Старший аналитик данных

Задачи: — Самостоятельно отвечать за аналитическую проработку домена или направления, управлять требованиями, рисками качества данных и ожиданиями заказчиков — Декомпозировать сложные инициативы, формировать подходы к реализации — Проводить ревью артефактов Middle-специалистов — Проектировать аналитические витрины и модели данных с учетом производительности, сопровождаемости, отслеживания происхождения данных и принципов управления данными — Организовывать анализ систем-источников и проектирование машинных загрузок данных, включая правила трансформации, историчность и контроль качества — Проводить ревью скриптов Middle-специалистов — Вести разработку BI-решений под ключ: выявление потребностей, согласование KPI, проектирование метрик, приемка, публикация и сопровождение — Оптимизировать BI-архитектуру и производительность отчетов, определять требования к RLS/разграничению доступа и качеству пользовательского опыта — Проектировать сложные интерактивные Power BI-дашборды со связанными визуализациями, гибкими ролевыми моделями и оптимизацией скорости работы — Проводить сложные воркшопы с заказчиками, разрешать спорные вопросы по данным и метрикам, формировать единый понятийный аппарат — Задавать стандарты аналитической документации, критерии приемки витрин и отчетов, консультировать команду по эффективной работе с данными — Участвовать в построении процессов контроля качества данных и валидации сквозного пути: источники → DWH → BI Требования: — Опыт работы в роли аналитика данных не менее 5 лет, включая проекты с КХД, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных — Опыт в банковской предметной области обязателен: продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность — Опыт участия в регуляторных проектах и подготовке регуляторной отчетности — Наличие подтвержденных кейсов влияния аналитических решений на бизнес-процессы, управленческую отчетность или снижение ручного труда — SQL и опыт моделирования DWH на высоком уровне — Глубокое понимание архитектуры Greenplum (или других MPP-СУБД): распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация под большие объемы — Data Vault 2.0 — владение на уровне проектирования сущностей и связей, принятие архитектурных решений по слоям КХД и витринам — Опыт работы с внешними источниками данных (оценка применимости, качества и ограничений) — Power BI — уверенное владение (DAX, ролевые модели, оптимизация производительности) — Умение объяснять сложные вещи простым языком — Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация — Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой Навыки администрирования и мотивации: — Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками — Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций — Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных (будет плюсом) — Опыт наставничества и передачи знаний внутри команды (будет плюсом) — Участие в построении процессов контроля качества данных (будет плюсом)