Data Scientist вакансии - гибрид

Имплементация и поддержка в производстве высоконагруженных CV моделей. Создание, обсуждение и проверка гипотез по улучшению качества моделей.

​​​​Исследование и внедрение современных архитектур, а также подходов к обучению моделей. Разработка AI-агентов прогнозирования.

Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов.

Построением ML-моделей прогноза продаж и клиентопотока в отделениях Сбера.

Требования: умеешь писать чистый и понятный код на современном Python; хорошо ориентируешься в классическом ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost);

– Опыт работы Data Scientist от пяти лет. – Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.

Location: Taguig, National Capital Region Workplace: Hybrid Salmon Bank (Rural Bank) Inc., the banking arm of Salmon Group Ltd, is a technology-driven challenger bank in the Philippines operating under a BSP license. We combine the trust of a regulated financial institution with the speed and convenience of a modern banking experience. Here, product, risk, compliance, operations, technology, and customer experience work closely together to build and run a modern bank. We work with fewer layers, close collaboration, and a culture where every voice can make a difference. If you want to build reliable financial systems at speed, take on real operational complexity, and help raise banking standards across the Philippines, come build with us. ABOUT THE ROLE You'll own credit scoring across the full customer lifecycle — from application decisions to behavioral models that drive portfolio profitability. WHAT YOU'LL DO - Build and improve Application and Behavioral Scorecards that drive underwriting and collections decisions across live credit products. - Work within a regulated environment — prepare model documentation and defend modeling decisions to internal governance and external reviewers. - Collaborate with product, analytics, and engineering to translate model outputs into strategy changes and implementation specs. WHAT YOU'LL OWN - Own the full modeling cycle: data exploration, feature design, model build, validation, deployment specs, and post-production monitoring. - Track scorecard quality — AUC, KS, bad rate, stability index — and validate against real portfolio outcomes via NPV and backtesting. - Prepare model documentation and governance artifacts for regulatory review. - Shape credit strategy — your models directly influence approval, pricing, and collection decisions, not just inform them. WHAT MAKES YOU A STRONG FIT - 3+ years of hands-on experience building credit risk models — Application Scorecards and/or Behavioral Scorecards specifically (ECL/IFRS9-only experience does not substitute). - Experience with model audits, documentation, or regulatory review support. - Strong Python (pandas, scikit-learn) and SQL — you build models yourself, not just review others' work. - Experience covering the full lifecycle: data, feature engineering, validation, and production monitoring. WHAT WE OFFER WORK AND OWNERSHIP - Hybrid-first work environment with a modern office in Bonifacio Global City, Manila - Company-provided tools and equipment - Work with an international team combining global fintech experience with deep Philippine market knowledge - Direct access to decision-makers and a real voice in how we build for the Philippine market HEALTH AND TIME OFF - Medical insurance for you and your family - 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days - 105 days of paid maternity leave and up to 14 days of paid paternity leave LEARNING AND TEAM EXPERIENCE - Opportunities to learn and share your expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications - Regular team offsites, sports activities, and team events - High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia We believe strong teams are built by people with different backgrounds, experiences, and points of view. Salmon is an equal opportunity employer, and we make hiring decisions based on skills, experience, and potential.

Location: Foster City, CA Workplace: Hybrid Replit is the agentic software creation platform that enables anyone to build applications using natural language. With millions of users worldwide, Replit is democratizing software development by removing traditional barriers to application creation. ABOUT THE ROLE You'll be one of the founding data scientist on Replit's Growth team, working with Product and Engineering leadership across acquisition, activation and recommender systems, and helping shape how Replit experiments. This role is for someone who doesn't wait to be asked. You spot problems and opportunities before anyone else does, bring a strong point of view, and push it until it changes what we build. YOU WILL: - Own data science for major growth areas, partnering with PMs and engineers from problem framing and sizing through launch and readout - Make fast decisions trustworthy: we ship weekly and need a decision within days, but retention takes weeks to show up. You'll design the experiments and metrics that close that gap; for example, variance reduction (CUPED), sequential testing, and short-term proxy metrics validated against long-term retention and revenue - Help set the experimentation standards teams rely on for Replit's highest-traffic surfaces: how metrics and guardrails are defined, and the checks that catch a broken test before it misleads anyone - Use quasi-experimental designs (difference-in-differences, synthetic control, regression discontinuity) where randomization isn't feasible, such as pricing changes and regional launches - Help define the data science behind an emerging personalization and recommendations workstream: problem framing, offline and online evaluation, and measuring incremental lift - Model the economics of a freemium, usage-based product: credit consumption, conversion, and how pricing and limits change behavior - Develop user and project segmentation from behavioral and content signals (e.g., embeddings and clustering) so growth analysis reflects what people are actually building - Partner with Data Engineering on a shared metrics layer and experimentation tooling REQUIRED SKILLS AND EXPERIENCE - 6+ years in data science, with significant time on growth or experimentation for high-scale prosumer, PLG, or self-serve products - Data science experience at a fast-growing startup, where you built metrics, datasets, and experimentation practices without much existing infrastructure - Deep expertise in experimental design and statistical inference, including reaching reliable decisions when readout windows are short and the outcomes that matter are slow - Experience establishing experimentation standards or platforms adopted by multiple teams - Expert SQL and Python - A track record of analysis that changed what a team shipped, and of influencing senior Product and Engineering leaders - Heavy, practical use of AI tools to move faster in your own work PREFERRED QUALIFICATIONS - Comfortable building your own datasets in dbt; - Pricing, packaging, or monetization analysis for usage- or credit-based products - International or mobile growth experience - MS or PhD in statistics, economics, computer science, or another quantitative field BONUS POINTS - Experience with multi-armed bandits or adaptive experimentation - Familiarity with developer tools, AI products, or creator platforms This is a full-time role based in our Foster City, CA office with an in-office requirement of Monday, Wednesday, and Friday. Full-Time Employee Benefits Include: 💰 Competitive Salary & Equity 💹 401(k) Program with a 4% match (US Only) ⚕️ Health, Dental, Vision and Life Insurance 🩼 Short Term and Long Term Disability 🚼 Paid Parental, Medical, Caregiver Leave 🏝 Flexible Time Off (FTO) + Holidays 🚗 Commuter Benefits (In-Office & US Only) 📱 Monthly Wellness Stipend 🧑‍💻 Autonomous Work Environment 🖥 In Office Set-Up Reimbursement (In-Office Only) 🚀 Quarterly Team Gatherings ☕ In Office Amenities (In-Office Only) Want to learn more about what we are up to? - Self-driving Company https://replit.com/blog/self-driving-company - Replit Agent at Scale https://replit.com/blog/evaluating-and-improving-agent-at-scale - AI Adoption https://replit.com/blog/ai-adoption - Build Open-Source Apps https://replit.com/build/open-source-app-builder   Interviewing + Culture at Replit - Operating Principles https://blog.replit.com/operating-principles - Reasons not to work at Replit https://blog.replit.com/reasons-not-to-join-replit To achieve our mission of making programming more accessible around the world, we need our team to be representative of the world. We welcome your unique perspective and experiences in shaping this product. We encourage people from all kinds of backgrounds to apply, including and especially candidates from underrepresented and non-traditional backgrounds.

Position Overview: Join our Central Analytics team to build high-quality data marts, tools, and AI-powered workflows that shape player experience and drive game growth. What You’ll Take On: Write and optimize complex SQL queries to support, experimentation, and model feature engineering across large-scale player datasets.

-Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день. -Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.

В АО «Bereke Bank» открыты вакансии для IT-специалистов в различных продуктах с разнообразными задачами. Предлагается гибридный формат работы (удаленка и офис). В AI команду требуются: — Senior Data Scientist — Middle Fullstack (честное разделение 50/50 между фронтендом и бэкендом) — Senior Fullstack (с уклоном в бэкенд на Python) — ML-инженер Для отклика и получения деталей по проектам необходимо связаться через Telegram @dashan13 с резюме.

Предстоит: разрабатывать и улучшать модели оценки стоимости товаров на основе табличных данных, текстов и изображений; исследовать современные ML-подходы, формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты;

строить/улучшать модели для разных частей всего пайплайна. заниматься полным циклом DS/ML задач.

разработка классических LLM агентов. разработка tools для агентов, а также skills-инструкций для LLM.

Задачи: — работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей — разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний — проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) — выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке — обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования: — опыт работы Data Scientist от 2х лет — техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) — понимание теории вероятностей и статистики — уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) — владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) — плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О нас за минуту DV Group — это eRetail маркетинг. У нас две собственные платформы: CDP (DV Platform) — сегментирует покупателей по чековым данным, MAID, строит Sales Lift. DSP (DV Programmatic) — закупает трафик в RTB с таргетингом на реальных онлайн-покупателей (не на интересы). Уникальная интеграция с ПБД. Что предстоит делать Разработка и внедрение ML-моделей Анализ больших объемов данных Построение recommendation / prediction моделей Подготовка и очистка данных Проведение A/B тестов Написание сложных запросов ClickHouse и их оптимизация Взаимодействие с frontend-разработчиками, backend-разработчиками, аналитиками, product-менеджером и DevOps Кто нам нужен Python, SQL, Spark, ClickHouse pandas, numpy, scikit-learn Опыт работы с ML-моделями Работа с оркестраторами (Dagster, Airflow) и Kubernetes Понимание статистики и теории вероятностей Способность разрабатывать надежные ETL пайплайны Что предлагаем Зарплата: 200 000 – 220 000 ₽ оклад net + годовая премия Формат: гибрид или полная удалёнка, но ты проживаешь в РФ График: 10:00–19:00 ДМС со стоматологией после испытательного срока, локация Москва Свой бариста в офисе и правда классный Экспертная среда — никакой скуки, только реальные AdTech-задачи и возможность влиять на продукт Продукт в реестре отечественного ПО — это важно для нас и для клиентов.