Вакансии

Arc Institute is looking for a Senior Research Associate Viral Production to produce, quality-control, schedule, and optimize lentivirus supplies for screening and cell-engineering workflows.

We're looking for experienced software engineers to build AI coding tasks from a codebase they know well. You turn a real change from a repository you know into a task that today's best AI coding models struggle with: hard for the models, but fair for a skilled engineer.

The Role As a Customer Success Associate, you get new customer sites into the energy market and ready to perform so they start earning. You are the main point of contact for the customer along the way, and you set expectations early about what participating in the program will actu.

Рефакторинг и расширение системы продажи билетов. Разработка, доработка и поддержка качественного, масштабируемого кода.

Планировать, координировать и отслеживать поставки для объединенной команды, состоящей из наших инженеров и внутренней команды разработки клиента, обеспечивая четкие приоритеты, сроки и выполнение. Оценивать существующие рабочие процессы, выявлять узкие места и внедрять практические улучшения процессов, которые дают измеримые и устойчивые результаты.

Уделять приоритетное внимание потребностям и предпочтениям пользователей, проводя тщательные исследования и тесно сотрудничая с инженерами и менеджерами по продукту. Разрабатывать удобные визуальные решения для веб-сайтов, приложений и цифровых продуктов, обеспечивая простоту их использования на различных платформах.

Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов. Строить и валидировать модели: классификация, NER, matching, извлечение и нормализация данных, ranking, генерация.

Закрывать ключевые IT- вакансии для поддержки наших продуктовых команд; Вести полный цикл подбора: от брифа с командой до выхода кандидата;

Знание целевых ОС – Windows, Linux (Debian-based) – на уровне администрирования, уверенное владение основными командами терминала, настройка сетей, работа с файловыми системами и процессами.

решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта; развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта.

-Принимать участие в проектировании архитектуры приложения и развитии frontend-подходов команды. -Вместе с командой переосмыслить и переработать существующий pilot/MVP в полноценный production-ready продукт.

As the Principal Product Manager for ClickHouse Cloud, you will be responsible for leading the development and delivery of the product working closely with engineering, customers, and stakeholders. What you will do:

Задачи: — Руководство операциями на площадке дата-центра — Управление инженерами смены — Поддержка инфраструктуры AI и HPC — Решение инцидентов — Обеспечение надежной круглосуточной работы 24x7 Требования: — Опыт работы с NVLink, GPU, NVIDIA — Знание Linux — Опыт работы с InfiniBand Условия: — null

Nscale is looking for a Senior Infrastructure Operations Engineer to maintain complex data centre systems and lead infrastructure operations.

Требования: — Быть зачисленным в бакалавриат по направлению электротехника, компьютерная инженерия или смежной области.

Требования: — В настоящее время имеет или находится в процессе получения степени бакалавра в области электротехники, компьютерной инженерии или смежных инженерных областях.

Задачи: — Контроль качества опробования, пробоподготовки и аналитических работ в соответствии с регламентами QA/QC. — Организация и ведение программы контроля качества: стандартные образцы, дубликаты, холостые пробы, межлабораторные сличения. — Анализ результатов контрольных проб, оценка достоверности аналитических данных, подготовка выводов и рекомендаций. — Контроль качества буровых, горных, пробоподготовительных работ и работ аналитической лаборатории, в том числе выполняемых подрядными организациями. — Контроль качества геологической и фотодокументации. — Ведение, пополнение и проверка геологических баз данных, выявление и устранение ошибок в данных по пробам, координатам и результатам анализов. — Пополнение горно-графической документации (планы, разрезы, планограммы). — Составление еженедельной и ежемесячной отчётности по QA/QC, в том числе для внутренних и внешних аудитов. — Взаимодействие с аналитическими лабораториями: согласование технических заданий, контроль сроков и качества анализов. — Отбор штуфных, бороздовых и керновых проб, участие в площадных геохимических поисках и входном контроле опробования рудных складов. Требования: — Высшее профессиональное образование по специальности «Геология и разведка месторождений полезных ископаемых». — Опыт работы геологом, инженером-геологом или техником-геологом от 1 года. — Знание методик контроля качества геологических данных и регламентов QA/QC. — Знание требований классификации запасов ГКЗ, ОСТов, основ законодательства о недрах, требований охраны труда и промышленной безопасности. — Опыт работы с геологическими базами данных и их валидации. — Уверенное владение ПК и MS Office, обязательное знание AutoCAD; — желательно Micromine, Leapfrog, ArcGIS, Datamine. Условия: — Официальное трудоустройство; — Приобретение авиа/жд билетов к месту трудоустройства; — Выплата заработной платы своевременно, 2 раза в месяц на карту любого банка России. — Ежегодный оплачиваемый отпуск. — ДМС — Проживание в комфортном, обслуживаемом общежитии; — Спортзал, ТВ, Сауна, Бильярд, магазины, торговые центры, кинотеатр в шаговой доступности; — Материальная помощь в особых условиях; — Премии за выслугу лет (через два года работы в компании); — Стаж за работу в Районе крайнего севера; — Компенсация/приобретение билетов к месту работы и обратно.

Location: Москва Мы – команда управления рисками блока сеть продаж. Мы создаем инструменты и сервисы, как классические, так и AI/ML-решения, которые позволяют минимизировать риски мошенничества в отношении клиентов и банка. Сейчас нам в команду требуется руководитель направления, который поможет нам выстроить систему регулярного мониторинга для каждого проекта, покрыв их метриками (AI/ML, бизнес, клиентские метрики), оперативного реагирования и эскалации западающих зон и организацию их исправления. Обязанности * Взаимодействие с бизнес-командами для сбора требований, согласования гипотез, презентации результатов и формирования бэклога. * Руководство распределенной командой инженеров и аналитиков данных (2 чел.). * Управление бэклогом команды: планирование, постановка, приоритизация и контроль выполнения в Jira. Ведение и актуализация проектной документации в Confluence. * Поиск, анализ и оценка новых источников с релевантными данными для использовании в работе. * Решение сложных аналитических задач: расчет бизнес-метрик, проектирование и реализация логики преобразования данных для анализа. * Разработка, оптимизация алгоритмов обработки данных на SQL, Python. * Формирование и формализация алгоритмов для построения отчетности и аналитических исследований. * Выполнение аналитических ad-hoc задач. * Проектирование, разработка и поддержка аналитических витрин и слоя данных в Greenplum, Hadoop, Spark, СМД. * Внедрение и поддержка процессов обеспечения качества данных (Data Quality): контроль стандартов, мониторинг целостности, точности и своевременности поступления данных. * Реализация и развитие BI-отчетности, дэшбордов для мониторинга динамики риска поведения / фрода и оценки причин изменений, выявления фродовых / подозрительных операций, оценки эффективности мероприятий по предотвращению рисков. Требования * Понимание основ проектирования, разработки и оптимизации ETL/ELT-процессов и дата-пайплайнов. * Опыт проектирования, создания и поддержки аналитических витрин данных. * Продвинутое владение PostgreSQL (создание процедур, оконные функции, поставка витрин через PXF), Python (pandas, numpy, matplotlib). * Опыт работы с распределенными системами, такими как Greenplum, Hadoop и Spark, СМД. * Навыки применения статистического анализа и методов машинного обучения (классификация, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач. * Способность решать сложные аналитические задачи: расчет метрик, анализ первопричин, формализация алгоритмов для выявления подозрительных активностей. * Опыт внедрения и поддержки практик обеспечения качества данных, мониторинга их целостности и точности. * Опыт разработки и поддержки BI-отчетности (Qlik, Navigator) и дэшбордов для мониторинга и аналитики. Условия * График 5/2, офис на м. Кутузовская; * Режим работы - офис; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия); * Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании; * Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.