Senior AI Engineer (LLM / RAG / Agents)

Задачи: — Проектировать и создавать продукционные RAG-системы и AI-агентов — Запускать self-hosted open-source LLM, включая выбор модели, обслуживание и оптимизацию — Строить пайплайны для поиска: парсинг документов, разбиение на части, эмбеддинги, гибридный поиск и повторный ранжирование — Обеспечивать надежность систем: оценка, защитные механизмы, мониторинг и контроль галлюцинаций — Разворачивать решения на Kubernetes совместно с DevOps-инженерами — Работать напрямую с командами клиентов от требований до запуска в продакшен Требования: — Опыт профессиональной разработки на Python не менее 4 лет, минимум одна AI/LLM система в продакшене — Практический опыт с LangChain и/или LangGraph — Опыт работы с векторными базами данных, такими как pgvector или Qdrant — Опыт с self-hosted LLM (например, vLLM, Ollama, TGI) — Знание Docker и базовые навыки Kubernetes — Английский язык на уровне B2 или выше — Рабочие часы должны пересекаться с часовыми поясами UTC+0 до UTC+4 — Регистрация как самозанятый или наличие собственной компании с возможностью выставлять счета Желательно: — Опыт оценки RAG (RAGAS, Langfuse или аналогичные) — Знания TypeScript, Node.js, React или Java — Опыт развертывания на on-premises или private cloud Условия: — Сложные AI-проекты для развития технических навыков — Возможность работать с современными AI-технологиями и решать реальные инженерные задачи — Возможность долгосрочного сотрудничества — Полностью удаленная работа Как откликнуться: — Отправьте резюме и ссылки на LinkedIn/GitHub — Краткое описание одного AI-системного проекта (5-10 предложений) с указанием вашей роли и возникших проблем — Укажите вашу дневную ставку в евро (net) и дату готовности начать — Укажите страну проживания и регистрацию бизнеса Процесс отбора: — Короткий вводный звонок — Техническая сессия с разбором реального RAG-сценария — Проверка местоположения кандидатов Кандидаты из России и Беларуси не рассматриваются.