Software Engineer, AI Coding Tasks (Contract)

Задачи: — Превращать реальные изменения из знакомого репозитория в задачи, которые современные AI-модели кодирования решают с трудом, но которые справедливы для опытного инженера. — Использовать платформу для настройки репозитория до изменений, написания описания задачи, правильного решения и проверок оценки. — Проводить стресс-тестирование задач, проверяя их на ленивые, неправильные и упрощённые решения. — Тестировать задачи на ведущих AI-моделях, чтобы убедиться, что сильные модели часто ошибаются, а опытный инженер решает задачу. — Взаимодействовать с рецензентом для проверки и доработки задач. — Выполнять минимум одну задачу в неделю, около 10 часов в неделю. Требования: — Опыт профессиональной разработки ПО не менее 2 лет. — Код должен быть слит в публичный open-source репозиторий, желательно хорошо знакомый кандидату, или в частный код, принадлежащий кандидату (не код работодателя или клиента). — Уверенные знания как минимум одного из языков: Python, TypeScript, Go, Rust, Java, C++. — Опыт работы с Docker, Linux, Git и автоматизированным тестированием. — Регулярное использование AI-инструментов для кодирования. — Опыт написания тестов, рубрик или критериев оценки, желательно для AI-моделей. — Умение чётко и кратко объяснять изменения своими словами. — Наличие безопасного личного или рабочего компьютера (не публичного или общего). — Готовность работать минимум 10 часов в неделю, начиная с текущего момента. Желательно: — Глубокая экспертиза в одной из областей: базы данных, компиляторы, распределённые системы, безопасность или инфраструктура. — Опыт создания агентных задач или сред обучения с подкреплением (RL). Условия: — Оплата 1000 долларов США за каждую задачу, прошедшую проверку качества, выплачивается напрямую. — После квалификации предложения необходимо подписать контракт Askable и принять его условия. — Работа используется для обучения AI. — Изменения и решения должны быть собственными и свободными для лицензирования компании. — Запрещено публиковать работу публично (нет публичных pull request или форков). Процесс: — Подать заявку, пройти короткое интервью и загрузить резюме. — Выбрать изменение из знакомого репозитория и отправить короткое предложение. — Получить одобрение или рекомендации по улучшению. — Создать задачу на платформе и пройти все этапы проверки и тестирования. — После принятия задачи можно приступать к следующей. Работа удалённая, можно из любой точки мира.