Вакансии

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Задачи: — разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM — адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) — участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества — написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования: — неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов — знание Python, статистики и ML/DL-стека — опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров — опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) — опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) — знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования — умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) — опыт работы с Git. Преимуществом будет: — опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse — успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) — вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face — погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам — знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Задачи: — Анализировать действующие процессы: проводить интервью с исполнителями и руководителями, наблюдать за работой на местах, анализировать данные из систем и внутренние нормативные документы. — Находить расхождения между требованиями нормативных документов, представлением бизнес-подразделений и реальной практикой. — Выявлять первопричины проблем и разбирать процессы на цели, владельцев, этапы, зоны ответственности и показатели. — Разрабатывать и внедрять изменения: формулировать гипотезы, прорабатывать возможные решения и обосновывать выбор. — Рассчитывать эффект изменений в количественном и денежном выражении, проверять расчёты подразделений. — Проектировать целевые процессы, которые можно реализовать и использовать в ежедневной работе. — Разрабатывать планы внедрения и организовывать работу проектных групп с участием заинтересованных подразделений. — Доводить изменения до внедрения и оценивать достигнутый результат. — Анализировать инициативы сотрудников: полезные направлять в реализацию, остальные аргументированно отклонять. — Работать с нормативными документами: разрабатывать внутренние нормативные документы (ВНД), поддерживать библиотеку нормативных документов и персональные наборы документов сотрудников в актуальном состоянии. — Выполнять нормоконтроль: проверять ВНД на дублирование и противоречия, администрировать маршруты согласования в «1С:Документооборот». — Моделировать процессы в программе Business Studio. — Поддерживать актуальную структуру бизнес-процессов компании и закреплять ответственность подразделений. — Сопровождать изменения информационных систем: формировать функциональные требования и бизнес-логику доработок, сопровождать доработки до выпуска и тестировать результат. — Проверять достижение заявленного бизнес-эффекта после внедрения. Требования: — Высшее техническое, экономическое образование или образование в области управления. — Опыт описания, анализа и оптимизации бизнес-процессов от трёх лет. — Не менее трёх реализованных изменений процессов с измеримым результатом. — Уверенное владение нотацией BPMN 2.0 и опыт самостоятельного построения схем. — Опыт самостоятельного получения и анализа данных из учётных систем. — Умение готовить структуру интервью и задавать вопросы для выявления неочевидных проблем. — Опыт формирования функциональных требований к доработкам информационных систем. — Опыт разработки и согласования внутренних нормативных документов. — Самостоятельность в подготовке документов: умение создавать регламенты, требования, аналитические записки и презентации без переработки. — Умение договариваться с заказчиками и смежными подразделениями, работать с сопротивлением и конструктивно разрешать разногласия. — Регулярное применение искусственного интеллекта в бизнес-анализе для работы с документами, интервью, ВНД, выгрузками и формулами. Будет преимуществом: — Опыт в консалтинге (Big4, стратегический, операционный или внутренний). — Опыт работы в Business Studio. — Опыт нормоконтроля и ведения библиотеки ВНД компании. — Знание «1С:Документооборот» и опыт настройки маршрутов согласования. — Опыт использования Process Mining, RPA, BI-инструментов. — Опыт работы в девелопменте или строительстве, понимание экономики проекта: ОРС, ФМ, бюджет, СМР, АУРы, NPV, IRR, ГРП. — Опыт применения методологий повышения операционной эффективности: Lean, 6 Sigma, TOC, Кайдзен, BPM CBOK. Условия: — Прозрачное и достойное вознаграждение: фиксированная часть + бонус. — Компенсация повышенного НДФЛ — дополнительный налог оплачивает работодатель. — График работы 5/2 с 10:00 до 19:00. — Формат полностью офисный, удалённая и гибридная работа не предусмотрены. — Офис в ЦАО, в пешей доступности от метро «Третьяковская», «Полянка» и «Новокузнецкая». — Социальный пакет: бесплатные обеды, ежедневные полдники, корпоративная мобильная связь и ДМС после испытательного срока.

Задачи: — Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути; — Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам; — Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика; — Постановка задач ML-инженерам, Data Scientists и DevOps-специалистам; — Контроль качества и сроков исполнения; — Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки; — Управление ожиданиями стейкхолдеров: регулярные статус-отчёты, презентации результатов, обоснование технических решений; — Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде; — Защита метрик качества перед заказчиком; — Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании. Требования: — 7+ лет общего опыта в IT-проектах, из них не менее 3 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование); — Подтверждённый опыт управления кросс-функциональными командами; — Опыт ведения переговоров с корпоративными заказчиками и защиты результатов проектов; — Полный цикл управления проектом: планирование, постановка задач, контроль сроков, бюджета и качества; — Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки; — Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов, включая работы по разметке данных, обучению моделей и MLOps-инфраструктуре; — Управление рисками и изменениями: выявление, оценка, приоритизация, разработка планов митигации; — Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом; — Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг; — Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде; — Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов. Будет плюсом: — Опыт внедрения AI-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор); — Понимание архитектуры данных: хранилища данных, data pipelines, feature store; — Опыт формирования и масштабирования AI-команд; — Базовые знания SQL для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды. Условия: — График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45); — Работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании; — Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования); — Соцпакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение; — Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций; — Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет; — Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности; — Возможность присоединиться к спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу; — Корпоративная электронная библиотека; — Комфортный офис в бизнес-центре «NordStar» с удобным расположением (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).

Задачи: — Реализация программных и аппаратных комплексов; — Разработка настольных, мобильных и веб-приложений; — Создание систем управления и системных интеграций; — Написание скриптов автоматизации; — Проектирование и реализация UI/UX для web, mobile, desktop приложений; — Проектирование архитектур баз данных, реализация интеграций, подготовка и сопровождение данных; — Проектирование и реализация логики приложений/сервисов; — Проектирование и реализация интеграций с third-party; — Анализ и оценка функциональных требований, формирование предложений; — Подготовка и ведение внутренней технической документации; — Сопровождение пользователей; — Презентация результатов; — Формирование предложений по развитию проектов; — Поиск, оценка, предложение и внедрение перспективных технологий; — Поддержка создаваемых решений; — Непрерывное развитие. Требования: — Базовые знания алгоритмов и структур данных; — Базовые знания языков высокого уровня: Python, JavaScript; — Базовые знания технологий: JSON, XML, HTML, CSS, REST, gRPC; — Базовые навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MariaDB, SQLite), знание SQL; — Базовые навыки работы с linux-like операционными системами на уровне командной строки; — Базовые навыки работы с очередями RabbitMQ, Redis; — Базовые навыки дизайна и верстки интерфейсов. Желательные дополнительные навыки: — Реализованные домашние проекты; — Знания фреймворков Flask, Django, Asyncio, Tornado, .NET (dotnet), React JS, React Native и прочих; — Знания интерфейсов (RS232, RS485, USB, Ethernet, PCIe, Bluetooth, Zigbee, NFC, RFID, SPI, UART, I2C); — Знания протоколов передачи данных (CAN, MODBUS, TCP/UDP, EtherCAT, HTTP, SSH, SCP, SFTP); — Знания платформ ESP, Arduino, Raspberry, Jetson и подобных; — Знания в области нейронных сетей, криптографии, программном и аппаратном реверсивном инжиниринге; — Навыки администрирования веб-серверов: Apache, Nginx, Lighttpd; — Понимание принципов виртуализации и контейнеров; — Понимание принципов многопоточности; — Понимание технологий компьютерного зрения, машинного обучения, графов; — Умение читать чужой код, понимание принципов хорошего кода; — Понимание принципов автоматизированного тестирования программного обеспечения; — Опыт использования софта для прототипирования интерфейсов. Прочие дополнительные навыки: — Знания языков C/C++, C#, ASM, AT; — Знания высокоскоростных интерфейсов (USB2, USB3, PCIe, 1GbE); — Знания архитектур STM, ARM, аналоговой и цифровой схемотехники, технологий цифровой обработки сигналов; — Знания Java, Kotlin, Swift и технологий мобильной разработки; — Знания C, Make, GCC, процесса сборки/линковки; — Опыт использования Ghidra, IDA Pro, DotPeak; — Знания в области информационной безопасности; — Опыт работы с гипервизорами ESXi, Proxmox, Nebula. Обязательные личные качества: — Способность оперативно переключаться между несколькими задачами; — Способность документировать результаты понятным образом; — Коммуникативность, инициативность, проактивность; — Готовность к гибридному или удаленному формату работы; — Готовность оперативно изучать новые технологии и применять их на практике; — Готовность работы со сложными и интересными задачами. Условия: — Работа в команде молодых профессионалов; — Старт карьеры в крупной компании; — Оформление по ТК РФ по договору аутсорса; — Офис в шаговой доступности от м. Текстильщики; — Возможность совмещать с учебой; — Гибкие рабочие часы и частичная работа из дома (гибридный график); — Возможность выбора полной, половинной или процентной ставки в зависимости от личных условий; — Внутреннее обучение, перспектива карьерного роста; — Возможность продления стажировки на постоянную должность.

Задачи: — Помогать проектировать, выполнять и постоянно улучшать взаимодействия с клиентами по модели масштабируемого Customer Success: новые клиенты/ввод в эксплуатацию, проверки состояния, продления, проактивные обращения — Владеть конкретными процессами или программами в модели, от проектирования до исполнения и измерения — Принимать решения по нестандартным ситуациям, отличая те, что подходят под сценарий, требуют творческого решения или эскалации — Проектировать и вести массовые взаимодействия с клиентами: вебинары, цифровые кампании, масштабные коммуникации — Выявлять закономерности в взаимодействиях с клиентами и переводить их в улучшения процессов — Поддерживать техническую компетентность, уверенно говорить о сервисах Expel, операциях безопасности и типовых интеграциях — Обучать и наставлять младших сотрудников по исполнению процессов и работе с клиентами — Вносить вклад в проектирование операционной модели масштабирования: требования к системам, автоматизация, метрики Требования: — Опыт работы в Customer Success, управлении аккаунтами или взаимодействии с клиентами не менее 2 лет — Минимум 2 года опыта в сфере безопасности (операции, продукты, консалтинг, GRC, реагирование на инциденты) — Желателен опыт работы в масштабируемой или цифровой модели Customer Success — Опыт проектирования или значительного улучшения клиентских процессов или сценариев — Уверенность в работе с большим объемом задач и частой сменой контекста — Отличные письменные коммуникативные навыки, адаптация под разные сегменты клиентов — Умение принимать решения по применимости сценариев, творческим решениям и эскалации — Глубокое понимание безопасности: MDR, EDR, SIEM, NDR, облачная безопасность и построение программ безопасности — Знакомство с платформами Customer Success, системами тикетов и инструментами автоматизации, с мнением о том, что работает Условия: — Годовая зарплата от $93,900 до $136,200 плюс бонусы и акции — Неограниченный оплачиваемый отпуск, гибкость в выборе места работы — До 24 недель отпуска по уходу за ребенком — Отличные медицинские льготы — Требование иметь разрешение на работу в США — Компания обеспечивает равные возможности и поддержку для людей с инвалидностью

Задачи: — Анализировать и расследовать оповещения для выявления, оценки и реагирования на потенциальные угрозы. — Сотрудничать с командой и командами безопасности клиентов для устранения инцидентов и укрепления защиты. — Проводить охоту за угрозами и анализ первопричин для выявления активности злоумышленников. — Вести полный цикл обработки оповещений от обнаружения до разрешения. — Постоянно искать способы улучшения методов обнаружения, защиты и обслуживания клиентов. — Участвовать в круглосуточном ротационном графике, так как атаки не прекращаются. Требования: — Честность, любознательность и ориентация на клиента. — Сильные письменные коммуникативные навыки с умением адаптировать стиль для разных аудиторий. — Базовое понимание TCP/IP, операционных систем и распространённых сетевых протоколов. — Опыт работы с Windows, macOS и Linux, включая командную строку. — Знание облачных приложений (O365, Okta) и облачной инфраструктуры (AWS, Azure, GCP). — Знакомство с инструментами обнаружения и реагирования, такими как SIEM, EDR, IDS/IPS. — Интерес к техникам злоумышленников, фреймворку MITRE ATT&CK и методам защиты. — Предпочтительно 1–2 года опыта в IT или безопасности, но важны страсть и потенциал. Условия: — Базовая зарплата от $85,000 до $90,000 в год + 20% бонус (выплачивается ежеквартально) и акции. — Прозрачная и справедливая система оплаты. — Неограниченный оплачиваемый отпуск, гибкий график работы, до 24 недель отпуска по уходу за ребёнком. — Отличные медицинские льготы. — Требуется разрешение на работу в США, спонсорство виз не предоставляется. — Компания обеспечивает равные возможности и поддержку для людей с ограниченными возможностями.

Задачи: — Разработка и внедрение AI/ML возможностей в Oracle E-Business Suite 12.2.x на Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для автоматизации финансовой отчетности, оптимизации пользовательского опыта и повышения операционной эффективности. — Создание документа AI/ML Functional and Technical Use Cases для реализации AI-сервисов на OCI. — Разработка дорожной карты перехода AI/ML и DevSecOps с поэтапным внедрением и передачей процессов от подрядчика к государству. — Внедрение производственных AI/ML решений с использованием OCI Data Science, OCI Language, OCI Vision и AWS GovCloud. — Интеграция REST API между AI/ML моделями и бизнес-процессами Oracle EBS для автоматизации поддержки принятия решений. — Применение методов обработки естественного языка для анализа финансовых документов и автоматической генерации отчетов. — Использование когнитивных наук для улучшения взаимодействия пользователей с AI-расширенными ERP процессами. — Руководство исследованиями в области обучения, моделирования компетенций и когнитивных метрик для внедрения AI. — Разработка метрик производительности для оценки эффективности использования AI в рабочих процессах. — Применение методов обнаружения знаний и анализа данных к неструктурированным операционным данным для поддержки аудита и автоматизации. — Активное участие в планировании и проведении Agile мероприятий (PI planning, daily standups, итерации). — Создание пользовательских историй с критериями приемки и приоритизация задач совместно с Product Owner. — Доставка рабочих AI/ML функций в двухнедельных итерациях с демонстрацией результатов. — Устранение технических препятствий для внедрения AI, взаимодействие с ведущим инженером по системам. — Согласование архитектурных решений AI/ML с общей архитектурой DAI и инфраструктурой OCI. — Подготовка технической документации и материалов по передаче знаний для поддержки после окончания контракта. — Содействие интеграции развертывания AI моделей в CI/CD пайплайн на платформах DevSecOps, одобренных DLA. Требования: — Минимум 5 лет опыта разработки AI/ML для корпоративных систем. — Опыт работы с искусственным интеллектом, машинным обучением, обработкой естественного языка, обнаружением знаний и анализом данных на реальных операционных данных. — Владение Java, C/C++ или Python с опытом написания производственного кода на одном из языков. Условия: — Работа в рамках программы Defense Agencies Initiative (DAI) для Defense Logistics Agency.

Менеджер по продажам RentOS (операционной системы для бизнеса в сфере посуточной аренды). Задачи: — Продавать горячим входящим клиентам. — Быстро брать новые заявки в работу. — Созваниваться с собственниками бизнеса или ЛПР. — Выяснять, как сейчас устроена их операционная работа, где они теряют время и деньги и какие задачи RentOS может решить быстрее и дешевле. — Проводить презентацию продукта под конкретную ситуацию клиента. — Работать с сомнениями и возражениями. — Возвращаться к клиенту, если он не принял решение сразу. — Доводить сделку до оплаты. Требования: — Умение продавать по телефону и в переписке. — Умение вести клиента от первого контакта до оплаты. — Умение задавать вопросы и выявлять потребность. — Проводить презентацию продукта через задачу клиента. — Работать с возражениями. — Умение возвращаться к клиенту после первого отказа. — Умение дожимать без бесконечного давления. — Умение смотреть на цифры и считать конверсию. — Находить проблемы в воронке. — Самостоятельно предлагать и проверять гипотезы. — Делать выводы из результатов. Условия: — Удаленная работа (только "теплая база"). — Оплата: фикс 30 000 ₽ в месяц + до 20 000 ₽ за каждого оплаченного клиента. — Результат работы оценивается по количеству клиентов, которые перешли в оплату, а не по количеству звонков.

Задачи: — Владение и управление портфелем самых стратегических и сложных аккаунтов организации, фокус на долгосрочной стратегии, направленной на реализацию ценности, удержание и расширение — Построение и поддержание отношений на уровне руководителей с заинтересованными сторонами клиентов, выступая старшим голосом клиента для руководства — Взаимодействие с отделами продаж, сервисной доставки, продуктового отдела, поддержки и исполнительных команд для устранения препятствий и достижения результатов — Выступать в роли авторитета по эскалации для самых сложных клиентских ситуаций, охватывающих технические, коммерческие и операционные области — Перевод уроков, извлечённых из сложных взаимодействий, в улучшенные программы и практики Customer Success — Предоставление стратегических рекомендаций для критического планирования аккаунтов, управления рисками и стратегии продления/расширения — Сотрудничество с Principal TAM, продажами и инженерными командами по долгосрочному планированию роста — Проведение исполнительных бизнес-обзоров и отчетности на основе ценности; отслеживание ключевых метрик и KPI по внедрению, расширению и состоянию аккаунтов Требования: — Более 10 лет опыта в Customer Success, управлении аккаунтами или смежной клиентской роли с доказанным успехом в управлении сложными корпоративными отношениями — Сильное исполнительное присутствие и авторитет на уровне C-suite — Способность вести кросс-функциональные инициативы без прямого руководства — Глубокий опыт разработки и реализации долгосрочной стратегии аккаунтов, продвинутые навыки решения проблем в неоднозначных условиях — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая уровень общения с руководством — Сильные аналитические, организационные и планировочные навыки — Хорошее понимание моделей повторяющегося дохода, стратегии роста клиентов и согласования уровней обслуживания/контрактов — Опыт работы в среде сервисной доставки или управляемых услуг с хорошим пониманием IT-инфраструктуры и концепций безопасности — Практический опыт в области информационной безопасности и применение принципов кибербезопасности для клиентов Условия: — Удалённая работа — Полная занятость — Зарплата от $63,250 до $109,250 в год

Задачи: — Работать в тесном сотрудничестве с руководителем отдела размещения и региональными директорами по размещению. — Поддерживать реализацию стратегии размещения, обеспечивать координацию и выполнение страховых размещений. — Контролировать качество услуг поддержки размещения, выявлять возможности для улучшения процессов. — Управлять данными, анализировать и готовить отчёты, обеспечивать точность и целостность данных. — Вести анализ и обмен данными по ключевым направлениям, включая страховое размещение, инициативы по размещению, удержание клиентов и новые бизнес-возможности. — Обрабатывать отчёты, изменения данных и запросы от внутренних и внешних заинтересованных сторон. — Подготавливать отчёты и дашборды для внутренних и внешних пользователей. — Контролировать процесс поддержки размещения от начала до конца, обеспечивая своевременное и точное выполнение. — Поддерживать брокеров и команды размещения в подготовке рыночных предложений, документации и коммуникаций со страховщиками. — Мониторить активность размещения и выявлять области для операционного улучшения. — Поддерживать заинтересованных лиц в подготовке и анализе ключевой информации перед внутренними и внешними встречами. Требования: — Значительный опыт работы в страховой отрасли с глубоким пониманием операций и процессов размещения. — Опыт работы с Acturis для анализа и обзора деятельности по размещению и брокерской деятельности. — Глубокие знания нормативно-правовой базы финансовых услуг. — Продвинутый уровень владения Excel, Power BI, SQL, Tableau и PowerPoint. — Опыт создания отчётов, дашбордов и управленческой информации для старших руководителей. — Опыт управления и влияния на различных заинтересованных лиц с соблюдением сроков. — Хорошее понимание нормативно-правовой базы финансовых услуг. — Высокая организованность, внимание к деталям, способность выявлять операционные неэффективности и предлагать решения. — Гибкость и адаптивность в приоритизации задач. — Проактивный подход к решению проблем и улучшению процессов. — Способность управлять несколькими приоритетами и соблюдать сроки в динамичной среде. Условия: — 26 дней отпуска плюс праздничные дни, с увеличением отпуска с опытом работы. — 35-часовая рабочая неделя. — Возможности карьерного роста в группе Ardonagh. — Программы обучения и поддержки профессиональных квалификаций. — Пенсионная программа. — Круглосуточная поддержка сотрудников и их семей по вопросам физического и психического здоровья. — Корпоративные льготы: скидки на спортзалы, кино, шопинг, ваучеры на уход за глазами, программа "велосипед на работу" и другие. — Один оплачиваемый день волонтёрства. — Благотворительный фонд Ardonagh Community Trust с программой удвоения пожертвований. — Ежегодные награды Spotlight Awards для признания лучших сотрудников группы Ardonagh.

В зоне ответственности крупная производственная площадка численностью до 1000 сотрудников. Требования: — Ищем сильного производственного руководителя с опытом в пищевой промышленности. — Экспертиза в управлении САРЕХ, модернизации производства и повышении операционной эффективности будет преимуществом. Условия: — Позиция предполагает релокацию в рамках стран СНГ. — Конкурентный доход, обсуждается индивидуально.

Задачи: — Владение полным циклом доставки проектов для назначенных клиентских мероприятий, начиная с передачи после продажи и запуска, включая onsite доставку и закрытие после мероприятия. — Создание и поддержание четких планов проектов, контроль сроков, рисков, зависимостей и коммуникаций с клиентами. — Выступать основным операционным контактным лицом для клиентов во время внедрения, обеспечивая понимание требований и лучших практик использования платформы Grip. — Внедрение и консультирование клиентов по настройке платформы, организации мероприятий, вовлечению участников, стратегиям контента и активации. — Проведение регулярных клиентских встреч, документирование решений и действий, управление последующими задачами и информирование клиентов и внутренних заинтересованных сторон. — Управление объемом работ в соответствии с договором, выявление и контроль изменений, взаимодействие с коммерческими и клиентскими командами. — Координация с командами Customer Success, Solutions/Integrations, Product, Support, Engineering, Sales и Finance для успешной реализации мероприятий. — Сотрудничество с техническими и интеграционными командами для точного и своевременного выполнения интеграций и настройки платформы. — Управление рисками проекта, своевременное эскалирование проблем и поиск практических решений. — Проведение проверок качества и готовности перед запуском, обеспечение соответствия ожиданиям клиентов и стандартам Grip. — Отслеживание времени проекта, усилий и ключевых метрик для поддержания эффективности и выявления рисков. — Сбор опыта по каждому проекту и участие в улучшении процессов доставки, шаблонов и стандартов. Требования: — Опыт работы в управлении проектами, внедрении, операциях мероприятий, клиентском сервисе не менее 5 лет. — Желателен опыт внедрения или поддержки технологий для мероприятий, SaaS платформ, систем регистрации, приложений для мероприятий, решений для нетворкинга или аналогичных цифровых продуктов. — Способность одновременно управлять несколькими клиентскими проектами в условиях жестких сроков. — Сильные коммуникативные навыки, уверенность в проведении встреч, умении ставить ожидания и конструктивно решать сложные вопросы. — Комфортная работа с данными мероприятий, настройкой платформ регистрации, интеграциями, тестированием и техническими командами. — Опыт работы с ETL процессами, API, CRM системами или сторонними интеграциями будет преимуществом. Условия: — Удаленная работа из Лондона, Великобритания. — Значительные командировки по Северной Америке и международные поездки, связанные с клиентскими мероприятиями. — Полная занятость. — Зарплата в валюте: от $28,000 до $48,000 в год.

Задачи: — Владение стратегической областью AI-продукта от начала до конца: стратегия, дорожная карта, исследование, доставка и бизнес-результаты. — Тесное сотрудничество с командами инженерии, клиники и операций для формирования поведения AI в продакшене, проведения экспериментов и улучшения качества, безопасности и надежности продукта. Требования: — Опыт в управлении продуктом 5+ лет, включая 2+ года в роли AI PM с выпуском AI/ML продуктов в продакшен. — Владение полным циклом продукта с измеримым бизнес-эффектом. — Глубокое понимание prompt engineering, оценки AI, режимов сбоев и непрерывного улучшения качества. — Опыт валидации гипотез, проведения экспериментов и принятия решений на основе данных. — Сильные аналитические навыки, умение приоритизировать и управлять заинтересованными сторонами. — Уверенность в обсуждении технической реализации с инженерными командами. — Профессиональное владение русским и английским языками, включая опыт общения с носителями. — Наличие доступности по CET/CEST. — Готовность к долгосрочному B2B сотрудничеству с использованием личного оборудования. — Опыт в здравоохранении, операционной автоматизации, поддержке клиентов или оптимизации рабочих процессов будет плюсом. Условия: — Владение стратегической областью AI-продукта, автономия, полностью удаленная B2B работа. — Конкурентная компенсация и возможности для роста. — Медицинская страховка после испытательного срока, компенсация на оздоровление. — 22 рабочих дня отпуска + 4 дня на оздоровление. — Оплачиваемый больничный. — Уроки английского языка через Preply.

Задачи: — Организация работы команды и распределение задач; — Контроль сроков, качества и полноты регистрационных действий; — Взаимодействие с другими подразделениями (налоговые консультанты, бухгалтерия, продажи, команда альтернативных ликвидаций); — Выявление и устранение узких мест; — Повышение скорости и предсказуемости работы отдела; — Взаимозаменяемость сотрудников и резервные сценарии; — Участие в автоматизации и стандартизации процессов; — Развитие регламентов и рабочих схем. Масштаб: — ~80 новых компаний в месяц; — ~200 компаний в активном контуре; — Выраженная сезонность, рост нагрузки к концу квартала. Что ожидаем: — 3 месяца: погружение, принятие управления без снижения уровня, определение узких мест и рисков. — 6 месяцев: рост эффективности, снижение задержек, взаимозаменяемость, устойчивость процессов. — 12 месяцев: сформированная масштабируемая операционная система с прозрачными показателями и автоматизацией. Кого ищем: — Опыт управления командой и операционной функцией; — Умение выстраивать процессы и регламенты; — Работа с показателями и производительностью; — Системность, самостоятельность, умение решать нестандартные задачи; — Базовое понимание корпоративной терминологии (юрлицо, учредитель, устав, ОКВЭД и т.п.); — Профильный опыт в регистрациях — преимущество, но не обязателен. Интересны кандидаты из: — Финансового и юридического консалтинга, корпоративных и регистрационных сервисов, компаний со сложным операционным контуром. Условия: — Фикс: ~200 000 ₽; — KPI / бонус: до 150 000 ₽; — Финальные условия — по согласованию; — Пересмотр дохода после испытательного срока при успешном результате.

Задачи: — Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков — Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации — Проводить ревью артефактов Middle-специалистов — Проектировать аналитические витрины и модели данных с учетом производительности, сопровождаемости, отслеживания происхождения данных и принципов управления данными — Организовывать анализ систем-источников и проектирование машинных загрузок данных, включая правила трансформации, историчность и контроль качества — Проводить ревью скриптов Middle-специалистов — Вести разработку BI-решений под ключ: выявление потребностей, согласование KPI, проектирование метрик, приемка, публикация и сопровождение — Оптимизировать BI-архитектуру и производительность отчетов, определять требования к RLS/разграничению доступа и качеству пользовательского опыта — Проектировать сложные интерактивные Power BI-дашборды со связанными визуализациями, гибкими ролевыми моделями и оптимизацией скорости работы — Проводить сложные воркшопы с заказчиками, разрешать спорные вопросы по данным и метрикам, формировать единый понятийный аппарат — Задавать стандарты аналитической документации, критерии приемки витрин и отчетов, консультировать команду по эффективной работе с данными — Участвовать в построении процессов контроля качества данных и валидации сквозного пути: источники → DWH → BI Требования: — Опыт работы в роли аналитика данных не менее 5 лет, включая проекты с КХД, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных — Опыт в банковской предметной области обязателен: продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность — Опыт участия в регуляторных проектах и подготовке регуляторной отчетности — Наличие подтвержденных кейсов влияния аналитических решений на бизнес-процессы, управленческую отчетность или снижение ручного труда — SQL и опыт моделирования DWH на высоком уровне — Глубокое понимание архитектуры Greenplum (или других MPP-СУБД): распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация под большие объемы — Data Vault 2.0 — владение на уровне проектирования сущностей и связей, принятие архитектурных решений по слоям КХД и витринам — Опыт работы с внешними источниками данных (оценка применимости, качества и ограничений) — Power BI — уверенное владение (DAX, ролевые модели, оптимизация производительности) — Умение объяснять сложные вещи простым языком — Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация — Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой Навыки администрирования и мотивации: — Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками — Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций — Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных (будет плюсом) — Опыт наставничества и передачи знаний внутри команды (будет плюсом) — Участие в построении процессов контроля качества данных (будет плюсом)

Задачи: — Управление и развитие команды маркетинга и PR (маркетинг-лид, группа PR и контента, дизайнер, SEO). — Стратегическое и операционное управление маркетингом с фокусом на B2B Enterprise и B2G: аналитика, PR, digital, бренд, ивенты, ABM, личные бренды стейкхолдеров. — Развитие продуктового маркетинга (в перспективе). — Развитие системы метрик и оптимизация эффективности. — Кросс-функциональное взаимодействие с другими отделами (продажи, разработка) и внешними подрядчиками. Требования: — 3+ лет опыта на позиции директора по маркетингу на стороне B2B/B2G ИТ-компании и/или в руководящей роли на стороне маркетинговых агентств. — Подтвержденный опыт построения и масштабирования маркетинга (метрики ROMI, доля рынка), управления командами и внешними подрядчиками. — Уверенные компетенции в бренд-маркетинге и digital-маркетинге: перформанс, SEO, опыт работы с различными CMS и CRM (в идеале – 1С-Битрикс, Битрикс24) и системами аналитики. — Высокая насмотренность в ИТ, UX/CX, визуальной коммуникации. — Понимание особенностей продаж в Enterprise и госсекторе будет преимуществом. — Гибкость, отличные навыки ведения переговоров, построения командной работы со стейкхолдерами, сервисная ориентация, высокая планка качества и ответственности за результат. — Сильные лидерские, стратегические и презентационные навыки, системное и аналитическое мышление. — Опыт развития продаж маркетинговых решений (внутренних или агентских) будет преимуществом. Условия: — Ценят опыт и готовы обсуждать условия дохода по итогам личной встречи. — Формат и график работы: редкое посещение офиса под бизнес-задачи в Москве, в основном – удаленный формат работы; гибкое начало рабочего дня. — Проекты федерального масштаба и быстрый рост: возможность участвовать в крупных проектах, быстро видеть результаты своей работы и расти в должности. — Забота о здоровье: ДМС со стоматологией после года работы, дополнительные 9 sick days в год с первого дня работы. — Компенсация 50% стоимости дополнительного обучения и оплата участия в конференциях при желании выступать спикером. — Атмосфера и корпоративы: выездные корпоративы и тематические вечеринки в офисе, оплата перелета и проживания для сотрудников из регионов, участие в спортивных и киберспортивных мероприятиях. — Стабильность: работа в аккредитованной IT-компании с 20-летней историей, предоставление всех преимуществ аккредитации: ит-ипотека, отсрочка от армии.

Ведущий дизайнер в YaOS — полноценная операционная система для телевизоров от Яндекс, где помимо контента есть системная навигация, настройки телевизора, сторонние приложения, работа без интернета и сценарии на уровне самого устройства.

Задачи: — строить единую систему управленческих данных и KPI; — создавать и развивать BI-дашборды; — анализировать план/факт, динамику и прогноз; — находить причины отклонений и переводить их в денежный эффект; — формировать регулярную аналитику для собственника и руководителей; — автоматизировать ручную отчетность. В зоне ответственности первого направления бизнеса: — выручка и драйверы ее изменения; — P&L и экономика подразделений; — загрузка ресурсов; — средний чек, повторные продажи и retention; — когортный анализ и LTV; — экономика продуктов/услуг и оборудования; — маркетинговая воронка, CAC, ROMI и payback; — закупки, расходники и списания; — ФОТ и производительность; — unit-экономика и сценарное моделирование. В зоне ответственности второго направления бизнеса: — анализировать экономику отдельных точек/подразделений; — работать с выручкой, маржой и операционной прибылью; — анализировать закупки, остатки, продажи и потери; — прогнозировать спрос; — оценивать эффективность распределения ресурсов; — анализировать ассортимент/продуктовый портфель; — работать с pricing и промо; — анализировать CRM, retention и LTV; — оценивать производительность команд; — участвовать в моделировании развития и открытия новых точек. Раннее выявление проблем: — видеть проблему до закрытия месяца, включая падение загрузки, рост отмен и no-show, ухудшение CAC, рост потерь, избыточные остатки, падение маржи, отклонение от плана, аномалии подразделений. Требования: — опыт в бизнес-/финансовой аналитике от 3–5 лет; — уверенный SQL; — опыт работы с BI-системами; — продвинутый Excel / Google Sheets; — сильное понимание P&L, unit-экономики, contribution margin, ROI / Payback, working capital; — опыт когортного анализа и работы с CRM-данными; — опыт маркетинговой аналитики; — понимание pricing и forecasting; — умение самостоятельно проверять качество первичных данных; — способность объяснять сложные вещи простым языком; — ориентация на бизнес-результат, а не только на качество отчета. Будет плюсом: — Python / R; — опыт построения прогнозных моделей; — опыт unit-экономики новых точек/подразделений; — опыт investor analytics / подготовки data room. Каким должен быть человек: — умеет проверять гипотезы цифрами; — понимает бизнес и умеет говорить с собственником на языке денег; — способен самостоятельно поставить задачу себе и довести ее до результата; — умеет работать одновременно с финансами, IT и операционными командами; — стремится автоматизировать рутину и освобождать время для анализа.