Разработка вакансии - гибрид

Задачи: - Писать программный код на языке Java с использованием лучших практик - Определять оптимальные подходы и технологии для реализации текущих задач - Заниматься декомпозицией бизнес требований и постановкой задач участникам команды - Контролировать сроки и качество их выполнения, кросс-ревью - Координировать процессы разработки с командой разработчиков - Проводить техническое ревью постановок от группы анализа и участвовать в оценке трудоемкости Требования: - Коммерческая разработка на Java от 5 лет - Опыт в аналогичной должности не менее 2 лет - Отличное владение Java Core - Практический опыт работы с Spring Framework (с пониманием как работают модули под "катопом") - Опыт работы с сервером приложений (Apache Tomcat, с понимание как устроен и работает) - Понимание концепций работы реляционных БД (PostgreSQL) - Опыт проектирования БД и отличное знание SQL (PostgreSQL) - Практический навык оптимизации SQL запросов - Опыт работы с Apache Kafka - Опыт с Docker и Kubernetes Условия: - Внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Технику для комфортной работы - Гибридный формат работы в комфортабельном офисе

-Лидирование проработки методологии, бизнес-процессов и проектных решений по блоку МСФО: изменение типовой конфигурации, интеграции, оценка реализуемости, сравнение вариантов (преимущества, недостатки, риски). -Моделирование и демонстрация процессов на копии базы на реальных кейсах;

• проектировать архитектуру и принимать технические решения; • самостоятельно писать код и участвовать в разработке;

-Проектирование и разработка интерфейсов и сервисов. -Мы проектируем и разрабатываем инструменты для настройки подключений и датасетов, создания графиков и дашбордов.

-Опыт коммерческой фронтенд-разработки от 5 лет, из них от 2 лет в роли Senior. -Опыт проектирования архитектуры сложных фронтенд-приложений и принятия ключевых технических решений.

Location: San Francisco; New York Workplace: Hybrid ABOUT BASETEN Baseten powers mission-critical inference for the world's most dynamic AI companies, like Cursor, Notion, OpenEvidence, Abridge, Clay, Gamma, and Writer. By uniting applied AI research, flexible infrastructure, and seamless developer tooling, we enable companies operating at the frontier of AI to bring cutting-edge models into production. We're growing quickly and recently raised our $1.5B Series F https://www.baseten.co/blog/announcing-our-series-f/, led by Altimeter Capital, Conviction Partners, and Spark Capital. Join us and help build the platform engineers turn to ship AI products. THE ROLE We're looking for an Engineering Manager to lead part of our Inference Performance team. This team makes the world's most demanding AI workloads run faster and more efficiently on GPUs. You'll manage and grow a team of inference performance engineers working across the inference engine and runtime: kernels, scheduling, batching, KV-cache management, speculative decoding and prefill/decode disaggregation. This is a hands-on technical leadership role. You'll set direction, unblock hard problems and earn the team's trust by going deep on GPU performance, while also hiring, developing and supporting the people doing the work. Your team's output directly affects how fast our customers' models run and how efficiently we serve them. The team is scaling quickly, so you'll help shape how it is structured as it grows. EXAMPLE INITIATIVES Your team will work on these types of projects as part of our Inference Runtime team: - Agentic inference optimization: 50-90% faster engines https://www.baseten.co/blog/agentic-inference-optimization-faster-than-sota/ - Agentic Kernels in Production https://www.baseten.co/blog/agentic-kernels-in-production/ - Live draft model training for speculative decoding https://www.baseten.co/blog/live-draft-model-training-for-speculative-decoding/ - The Baseten Inference Stack https://www.baseten.co/resources/guide/the-baseten-inference-stack/ RESPONSIBILITIES - Lead, mentor and grow a team of inference performance engineers through regular 1:1s, clear feedback, career development and performance reviews. - Hire top GPU and inference engineering talent, and build a strong, collaborative team culture as the runtime team scales. - Own the technical roadmap and execution for runtime performance work, balancing customer needs, new model launches and long-term platform investments. - Stay close to the technical work. Review designs, guide profiling and optimization efforts, and help the team reason from first principles about where time and memory go. - Drive the productionization of inference techniques such as quantization, speculative decoding, KV-cache reuse, chunked prefill and custom scheduling. - Turn performance wins into measurable outcomes: tokens per GPU-hour, utilization, latency and cost. - Help the team bring up and tune new model architectures on new hardware quickly, often in the same week they're released. - Partner with Infrastructure, Inference Platform, Kernels, Model APIs and customer-facing teams to set priorities, coordinate launches and ship wins. - Set high standards for engineering quality, benchmarking, operational excellence and incident response. REQUIREMENTS - Bachelor's, Master's, or Ph.D. degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. - Experience managing engineers, including hiring, mentoring, giving feedback and running performance reviews. - Experience leading or closely supporting GPU optimization teams in training, inference or recommendation systems. - Strong technical depth in GPU workloads, with a solid understanding of GPU architecture and performance tradeoffs. - Familiarity with ML libraries such as PyTorch, TensorRT or TensorRT-LLM. - A track record of driving roadmaps and shipping complex technical projects with a team. - Clear written and verbal communication, including the ability to align stakeholders across teams. NICE TO HAVE - Familiarity with inference engines such as vLLM, SGLang or TensorRT-LLM. - Experience with LLM optimization techniques (e.g., quantization, speculative decoding, continuous batching) in production. - Experience with GPU kernels (CUDA, Triton, CUTLASS, or similar). - Experience scaling a team through rapid growth at a startup. - A background as a hands-on performance or systems engineer before moving into management. BENEFITS - Competitive compensation, including meaningful equity - (U.S. only) 100% coverage of medical, dental, and vision insurance for employee and dependents - Flexible PTO policy including company wide Winter Break (our offices are closed from Christmas Eve to New Year's Day!) - Paid parental leave - Fertility and family-building stipend through Carrot - (U.S. only) Company-facilitated 401(k) - Exposure to a variety of ML startups, offering unparalleled learning and networking opportunities. Apply now to embark on a rewarding journey in shaping the future of AI! If you are a motivated individual with a passion for machine learning and a desire to be part of a collaborative and forward-thinking team, we would love to hear from you. At Baseten, we are committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, age, genetic information, disability, or veteran status. We are an Equal Opportunity Employer and will consider qualified applicants with criminal histories in a manner consistent with applicable law (by example, the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance, where applicable).

Задачи: — стажёрская позиция C#-разработчика в Ozon Tech для студентов технических специальностей — возможность роста в команде разработки Требования: — учёба на технической специальности бакалавриата или магистратуры — уверенное владение языком программирования на базовом уровне — умение работать с Git — понимание принципов архитектуры ПО: клиент-сервер, микросервисы, монолит — внимательность к деталям — понимание принципов чистого кода: code style, naming, Design patterns, SOLID — умение аргументированно предлагать улучшения — умение читать и анализировать логи — ответственный подход к изменениям — будет плюсом навык написания unit-тестов Условия: — гибридный формат работы в Москве — полная занятость — зарплата по договорённости

Job description.

What You'll Do Create, maintain, and update website content using a CMS;

You’ll help shape these foundations by: Building platforms that enable market-leading web performance and accessibility by default, giving product teams the foundations to deliver fast , inclusive customer experiences. Evolving our design system to help engineers, designers and AI agents deliver consistent, high-quality experiences.

Key requirements: strong understanding of any Python/Java/.NET language.

Задачи: — Повышение эффективности утилизации GPU: формирование гипотез, исследование способов повышения эффективности, участие в реализации и внедрении решений. — Формирование рекомендаций и лучших практик по повышению производительности GPU-инфраструктуры. — Оптимизация и профилирование: поиск узких мест в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, оптимизация доступа к памяти, ядрам, времени ожидания и пропускной способности. — Развитие инструментов диагностики: создание и улучшение инструментов для выявления и устранения инфраструктурных проблем, влияющих на эффективность утилизации, стабильность и скорость GPU-вычислений для обучения и инференса. — Исследование и внедрение современных решений: изучение новейших подходов к организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценка их эффективности и внедрение в проекты. — Анализ архитектуры, тестирование, интеграция: взаимодействие с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами, участие в оценке аппаратных решений, предложение улучшений для будущих поколений GPU, разработка планов тестирования, формирование бенчмарков, анализ регрессий производительности. Требования: — Знание Python и опыт системного программирования, разработка библиотек или фреймворков. — Опыт работы с PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed. — Применение подходов параллелизации (data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism) для распределённого инференса или обучения. — Интерес к LLM и MLOps, понимание задач и вызовов эксплуатации больших моделей в продакшене. — Опыт работы с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимание архитектуры GPU, разработка или оптимизация алгоритмов под CUDA, использование Nsight, nvprof или аналогов. — Умение оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU. — Способность анализировать профили и метрики производительности. — Навыки чтения и оптимизации сложного кода. — Эффективная командная работа и готовность делиться знаниями. Будет плюсом: — Уверенное владение C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками. — Опыт работы с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими. — Опыт работы с библиотеками инференса: vLLM, SGLang, TRTLLM. — Опыт оптимизации под реальные продакшен-нагрузки, работа с low-latency- или real-time-системами.

🌸Build Android features end-to-end - from technical design to production, with real ownership. 🌸Contribute to mobile product development - primarily on Android, with opportunities to collaborate across both Android and iOS.

-Масштабирование и повышение доступности системы. -Необходимо обеспечить стабильную работу системы распределённого трассирования в условиях роста нагрузки.

-Внутреннее внедрение CRM системы в качестве разработчика. -Разработка, доработка и создание интеграционных модулей в рамках CRM-системы.

- Опыт работы в качестве Ведущего Разработчика; - Знание механизмов платформы 1С 8.3;

• Проектирование масштабируемых web-систем. • Работа с real-time data, fintech-инфраструктурой и AI.

Внедрение комплексного решения 1С:ERP.УХ с привлечением стороннего Подрядчика (технический архитектор & руководитель по разработке 1С ERP.УХ), в том числе: Организация, подготовка и выполнение тестирования на соответствие требованиям информационной безопасности и контроль отработки замечаний, выявленных в ходе такого тестирования;