Задачи:
— Развитие платформы: работа над функционалом, стабильностью и производительностью;
— Развитие AI-функционала: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики;
— Разбор сложных production-инцидентов, устранение причин проблем;
— Клиентские внедрения: превращение пожеланий клиента в дорожную карту запуска;
— Проектирование архитектуры интеграции с инфраструктурой клиента;
— Ответственность за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production;
— Менторство junior/middle-разработчиков, помощь с декомпозицией задач, архитектурой и техническими вопросами;
— Проведение code review и повышение качества решений команды.
Требования:
— От 4 лет коммерческого опыта в Python и backend, от 1 года в продуктовой команде;
— Уверенные знания asyncio, очередей, кеширования, конкурентности;
— Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT;
— Опыт с OpenAI API или другими LLM API;
— Знания prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management;
— Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows;
— Навыки тестирования и evals;
— Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability;
— Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами;
— Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24;
— Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти.
Будет плюсом:
— Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем;
— Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах.
Условия:
— Работа в быстрорастущем AI-стартапе;
— Влияние на продукт, архитектуру и процессы;
— Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production;
— Быстрый карьерный рост.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.