Data Scientist в команду RecSys

Задачи: — решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта; — развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта; — работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации; — самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы; — проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики; — вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом; — доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению; — улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели; — участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения. Требования: — уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком; — опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели; — хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку; — опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных; — понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач; — умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов. Будет плюсом: — опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем; — опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов. Условия: — работу в аккредитованной IT компании; — конкурентную заработную плату; — полис ДМС с первого месяца работы; — современную технику для работы; — корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; — фитнес-зал в здании офиса; — льготную программу ипотеки для сотрудников; — комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; — гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.