Вакансии

• Общаться с Shopify merchants через live chat, email и calls. • Помогать клиентам настраивать приложения и решать технические вопросы.

600 – 1 000 $

- Выполнять текстурирование ассетов различной сложности (от мелких пропсов, до крупных архитектурных форм). - Импорт текстур в движок и финальная настройка шейдеров.

Зарплата не указана

Описание вакансии Общие обязанности: Руководство распределенной командой Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками. Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений.

Зарплата не указана

О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта

— 3D рекламные креативы для мобильной игры. Упор на кастомный геймплей + небольшое количество катсцен, все на игровом контенте.

Зарплата не указана

In this role you will develop our system – its architecture, APIs, contracts, and reusable modules, and as well implement and generalize specific game mechanics, turning successful solutions into new “building blocks” for the entire company. Experience with 2D/3D game engines (e.g., Cocos2d-x, Unity, or their equivalents).

Зарплата не указана

Задачи: — Поддержка и развитие CI/CD, Infrastructure as Code и Kubernetes-платформы — Проектирование и развитие наблюдаемости (Observability): метрики, логи, трейсы, алертинг, дашборды (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Loki и др.) — Диагностика и устранение узких мест: профилирование приложений и инфраструктуры, анализ производительности, тюнинг конфигураций K8s, ОС, сетевых компонентов и СУБД — FinOps и оптимизация затрат: мониторинг и анализ расходов на облачные ресурсы, балансировка между стоимостью и надежностью — Автоматизация рутинных операций, участие в ревью архитектуры и улучшении стабильности системы Требования: — Опыт работы в роли DevOps/SRE/Platform Engineer не менее 2 лет — Уверенное владение Linux и Kubernetes (эксплуатация, отладка, оптимизация ресурсов, понимание работы контроллеров, CNI, CSI) — Практический опыт построения и поддержки CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD и др.) и IaC (Terraform, Pulumi) — Глубокое понимание принципов наблюдаемости и мониторинга: умение проектировать алерты, настраивать сбор метрик/логов/трейсов — Навыки диагностики производительности: анализ bottlenecks, понимание сетевого стека, балансировки нагрузки — Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, Cloud.ru, AWS/GCP/Azure) — Знание основ сетевой маршрутизации, DNS, HTTP/gRPC, TLS Будет плюсом: — Опыт работы с сервис-мешами (Linkerd/Istio) — Понимание методологий SRE (SLI/SLO, error budget, incident response, основы chaos engineering) — Сертификации в области Cloud/Kubernetes/SRE/FinOps Условия: — Работа в коллективе ИТ-профессионалов — Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли — Отсутствие бюрократии и дух стартапа — Стабильный работодатель — Достойный уровень оплаты, годовой бонус — Конкурентоспособный социальный пакет — Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами — Гибридный график работы.

Зарплата не указана

You'll lead the team that builds the intelligence every ZoomInfo AI agent reasons over — what's true about companies and the people in them, how they relate, and what they're buying. You'll set the technical bar for a team of senior engineers while staying close to the code, shipping alongside the people you lead.

233 100 – 366 300 $

This is the senior product role on a small, high-leverage product team. You'll own key pieces of the product line — from how we position it, to how we price it, to how the field sells it.

Зарплата не указана

Work closely with Security, IT, vendors, and business teams to make sure employees have secure, reliable, and convenient access to the tools they need. - 7+ years in IT, including 3–5 years in End User Computing, Workplace Technology, IT Support Management, Client Services, or Desktop Engineering.

Зарплата не указана

3D Character Artist INFLOW REMOTE GLOBAL | PART TIME / FREELANCE Привет, мы в поисках моделлера, который сможет доводить готовые 3D-концепты до полноценных гейм-реди моделей. Сеттинг — аномальная зона, по визуалу ориентируемся на стилизацию в духе Pacific Drive Предстоит моделить мутантов и животных.

Зарплата не указана

Реализация полного цикла разработки моделей и ML-решений: от постановки задачи до передачи на внедрение и мониторинг. Генерация ML-решений для задач бизнеса, формирование БТ моделей и ТЗ для смежных команд.

до 370 000 ₽

Проект по созданию аналитической платформы на базе ИИ — единая экосистема для работы с данными. Продукт собирает информацию из разных источников, обрабатывает её и предоставляет руководству и аналитикам инструменты мониторинга, поиска и прогнозирования (включая чат-ботов). Задачи: — Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных — Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для трансформации, нормализации и feature engineering, подготавливать датасеты для обучения моделей — Разрабатывать, настраивать и оптимизировать LLM-пайплайны — Обучать и дообучать ML-модели — Оценивать и интерпретировать результаты — анализировать метрики качества моделей, выявлять причины ошибок и предлгать пути улучшения — Генерировать гипотезы, проверять их значимость и внедрять в рабочие процессы Требования: — Знание языков программирования (Python) — Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow или pytorch, опыт решения NLP задач, знание статистики и линейной алгебры, трансформация и подготовка данных — Будет преимуществом: Опыт участия в ML соревнованиях, курсы DS школ Условия: — Возможность работы в комфортном офисе г. Москва — Внутренние семинары, внутренние митапы — Техника для комфортной работы — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Сессия профессионального развития с планом индивидуального развития для каждого сотрудника

Зарплата не указана

Задачи: — Развивать мониторинг компонентов микросервисного приложения — Настраивать сбор метрик и оповещения об отклонениях от целевых показателей — Анализировать результаты мониторинга и предлагать решения по повышению производительности и надежности систем — Администрировать и сопровождать среды разработки, тестирования и промышленной эксплуатации — Проектировать и автоматизировать развертывание и настройку сред — Автоматизировать развертывание приложений и поддерживать процессы непрерывной поставки — Проектировать, настраивать и сопровождать CI/CD — Искать, тестировать и внедрять решения, позволяющие повысить надежность и упростить эксплуатацию платформы Требования: — Опыт работы в роли DevOps / SRE / Platform Engineer от 2,5 лет — Практический опыт настройки мониторинга и оповещений на базе Prometheus и Grafana — Опыт работы с логами и поиска проблем в больших объемах данных: EFK, OpenSearch + Grafana или аналогичные решения — Уверенный опыт работы с OpenShift, желательно от года, либо глубокий опыт эксплуатации Kubernetes в промышленной среде — Практический опыт администрирования и оптимизации PostgreSQL в высоконагруженных системах — Уверенное администрирование Linux — Понимание сетевого взаимодействия: TCP/IP, iptables/nftables, диагностика сетевых проблем в кластерах — Понимание принципов построения высокодоступных и отказоустойчивых систем — Понимание требований к безопасности, аудиту и работе с чувствительными данными Будет плюсом: — Опыт работы с VictoriaMetrics или Mimir — Опыт эксплуатации HDFS и Apache Spark — Опыт настройки и оптимизации Spark-задач — Практический опыт Spark on Kubernetes / Spark Operator — Опыт работы с платформами обработки больших данных в промышленной среде Условия: — Внутренние семинары, митапы, обучение — ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи — Техника для комфортной работы — Сессии профессионального развития персонала с планом индивидуального развития

Зарплата не указана

Click&Boat is a rental platform product of Boats Group, the fastest-growing digital business in the recreational boating space.

Зарплата не указана

Responsibilities Take diagnostic ownership of checkout funnel health — surfacing alerts, insights, and defects before they become business-critical. Lead root-cause investigations that distinguish engineering defects from user-behavior patterns, and communicate findings clearly to relevant stakeholders.

40 000 – 60 000 €

Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали, проводящая цифровую трансформацию строительной отрасли и создающая инновационные ИТ-продукты. Задачи: — Развивать платформу разработки, проектировать и внедрять новые платформенные интеграции как готовый сервис для команд: от идеи до выката, доступов, мониторинга и документации — Развивать текущий стек: секреты, управляемые БД, Kafka, registry, GitOps, CI/CD, наблюдаемость — Сопровождать кластеры Kubernetes и платформенные сервисы, разбирать инциденты, поддерживать мониторинг и логирование — Участвовать в развитии инфраструктуры: виртуальные машины, автоматизация, связанные платформенные компоненты — Самостоятельно вести задачу до результата: уточнять требования, пушить смежников, эскалировать блокеры — Оформлять заявки на сетевые доступы, учётные записи, сертификаты и согласования при необходимости — Работать с продуктовыми командами как с заказчиками платформы и не оставлять интеграции незавершёнными — Использовать LLM и ИИ-агентов в повседневной работе и развивать эти практики в команде, в том числе через MCP Требования: — 5+ лет в инфраструктуре, platform engineering или SRE — Опыт с Kubernetes в продакшене: операторы, Helm, сеть, хранилище, RBAC, разбор инцидентов — GitOps на практике: инфраструктура и сервисы описываются в Git, изменения идут через merge request, а не руками в кластере — Опыт с Terraform и/или Ansible — Опыт интеграций под ключ: Vault, операторы PostgreSQL и Kafka, registry, мониторинг — Понимание корпоративного контура: сети, DNS, учётные записи, сертификаты, согласования со смежными командами и ИБ — Умение доводить задачу до результата: заявки, переписка, эскалации — Активная работа с LLM и ИИ-агентами: разбор инцидентов, код и манифесты, документация, исследование незнакомых API

Зарплата не указана

About the role We’re hiring a Staff Product Manager to own the product experience for pre-boarding and onboarding — one of the highest-leverage moments in the employee lifecycle — across Deliveroo, DoorDash and Wolt.

Зарплата не указана