Вакансии

Кого мы ищем: — Дизайнера с хорошей визуальной базой, вниманием к деталям и пониманием задач бизнеса. — Основной фокус роли — веб-дизайн и визуальные коммуникации для продвижения продуктов компании. Задачи: — Разрабатывать вовлекающий дизайн для лендингов, страниц сайта и блога, email и других коммуникаций с клиентами. — Через дизайн понятно рассказывать о продуктах iSpring, их возможностях и ценности для клиента. — Создавать и адаптировать дизайн для разных рынков с учётом особенностей территории и аудитории. — Работать в рамках дизайн-кода iSpring и поддерживать единый визуальный стиль коммуникаций. Требования: — Опыт в веб-дизайне от 2 лет, наличие портфолио с реализованными лендингами, страницами сайтов и другими веб-проектами. — Опыт работы дизайнером в продуктовой компании. — Свободное владение Figma: использование компонентов, стилей, Auto Layout, умение собирать адаптивные макеты и поддерживать порядок в файлах. — Чувство композиции, типографики и визуальной иерархии, умение через дизайн передавать суть и ценность продукта. — Умение погружаться в задачу, задавать вопросы заказчику, разбираться в продукте, аудитории и контексте. — Самостоятельность, внимательность к деталям, конструктивная работа с обратной связью, ориентация на результат. Условия: — "Белая зарплата", оформление по ТК РФ с первого дня. — График 5/2, рабочий день с 9:00 до 18:00. — Возможность работать удалённо или из офисов в Йошкар-Оле, Санкт-Петербурге, Казани, Владивостоке, Краснодаре, Нижнем Новгороде. — Пересмотр грейда и дохода 2 раза в год по результатам работы. — ДМС со стоматологией после испытательного срока. — Перформанс-ревью каждые 6 месяцев, влияющее на профессиональный рост и уровень дохода. — Наставничество, системный онбординг. — Внутренние и внешние тренинги после испытательного срока. — Вся техника, необходимая для работы, предоставляется.

Задачи: — Владение и управление портфелем самых стратегических и сложных аккаунтов организации, фокус на долгосрочной стратегии, направленной на реализацию ценности, удержание и расширение — Построение и поддержание отношений на уровне руководителей с заинтересованными сторонами клиентов, выступая старшим голосом клиента для руководства — Взаимодействие с отделами продаж, сервисной доставки, продуктового отдела, поддержки и исполнительных команд для устранения препятствий и достижения результатов — Выступать в роли авторитета по эскалации для самых сложных клиентских ситуаций, охватывающих технические, коммерческие и операционные области — Перевод уроков, извлечённых из сложных взаимодействий, в улучшенные программы и практики Customer Success — Предоставление стратегических рекомендаций для критического планирования аккаунтов, управления рисками и стратегии продления/расширения — Сотрудничество с Principal TAM, продажами и инженерными командами по долгосрочному планированию роста — Проведение исполнительных бизнес-обзоров и отчетности на основе ценности; отслеживание ключевых метрик и KPI по внедрению, расширению и состоянию аккаунтов Требования: — Более 10 лет опыта в Customer Success, управлении аккаунтами или смежной клиентской роли с доказанным успехом в управлении сложными корпоративными отношениями — Сильное исполнительное присутствие и авторитет на уровне C-suite — Способность вести кросс-функциональные инициативы без прямого руководства — Глубокий опыт разработки и реализации долгосрочной стратегии аккаунтов, продвинутые навыки решения проблем в неоднозначных условиях — Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая уровень общения с руководством — Сильные аналитические, организационные и планировочные навыки — Хорошее понимание моделей повторяющегося дохода, стратегии роста клиентов и согласования уровней обслуживания/контрактов — Опыт работы в среде сервисной доставки или управляемых услуг с хорошим пониманием IT-инфраструктуры и концепций безопасности — Практический опыт в области информационной безопасности и применение принципов кибербезопасности для клиентов Условия: — Удалённая работа — Полная занятость — Зарплата от $63,250 до $109,250 в год

Задачи: — Разрабатывать, строить и оптимизировать масштабируемые backend-системы для платформы оценки рисков. — Работать с высоконагруженными потоками данных, сервисами принятия решений в продакшене и интеграциями машинного обучения. — Сотрудничать с дата-сайентистами, аналитиками рисков и продуктовыми командами для создания надежных и высокопроизводительных решений. — Запускать стратегии оценки рисков для принятия решений в реальном времени. — Эволюционировать и адаптировать архитектуру в соответствии с текущими бизнес-планами. — Обеспечивать высокое качество реализации через комплексное покрытие тестами. — Проектировать и использовать инструменты для валидации изменений, чтобы они соответствовали бизнес-требованиям. Требования: — Опыт работы с Python не менее 4 лет. — Участие в разработке сервиса или подсистемы с нуля и успешный вывод в продакшн с бизнес-эффектом. — Глубокие знания Python и его экосистемы. — Понимание жизненного цикла программного обеспечения, применение методологии MVP. — Опыт с архитектурными паттернами и принципами проектирования. — Готовность брать ответственность за архитектурные решения сервиса. — Уровень английского B1 или выше для эффективного общения с международной командой. Условия: — Поддержка релокации в один из офисов: Кипр, Грузия, Сербия или Казахстан с помощью для сотрудника и его семьи. — Гибкий формат работы: из офиса или удаленно. — Медицинское страхование. — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации. — Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес. — Отпуск: 20 дней оплачиваемого ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.

Компания Winline, работающая в сфере ставок, приглашает на позицию продуктового аналитика CRM-системы уровня Middle/Senior с офисом в Москве. В обязанности входит самостоятельное ведение полного цикла работы: от получения бизнес-запроса и анализа задачи, через определение целевого сегмента и механики, создание сценария в CRM, запуск и мониторинг результатов, до выявления возможностей для улучшения.

Задачи: — Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив — Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop — Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта — Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене — Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы — Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента — Оценка стоимости, latency и масштабируемости LLM-решений Требования: — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов — Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации — Уверенный выбор алгоритмов под задачу — Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов — Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение, временные ряды и прогнозирование — Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL — Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью — Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками — Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах — Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes — Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry — Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference — Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT) — Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем — Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

Задачи: — Планировать и проводить тестирование новых функций и интеграций мобильного и web-приложений — Создавать и поддерживать тестовую документацию, активно взаимодействовать с командой разработки и продуктовой командой — Составлять тест планы, чек-листы, тест-кейсы — Анализировать логи, выявлять и помогать решать инциденты и баги — Участвовать в настройке и оптимизации процессов тестирования, включая использование инструментов автоматизации и API тестирования Требования: — Опыт работы на позиции ручного тестировщика от 2 лет — Опыт мобильного тестирования, знание особенностей платформ iOS и Android (включая работу с фрагментацией устройств и различиями платформ) — Навыки работы с API (REST/gRPC), опыт тестирования через Postman и анализ сниффер-трафика — Уверенное владение инструментами Jira и Confluence для ведения задач и документации — Опыт тестирования интеграций микросервисов и работы с очередями сообщений (Kafka) — Умение самостоятельно анализировать схемы и требования — Строить тестовое покрытие как доработки конкретного сервиса, так и бизнес-фичи в целом (знание теории тестирования и методик построения покрытия) — Умение читать логи и использовать инструменты мониторинга Grafana, Kibana и OpenShift

Задачи: — Ключевое влияние на продукт: проектирование и развитие пайплайнов оценки качества всех компонент AI-чата на базе LLM-моделей и агентских систем. — Разработка мультиязычных моделей и адаптация решений под особенности разных стран для международных рынков. — Масштабирование решений и запуск AI-чата в новой стране за две недели. — Совместная работа с продуктовой и технической командами, взаимодействие с продакт-менеджерами и участие в продуктовых решениях. Требования: — Применение методов анализа данных и ML. — Владение Python и SQL. — Желание заниматься ML, NLP и аналитикой. — Умение делать выводы на основе данных. Условия: — Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия для предотвращения тревожности и выгорания.

Задачи: — Управление здоровьем клиентов, удержанием и рисками в портфеле, совместно с отделами продаж и продления контрактов. — Создание, поддержка и выполнение планов успеха клиентов для приоритетных аккаунтов с четкими бизнес-целями, этапами и ответственными. — Проактивное выявление рисков продления и оттока, разработка планов сохранения и отслеживание мер по их снижению. — Выявление и квалификация возможностей расширения (кросс-продажи, апселл, расширение кейсов использования) и сотрудничество с отделом продаж для их продвижения. — Перевод целей клиентов в измеримые результаты и обеспечение отслеживания прогресса. — Регулярный анализ данных использования, оценок здоровья и телеметрии для выявления пробелов, стимулирования внедрения и предотвращения снижения ценности. — Проведение обзоров, ориентированных на ценность (например, планы успеха, обзоры бизнес-результатов), связывая использование продукта с бизнес-результатами. — Построение и поддержание доверительных отношений с контактными лицами, владельцами проектов и спонсорами бизнеса. — Проведение регулярных встреч, воркшопов и обзоров управления, адаптированных к сегменту клиентов и стадии жизненного цикла. — Сбор и распространение обратной связи от клиентов, обеспечение решения проблем и обмена опытом внутри компании. — Выявление и развитие адвокатов клиентов для использования в отзывах, кейсах и мероприятиях. — Поддержание точности данных клиентов в инструментах управления успехом клиентов и CRM. — Использование стандартизированных методик и процессов для внедрения, развития и подготовки к продлению. — Подготовка и поддержка планов успеха аккаунтов для руководства с ясной видимостью статуса, рисков и возможностей. — Внесение вклада в постоянное улучшение процессов, шаблонов и лучших практик управления успехом клиентов. — Сотрудничество с отделами продаж, поддержки, инженерии, продуктового менеджмента и профессиональных услуг для координации стратегии аккаунтов, управления эскалациями, обмена инсайтами и согласования проектов. Требования: — Опыт работы в Customer Success, Account Management, консалтинге или аналогичной клиентской роли в B2B SaaS / корпоративном ПО. — Подтвержденный опыт управления портфелем средних и крупных корпоративных клиентов и достижения целей по удержанию. — Глубокое понимание моделей подписки / повторяющихся доходов и факторов оттока и расширения. — Умение уверенно взаимодействовать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами (от администраторов до директоров/вице-президентов). — Навыки работы с данными и дашбордами (использование, здоровье, NPS/CSAT) и преобразование инсайтов в конкретные действия. — Отличные коммуникативные, презентационные и навыки рассказывания историй. — Сильные организационные навыки и управление временем с возможностью приоритизации нескольких аккаунтов и рабочих потоков. Преимущества: — Опыт в области Identity & Access Management (IAM), безопасности или смежного корпоративного SaaS. — Практический опыт работы с платформами Customer Success (например, Gainsight, Totango, ChurnZero) и CRM (например, Salesforce). — Опыт проведения квартальных/ежегодных обзоров и построения структурированных планов успеха. — Опыт работы с распределенными / глобальными командами. Условия: — Полная занятость. — Удаленная работа. — Гибкая и совместная рабочая среда. — Конкурентные льготы и бонусы, включая щедрый отпуск, родительский отпуск, прогрессивные медицинские опции, пенсионные программы, компенсацию проезда (в некоторых локациях), возможности для обучения. — Компания поддерживает инклюзивность и разнообразие, равные возможности для всех кандидатов.

В роли Python-разработчика предстоит создавать и совершенствовать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python, участвовать в проектировании и улучшении архитектуры продуктов совместно с командой, а также оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки. Работа включает взаимодействие с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки, участие в code review, обсуждение технических решений и развитие инженерных практик. Влияние на развитие продуктов охватывает все этапы — от проектирования до сопровождения. Кандидат должен хорошо владеть Python и понимать его принципы работы, иметь опыт участия в code review, разбираться в многопоточности и асинхронном программировании, писать читаемый и поддерживаемый код, а также иметь опыт работы с базами данных и понимание их принципов. Знание инструментов наблюдаемости, таких как логирование, метрики и трассировка, а также понимание принципов ООП, SOLID и основ функционального программирования являются обязательными. Дополнительным преимуществом будет опыт проектирования распределённых систем, работа с Kubernetes, внедрение AI-решений или интерес к AI, LLM и RAG, а также участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений. Работа выполняется в удалённом формате.

Задачи: — Настройка корректного трекинга событий: пиксели, метрики, UTM‑метки, пользовательские действия — Построение воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы, отвалы — Создание отчетности по конверсиям: по страницам, по каналам, по кампаниям — Анализ пути пользователя: источник > покупка > повторное действие — Отчетность по рекламным кампаниям: эффективность каждого креатива, источника, кампании — Настройка алертов по аномалиям в конверсиях и событиях — Регулярные исследования поведения пользователей: отвалы, конверсии, влияние изменений — Подготовка рекомендаций: что улучшить в UX, что влияет на конверсии, где узкие места — Коммуникация с маркетингом, продуктом, разработкой – единый трекинг требует синхронизации Требования: — Опыт веб‑аналитики: настройка событий, пикселей, трекинга, UTM‑меток, атрибуции — Опыт построения воронок: регистрация, авторизация, покупка, переходы между страницами, отвала пользователей — Опыт работы с системами веб‑аналитики: Яндекс Метрика, Google Analytics, Amplitude, AppMetrica, GTM — Уверенная работа с SQL (ClickHouse / PostgreSQL / BigQuery) – построение воронок, когорт, путей — Опыт построения витрин и дашбордов (Power BI / Superset / Datalens) — Понимание принципов корректного сбора данных: единые события, единые названия, единая легенда метрик — Опыт анализа рекламных кампаний: post‑click конверсии, эффективность источников, путь пользователя — Понимание продуктовых метрик: MAU/WAU/DAU, конверсии, ретеншен, LTV, CPA, ROMI — Опыт A/B‑тестирования: постановка, анализ, интерпретация результатов — Системность и структурность – умение выстраивать единый трекинг и единые правила Будет плюсом: — Опыт работы с API рекламных систем (Яндекс.Директ, VK Ads, Google Ads) — Опыт в e‑commerce, маркетплейсах, медийных проектах — Опыт построения сквозной аналитики и конструкторов воронок — Навыки Data Science и опыт работы с Amplitude / Mixpanel / AppMetrica — Опыт работы с большим трафиком и сложными пользовательскими путями Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня — График работы: понедельник-пятница, 10:00 — 19:00, формат работы готовы обсуждать индивидуально — Сильную среду для роста - поддерживаем развитие, формируем доступ к актуальной профессиональной экспертизе — Заботу о здоровье - ДМС — Корпоративную скидку на продукцию компании — Офис - современный и комфортный офис в районе м. Преображенская площадь(БЦ Прео 8, Преображенская пл., 8) — Корпоративы (выездные и в офисе), лиги игр, различные клубы по интересам — Команду, с которой можно реализовывать по-настоящему масштабные задачи

Задачи: — Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта; — Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом; — Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами; — Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта; — Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных; Требования: — Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах; — Умение писать поддерживаемый и тестируемый код; — Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных; — Рассуждение в технических вопросах от бизнеса; — Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных; — Желателен опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins; Условия: — Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске; — В офисах переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи, фрукты; — Возможности для роста и развития: менторство, личный план развития, обучение, конференции; — ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию, страховку за рубежом; — 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска; — Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и другие услуги; — Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока, полный оклад при двухнедельном больничном; Этапы интервью: — Видео-интервью с ИИ-ассистентом (~20 минут); — Телефонное знакомство с рекрутером (10-15 минут); — Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам, включая опыт с AI; — Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей; — Оффер; Дополнительно: — Возможна проверка официального опыта (СТД-Р) на любом этапе интервью.

Задачи: — Вести инфраструктурные инициативы end-to-end: от проектирования до внедрения и дальнейшей поддержки, включая переход от монолита к гибридной архитектуре; — Развивать платформу на AWS и managed Kubernetes (EKS) и описывать всю инфраструктуру как код на Terraform; — Выстраивать и улучшать CI/CD для крупного проекта с quality gates; — Развивать observability и отвечать за стабильность продакшена в рамках ротации дежурств: инциденты, анализ первопричин, постмортемы; — Работать напрямую с продуктовыми и платформенными командами: получать высокоуровневые требования и самостоятельно доводить их до результата. Требования: — Опыт работы DevOps / SRE с проектами, которые вы вели от начала до конца; — Недавний практический опыт управления продакшен-инфраструктурой в AWS; — Уверенное знание managed Kubernetes (развертывание, настройка и администрирование кластеров); — Глубокий опыт с Terraform; — CI/CD для крупных проектов с quality gates (GitLab CI или аналоги); — Observability, автоскейлинг, безопасность и оптимизация затрат; — Уровень английского B1+; свободное чтение технической документации обязательно. Будет плюсом: опыт использования AI в работе с инфраструктурой. Условия: — Удаленный формат работы, часовой пояс - UTC+2 to UTC+4; — B2B-контракт, оплата в USD на банковский счет, в криптовалюте или комбинированно; — 30 оплачиваемых дней отдыха, включая праздники, плюс оплачиваемые больничные; — Wellness-бюджет и бюджет на обучение, компенсация рабочего оборудования.

Задачи: — Работа в команде разработки платформы — конструктора функционала и модулей под бизнес-функции и продуктовую линейку управленческой отчётности для крупного банка — 80% автоматизированного тестирования — Составлять тестовую документацию: тест-кейсы, тест-планы, чек-листы, протоколы тестирования релизов — Изучать и оценивать требования к ПО на предмет полноты и покрытия функциональности — Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование — Анализ, воспроизведение, локализация дефектов — Участие в создании автотестов — Работа в JIRA, Confluence, Bitbucket Требования: — Опыт тестирования enterprise решений от 3 лет — Знание методик тестирования — Опыт тестирования REST API — Знание JSON и XML (XSD) — Умение работать с консолью браузера — Знания JavaScript — Умение писать автотесты на фреймворке Jest с использованием Selenium Желательные навыки: — Участие в реализации web-проектов с нуля — Знание backend-стека: Node.js, Express, Sequelize, PostgreSQL, ClickHouse Условия: — Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ или ИП: полностью белая зарплата, оплачиваемые отпускные и больничные — Индексация заработной платы — Расширенная программа ДМС — Скидки на фитнес, кино и уроки английского — Техника по требованиям проекта

Задачи: — Планирование и реализация roadmap-а продукта; — Проведение исследований рынка; — Генерирование гипотез по увеличению прибыли на основе пользовательских исследований, аналитики, конкурентного анализа и брейншторма; — Проектирование и внедрение улучшений UI/UX; — Написание инструкций к новому функционалу; — Координирование работы дизайнеров, SEO-специалистов и других внешних экспертов; — Контроль финансовых рисков проекта. Требования: — Опыт работы продуктовым менеджером в B2B (FinTech/IT); — Умение управлять техническими командами; — Английский на уровне B2; — Навыки финансового анализа (расчет окупаемости, оценка рисков); — Умение эффективно работать с инструментами искусственного интеллекта (ИИ) для решения профессиональных задач. Условия: — Гибридный формат работы. — Возможность быстрого профессионального роста с реальными задачами. — Открытая и честная обратная связь. — Быстрый темп работы: запуск, тестирование, улучшение. — Отсутствие бюрократии, системный подход. — Работа с экспертами в Web3 и финтехе, обмен опытом. — Ценится драйв и ответственность.

Требования к кандидату: — 3+ года опыта в аналитике — Уверенное владение SQL — Опыт работы с dbt или аналогичными инструментами — Широкий аналитический опыт (продуктовая, бизнес- и revenue-аналитика) — Умение работать с логикой и данными как B2B-, так и B2C-бизнесов FunnelFox — no-code инструмент для роста дохода приложений через Web2App-воронки. Мы строим аналитическую инфраструктуру на базе собственного хранилища данных, dbt и Airflow. Ваша работа будет использоваться как для внутренних решений, так и для отчётности перед клиентами, поэтому точность и надёжность данных имеют критическое значение.

Задачи: — Определять приоритеты развития платформы с учётом задач клиентов, продуктовых метрик и целей бизнеса. — Общаться с пользователями и заказчиками, в том числе на английском. — Разбираться, как они используют продукт, где сталкиваются с трудностями и за какие возможности готовы платить. — Улучшать интерфейс и возможности платформы, чтобы клиентам было проще создавать, настраивать и использовать AI-агентов. — Самостоятельно собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов. — Проверять идеи на конкретных сценариях и передавать инженерам решения для дальнейшей разработки. — Вместе с командой определять, как измерить результат изменений, оценивать бизнес-эффект после релиза и на этой основе принимать следующие решения. — Разбираться в архитектуре AI-агентов и возможностях используемых технологий. — Вместе с инженерами оценивать, как технические решения влияют на качество, скорость работы и стоимость продукта. — Изучать конкурентов, пробовать новые продукты и инструменты, находить полезные для клиентов идеи и проверять собственные. — Доводить продуктовые решения до релиза вместе с разработчиками и следить за тем, как ими пользуются после запуска. Требования: — Опыт развития технологического продукта на уровне Senior Product Manager в Т-Банке, Яндексе, Авито, Точке или сопоставимых продуктовых компаниях. — Умение показывать личный вклад в решения и их влияние на метрики и бизнес. — Практический опыт создания или внедрения AI-агентов. — Понимание архитектуры, технического стека и ограничений AI-агентов. — Умение подробно объяснить устройство AI-продукта, выбор технологий и решённые проблемы. — Регулярное использование AI-инструментов в работе. — Умение самостоятельно собирать работающий прототип, проверять его и готовить к передаче разработчикам. — Опыт работы с продуктовыми и коммерческими метриками: выбор показателей, проверка гипотез и оценка результата. — Способность быстро принимать решения при неполных данных, выбирать разумный объём первой версии и проверять её на практике. — Внимание к пользовательскому опыту и способность упрощать сложные сценарии. — Свободный английский для общения с международными клиентами, проведения интервью и обсуждения продукта. Плюсы: — Опыт голосовых AI-агентов, речевых технологий или B2B-платформ. — Опыт развития продукта для международного рынка. — Инженерный опыт и собственные работающие продукты, которые можно показать. — Опыт работы в продуктовых командах с быстрым выводом изменений к пользователям и оценкой влияния на бизнес. Условия: — Офисная позиция в Москве с возможностью гибридного графика. — Компенсация на уровне рынка и выше + опцион, условия обсуждаются индивидуально. Компания Bitmanager.ai — AI-стартап, создающий платформу для разработки и запуска голосовых AI-агентов, автоматизирующих клиентские коммуникации. Платформа позволяет быстро адаптировать агентов под процессы клиента с учётом безопасности, производительности и масштабирования. Роль предполагает полную ответственность за продукт и прямую работу с фаундером без менеджерских прослоек.

Крупный международный производитель в строительной отрасли приглашает в свою команду Product Manager в Москве. Задачи: — регулярный анализ рынка, конкурентной среды, ценового позиционирования, каналов продаж, трендов рынка; — управление продуктовым портфолио: формирование и приоритезация задач по развитию ассортимента, улучшению продуктов, позиционирования, ценообразования и поддержки продаж; — определение требований продукту: взаимодействие с клиентами, командой R&D и другими заинтересованными сторонами для определения требований к продукту: продуктовых характеристик, потребительских свойств, преимуществ, области и сценариев применения; — определение целевых сегментов и формирование профиля «идеального клиента» для ключевых продуктовых категорий; — формирование ценностного предложения и позиционирования продуктов; — выработка аргументов для продаж, конкурентные сравнения, обучения продавцов, подготовка презентаций и материалов для сотрудников и партнеров; — мониторинг и анализ данных: оценка производительности продукта на основе данных о продажах, маржинальности, структуры спроса, рекламаций, обратной связи клиентов и других метрик; — анализ результата и оптимизация стратегии продуктов: постоянный анализ результатов работы продукта, выявление улучшений и корректировка стратегии в соответствии с изменяющимися условиями рынка и потребностями клиентов; — управление жизненным циклом продуктов: запуск, развитие, поддержка, перезапуск, возможные изменения в позиционировании, вывод из ассортимента; — управление ценами на основе регулярной оценки ценового позиционирования и конкурентной среды, подготовка предложений для директора по продажам; — документация продукта: ведение документации о продукте, отчеты о прогрессе, реестры рисков и другие необходимые документы. Требования: — наличие высшего образования; — опыт работы от 3-х лет в области управления продуктами (Менеджер по продукту или Категорийный менеджер) в B2B/B2B2C продуктах, строительных материалах, промышленной продукции (опыт работы со строительной химией будет являться преимуществом); — опыт подготовки позиционирования, конкурентных стратегий, аргументов для продаж и материалов о продукте; — знание и понимание экономики (расчет прибыли, ценообразование); — ответственность, структурированность, умение работать с цифрами, целеустремленность; — высокий уровень самостоятельности и умение работать в условиях многозадачности; — знание английского языка на уровне не ниже B1 (Intermediate). Условия: — официальное оформление по ТК РФ; — конкурентоспособный уровень заработной платы (оклад + годовая премия); — ДМС, страхование от несчастных случаев; — компенсация фитнеса; — компенсация изучения английского языка; — компенсация питания.

Задачи: — взять доставку инфраструктуры по нескольким продуктовым платформам и довести ее до прода — держать план, людей и результат — не просто вести статус, а управлять процессом и результатом