Вакансии

Коперник AI — российская R&D-продуктовая компания, которая занимается разработкой, обучением и внедрением интеллектуальных систем (AI) промышленного уровня. Задачи и требования в вакансии не указаны в тексте.

Karta.io — это платформа виртуальных банковских и криптовалютных карт, которая позволяет оплачивать покупки по всему миру с помощью стейблкоинов и криптовалюты. Мы ищем Lead Platform Engineer, который заберёт платформу и инфраструктурную безопасность внутрь команды и доведёт её до продакшн-зрелости. Требования к кандидату: - 3+ года опыта в продакшн с AWS и Kubernetes - Опыт работы с Terraform в продакшн - Опыт в продуктовой компании с инфраструктурой - Участие в аудите PCI DSS или SOC 2 Type 2 - Английский на уровне объяснения для не-инженеров - Знание GitOps (ArgoCD / Flux) будет плюсом - Опыт эксплуатации Python/Django-приложений

Задачи: — Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации. — Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки. — Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах. — Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации. Требования: — 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии. — Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах. — Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера. — Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования. — Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве. — Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев. — Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD). — Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки. — Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве. — Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком. Условия: — Удалённая работа из Канады. — Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.

Задачи: — Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем; — Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска; — Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента; — Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами; — Проведение code review и повышение качества решений команды. Требования: — От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде; — Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API; — Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows; — Навыки тестирования и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе; — Влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.

СберЗдоровье — аккредитованная IT-компания и одна из крупнейших Digital Health платформ в России. Компания развивает новое направление AI-native продуктов: мобильное приложение, ИИ-помощник, персонализированный риск-профиль и сервисы для улучшения понимания здоровья пользователя. Ищут Middle / Senior Python Backend Developer. Основной фокус роли — backend-сервисы, API, интеграции, работа с данными пользователя и production-контур для AI-сценариев. Роль не связана с ML Engineer или research, а требует сильной backend-инженерии с использованием FastAPI, Pydantic, PostgreSQL, Redis, интеграций, надежности, безопасности и observability. Работа в кросс-функциональной команде с ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA и Product. Задачи: — Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. — Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. — Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. — Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и при необходимости S3-compatible storage. — Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. — Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. — Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: — Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. — Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. — Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. — Уверенное владение Python. — Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. — Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. — Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. — Опыт работы с микросервисами. — Умение писать тесты для критичной backend-логики. — Готовность работать в продуктовой команде с быстро меняющимися требованиями, где API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии. Будет плюсом: — Опыт работы с очередями: Kafka/RabbitMQ, Celery. — Понимание зоны ответственности AI/ML и классического Python-сервиса. — Знание AI/ML инструментов и подходов. — Опыт в MedTech, HealthTech, FinTech или других доменах с чувствительными данными. Требуется инженер, который понимает продуктовый сценарий, умеет уточнять требования, думает контрактами, состояниями, ошибками и edge cases, строит надежные интеграции с backend, mobile, PWA и AI-слоем, пишет поддерживаемый код, умеет работать с логами, trace id и production-инцидентами, аккуратно относится к медицинским и персональным данным. Условия: — Возможность строить AI-native health-продукт с нуля. — Быстрый путь от backend-решения до мобильного пользовательского сценария. — Сложные задачи на стыке backend, AI, медицинского контекста и пользовательских данных. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, TL, ML, Mobile, Frontend/PWA, QA, SA, DevOps/MLOps и медицинскими экспертами. — Удаленный формат внутри РФ или офис в Москве. — Корпоративная техника. — Медицинская программа с телемедициной, очными приемами, психологами, стоматологией, лабораторными и инструментальными диагностиками. — Оплачиваемые курсы английского языка. — СберУниверситет и оплата профильного обучения и курсов. — Поддержка спорта и wellbeing-программы.

Наш стек включает UI-тесты на Python/Appium, нативные UI-автотесты на каждой платформе, Bugstone для отчетов, выделенную CI/CD команду, Charles, Postman, Android Studio и Xcode. Ты будешь: — Проводить ручное тестирование. — Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python. — Работать с документацией. — Помогать в релизной деятельности (смоук-прогоны/регресс). — Заниматься автоматизацией смоук-прогонов. — Участвовать в проработке продуктовых задач и других командных активностях. Нам важно: — Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент. — Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования). — Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты). — Опыт в тестировании мобильных приложений. — Базовые знания Python. — Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты). — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки. Работа в Ozon Tech — это: — Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. — Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. — Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. — Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

О компании Мы — команда из 150+ специалистов, работающая на удалёнке (график по календарю РФ). Компания развивает два ключевых направления: Банкинг — выступаем финансовым шлюзом между банками, работаем с частными компаниями и мерчантами, обеспечиваем посредничество в финансовых потоках Гейминг и гемблинг — платёжные решения и финтех-продукты для индустрии Специализируемся на платёжных системах и финтехе: сопровождаем запуск и развитие платёжных продуктов, выстраиваем и поддерживаем работу с банками, PSP, платёжными агентами и другими партнёрами. Задачи: - Юридическое сопровождение запуска и развития платёжных продуктов, новых методов, партнёрских схем и интеграций - Разработка и согласование договоров с банками, PSP, агрегаторами, платёжными агентами, мерчантами и другими контрагентами - Построение договорных схем для платежей, переводов, эквайринга, C2C-сценариев, агентских моделей и трансграничных операций - Консультирование бизнеса и продуктовых команд по юридическим рискам до запуска новых инициатив - Контроль соответствия продуктов требованиям 161-ФЗ, 115-ФЗ и нормативным актам Банка России - Участие в разработке политик и процедур по ПОД/ФТ, KYC и работе с контрагентами - Сопровождение взаимодействия с Банком России: подготовка ответов на запросы, участие в проверках - Правовая экспертиза договоров и инициатив, выявление и минимизация рисков - Ведение претензионной работы по платёжной деятельности - Мониторинг изменений законодательства и оценка их влияния на продукты Требования: - Высшее юридическое образование - Опыт работы юристом от 5 лет, из них от 3 лет — в платёжном бизнесе (банк, PSP, НКО/РНКО, эквайринг, платёжная система) - Уверенное знание 161-ФЗ «О национальной платёжной системе» и 115-ФЗ (ПОД/ФТ) - Понимание процессов KYC/AML и оценки рисков контрагентов - Реальный опыт взаимодействия с Банком России (запросы, проверки, отчётность) - Опыт договорной работы с банками, PSP, агентами, мерчантами - Умение видеть риски до запуска продукта и предлагать решения, а не только выводы - Самостоятельность и системность в быстро меняющейся продуктовой среде Будет плюсом: - Опыт с НКО/РНКО, операторами по переводу денежных средств - Опыт с трансграничными переводами и валютным регулированием - Практика с СБП, эквайрингом, агентскими схемами - Опыт получения лицензии / запуска регулируемого финтех-продукта - Английский язык Условия: - Полная удаленка - Сервисный договор - В зп отталкиваемся от навыков кандидата и его предпочтений

Location: Москва GigaChat — флагманский AI-ассистент Сбера: диалоговый чат с большой языковой моделью, генерация и редактирование изображений, работа с документами, голосовой ввод и образовательные сценарии. Мы развиваем нативное iOS-приложение продукта. Это не «обёртка над API»: приложение — сложный клиент с потоковым рендерингом ответов модели, богатым контентом (Markdown, LaTeX-формулы, подсветка кода), историей диалогов, редактором изображений, подкастами, картами и различными виджетами. Обязанности * Развивать ленту чата и рендеринг ответов модели в реальном времени (стриминг токенов, Markdown/формулы/код) — с упором на плавность на больших историях. * Делать новые продуктовые фичи: генерация и редактирование изображений, образовательные виджеты, поиск, подкасты, работа с вложениями. * Работать с производительностью: диагностика фризов, hitch-rate, память, время старта; профилирование через Instruments / MetricKit. * Интеграция с бэкендом по OpenAPI-контрактам (кодогенерация), голосовым ассистентом и системными расширениями (Share / Push / Action extensions). * Поддерживать качество: snapshot-тесты UI, code review, CI/CD. Требования * Язык: Swift 6 (strict concurrency), частично Swift 5.10 — идёт миграция. * UI: SwiftUI + UIKit interop; кастомный рендеринг ленты. * Платформа: целевая Xcode 26.5, но поддерживаем iOS 15+. * Архитектура: модульная (feature-модули), монорепозиторий SberDevices, App Extensions. * API: OpenAPI-кодогенерация контрактов. * Тесты: snapshot-тесты UI, unit-тесты. * Инфраструктура: CI/CD на Jenkins + fastlane. * Инструменты производительности: Instruments, MetricKit, собственный perf-харнесс. Условия * Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Развитие стилистики брендов; — Создание дизайна для маркетинговых, продуктовых и e-com коммуникаций: карточки товаров, баннеры, презентации, макеты для соцсетей и рекламы (статика и моушен), упаковка и др.; — Разработка дизайна торгового оборудования: полки, шелфтокеры, стойки; — Оформление спецпроектов и событий — от айдентики до мерча; — Участие в создании новых брендов: логотип, стиль, гайдлайны; — Выстраивание шаблонов, гайдов и дизайн-систем — чтобы ускорять и упрощать работу. Требования: — Опыт работы дизайнером с брендами из косметической и бьюти-сферы (или очень хорошая насмотренность в них); — Опыт работы in-house в продуктовой компании, которая самостоятельно разрабатывает и выводит на рынок новые товары; — Понимание, как устроены внутренние процессы: от задач маркетинга и продуктовой команды до финального дизайна упаковки или карточки; — Уверенное владение Figma и Adobe-пакетом (Illustrator, Photoshop; плюсом — InDesign, After Effects, Animate); — Активное использование нейросетей в дизайне, умение писать продуманные промпты на английском. Условия: — Стремительно растущий бизнес с амбицией стать одним из лидеров российской beauty-индустрии; — Официальное оформление по ТК РФ; — Молодой и амбициозный коллектив; — Скидки до 50% на всю продукцию; — Отсутствие дресс-кода и бюрократии; — График 5/2 (с 9-18 либо 10-19); — Яркая корпоративная культура с заботой о сотрудниках; — ДМС с 1-го дня работы; — Уютный современный офис в центре Москвы, м. Марьина Роща.

Задачи: — Развитие портфеля сервисов JSOC и связанных сервисов; — Формирование стратегии развития сервисов; — Разработка совместно с маркетингом стратегии продвижения SOC/MDR сервисов Блока противодействия киберугрозам; — Разработка и обновление тарифов на сервисы; — Организация запуска новых/обновленных продуктов Блока противодействия киберугрозам; — Взаимодействие с техническими командами для формирования и приоритезации дорожных карт продуктов/сервисов; — Формирование гипотез развития портфеля и сервисов, организация и проведение экспериментов; — Адаптация позиционирования сервисов с учётом клиентских сегментов; — Разработка стратегии конкуренции и дифференциации; — Анализ рынка, конкурентный анализ, анализ макросреды; — Формирование бизнес модели и схемы монетизации; — Взаимодействие со смежными подразделениями, в т.ч. отделами продаж, pre-sale, продуктового маркетинга; — Взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками для сбора потребностей и обратной связи; — Взаимодействие с партнерами и клиентами в процессе тестирования и внедрения продуктов. Требования: — Более 2 лет реального опыта в управлении развитием продуктов; — Умение говорить на одном языке с SA, UX, Dev, QA, DevOps; — Разбирается в современных технологиях и архитектурных подходах; — Опыт выстраивания и улучшения процессов управления продуктом на разных этапах жизненного цикла; — Ориентация на клиентов и пользователей продуктов. Будет плюсом: — Опыт запуска продуктов на российском рынке; — Опыт работы с AI/ML-продуктами. Условия: — Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию; — Конкурентный оклад, премии по результатам работы; — Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности; — Перспективы профессионального и карьерного продвижения; — Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн; — Социальный пакет: ДМС со стоматологией, доплата больничных до 100%, 10 оплачиваемых day-off, бесплатное обучение, скидки от партнеров, материальная помощь; — Гибридный формат работы, офисы рядом с м.Охотный ряд/Савёловская; — График работы: 5/2 с 10:00 до 18:30.

Задачи: — Анализировать поведение пользователей на сайте и в мобильном приложении. — Исследовать клиентский путь и выявлять точки потерь на всех этапах воронки. — Находить точки роста ключевых продуктовых и коммерческих метрик. — Подготавливать рекомендации для Product Managers на основе данных. — Оценивать влияние продуктовых изменений на бизнес-показатели. Цифровая аналитика: — Развивать систему web/app аналитики. — Контролировать корректность сбора данных и качество событий. — Формировать требования к трекингу новых функций совместно с командами продукта и разработки. — Участвовать в проектировании event-схем и поддерживать документацию по аналитике. Анализ эффективности: — Строить дашборды и регулярную отчетность. — Выполнять ad hoc анализы по запросам бизнеса. — Анализировать конверсионные воронки, пользовательские сегменты, retention, когорты и ltv. — Проводить факторный анализ изменений ключевых метрик. Эксперименты: — Участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов. — Формулировать гипотезы совместно с продуктовыми командами. — Интерпретировать результаты экспериментов и оценивать статистическую значимость изменений. Требования: — Опыт работы в веб- и/или мобильной аналитике от 3х лет: Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics, Firebase, Appsflyer или аналогичные системы. — Понимание, как работает продуктовая разметка: события, параметры, пользователи, сессии, воронки, конверсии. — Уверенное знание SQL, опыт работы с ClickHouse. — Опыт построения отчетности и дашбордов в BI-системах: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналоги. — Понимание ETL/ELT-процессов: загрузка данных, расписания, зависимости, проверки, обработка ошибок. — Знание Python для написания скриптов, работы с API, обработки данных. — Умение разбираться в чужих витринах, скриптах и логике расчета метрик. Условия: — Официальное трудоустройство. — Уровень дохода обсуждается индивидуально. — График работы пн-пт с 10:00 до 19:00. — Бесплатное питание, парковка. — Корпоративные скидки 35% на продукцию компании. — Профессиональный коллектив, нацеленный на достижение результата. — Офис в шаговой доступности от м. Яхромская.

Задачи: — Обеспечение стратегического руководства и эффективного управления несколькими комплексными проектами в области медицины для достижения долгосрочных целей Университета, соблюдение плановых показателей (сроки, бюджет, качество, результаты), управление рисками и максимизация ценности в соответствии с нормативными правовыми актами РФ; — Сбор и анализ исходных данных, необходимых для оценки реализуемости MedTech-проектов; — Проведение маркетинговых исследований, анализ рынка и конкурентной среды, анализ пользовательского опыта с целью разработки продуктовой стратегии; — Разработка обоснования проектов (бизнес-кейс), включающих цели, ожидаемые выгоды, приемлемый уровень риска, формирование и контроль бюджета проектов с учетом источников финансирования проектов, требований к качеству; — Разработка паспорта, дорожной карты проектов; — Идентификация всех ключевых заинтересованных сторон (внутренних и внешних), анализ их ожиданий и интересов; — Разработка иерархической структуры работ (WBS), плана-графика, бюджета и плана управления качеством с учетом требований Росздравнадзора и нормативно-правовых актов РФ в сфере обращения медицинских изделий; — Контроль своевременного заключения и исполнения договоров на закупку товаров, работ или услуг, необходимых для реализации проектов; — Составление технических заданий, контроль исполнения договоров и оплаты. Требования: — Высшее профессиональное образование (медицинское, инженерно-техническое, фармацевтическое, биофизика и т.п.); — Повышение квалификации/профпереподготовка по направлению «Управление проектами» обязательно; — Приветствуется знание и применение стандартов/подходов проектного управления (в т.ч. ГОСТ/ISO 21500/21502 и др.); — Преимуществом будет знание отраслевых стандартов: ГОСТ/ISO 13485, 14971; знание ФЗ-323 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ», ФЗ-152 «О персональных данных» (с учетом специфики работы с обезличенными данными пациентов); — Понимание основ государственной регистрации медицинских изделий по национальной системе, а также по правилам ЕАЭС; — Опыт управления комплексными проектами: от 3 лет; — Знание полного цикла управления проектом; — Опыт планирования: WBS, календарно-сетевые графики, базовые планы, контрольные точки/«гейты», критический путь, а также управления рискам в проекте; — Опыт расчета экономики проектов: бизнес-кейс, бюджетирование, финансирование, денежные потоки, ROI, финансовый контроль/аудит; — Опыт управления требованиями к продукту, проверки продуктовых гипотез, а также формирования стратегии вывода на рынок будет также Вашим преимуществом; — Базовое понимание нормативной среды (в т.ч. требования к закупкам/договорам, персональным данным, антикоррупции и локальным актам организации); — Подготовка и ведение проектной документации (устав/паспорт проекта, дорожная карта, планы, отчеты); — Координация проектной команды и межфункционального взаимодействия, проведение совещаний; — Опыт участия в подготовке ТЗ, сопровождения закупок/договоров; — Владение офисными и аналитическими инструментами (таблицы, презентации, визуализация данных; желательно — инструменты планирования проектов); — Лидерство, ответственность за сроки/бюджет/результат, ориентация на ценность и KPI. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Работа в ведущем медицинском вузе страны на переднем крае биомедицинских инноваций; — Возможность оказывать реальное влияние на развитие отечественной медицины и фармацевтики; — Работа в команде высококлассных экспертов и ученых; — Конкурентная заработная плата и комплексный социальный пакет; — Возможности для профессионального и карьерного роста; — Обширные возможности профессионального развития, программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки; — Наличие крупнейшей в России собственной базы клинических исследований - Клинический центр Сеченовского Университета мощностью 3 тыс. коек; — Единственные в России Национальные медицинские исследовательские центры по профилям: анестезиология и реаниматология, пульмонология, урология; — Эксклюзивный электронный доступ к Федеральной электронной медицинской библиотеке, Центральной научной медицинской библиотеке и Фундаментальной учебной библиотеке Сеченовского Университета; — Собственный офис поддержки грантовой активности, помощь в формировании заявок и получении грантов; — Well being программы для сотрудников: бесплатное посещение спортивного комплекса «Буревестник» (бассейн, тренажерный и спортивные залы, спортивные секции), корпоративные мероприятия для сотрудников и детей, корпоративные скидки в фитнесс-клубы; — Забота о здоровье: оказание медицинской помощи и ежегодная диспансеризация в Клиническом Центре Сеченовского Университета.

Задачи: — Управление полным жизненным циклом AI-продуктов: от идеи и прототипирования до внедрения и масштабирования. — Проектирование и развитие продуктов на базе больших языковых моделей (LLM), AI-агентов, мультиагентных систем. — Формирование продуктовой архитектуры совместно с AI-инженерами и техническими командами. — Определение сценариев использования AI-агентов, ролей агентов, взаимодействия между ними и бизнес-логики системы. — Управление приоритетами разработки, формирование roadmap и контроль достижения продуктовых целей. — Создание MVP, проведение экспериментов, проверка гипотез и улучшение AI-продуктов на основе данных и обратной связи. — Определение ключевых метрик эффективности AI-решений (качество, скорость, автоматизация, экономический эффект). — Пресейл на русском и английском языках: выявление возможностей применения AI и сопровождение внедрения решений. Требования: — Высшее образование в области ИТ или математики. — Опыт работы в роли product/project-менеджер, бизнес-аналитик или DS от 3-х лет в ML/Big Data-проектах. — Навыки ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов. — Умение формировать и работать с бэклогом. — Умение работать с продуктовыми и техническими метриками ML-продуктов, понимание принципов обучения моделей. — Понимание принципов проведения A/B-тестов для оценки эффективности изменений. Условия: — Офис или Гибрид в 1 минуте от метро Октябрьская. — Оформление в соответствии с ТК РФ, премии по результатам работы. — ДМС со стоматологией. — Работа в международной распределенной команде профессионалов. — Свобода действий — возможность привносить новые идеи. — Возможность карьерного и профессионального роста на международном уровне, индивидуальный подход к росту каждой личности.

Задачи: — разрабатывать и поддерживать backend-сервисы в микросервисной архитектуре; — проектировать и реализовывать REST API; — осуществлять интеграцию сервисов между собой и с внешними системами; — работать с брокерами сообщений: публикация, обработка и потребление событий; — проектировать и оптимизировать работу с базами данных (PostgreSQL, Cassandra); — участвовать в проектировании архитектуры сервисов и технических решений; — обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов; — разрабатывать unit и integration тесты, поддерживать тестовое покрытие; — анализировать инциденты на основе логов и метрик; — взаимодействовать с DevOps, QA и инженерами при разборе проблем и внедрении изменений; — участвовать в CI/CD процессах и улучшении delivery pipeline; — оптимизировать производительность сервисов; — проводить интеграцию с устройствами и внешними системами по TCP и другим сетевым протоколам. Требования: — опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет; — уверенное владение Java 8+ / 17+ (Streams, Concurrency, Collections, базовое понимание JVM); — опыт разработки backend-сервисов в микросервисной архитектуре; — хорошее понимание принципов REST, HTTP, WebSocket; — опыт работы со SpringFramework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud); — опыт и знания распределенных транзакций; — опыт использования ORM Hibernate; — опыт работы с git и CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI), Apache Kafka и понимание принципов работы с очередями сообщений; — опыт работы с PostgreSQL и Cassandra; — опыт написания unit и integration тестов (JUnit, Mockito); — умение разбираться в логах, метриках и причинах инцидентов (Grafana / Prometheus / ELK); — умение анализировать большие объемы информации, сравнивать данные и строить на них свои решения; — умение держать в фокусе поставленные цели и задачи; — умение легко устанавливать контакт с новыми людьми; — способность быстро переключаться между проектами, не теряя фокуса на целях. Будет плюсом: — опыт интеграции с устройствами и внешними системами через протоколы MQTT, Modbus, OPC UA и аналогичные; — понимание работы протоколов TCP/IP и базовых сетевых протоколов; — базовое понимание Linux. Условия: — гибридный формат работы (регионы – удалённый); — отсутствие жесткого дресс-кода и гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день; — участие в профессиональных встречах клуба AI; — работа в современной надёжной цифровой компании; — Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы; — полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки, программы развития; — медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; — спортзал и массажный кабинет в офисе; — единую подписку МТС Premium — онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Music; — скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Задачи: — проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django) — строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах — собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы) — строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka — готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами — разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD — принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью — взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы — готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов. Требования: — от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production — опыт построения агентных систем — обязателен — опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения — Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API — SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами — LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных — Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах — Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — гибридный формат работы — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проведение переговоров с партнёрами, включая CPA-сети, согласование коммерческих условий, форматов размещений и совместных маркетинговых активностей. — Планирование, запуск и оптимизация performance-кампаний для привлечения целевых заявок на займы. — Регулярный анализ конверсий на всех этапах, выявление точек потерь, формирование и тестирование гипотез для роста объёма качественных заявок и снижения стоимости привлечения клиента. — Формулирование задач продуктовой, технической, аналитической и продажной командам для улучшения пользовательского пути и воронки. — Настройка и контроль корректности трекеров, postback-интеграций, UTM-разметки и передачи данных между системами. — Мониторинг ключевых показателей (лиды, CPL, CPA, конверсия), подготовка регулярной отчётности по эффективности каналов, партнёров и кампаний. — Участие в разработке и реализации стратегии работы с повторными клиентами. Требования: — Опыт работы в performance-маркетинге, fintech, МФО, банках или смежных финансовых продуктах от 2 лет. — Практический опыт взаимодействия с банками-партнёрами: ведение совместных маркетинговых кампаний, согласование условий, запуск и анализ результатов. — Сильные навыки переговоров, умение отстаивать интересы компании, договариваться о выгодных условиях и выстраивать долгосрочные партнёрские отношения. — Опыт работы с воронкой продаж: анализ конверсий, выявление узких мест, формирование и проверка гипотез. — Опыт постановки задач продуктовой, аналитической и технической командам для улучшения воронки и роста ключевых метрик. — Опыт работы с CPA-сетями и партнёрскими программами: подключение, сопровождение, контроль качества и эффективности трафика. — Уверенное понимание трекинговых систем, настройка трекеров, postback-интеграций, UTM-разметки и атрибуции. — Навыки оценки эффективности рекламных каналов: CPL, CPA, LTV. — Опыт работы с аналитическими системами и подготовка понятных отчётов по результатам кампаний. — Высокая самостоятельность, инициативность, внимательность к деталям и ориентация на измеримый бизнес-результат. Будет плюсом: — Опыт работы с кредитными продуктами. — Наличие действующих контактов в банках, CPA-сетях и партнёрских площадках. — Опыт запуска интеграций с партнёрами и участия в доработке CRM или внутренних систем аналитики. Условия: — Официальное оформление с первого дня, стабильная работа в федеральной компании. — Гибкий формат работы: офис, гибрид. — Конкурентный доход: оклад + премия. — Расширенный ДМС: стоматология, телемедицина, страхование от НС. — Обучение, наставничество и реальный карьерный рост. — Консультации коуча, юриста, психолога и оплачиваемые дополнительные выходные. — Корпоративные мероприятия, спортивные активности и участие в волонтёрских проектах.

Требования: — Высшее образование в ИТ, инженерии, экономике или управлении. — Опыт самостоятельного управления B2B или внутренним цифровым продуктом от выявления потребности до внедрения и развития. — Опыт работы с внешней или матричной командой разработки и продуктами с интеграциями. — Подтверждённые результаты внедрения и использования. — Умение исследовать процессы, проводить интервью, проверять гипотезы и выбирать приоритеты на основе ценности и данных. — Русский — свободно. Рабочий английский, B2 желателен. Казахский — преимущество. — Управление бэклогом и выпусками; практическое применение гибких методов разработки. — Понимание API, интеграций, моделей данных, версий и прав доступа на уровне продуктовой постановки задач. — Оценка затрат и эффекта; владение Excel и инструментами продуктовой аналитики. — BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; допустимо освоение предметной области с экспертами при сильной продуктовой базе. — Опыт приёмки, запуска, поддержки и улучшения продукта по обратной связи. — Навыки переговоров с бизнесом и разработкой, согласования конфликтующих запросов и координации без прямого подчинения. Обязанности: — Развивает портфель продуктов на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами. — Состав продуктов определяется задачами BIM-стратегии; примеры направлений — цифровые требования к моделям и автоматизация контроля качества. — Исследует задачи пользователей, формирует цели и дорожные карты продуктов. — Обосновывает запуск, развитие, объединение или закрытие продуктов; согласует изменение портфеля с BIM директором. — Управляет бэклогами продуктов и общими приоритетами по ценности, рискам, трудоёмкости и зависимостям. — С BIM директором согласует цели и бюджет, с BI Innovations — ресурсы и сроки разработки. — Для каждого продукта определяет исходные и целевые показатели: использование, трудозатраты, качество и скорость процессов. — Проверяет достигнутый эффект совместно с бизнесом и экспертами. — Принимает продуктовые решения в рамках согласованных целей, бюджета и ресурсов; принимает или возвращает результат на доработку. — Выносит изменение бюджета и существенные риски на BIM директора. — Исследует процессы и проблемы пользователей, проверяет гипотезы ценности. — Определяет целевые сценарии, границы продукта и минимально необходимый объём выпуска. — С аналитиком формирует требования и критерии приёмки, обеспечивает их связь с задачами бизнеса. — Предметное содержание утверждают профильные владельцы; аналитик формализует спецификации. — Определяет ожидаемый результат пользовательских сценариев, требования к удобству и качеству работы продукта, включая обработку ошибок и исключений. — С пользователями и экспертами согласует примеры, данные и критерии проверки результата, в том числе для интеграций и сложных сценариев. — Проверяет работоспособность и полезность решений на реальных процессах и данных. — Организует экспертный разбор спорных результатов. — Управляет изменениями продуктовых требований при изменении процессов и стандартов; обеспечивает прослеживаемость решений и версий. — Проверяет пользу и качество автоматизации и ИИ. — Предметная корректность требований и оценка инженерных решений остаются ответственностью экспертов. — Совместно с аналитиком готовит задачи и критерии приёмки. — С BI Innovations планирует выпуски и интеграции с ACC и корпоративными системами; архитектуру, разработку и техническое тестирование выполняет BI Innovations. — Организует пользовательскую приёмку и решение о запуске. — Согласует требования к доступам, безопасности, производительности, поддержке и откату; контролирует устранение критичных дефектов. — Организует пилоты, сбор обратной связи и инструкции. — С лидом по BIM проектированию и BIM-отделами согласует внедрение в рабочие процессы и подтверждает регулярное использование продуктов. — Организует поддержку, обработку обращений и инцидентов. — Управляет дальнейшим развитием и выводом продуктов из использования; по поручению BIM директора оценивает запросы других бизнесов. Условия: — Достойная оплата труда; — Дружный коллектив; — Обучение и развитие;

Требования: — Высшее образование в ИТ, инженерии, математике, экономике или смежной области. — Опыт бизнес- и системного анализа в B2B или внутренних цифровых продуктах с интеграциями; участие от сбора требований до внедрения. — Опыт подготовки согласованных спецификаций и сопровождения разработки. Умение работать с несколькими владельцами требований. — Навыки интервью, моделирования процессов в BPMN и описания сценариев; UML на практическом уровне. — Русский — свободно. Рабочий английский для технической документации. Казахский — преимущество. — Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и исключения. — Понимание REST API, JSON, интеграций и моделей данных; работа с инструментами проверки API. — Практический SQL для анализа и проверки данных; уверенное владение Excel. — BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; предметную область можно освоить с экспертами при сильной аналитической базе. — Опыт подготовки тестовых сценариев и данных, приёмки и анализа причин дефектов. — Системное мышление, внимание к деталям, ясное письменное изложение и навыки согласования противоречивых требований. Задачи: — Обеспечивает аналитическую поддержку продуктов офиса BIM трансформации на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами. — Проводит интервью и рабочие сессии с пользователями и экспертами для выявления потребностей, ограничений, проблем процессов и причин ручных трудозатрат. — Описывает текущие и целевые процессы: роли, действия, решения, исключения и точки контроля. — Согласует изменения с владельцами процессов и лидом по BIM проектированию. — Уточняет границы задач и ожидаемые результаты с владельцем продуктов. — Оценивает варианты решения, зависимости и влияние изменений на процессы и данные. — Запрашивает необходимые сведения, выявляет пробелы и противоречия в требованиях, организует их разрешение с владельцами. — Формализует пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные и нефункциональные требования. — Определяет критерии приёмки и примеры ожидаемого результата. — Обеспечивает полноту, непротиворечивость и проверяемость требований. — Описывает сущности, атрибуты, связи, справочники, форматы, единицы измерения и правила качества данных. — Фиксирует источники и владельцев данных. — Прорабатывает обмен данными между ACC, продуктами и корпоративными системами: состав, преобразования, идентификаторы, версии и периодичность передачи. — Готовит спецификации интерфейсов и API с примерами запросов и ответов. — Описывает обработку ошибок, повторов, дубликатов и неполных данных. — Согласует техническую реализуемость, ограничения, доступы и требования к надёжности с архитектором BI Innovations. — Описывает входные данные, ожидаемый результат, критерии качества и экспертную проверку спорных случаев для автоматизации и ИИ. — Сопровождает задачи в BI Innovations: разъясняет спецификации, разбирает пограничные случаи, фиксирует изменения и их последствия. — Ведёт связь требований с задачами, проверками и выпусками. — Готовит сценарии и данные для приёмки, участвует в проверке результата с пользователями и экспертами. — Анализирует дефекты; решение о продуктовой приёмке принимает владелец продуктов. — Актуализирует описания процессов, данных и интеграций после выпуска. — Готовит материалы для пользователей и поддержки, участвует в разборе инцидентов и причин отклонений. — Определяет данные и события для измерения эффекта продуктов, проверяет расчёт показателей. — Анализирует влияние развития, объединения или вывода продуктов из использования. Условия: — Пятидневный рабочий день с 8:00 до 17:30 — Достойная оплата труда