабочих инструментов: от надёжного и удобного хранилища данных до продвинутых внутренних продуктов;
сильная аналитическая культура и профессиональное сообщество;
постоянный рост и развитие: матрица компетенций, внутреннее и внешнее обучение, программы наставничества, обмен опытом в профессиональных комьюнити;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
leadМосква, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
Location: Воронеж
Наша команда занимается комплексом систем для управления data-продуктами и инструментами аналитики данных в процессах розничного взыскания.
Мы ищем участника команды для поддержки действующих решений в системе отчетности и активного её развития
Обязанности
* Поиск и анализ источников данных;
* Исследование и обработка доступных источников данных;
* Проектирование, разработка, внедрение и поддержка витрин данных в Greenplum;
* Проектирование и разработка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных для NRT и Batch поставок данных;
* Сопровождение и автоматизация регулярной отчетности;
* Анализ и устранение отклонений в системе отчетности
Требования
**Обязательные навыки и знания:**
* Опыт работы с инструментами BI (Qlik Sense, Навигатор, Tableau, Apache Superset)
* Опыт проектирования и разработки отчетов, дашбордов
* Уверенное владение SQL (структурированный запрос данных, работа с большими объемами данных, оптимизация запросов)
* Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin
* Понимание основ статистики и аналитики, умение анализировать большие объемы данных и делать выводы
* Отличное знание MS Office (Excel, PowerPoint, Word) на уровне продвинутого пользователя
* Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, способность выявлять потребности бизнеса и трансформировать их в решения по визуализации данных
**Желательные навыки и опыт:**
* Опыт работы с Big Data платформами (Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce)
* Основы программирования на Python для анализа больших объемов данных
* Желателен опыт интеграции данных из различных источников (ERP-системы, CRM, OLTP, внешние API)
* Работа с хранилищами данных (Data Lake, DWH)
* Аналитическое мышление, структурированное представление выводов и рекомендаций
* Коммуникационные навыки, умение понятно объяснять технические аспекты заказчику
* Опыт работы с инструментами ETL
* Преимуществом будет опыт создания витрин данных
Условия
* **Офисный формат работы г. Воронеж ул. Платонова, 19;**
* График работы: пн - пт, 09:00-18:00;
* Гарантии стабильности: оформление по ТК РФ, полный соц. пакет;
* Доход складывается из оклада и годового премирования;
* Корпоративная программа ДМС для сотрудников и их родственников (включает стоматологию, лечение, обследования, страхование жизни и т.д.);
* Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
* Бесплатный тренажерный зал для сотрудников;
* В офисе на ул.Платнова,19: кофейня, комнаты приема пищи на 2-4 этажах, комнаты отдыха с комфортными диванами и игровыми приставками;
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров
* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* Опции для родителей: материальная помощь при рождении ребёнка, подарки на Новый год и 1 сентября;
* Обучение за счет компании и широкие возможности для саморазвития: Online и Ofline обучения, Корпоративная электронная библиотека с самыми новыми и актуальными книгами;
* Яркая и разнообразная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия), развитое волонтерское направление (культура, помощь детям, взрослому поколению, животным)
Location: Москва
Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей.
Обязанности
### **Вам предстоит**
* разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов
* обеспечивать масштабируемость и надежность LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp)
* разрабатывать механизмы разграничения доступов к API-сервисам моделей
* строить систему observability и мониторинга LLM-инференс
* собирать модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.).
Требования
### Мы ожидаем
* опыт в роли devops от 2 лет
* уверенные знания Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов.
* владение Kubernetes (Istio Service Mesh)
* опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM)
* опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks
* владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted)
* продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей.
### Будет плюсом
* опыт с AI-агентами
* понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand)
* знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно
* понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores)
* Опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач.
Условия
### **Мы предлагаем**
* гибридный формат работы (2-3 дня в офисе)
* годовой бонус и ежегодный пересмотр
* расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
* офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
* льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Location: Москва
SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса.
Мы развиваем _Platform V Synapse_ — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler’ми для AI-трансформации бизнеса.
Мы — команда, сочетающая опыт и глубокие знания с активной позицией. Работаем по Agile, используем собственный производственный конвейер. Автоматизированное тестирование и CI/CD — основа нашего процесса разработки. Мы способствуем развитию экосистемы Сбербанка, создавая важные интеграционные элементы. Но не ограничиваемся им – наши продукты широко известны на рынке Российского ПО.
Обязанности
* проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning)
* построение LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling
* внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества
* участие в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative)
* руководство командой сотрудников, управлением процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством
* работа с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей.
Требования
* опыт коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang
* опыт управления командой разработки от 2 лет
* опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ
* опыт применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры
* опыт реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A)
* применение практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management.
### Будет плюсом опыт:
* проектирования мульти-агентных систем и сложной оркестрации
* работы с временными рядами, аномалиями, прогнозированием
* работы с Istio Service Mesh, разработки Kubernetes-операторов и сетевых решений
* внедрения AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы.
Условия
* гибридный формат работы
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* статус аккредитованной ИТ-компании
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
* льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Location: Москва
Центр Квантовых Технологий Сбера разрабатывает квантовый компьютер и аналоговые вычислители — проекты на стыке электроники, фотоники и точного приборостроения. Мы ищем опытного инженера-конструктора для создания оптоэлектронных и электронных устройств: от требований и предварительной компоновки до изготовления, сборки и испытаний. Вы будете самостоятельно выбирать и обосновывать конструктивные решения, учитывать точность, жесткость, тепловые режимы, технологичность и стоимость. В команде вы будете работать вместе со специалистами по механике, оптике, электронике и фотонике, а также взаимодействовать с производством и подрядчиками. Это возможность влиять на создание сложных прецизионных устройств и видеть результат своей работы в действующих прототипах.
Обязанности
* Разработка конструкций оптомеханических и электронных устройств: от требований и предварительной компоновки до изготовления и испытаний
* выбор и обоснование конструктивных решений с учетом точности, жесткости, тепловых режимов, технологичности и стоимости
* создание параметрических 3D-моделей, сборок и компоновок в MCAD
* подготовка и проверка чертежей, спецификаций и другой конструкторской документации
* расчет допусков, посадок и размерных цепей, определение требований к изготовлению и контролю деталей
* подбор материалов, покрытий, крепежа, стандартных и покупных компонентов
* проектирование деталей под фрезерную и токарную обработку, листовой металл и аддитивное изготовление
* проведение тепловых и прочностных расчетов, оценка деформаций и их влияния на работу устройства
* разработка креплений, юстировочных механизмов и прецизионных узлов для оптических компонентов
* согласование компоновки и механических интерфейсов с разработчиками оптики, электроники и фотоники
* организация и практическое участие в сборке, юстировке и испытаниях прототипов
* поиск и устранение причин механических, тепловых и сборочных проблем
* взаимодействие с производством и подрядчиками: согласование технологий, контроль изготовления и приемка деталей
* доработка конструкции по результатам испытаний, подготовка к повторяемому изготовлению и сопровождение изменений
* техническое ревью конструкций.
Требования
* Получили профильное высшее техническое образование в области приборостроения, мехатроники, оптотехники или по смежной специальности
* имеете опыт самостоятельной разработки сложных приборов или механических узлов — от постановки задачи до изготовления, сборки и испытаний
* можете показать примеры реализованных конструкций и объяснить принятые решения, возникшие проблемы и результаты доработок
* уверенно владеете одной из механических CAD-систем: SolidWorks, КОМПАС-3D, Autodesk Inventor или аналогичной и готовы при необходимости перейти на CAD-систему, принятую в команде
* умеете создавать и поддерживать параметрические модели сложных сборок и выпускать полный комплект конструкторской документации
* уверенно работаете с допусками, посадками, геометрическими допусками и размерными цепями
* умеете выполнять инженерные расчеты, выбирать расчетные модели и граничные условия, оценивать достоверность результатов
* понимаете влияние температурных деформаций, жесткости, вибраций и сборочных погрешностей на точность и стабильность устройства
* знаете свойства конструкционных материалов и покрытий и умеете обоснованно выбирать их под условия эксплуатации
* понимаете возможности и ограничения фрезерной, токарной и листовой обработки, умеете проектировать технологичные детали
* имеете практический опыт сборки, измерений, испытаний и доработки устройств
* умеете взаимодействовать с производством, разбирать отклонения и находить решения, которые можно изготовить и проверить
* способны самостоятельно работать с неполными исходными данными, уточнять требования и доводить задачи до работающего результата
* готовы брать ответственность за технические решения, качество и сроки выполнения своих задач
* можете читать техническую документацию на английском языке.
**Будет плюсом:**
* проектировали оптомеханические, измерительные, лабораторные или фотонные устройства
* разрабатывали прецизионные механические узлы, юстировочные механизмы и конструкции с высокой термостабильностью
* знакомы с принципами сборки и юстировки оптических систем
* работали с Ansys, COMSOL или другими средствами конечно-элементного моделирования
* работали с Zemax или участвовали в совместной разработке оптических схем и механических конструкций
* проектировали корпуса и системы охлаждения электронных или серверных модулей
* разрабатывали герметичные корпуса и конструкции для работы в широком температурном диапазоне
* готовили устройства к серийному изготовлению, разрабатывали сборочную и контрольную оснастку
* имеете опыт изготовления деталей на 3D-принтере, фрезерном или токарном оборудовании
* проводили техническое ревью и помогали развиваться менее опытным инженерам.
Условия
* Комфортный офис в Москве
* офисный формат работы
* конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
* ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
* материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
* дисконт-программы от компаний партнеров
* бесплатный фитнес на территории работодателя
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
О команде
Мы отвечаем за продукты лояльности и роста. Ежемесячная аудитория Авито составляет более 72 миллионов человек. Среди них — частные покупатели и продавцы, и мы заботимся о том, чтобы они с лёгкостью решали свои задачи и возвращались на Авито чаще.
Мы развиваем основные разделы Авито, работаем с программами лояльности и мотивации, пользовательскими коммуникациями, запускаем и тестируем решения, которые помогают компании развиваться и приносить больше пользы пользователям.
Какие задачи вас ждут:
проводить продуктовые исследования и выстраивать исследовательские процессы в команде;
проводить модерируемые и немодерируемые UX-тесты, глубинные интервью, дневниковые исследования, фокус-группы, конкурентный анализ и внедрять новые методы;
инициировать исследования, которые помогут улучшать продукт и формировать его стратегию;
проверять решения и гипотезы продуктовых команд, в том числе собирать требования по задаче от заказчиков: дизайнеров и продакт-менеджеров;
разрабатывать и согласовывать методологию, анализировать и презентовать результаты;
планировать бэклог задач и управлять им;
искать текущие проблемы и зоны роста продукта, приоритизировать их для добавления в бэклог команд.
Мы ждём, что вы:
имеете не менее трёх лет опыта работы в продуктовых исследованиях;
имеете глубокую экспертизу в проведении качественных и количественных исследований;
умеете встраивать результаты исследований в работу команд;
умеете учитывать контекст разных команд и направления в целом, выстраивать доверительные отношения в команде;
готовы предлагать, обосновывать и продвигать изменения;
умеете говорить на языке бизнеса и цифр, имеете развитое стратегическое и системное мышление.
Будет здорово, если вы:
имеете опыт работы с B2C-продуктами для массовой аудитории.
Работа у нас — это:
возможность влиять на масштабный кросс-функциональный продукт для многомиллионной аудитории;
гибкие внутренние процессы для согласования инициатив и большие бюджеты для их реализации;
выстроенная система обучения и развития, практики обмена опытом внутри команд;
расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование;
сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ консультации для вас и ваших близких;
корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение;
спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование;
компенсация питания.
leadМосква, удалённая работа или гибрид, RU; Россия
В задачи входит разработка и поддержка распределённых процессов обработки данных на базе Apache Spark (Java/Scala) с интеграцией в экосистему Hadoop (HDFS, Hive, HBase), а также взаимодействие с системами Oracle/Postgres и потоковыми данными через Kafka. разработка и поддержка Big Data на крупном проекте;
Location: Москва
Команда, которая занимается полным циклом автоматизации драйверных моделей бизнес планирования.
Обязанности
### **Чем предстоит заниматься:**
* выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей
* анализ текущего процесса – большая часть которого в Excel, SQL скриптах (разбирать логику, формулы)
* поиском источников – анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем
* разрабатывать меппинги – опыт работы с огромными хранилищами и системами на 500+ параметров
* создавать витрины - спроектировать и наполнить агрегированные слои для бизнес-планирования
* внедрять автоматизированный процесс на поддержку, обучить бизнес-пользователей новому формату
* заниматься прототипированием во внутренней системе (собственная разработка): создать модель планирования и запустить расчеты
Требования
### **Мы ждем что, вы:**
* имеете опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитке, клиентской аналитике ФЛ
* имеете опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знаете SQL и Python
* умеете визуализировать данные, писать качественные БТ на разработку дашбордов
* понимаете метрикм и драйверы для процесса бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики
* имеете опыт фин. моделирования продуктов \\ проектов \\ пилотов \\ инициатив
* имеете базовые знания статистики
Будет плюсом:
* опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom
* знания методов cohort analysis, uplift modeling
* опыт работы с ML-моделями
Условия
### **Что мы предлагаем:**
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративную пенсионную программу
Задачи:
— Планировать и проводить аудиторские проверки деятельности Банка на рынке ценных бумаг
— Оценивать эффективность системы внутреннего контроля, управления рисками и корпоративного управления...
Location: Казань
Workplace: В офисе
О компании
МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта.
МТС — лидер технологий**.
Команда технического блока экосистемы обеспечивает бесперебойную работу мобильной связи и интернета. А так же занимается улучшением технологий и оборудования, чтобы обеспечить клиентов качественными услугами.
Обязанности
поиск, подбор и анализ потенциальных площадок для размещения базовых станций;
заключать/расторгать договоры аренды;
проводить переговоры с арендодателями;
поддерживать договоры в платежном статусе;
контролировать корректность данных по договорам в системах учёта.
Требования
опыт заключения и ведения договоров;
навыки деловых переговоров;
знание основ бухгалтерской работы;
уверенный пользователь Word, Excel.
Условия
оформление по трудовому договору (аутсорсинг);
срочный трудовой договор;
удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт;
отпуск 28 календарных дней;
наставничество на старте работы: обучение, тренинги, поэтапный ввод в должность;
карьерное развитие в любом городе России: большинство ключевых вакансий МТС закрываются внутренними кандидатами.
# Ведение переговоров # договоры # работа с документами # аренда
Компания МТС Банк ищет Ведущего Web-разработчика в Центр компетенций портальных решений для продуктовой разработки внутренних сервисов банка (личные кабинеты, командировки, отпуска, расчетные листы, коворкинг и т.д.).
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать веб-приложения на React.js и Next.js
— Применять стейт-менеджеры Redux и Saga/Thunk для управления состоянием приложения
— Писать юнит-тесты с использованием Jest
— Работать с библиотекой styled-components для стилизации компонентов
— Взаимодействовать с командой и другими отделами для решения технических задач и улучшения продукта
— Участвовать в двухнедельных спринтах и стандартных SCRUM-церемониях
Требования:
— Глубокие знания React.js
— Опыт работы с Next.js
— Знание рендеринга: Static Site Generation (SSG), Server-Side Rendering (SSR), Incremental Static Regeneration (ISR), Client-Side Rendering (CSR) и выбор стратегии
— Опыт работы с роутингом (App Router - новее, Pages Router), динамическими роутами, API Routes
— Опыт работы с Data Fetching (getStaticProps, getStaticPaths, getServerSideProps, App Router fetch + cache)
— Навыки написания тестов (Unit, Jest, Cypress или аналоги)
— Опыт работы с gitlab CI
— Умение проектировать масштабируемые, поддерживаемые приложения и выбирать оптимальные технологии
— Умение анализировать и устранять неочевидные проблемы
