Вакансии

Location: Москва Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка. Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения. Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E) Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек Обязанности * создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR) * построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования * проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений * выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования) * отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов * поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация * автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества * совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов) * руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков * говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI. Требования * любить data-driven подход) * кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками * python, SQL, уверенный vibe-coding * понимание процесса деплоя моделей * понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance * знание подходов по оценке качества LLM, RAG * знание матстата * jira, agile итд * soft skills (уверенный problem-solving) * системное мышление Будет плюсом: * опыт построения процессов по оценке качества GenAI * опыт работы с данными для LLM и AI-агентов * опыт управления разметчиками * опыт создания пайплайнов data lifecycle * знакомство с LabelStudio, Toloka * опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset) Условия * комфортный современный офис - м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! SberAds — единая рекламная платформа экосистемы Сбера. Мы предоставляем бизнесу и агентствам технологичный инструмент для запуска эффективной рекламы на главных цифровых площадках страны. В основе платформы лежит искусственный интеллект: система сама выбирает оптимальную площадку для показа, работает с 250+ уникальными сегментами аудитории и использует нейросети для генерации креативов. Мы создаем продукт, который принимает решения в реальном времени и обеспечивает точность для тысяч рекламодателей. Обязанности Задачи: * управление командой из 3-5 инженеров, постановка задач, перфоманс-ревью, наставничество и развитие компетенций инженеров * проектирование отказоустойчивой инфраструктуры в SberCloud * ответственность за надежность и масштабируемость кластеров CCE (Cloud Container Engine), сетевой топологии, Ingress и Storage * развитие инфраструктуры мониторинга (VictoriaMetrics, Grafana), логирования (ELK), трейсинга (Elastic APM) и интеграции Sentry * взаимодействие с командой DBA для обеспечения общей надежности дата-интенсивных сервисов (PostgreSQL, ClickHouse, Tarantool и др.) * делегирование стандартных операционных задач (создание ранбуков, первичный анализ логов, генерация IaC-кода) ИИ-агентам * развитие инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible, GitLab CI). Требования Мы ждем от кандидата: * высшее образование * опыт работы в SRE от 5 лет * опыт управления небольшой командой от 1 года * глубокое понимание архитектуры Kubernetes и опыт управления облачными кластерами (CCE, EKS, GKE или аналогами) под высокими нагрузками (миллионы RPS) * практический опыт работы с Kafka, уверенные знания HashiCorp Vault и Consul, понимание принципов построения Observability-систем и опыт работы с Elastic APM / ELK / VictoriaMetrics * опыт работы с IaC (Terraform) и написания скриптов на Python/Go/Bash * понимание сетевого стека (VPC, DNS, балансировка), работы ОС Linux. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предалагем: * офис рядом с метро Маяковская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

As Engineering Lead, Conversational Platforms, you will be playing an active part in the hands-on process of building software and managing your own team. Working with other engineering teams to identify and anticipate changing requirements and opportunities to improve the development environment.

Nscale is looking for a VP Design and Engineering APAC to lead data centre design, engineering delivery, technical standards, and project execution across APAC.

под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами. писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы.

Обеспечение цикла реализации проектов отделки квартир (формат white box) и создание уникального шоу-рума в элитном жилом объекте с соблюдением сроков, бюджета и качества. Определение полного состава и типов ремонтно-отделочных, монтажных и вспомогательных работ на всех этапах.

Описание вакансии Мы ищем Business Development Manager с практическим опытом продажи услуг разработки ПО: staff augmentation, team extension, выделенных команд или аутсорсинга разработки.

Lead the team and the agent to grow client metrics on Meta at scale, and encode your media-buying playbook into the agent's skills and rules. The role You lead a team of AI marketing engineers .

Nscale is looking for a Senior Manager Internal Communications to lead communications for data centre infrastructure.

Aleph Alpha is looking for Senior AI Researchers to develop and evaluate post-training methods that reduce LLM hallucinations and improve reliability.

— Вести технические цели команды от постановки до результата. — Отвечать за доступность, стабильность, безопасность платформы и стоимость инфраструктуры.

Менеджер по работе с клиентами (сегмент загородной недвижимости) Корпорация недвижимости «АСТОРИУС» открывает дополнительный набор Менеджеров по загородной недвижимости. Вы становитесь советником, который решает судьбу объекта целиком: от покупки земли до установки забора и дизайна интерьеров.

Задачи: — Владение стратегией продукта, дорожной картой и выполнением интеграций ClickHouse с облачными стратегическими партнерами. — Поиск возможностей для совместных инноваций с партнерами. — Определение и реализация интеграций "лучше вместе" с каждым стратегическим партнером от совместной дорожной карты до запуска. — Управление компромиссами встраиваемых интеграций: биллинг и учёт, идентификация и аутентификация, безопасность и локализация данных, координация между командами ClickHouse и партнёров. — Проектное управление сложными многоорганизационными запусками: листинги на маркетплейсах, процессы сертификации, совместный маркетинг с партнерами, сроки общего доступа. — Владение техническими стандартами и критериями сертификации интеграций в рамках программы House Mates. — Измерение и коммуникация бизнес-эффекта совместных инноваций, принятия продукта и стратегии руководству. — Представление ClickHouse на внешних мероприятиях и в совместном контенте. Требования: — Опыт выпуска интеграций в сторонние платформы: маркетплейсы гипермасштабируемых облаков, встроенные или нативные интеграции, партнерства ISV или OEM/white-label. — Понимание компромиссов, влияющих на интеграции (биллинг, аутентификация, безопасность, межкомандные зависимости) и опыт принятия таких решений. — Сильные навыки управления проектами и опыт запуска, зависящего от нескольких команд и компаний. — Терпение и настойчивость в работе с партнерами с разными приоритетами, умение находить креативные решения для продвижения. — Техническая компетентность для понимания интеграции от начала до конца, включая provisioning, аутентификацию, биллинг и поток данных, способность вести технические разговоры с инженерами. — Энергия и интерес к внешней работе: звонки с партнерами, общение с клиентами, публичное представление продукта. — Практический, ответственный подход: написание спецификаций, проведение звонков с партнерами, внимание к деталям. — Комфорт в условиях неопределенности и быстроменяющейся среды. Преимущества: — Опыт создания интеграций с гипермасштабируемыми облаками и современными технологическими компаниями. — Опыт управления или поддержки программы технологических партнеров. — Опыт работы в компаниях баз данных или инфраструктуры данных. — Знакомство с ClickHouse или аналогами (Snowflake, BigQuery, Databricks). — Опыт работы в удаленных, мультивременных зонах. Условия: — Гибкая рабочая среда, удалённая работа. — Взносы работодателя на медицинское страхование. — Опционы на акции компании для новых сотрудников. — Гибкий отпуск в США, щедрые условия в других странах. — Помощь в организации домашнего офиса (500 USD). — Возможности участия в глобальных встречах и оффсайтах.

— Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня. — Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке.

— Build a strong team to ensure high performance and growth: hiring, coaching and mentoring, leading engineers and managers; — Define and execute the mobile game product's tech roadmap, making AI-driven innovation an integral part of its technical strategy;

Delivering features end to end, from data models and service architecture through React-based user interfaces. Making pragmatic architectural decisions and improving the reliability, security, maintainability, and performance of our systems.

Design and build production RAG systems and AI agents. Run open-source LLMs self-hosted, from model selection to serving and optimization.

Проектировать архитектуру сервисов и микросервисов, выбирать подходящие паттерны и подходы. Писать высокопроизводительный, безопасный и поддерживаемый код на Go с учётом особенностей конкурентности (горутины, каналы, примитивы синхронизации).