Разработка вакансии - удалённо

Проект по разработке и поддержке баз данных, работе с legacy-кодом и сложной бизнес-логикой, миграции данных между СУБД. — Глубокие знания Oracle (PL/SQL, Forms) — от 3 лет.

• Самостоятельно проектировать и собирать сложные продуктовые фичи, кастомные CRM-модули и внутренние HR-сервисы; • Использовать AI-first подход (Cursor, Claude Code, v0) для ускорения разработки и выкатки MVP;

Архитектура: MVI / MVP+ Clean Используемые фреймворки: Dagger 2, RxJava 2, Coroutines, Kotest, Дизайн система, SDUI. – Опыт коммерческой разработки мобильных приложений от 3-х лет;

Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python — Хорошие знания и практический опыт с одним из фреймворков FastAPI, Django, Flask — Уверенное понимание SQL/NoSQL баз данных и опыт работы с PostgreSQL — Опыт интеграции с OpenAI API / LLM / AI agents — Разговорный английский язык C1 (вся коммуникация с заказчиками ведется на английском языке) — Понимание принципов разработки, алгоритмов и структур данных — Опыт работы в команде — Опыт прохождения собеседований на английском языке Будет плюсом: — Опыт работы с облачными провайдерами AWS, Azure, GCP — Знания Frontend технологий JS, React, Redux — Опыт написания Data Pipelines Проекты англоязычные, поэтому важен уровень разговорного английского.

Вам предстоит общаться напрямую с основателями проекта, предлагать идеи и инициативы, ставить задачи и координировать работу команды, принимать архитектурные решения, вести разработку новых функциональных модулей, искать проблемные моменты в коде и устранять их, а также поддерживать высокий уровень кода.

- Опыт разработки на платформе BPMSoft. - Знание паттернов проектирования и умение применять их на практике.

• Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса; • Участвовать в развитии архитектуры системы;

Опыт работы Разработчиком Backend Java в телекоммуникационных проектах от 3-х лет; Опыт работы с решениями на базе OIDC\Oauth (например, разработки системы аутентификации или интеграции с Yandex ID или подобными системами).

At Salesloft, our Principal Engineer for AI sets the technical direction for how machine intelligence works across our Predictive Revenue System. You lead through technical credibility and make the engineers around you better.

As an Deployment Architect, you will be the force behind successful deployments at Hightouch. Working in close partnership with an account team and the Hightouch product team, you will own the full deployment and enablement lifecycle for Hightouch customers.

What you'll do: Write reliable, secure, scalable code for Lithic’s real-time authorization and fraud-prevention systems with minimal tech debt.

Own the end-to-end deployment and migration for enterprise Email/SMS customers, from technical discovery through successful production launch. Lead technical discovery and implementation workshops, translating customer requirements into scalable messaging architecture across integrations, data flows, APIs, account structure, and channel configuration.

− развитие клиентского frontend и admin panel. − проектирование и реализация новых фич end-to-end: от технического решения до релиза.

-Lead strategic client engagements by partnering directly with customers to develop bespoke solution concepts, guide onboarding and adoption, and build long-term partnerships that drive success on Arbitrum. -Direct experience working with fintech companies or financial institutions to improve, modernize, or transform core infrastructure.

-Реализация бизнес-процессов существующего приложения в рамках микросервисной архитектуры. -Разработка нового функционала по готовым постановкам аналитиков и BRD.

-разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей. -работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций.

➡️ Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM. Ищем инженера, который умеет собрать LLM-систему целиком: от prompt/context logic и агентных сценариев до backend-сервисов, интеграций, тестирования и запуска в production.

Что делать Развивать логистическую систему на базе Oracle. Разрабатывать решения на Oracle SQL и PL/SQL.