Кодекс-ИТ

Системный аналитик в транспортной логистике и распределённых системах. Экспертиза логистических систем и промышленной логистики.

200 000 – 250 000 ₽

Проект по разработке и поддержке баз данных, работе с legacy-кодом и сложной бизнес-логикой, миграции данных между СУБД. — Глубокие знания Oracle (PL/SQL, Forms) — от 3 лет.

130 000 – 160 000 ₽

180 000 – 250 000 ₽

Описание проекта Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Задачи: — закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод — постановка задач с проверяемым результатом — декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — лидирование разработки: планирование, код-ревью, менторинг — end-to-end ownership: фича от идеи до прода Требования: — backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python — писать надо будет на Python — микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — лидирование разработки от 2 лет — быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — готовность совмещать роли и работать в высоком темпе — в резюме до отклика обязательно указать опыт с задачами СА и AI-инструментами (что, для чего, результат) Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — опыт с финансовыми/биржевыми данными Условия: — грейд: Senior — загрузка: 100% — срок подключения: до конца года с продлением — отпуск: не ранее чем через полгода

180 000 – 250 000 ₽

Описание проекта: Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод. Обязательные требования: — Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python — Микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — Постановка задач с проверяемым результатом — ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА — Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ — Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг — End-to-end ownership: фича от идеи до прода — Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка — ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — Опыт с финансовыми/биржевыми данными

180 000 – 250 000 ₽

Описание проекта: Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании в ритейле. Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов, интеграция с учётными системами, оптимизация производительности и обновление кастомизированной конфигурации. Требования: — Опыт разработки на платформе 1С: от 3 лет — Глубокое понимание архитектуры 1С:Документооборот 3.0 (отличия от версии 2.1 в части работы с процессами, обработкой документов, правами доступа и временными таблицами) — Опыт настройки прав доступа на уровне разрезов и дескрипторов (внедрённых в версии 3.0) — Уверенное знание механизмов интеграции (HTTP/SOAP-сервисы, работа с JSON/XML) — Уверенное владение языком запросов, СКД, механизмами управляемых форм и БСП — Навык работы с чужим кодом, соблюдение стандартов разработки фирмы «1С» Будет плюсом: — Опыт интеграции 1С:ДО 3.0 с 1С:ERP, 1С:ЗУП, CRM — Опыт работы с шиной данных (DATAREON / RabbitMQ) или COM — Опыт оптимизации производительности и поиска «узких мест» — Опыт обновления изменённой конфигурации с сохранением кастомизаций Задачи: — Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании (создание новых объектов, отчётов, обработок) — Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов и схем обработки документов в интерфейсе 3.0 — Интеграция 1С:ДО 3.0 с другими учётными системами компании посредством HTTP/SOAP, шины данных или COM — Оптимизация производительности системы, поиск и устранение «узких мест» — Обновление изменённой конфигурации (с сохранением кастомизированного функционала) Условия: — Удаленный формат работы — Проект в ритейле с архитектурными задачами — Один этап отбора: технический + софтовый — Возможность профессионального роста

175 000 – 240 000 ₽

Проект: Разработка единой системы оценки эффективности. Задачи: — Разработка решений вокруг DWH — Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика — Проработка архитектуры данных и системы для их сбора — Внедрение нового функционала, сокращение техдолга Требования: — Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow — Интеграция источников с GraphQL, RESTful — Хранение данных в Apache Iceberg / проектирование архитектуры хранения данных — Проектирование архитектуры сбора данных и витрин — Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных — Настройка метрик и алертов Prometheus / интеграция с внутренними системами оповещений — Знание предметной области Условия: Удаленный формат работы Интересный проект с архитектурными задачами Профессиональный рост

150 000 – 170 000 ₽