Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
В задачи входит разработка и поддержка распределённых процессов обработки данных на базе Apache Spark (Java/Scala) с интеграцией в экосистему Hadoop (HDFS, Hive, HBase), а также взаимодействие с системами Oracle/Postgres и потоковыми данными через Kafka. разработка и поддержка Big Data на крупном проекте;
Задачи:
— разработка и поддержка Big Data на крупном проекте;
— разработка и сопровождение ETL-процессов и потоковых пайплайнов на Spark (Java/Scala);
— интеграция с источниками и хранилищами данных: HDFS, Hive, HBase, Oracle, Postgres, Kafka, ClickHouse;
— написание SQL-запросов;
— оптимизация производительности Spark job’ов и процессов загрузки/выгрузки;
— участие в проектировании архитектуры и внедрение лучших практик разработки под Big Data;
— оптимизация производительности на уровне кластера (тюнинг Spark, partitioning, broadcasting).
Требования:
— опыт коммерческой разработки на Java и Scala: 5+ лет опыта разработки, из них 2–3 года в Big Data;
— практический опыт работы с Apache Spark;
— знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, HBase);
— опыт работы с Kafka;
— хорошее знание SQL;
— опыт работы с реляционными СУБД;
— уверенное владение Linux;
— глубокое понимание Spark internals (RDD/DataFrame API, shuffle, Catalyst Optimizer);
— опыт оптимизации производительности;
— понимание принципов распределённых систем (HDFS, Zookeeper, YARN);
— опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками/аналитиками (умение переводить требования в архитектуру решения).
Условия:
— гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ;
— пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45);
— конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
— официальное трудоустройство с полным соблюдением требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы и выплату зарплаты дважды в месяц;
— компенсация больничного листа до 7 дней с сохранением полной оплаты;
— добровольное медицинское страхование (ДМС) после испытательного срока с широким перечнем медицинских учреждений, включая стоматологию;
— возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
— профессиональное обучение и сертификация за счет компании;
— организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов;
— партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox;
— доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
— возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в течение календарного года для сотрудников, проработавших более 11 месяцев.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
85/100
Сильная вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Разработчик Hadoop; зарплата не указана; понятные задачи; современный стек; гибкий формат; официальное оформление; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
Зарплата указана как конкурентная и по результатам собеседования, но конкретные суммы или диапазоны не приведены.
Из объявления
достойное вознаграждение: … конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.