Продуктовый аналитик вакансии - гибрид

• Опыт от 3 лет в аналитике процессов и операций, интралогистике, производстве или количественной продуктовой аналитике. • SQL, Python, Excel.

Ищу продуктового аналитика в направление роботизации сборки заказов в дарксторах — комплектацию и упаковку (гибрид, мск).

Ищем человека, который говорит с бизнесом на одном языке. Того, кто видит за цифрами решение, а за решением — деньги. Того, кто не боится сказать «эта гипотеза не сработает» — и объяснить почему. Это позиция для тех, кому действительно интересно: — видеть, как гипотеза превращается в работающий продукт; — не сидеть в стороне, когда решается, каким будет следующий шаг продукта; — не просто считать, а понимать, что стоит за каждой цифрой.

— вместе с продактом и продуктовыми дизайнерами определить ключевые пользовательские сценарии и события, которые нужно отслеживать; — собрать карту целей и событий для Яндекс Метрики;

Задачи: — Разработка и поддержка витрин данных. — Автоматизация процессов на Python и Airflow. — Написание и оптимизация сложных SQL-запросов. — Работа с большими объемами данных в Spark. — Загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. — Перенос и объединение данных между разными системами и СУБД. — Проектирование структуры таблиц и архитектуры данных. — Разработка ad hoc автоматизаций и внутренних решений. — Настройка чекеров и Data Quality: полнота, дубли, freshness, аномалии, бизнес-правила. — Мониторинг загрузок, витрин и алертов при ошибках. Требования: — Сильный SQL и понимание оптимизации запросов. — Уверенный Python. — Практический опыт с Airflow и Spark / PySpark. — Понимание ETL / ELT и принципов построения data pipelines. — Знание разных типов СУБД и их особенностей: PostgreSQL / Greenplum, ClickHouse, Trino / Presto или аналогов. — Понимание OLTP / OLAP, column-store / row-store, MPP-архитектуры. — Умение проектировать таблицы, выбирать гранулярность, ключи, партиционирование и структуру витрин. Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков. — Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога. — Клубы по интересам: спикеры, футбол, йога, шахматы и др. — Поддержка семей: гибкий подход и проекты для детей сотрудников. — Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки. — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

– Уверенное знание SQL; – Аналитическая работа с данными и документацией;

Location: Paris Workplace: Hybrid ABOUT VOODOO Voodoo is a consumer tech company founded in Paris in 2013, with one mission: entertain the world. Today we are 1,000 people, generating $1b+ in annual revenue, profitably. Our games and apps have passed 7 billion downloads and reach 200 million+ active users every month, making Voodoo the #3 mobile publisher worldwide in downloads, after Google and Meta. We were backed by Goldman Sachs, Tencent and GBL along the way. This position is Paris based. We can support your relocation if needed. TEAM Our Gaming team is made up of hybrid-casual, casual and mid-core experts. Our 'Core' games team supports internal and external studios worldwide in creating, developing and launching new hit games, whilst our 'Live' games team focuses on delivering higher engagement on our existing and successful games. The Core Central Team provides hands-on support and mentoring to all Voodoo studios looking to create new casual and midcore games, and anything hybrid in between. ROLE We are looking for a Product Data Analyst who is deeply passionate about data-driven decisions, transforming raw data into clear actionable business insights, and who is constantly driving themselves and the team towards completing the next challenge. By joining this team, you will have a strong impact on the business and a unique opportunity to reach hundreds of millions of users with your insights and recommendations. - Providing valuable insights and recommendations to shape game features, economies and future roadmaps. - Proposing AB Test and benchmarking the good practices in competitors games - Overseeing the tracking design and QA processes to ensure accurate data collection. - Developing dashboards and analysis that provide actionable insights into key product and monetization metrics. - Building and maintaining robust data pipelines - Conducting comprehensive product playtests to refine gameplay mechanics and user experience. PROFILE - 2+ years of experience as a Data Analyst/Scientist in a fast‑paced environment, with strong skills in building production‑ready data pipelines. - Master Degree in Statistics / Math / Engineering / Economics or other quantitative fields - Strong SQL with experience querying large, complex datasets - Experience building production-ready data pipelines - Experience working with Tableau – advantage - Experience with data modeling tools (e.g., dbt) – advantage - High level of analytical and rigorous problem‑solving skills with strong attention to detail - Strong sense of ownership, builder’s mindset, and intellectual curiosity - Ability to turn complex concepts into actionable recommendations - Curiosity for games/player behavior and comfort in ambiguity" - AI-first mindset: Comfortable using AI daily and building custom agents or reusable automations to speed up your work BENEFITS - Competitive salary upon experience - Swile Lunch voucher - Gymlib (100% borne by Voodoo) - Premium healthcare coverage SideCare, for your family is 100% borne by Voodoo - Child day care facilities (Les Petits Chaperons rouges) - Wellness activities in our Paris office - Remote days

-Проверка гипотез и поиске новых точек роста продукта (бизнес линии). -Определение ключевых драйверов роста в продукте.

собирать и формализовать требования от уровня идей и фичей до конкретных контрактов микросервисов и интеграций. декомпозировать эпики на пользовательские и системные истории.

-Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса. -Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку.

Работа в Uzum Fintech — финтех-направление экосистемы Uzum, которая объединяет электронную коммерцию, платёжные сервисы, цифровой банкинг и логистику в единую платформу. Языки работы: узбекский и русский. Формат работы: гибрид.

В компании MagnitTech открыта вакансия старшего продуктового аналитика или сильного миддл+ специалиста для работы в финтех-направлении Magnit Pay. В задачи входит развитие продуктовой аналитики и оценка влияния Magnit Pay на ключевые бизнес-метрики компании Магнит, включая выручку, привлечение и удержание клиентов, анализ поведения пользователей и эффективность маркетинговых кампаний. Работа предполагает гибридный формат в Москве или Краснодаре.

Задачи: — Управление базой знаний для основных линий поддержки по вопросам предоставления услуг и сервисов в электронном виде. — Создание, актуализация, обогащение базы знаний и контроль соблюдения единой редакционной политики. — Взаимодействие с линиями поддержки в рамках процессов, связанных с обслуживанием граждан в основных каналах коммуникации и базой знаний. — Обработка нестандартных входящих запросов из ключевых каналов коммуникации и предоставление ответов по ним в пределах компетенции. — Поддержание в актуальном виде справочников и классификаторов, используемых при поддержке граждан и для управления знаниями. — Подготовка скриптов, шаблонов, сценариев, технической, организационной и методической документации, а также описание и контроль процессов. — Разбираться в цифровых продуктах, следить за изменениями, понимать функционал, преимущества и особенности. — Анализировать обращения, выявлять ТОП, обогащать базу знаний на основе анализа обратной связи от пользователей. — Обеспечение развития и модернизации информационных систем и сервисов. — Участие в проведении испытаний, организации опытной эксплуатации и приемки информационных систем. Требования: — Высшее образование; опыт работы в поддержке, аналитике или с цифровыми продуктами; умение управлять знаниями, создавать понятные тексты, инструкции и регламенты. — Продуктовое мышление, умение анализировать путь клиента (CJM), находить слабые места и предлагать улучшения. — Знание специфики неголосовых каналов коммуникации (тикеты, чаты, чат-боты, ИИ, цифровые ассистенты). — Владение принципами информационного стиля (в соответствии с книгой «Пиши, сокращай»), грамотная письменная речь. — Инициативность, умение выстраивать коммуникацию с командами, готовность работать в условиях быстро развивающегося продукта и строить процессы с нуля. — Будет плюсом опыт управления проектами. Условия: — Гибридный формат работы в Москве (3 дня в офисе, 2 дня — удаленно). — График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00 по мск. — Испытательный срок: до 3 месяцев. — Ежемесячная премия по итогам KPI после успешного прохождения испытательного срока. — Структурированный онбординг на старте для быстрой интеграции в команду и процессы. — Дополнительные day off до 5 дней в году.

ВкусВилл — российская розничная сеть супермаркетов и сервис доставки продуктов для здорового питания. Вакансия: Сеньор Продуктовый аналитик. Возможность удалённой работы или работы в офисе по желанию (Москва).

ВкусВилл — российская розничная сеть супермаркетов и сервис доставки продуктов для здорового питания. Вакансия: Сеньор Продуктовый аналитик. Возможность удалённой работы или работы в офисе по желанию (Москва).

Mycar Digital — цифровой проект для автомобилистов: маркетплейс по продаже и покупке авто, автоматизация бизнес-процессов, автокредитование и дилерские центры. Офис или гибрид (Алматы, Казахстан).

Яндекс Путешествия — сервис по поиску и бронированию отелей, авиабилетов, билетов на поезда и автобусы. Вакансия: Миддл Продуктовый аналитик. Возможен гибридный формат работы, удалённая работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани.