Модели продаж: строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов.
Задачи:
— строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов, основная категория FMCG.
— подбирать алгоритм под задачу клиента и объяснять выбор.
— искать и проверять новые алгоритмы моделирования, дорабатывать существующие модели.
— готовить аналитические выводы по результатам моделей.
Требования:
— уверенный Python 3.8+, понимание алгоритмов и структур данных.
— обработка данных в Pandas или Polars, Git, Linux.
— статистика на уровне проверки модели.
— модели временных рядов (ARMA, ARIMA и производные) и ML-подходы: случайный лес, градиентный бустинг, CatBoost.
— опыт построения маркетинг-микс моделей и аналитических отчетов.
Будет плюсом:
— опыт с байесовскими моделями: PyMC, Stan.
— Plotly и Dash.
Условия:
— оклад соотносится с уровнем, выплаты 5 и 20 числа.
— график 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, гибрид или удаленно, город и часовой пояс не важны.
— оформление по ТК РФ, испытательный срок 3 месяца.
— после испытательного срока ДМС.
— доплата по больничному до 100%, обучение за счет компании.
Как проходит найм:
— короткий звонок со HR.
— собеседование с руководителем направления онлайн.
— оффер.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
82/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Scientist; понятные задачи; прозрачная оплата; гибкий формат; официальное оформление; обучение за счёт компании.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: построение и улучшение маркетинг-микс моделей продаж, подбор алгоритмов, развитие методов и аналитика результатов.
Из объявления
Ключевые задачи … Модели продаж: … строить и улучшать маркетинг-микс модели продаж брендов.