Вакансии

Location: Рязань Workplace: В офисе О компании МТС — лидер технологий. Мы развиваем телеком, цифровые и финансовые сервисы для тех, кто хочет не зависеть от обстоятельств и стремится действовать умнее в новых условиях. Наши технологии меняют пользовательский опыт и задают направление развития всей индустрии. Обязанности Проверять платежи и переводы клиентов на предмет мошенничества; Выяснять, законна, корректна и обоснована ли операция, по звонку от клиента или клиенту. Требования Кандидата умеющего легко устанавливать контакт с новыми людьми. Способного быстро обучаться и ориентироваться в потоке информации. Обладающего грамотной устной и письменной речью. Условия Доход от 59 000 руб. в месяц: оклад + премия; Двойная оплата, если ты работаешь в праздники; Офис в центре города - Горького, 94; Компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание — от 20 000 рублей в год. Специальные предложения от 800 партнеров и скидки на продукты МТС; Мобильная связь за счет компании, скидки на интернет и ТВ + льготные тарифы для близких; Подписка MTC Premium с доступом в онлайн-кинотеатр КИОН, сервис КИОН Музыка, книжный сервис КИОН Строки, безлимитные мессенджеры и соцсети; ДМС с первого месяца после трудоустройства: включая стоматологию, плюс 50% компенсации полиса для твоих близких; Прием врачей общей практики прямо в офисе, консультации психологов и юридическая помощь для сотрудников; Страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных ситуациях; Возможность карьерного роста: вертикальное и горизонтальное развитие; Отпуск 28 календарных дней, оплачиваемые дополнительные выходные дни (регистрация брака, рождение или усыновление ребенка, поступление ребенка в первый класс школы и другие); Собственный корпоративный университет.

Обязанности: Общение с подразделениями IT и безопасности заказчиков.

Location: Москва Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий. Обязанности * Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой. * Исследовать клиентские пути в СберБизнес и искать точки, в которых возникают риски мошенничества. * Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента. * Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля. * Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения. * Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны. * Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок. * Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики. * Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске. * Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных. Требования * Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге не менее 2 лет * Опыт работы в банковских продуктах и платежах; * Опыт работы в расследовании мошеннических схем; * Знание SQL и работы с большими массивами данных; * Опыт в построении и анализе антифрод-правил; * Понимание клиентского поведения и customer journey. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Сбербанк развивает новое направление Антифрода — защиту клиентов и операций в Сбербанк Онлайн, связанных с криптовалютами. Почему это интересный проект: Криптовалютное направление — это только одна из точек входа. Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Поэтому задачи будут выходить далеко за рамки криптовалют: платежи, переводы, карты, дистанционные каналы, новые продукты и другие сценарии Сбербанк Онлайн. Вы сможете влиять на то, как будет устроена защита клиентов в одном из крупнейших цифровых банковских сервисов России. Обязанности * Анализировать мошеннические сценарии и выявлять новые типы фрода при операциях с криптовалютой. * Исследовать клиентские пути в Сбербанк Онлайн и искать точки, в которых возникают риски мошенничества. * Выявлять взаимосвязи между криптовалютными операциями и другими финансовыми операциями клиента. * Разрабатывать и совершенствовать правила, признаки и сценарии антифрод-контроля. * Анализировать эффективность действующих антифрод-механизмов и находить возможности для их улучшения. * Исследовать поведение клиентов и мошенников, выявлять аномалии и нетипичные паттерны. * Участвовать в разработке новых способов противодействия мошенничества — от предупреждений клиента до ограничений и дополнительных проверок. * Работать не только с криптовалютными операциями, но и с операциями и клиентскими путями Сбербанк Онлайн в целом, находя связи между различными каналами и продуктами. * Взаимодействовать с командами противодействия мошенничества других каналов обслуживания, информационной безопасности, машинного обучения и продуктовой аналитики. * Формулировать требования к новым антифрод-механизмам и участвовать в их запуске. * Проводить расследования сложных и нетипичных кейсов, формировать гипотезы и проверять их на данных. Требования * Опыт работы в антифроде и финансовом мониторинге; * опыт в банковских продуктах и платежах; * опыт в расследовании мошеннических схем; * опыт работы с SQL и работе с большими массивами данных; * навык построения и анализа антифрод-правил; * понимание клиентского поведения и customer journey. Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Центр экспертизы кредитных рисков клиентов юридических лиц Сбера находится в поиске фрод-менеджера (отдел фрод-экспертизы, аудит финансовой отчетности). Обязанности * проведение экспертизы отчетности по клиентам сегментов Средний / Крупный бизнес (РСБУ / МСФО) * проведение расследований с целью выявления признаков мошенничества (манипуляции с финансовой отчетностью, вывод капитала) * предложения по улучшению методики фрод-мониторинга * развитие процессов противодействия мошенничеству в кредитном процессе юридических лиц – клиентов крупного, среднего и малого бизнеса * участие в подготовке и аналитике данных, подготовка требований для их внедрения в АС Банка Требования * опыт работы аудитором / в форензик в компании из BIG 4 будет являться преимуществом * понимание бухгалтерского учета, налогового законодательства, финансовых отчетов, схем оптимизации налогообложения и фрод схем * навык оценки финансового положения компаний на основе бухгалтерской и налоговой отчетности * понимание процессов кредитования ЮЛ * знание возможных схем мошенничества ЮЛ * нестандартный подход к выявлению мошеннических схем, формированию таргета, поиску и исследованию новых областей данных * будет преимуществом: опыт выявления мошенничества, опыт антикризисного управления, наличие образования или практики в сфере уголовного права, работа с OSINT * опыт работы с ИИ-инструментами Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы * понятные шаги для карьерного роста * поддержка наставника и команды в период адаптации * обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * льготные условия кредитования * скидки на продукты Сбера и экосистемы * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ

Location: Москва Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества Обязанности * Ежедневный анализ и разбор актуальных кейсов мошенничества, их категоризация, выявление причин и паттернов. * Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества. * Разработка новых и корректировка действующих алгоритмов фрод-мониторинга. * Написание SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные). * Анализ эффективности существующих алгоритмов фрод-мониторинга и предложение конкретных шагов по их улучшению. * Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции Требования * Опыт написания SQL-запросов (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников. * Опыт работы с Python для анализа данных (jupyter, pandas, pySpark, sparkSql) * Визуализация проверяемых гипотез и выявленных зависимостей * Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации). * Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества. * Системное мышление, внимательность к деталям * Проактивность - сотрудник не ждет указаний, а сам предлагает улучшения и видит возможности для оптимизации процессов. * Интерес к новыми технологиями, трендам в сфере кибербезопасности и мошенничества. _Будет плюсом, если имеются навыки и опыт:_ * Опыт работы в схожих сферах (комплаенс, аудит) * Понимание основных принципов платежных методов * Базовые знания в области информационной безопасности и киберугроз. Условия * формат работы - 5/2 офис * инновационные, амбициозные проекты и задачи * проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды * нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать * стабильную заработную плату и годовой бонус * ДМС * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.

• Управление и масштабирование команды: руководство распределённым отделом (~30 человек: 5–6 юнитов во главе с тимлидами, разделённых по регионам и моделям).

Location: Москва Workplace: Комбинированный Команда Antifraud в VK Рекламе отвечает за устойчивость и качество рекламной экосистемы. Мы разрабатываем системы, которые в реальном времени выявляют фрод, аномалии и недобросовестное поведение на всех этапах рекламного цикла. Ищем backend-инженера для развития платформы real-time антифрода. Предстоит строить высоконагруженные сервисы, обрабатывающие сотни тысяч запросов в секунду, с жёсткими требованиями ко времени ответа и доступности. В основе задач — обработка рекламных событий, вычисление поведенческих сигналов и применение правил и ML-моделей для принятия решений. Задачи Проектировать и развивать backend-сервисы антифрод-платформы: от приёма событий до принятия решений в реальном времени Обеспечивать высокую пропускную способность и низкую задержку: находить узкие места, проводить нагрузочное тестирование, оптимизировать использование CPU, памяти и сетевых ресурсов Разрабатывать механизмы вычисления и хранения оперативных признаков, счётчиков и агрегатов на больших потоках событий Интегрировать ML-модели и антифрод-правила в обработку рекламных запросов, обеспечивать управляемое обновление и версионирование логики Проектировать отказоустойчивую обработку данных: учитывать повторные и запоздавшие события, перегрузки и недоступность зависимостей Развивать наблюдаемость сервисов: метрики, логи, трассировки и алерты; участвовать в разборе инцидентов Совместно с ML-инженерами и аналитиками внедрять новые механизмы выявления фрода и оценивать их влияние на рекламную систему Требования Уверенное владение Go (Golang) и Python, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кэшами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кэширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт разработки систем с нагрузкой в сотни тысяч RPS и строгими требованиями к p95/p99 задержкам Опыт разработки на C++ Опыт работы с YTsaurus для хранения и обработки больших объёмов данных Практика эксплуатации сервисов в Kubernetes Опыт интеграции ML-инференса и работы с MLOps-инфраструктурой Опыт разработки антифрод-систем, рекламных платформ, RTB-сервисов или систем принятия решений в реальном времени

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Экспертный уровень (эскалации и сложные кейсы): Разбор сложных, нестандартных фрод-кейсов, эскалированных с L2 Анализ многоходовых схем мошенничества и скоординированных атак Выявление фрод-сетей (группы аккаунтов, ботов, дроп-фермы) Принятие финальных решений: По блокировкам/разблокировкам, исключениям, массовым санкциям Антифрод-стратегия и улучшение защиты: Проектирование и улучшение антифрод-правил, эвристик, сигналов для ML Формирование требований для автоматизации блокировок: Какие паттерны ловим Какие фичи нужны Какие кейсы автоматизируем Участие в калибровке моделей и правил: Снижение false positive Снижение пропуска фрода Анализ новых типов атак и проработка контрмер Взаимодействие с продуктом и разработкой: Подготовка требований для backend / data / ML-команды Участие в дизайне антифрод-фич: Ограничения на сообщения Антиспам-механики Ограничения на инвайты, ссылки, ботов Участие в post-mortem после фрод-инцидентов Формирование рекомендаций для продуктовых решений с учётом баланса UX vs безопасность Контроль качества и экспертиза: Ревью решений L1/L2 Разработка гайдлайнов, фреймворков принятия решений Обновление антифрод-политик Формирование базы знаний по типам мошенничества Участие в обучении аналитиков младших уровней Метрики и аналитика: Анализ эффективности антифрод-мер: precision / recall; false positive / false negative; impact на бизнес-метрики; SLA Поиск «дыр» в защите Подготовка аналитических отчётов по трендам фрода Требования Опыт в антифроде / trust & safety / risk / abuse-monitoring от 3 лет Практический опыт расследований сложных кейсов: мошенничество, скам, фишинг, боты, спам-сети, финансовые схемы Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах: social engineering, инвестиционные скамы, romance scam, подмена аккаунтов, дроп-сети, фарм-аккаунтов / боты, фейк-боссы, рассылка ВПО и фишинга Умение работать с большими объёмами данных и логами: SQL на уровне уверенных выборок и агрегаций, базовое понимание событийных логов, трекинга действий пользователей Опыт работы с антифрод-инструментами: rule-based системы; системы скоринга; алерты, флаги, кейс-менеджмент Навыки аналитического мышления и расследований: связывание аккаунтов, устройств, IP, паттернов поведения; выявление скрытых сетей и аномалий Понимание принципов работы ML-моделей: на уровне как формируются фичи, как интерпретировать precision/recall, false positive / false negative) Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил Умение аргументировать решения : почему бан / почему пропуск / почему менять правило Грамотная письменная коммуникация : документация, кейсы, фидбэк стейкхолдерам продукта Будет плюсом Опыт в финтехе, маркетплейсах, соцсетях или мессенджерах Опыт обучения L1/L2 аналитиков Опыт участия в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей Понимание legal & compliance требований (в части антифрода) Опыт A/B-тестирования антифрод-правил Python для ad hoc анализа Опыт работы с графовыми связями (network analysis)

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы развиваем финансовые продукты Яндекса: BNPL-сервис Сплит, карту Супер Сплит и кредиты наличными. Ищем опытного руководителя группы аналитиков антифрода, который вместе с командой будет выстраивать систему мониторинга аномалий, создавать защиту от мошенничества при запуске продуктов. Наша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска. Обязанности Управление командой Вы будете руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде. Система мониторинга Вам предстоит выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Также вам нужно будет своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие: от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен. Антифрод-аналитика Вы будете работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи (включая внутренние и внешние данные), разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Также вам нужно будет оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных. Антифрод‑контур Вам предстоит создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы. Взаимодействие с командами и партнёрами Вы будете работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса. Также предстоит взаимодействовать с внешними поставщиками данных — с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком‑компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать, насколько выгодно подключать их услуги. Требования * Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет * Руководили командой аналитиков не менее двух лет: ставили задачи, давали обратную связь, развивали сотрудников * Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection), можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене * Уверенно владеете SQL и Python * Умеете выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку Будет плюсом * Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект в продовых условиях * Работали с внешними источниками данных * Запускали антифрод в новом продукте или сегменте * Умеете работать по методологии Agile или Scrum: планируете спринты и управляете бэклогом команды

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов. Наша команда разрабатывает методы обнаружения фрода в сервисах Яндекс Еда, Такси и Лавка, создаёт инструменты реагирования на попытки абьюза. Чтобы всё работало чётко, нужна мощная платформа и аккуратная инфраструктура. Мы пишем код для работы фич, правил и ML-формул, которые создаём совместно с аналитиками, строим инфраструктуру для работы алгоритмов детекции и сервисы принятия решений. Задач много — от поддержки и улучшения текущих процессов до создания новых микросервисов и новых функций, способных обрабатывать тысячи проверок в минуту. Поэтому мы ищем опытных разработчиков, понимающих нюансы архитектуры высоконагруженных сервисов. Обязанности Разрабатывать и поддерживать сервисы для обнаружения фрода Предстоит создавать и поддерживать C++-сервисы — от бизнес-логики проверок до интеграций с внутренними платформами и источниками данных. Следить за производительностью и надёжностью сервисов Вы будете анализировать latency, throughput, потребление CPU и памяти, находить узкие места, оптимизировать код и архитектуру. Обеспечивать доступность production-сервисов Нужно будет работать с метриками, логами, трассировками и алертами, разбирать инциденты, устранять причины ошибок и предотвращать их повторение. Участвовать в архитектурных обсуждениях Предстоит оценивать trade-off’ы, декомпозировать задачи, проектировать новые компоненты и улучшать существующие. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Любите программировать на С++ * Знаете и используете STL, классические алгоритмы и структуры данных * Имеете опыт многопоточного программирования * Понимаете принципы работы методов машинного обучения * Руководили командой Будет плюсом * Знаете Python * Понимаете принципы работы ML

Location: Нижний Новгород Workplace: В офисе О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. Мы в поисках специалиста по антифроду, готового работать над предотвращением мошеннических действий. Обязанности выполнять мероприятия по выявлению и предотвращению фрода; взаимодействовать с правоохранительными органами для пресечения выявленных фродовых действий; выявлять нелигитимную терминацию голосового трафика/SMS-трафика; проводить проверки и расследования по фактам фрода; формировать аналитику и отчетность. Требования высшее образование («телекоммуникации», «информационная безопасность», «информационные технологии», «финансы»); опыт работы в о области информационных технологий, банковской сфере или телекоммуникационной отрасли; опыт в направлении по противодействию мошенничеству будет преимуществом. Условия оформление в штат компании; оклад + годовая премия; график работы 1/3; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Ищем ведущего аналитика/руководителя направления по предотвращению кредитного мошенничества в МФО займах. Необходимо на основе фрод кейсов и особенностей продукта определять мошеннические триггеры и разрабатывать меры по предотвращению мошенничества в системе принятия решений. Обязанности Чем предстоит заниматься: анализировать и корректировать риск-правила и стратегии с целью выявления фактов мошенничества оптимизировать существующие риск-процессы/антифрод-процессы в части принятия решения по кредитным заявкам разрабатывать и внедрять решения, направленные на снижение уровня мошенничества в портфеле анализировать портфель на предмет выявления зон повышенного риска мошенничества повышать эффективность работы внутренних сервисов и процессов анализировать и оценивать новые сервисы, учасвовать в проектной деятельности, заниматься написанием БТ Требования Наши пожелания к кандидату: высшее образование (предпочтительно экономическое / математическое); опыт работы от 1-го года в банке или МФО; уверенное знание SQL; понимание принципов работы кредитного антифрода в микрофинансовых компаниях базовое знание законодательства в сфере микрокредитования

Компания: проверенный работодатель Формат: remote Уровень ЗП: — Занятость: — 🖥 Формат Удалённая 🕹 Работодатель проверенный работодатель 🕹 Список обязанностей: — Управление первой и второй линией поддержки: распределение нагрузки, контроль SLA, наставничество. — Построение процессов эскалации между поддержкой, QA и разработкой.

— Для тимлида: развивать antifraud-направление: определять стратегию, roadmap и приоритеты; менеджмент/кодинг - 50/50.

• Расследовать фрод-инциденты: ➡Собирать и анализировать данные по инциденту (анализ логов/других технических данных пользователей);

Планировать и развивать рекламные кампании на международных рынках: выбирать источники, готовить медиапланы, прогнозировать результаты и распределять бюджеты между странами; Управлять продвижением приложений в Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads и других мобильных источниках.

О команде Мы строим платформу потоковой обработки данных, на которой работают критичные real-time-системы Авито: антибот, антифрод, рекламная аналитика, маркетинговые триггеры и CDC-пайплайны. Работаем в двух направлениях: продуктовые задачи (новые алгоритмы детекции, обогащение событий) и платформа (оператор Flink на Kubernetes, инфраструктура деплоя, миграции). Серверная инфраструктура, поддержка железа и обновление ОС — зона ответственности отдельной команды инфраструктуры, с которой мы тесно взаимодействуем. Задачи: — развивать real-time антибот и антифрод: детектировать ботов и фрод с помощью потоковых эвристик, разрабатывать новые сигналы; — развивать обогащение событий: строить операторы обогащения кликстрим-событий (геолокация, категории, атрибуты пользователя, рекламные метрики); — развивать CDC и data ingestion: разрабатывать пайплайны захвата изменений из БД и доставки данных в DWH в формате Apache Paimon; — развивать рекламную аналитику: считать CTR impressions, auction withdrawals и маркетинговые конверсии в реальном времени; — развивать Flink Platform: управлять Flink Kubernetes Operator, Helm-чартами, деплоями в нескольких дата-центрах и регионах; — обеспечивать техническое лидерство команды: задавать архитектурные стандарты и помогать команде расти. Требования: — обладаете глубокой экспертизой в Apache Flink или другом фреймворке потоковой обработки данных (Spark Streaming, Kafka Streams); — обладаете опытом руководства командой разработки от 4-х лет; — используете системный подход к работе с людьми (мотивация, развитие, адаптация); — работали с высоконагруженными продакшен-системами; — умеете декомпозировать задачи и выстраивать технический роадмап; — понимаете принципы работы Apache Kafka и распределённых систем. Будет здорово, если вы: — имеете опыт руководства платформенной командой без продакт-менеджера и системного аналитика. Условия: — возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; — талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы; — мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка и офисы в разных городах.