Данные и ML вакансии

Location: Barcelona, Spain; Tokyo, Japan; Portland, OR Workplace: onsite About Welocalize  Welocalize, a Welo Global brand, serves localization teams through AI-enabled multilingual content solutions that enable enterprises to operate and scale globally. Welocalize combines AI, automation, and human expertise to support enterprises in more than 300 languages, enabling accurate, culturally aligned, and compliant multilingual content at scale.   Welocalize’s Opal Platform comprises patented technology designed to automate multilingual content and improve workflow performance for enterprises. Opal functions as an agentic system that orchestrates AI, automation, and human expertise to coordinate content workflows across the lifecycle, improving speed, scalability, and operational control for global enterprises. These solutions operate within a secure and compliant environment supported by seven ISO certifications. Welocalize is headquartered in New York with offices worldwide. welocalize.com  ROLE OVERVIEW  Welocalize is looking for a native-level Polish speaker to join a confidential, large-scale AI and consumer technology programme for a major global technology and communications client.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how the product actually performs on a client-supplied device — a smartphone and a next-generation smart glass. If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.  Welocalize is looking for a native-level Polish speaker to join a large-scale AI and consumer technology programme.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how it performs on a real device. You'll be among the first people to see this technology in Polish, and your judgement shapes how well it works before anyone else uses it.  If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.    MAIN RESPONSIBILITIES  Review pre-release AI model output in Polish and judge it on accuracy, naturalness, appropriateness, and overall quality — would a native speaker really say it this way? This includes fact-checking each response against the source material.

Location: Barcelona, Spain; Tokyo, Japan; Portland, OR Workplace: onsite About Welocalize  Welocalize, a Welo Global brand, serves localization teams through AI-enabled multilingual content solutions that enable enterprises to operate and scale globally. Welocalize combines AI, automation, and human expertise to support enterprises in more than 300 languages, enabling accurate, culturally aligned, and compliant multilingual content at scale.   Welocalize’s Opal Platform comprises patented technology designed to automate multilingual content and improve workflow performance for enterprises. Opal functions as an agentic system that orchestrates AI, automation, and human expertise to coordinate content workflows across the lifecycle, improving speed, scalability, and operational control for global enterprises. These solutions operate within a secure and compliant environment supported by seven ISO certifications. Welocalize is headquartered in New York with offices worldwide. welocalize.com  ROLE OVERVIEW  Welocalize is looking for a native-level Persian speaker to join a confidential, large-scale AI and consumer technology programme for a major global technology and communications client.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how the product actually performs on a client-supplied device — a smartphone and a next-generation smart glass. If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.  Welocalize is looking for a native-level Persian speaker to join a large-scale AI and consumer technology programme.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how it performs on a real device. You'll be among the first people to see this technology in Persian, and your judgement shapes how well it works before anyone else uses it.  If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.    MAIN RESPONSIBILITIES  Review pre-release AI model output in Persian and judge it on accuracy, naturalness, appropriateness, and overall quality — would a native speaker really say it this way? This includes fact-checking each response against the source material.

Location: Barcelona, Spain; Tokyo, Japan; Portland, OR Workplace: onsite About Welocalize  Welocalize, a Welo Global brand, serves localization teams through AI-enabled multilingual content solutions that enable enterprises to operate and scale globally. Welocalize combines AI, automation, and human expertise to support enterprises in more than 300 languages, enabling accurate, culturally aligned, and compliant multilingual content at scale.   Welocalize’s Opal Platform comprises patented technology designed to automate multilingual content and improve workflow performance for enterprises. Opal functions as an agentic system that orchestrates AI, automation, and human expertise to coordinate content workflows across the lifecycle, improving speed, scalability, and operational control for global enterprises. These solutions operate within a secure and compliant environment supported by seven ISO certifications. Welocalize is headquartered in New York with offices worldwide. welocalize.com  ROLE OVERVIEW  Welocalize is looking for a native-level Portuguese Brazilian speaker to join a confidential, large-scale AI and consumer technology programme for a major global technology and communications client.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how the product actually performs on a client-supplied device — a smartphone and a next-generation smart glass. If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.  Welocalize is looking for a native-level Portuguese Brazilian speaker to join a large-scale AI and consumer technology programme.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how it performs on a real device. You'll be among the first people to see this technology in Portuguese Brazilian , and your judgement shapes how well it works before anyone else uses it.  If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.    MAIN RESPONSIBILITIES  Review pre-release AI model output in Portuguese Brazilian and judge it on accuracy, naturalness, appropriateness, and overall quality — would a native speaker really say it this way? This includes fact-checking each response against the source material.

Location: Barcelona, Spain; Tokyo, Japan; Portland, OR Workplace: onsite About Welocalize  Welocalize, a Welo Global brand, serves localization teams through AI-enabled multilingual content solutions that enable enterprises to operate and scale globally. Welocalize combines AI, automation, and human expertise to support enterprises in more than 300 languages, enabling accurate, culturally aligned, and compliant multilingual content at scale.   Welocalize’s Opal Platform comprises patented technology designed to automate multilingual content and improve workflow performance for enterprises. Opal functions as an agentic system that orchestrates AI, automation, and human expertise to coordinate content workflows across the lifecycle, improving speed, scalability, and operational control for global enterprises. These solutions operate within a secure and compliant environment supported by seven ISO certifications. Welocalize is headquartered in New York with offices worldwide. welocalize.com  ROLE OVERVIEW  Welocalize is looking for a native-level Arabic speaker to join a confidential, large-scale AI and consumer technology programme for a major global technology and communications client.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how the product actually performs on a client-supplied device — a smartphone and a next-generation smart glass. If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.  Welocalize is looking for a native-level Arabic speaker to join a large-scale AI and consumer technology programme.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how it performs on a real device. You'll be among the first people to see this technology in Arabic, and your judgement shapes how well it works before anyone else uses it.  If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.    MAIN RESPONSIBILITIES  Review pre-release AI model output in Arabic and judge it on accuracy, naturalness, appropriateness, and overall quality — would a native speaker really say it this way? This includes fact-checking each response against the source material.

Location: Barcelona, Spain; Tokyo, Japan; Portland, OR Workplace: onsite About Welocalize  Welocalize, a Welo Global brand, serves localization teams through AI-enabled multilingual content solutions that enable enterprises to operate and scale globally. Welocalize combines AI, automation, and human expertise to support enterprises in more than 300 languages, enabling accurate, culturally aligned, and compliant multilingual content at scale.   Welocalize’s Opal Platform comprises patented technology designed to automate multilingual content and improve workflow performance for enterprises. Opal functions as an agentic system that orchestrates AI, automation, and human expertise to coordinate content workflows across the lifecycle, improving speed, scalability, and operational control for global enterprises. These solutions operate within a secure and compliant environment supported by seven ISO certifications. Welocalize is headquartered in New York with offices worldwide. welocalize.com  ROLE OVERVIEW  Welocalize is looking for a native-level Turkish speaker to join a confidential, large-scale AI and consumer technology programme for a major global technology and communications client.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how the product actually performs on a client-supplied device — a smartphone and a next-generation smart glass. If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.  Welocalize is looking for a native-level Turkish speaker to join a large-scale AI and consumer technology programme.  It's a hands-on, on-site role that combines two things: evaluating a pre-release AI model in your language, and testing how it performs on a real device. You'll be among the first people to see this technology in Turkish, and your judgment shapes how well it works before anyone else uses it.  If you enjoy noticing the detail other people miss, this is work you'll find satisfying.    MAIN RESPONSIBILITIES  Review pre-release AI model output in Turkish and judge it on accuracy, naturalness, appropriateness, and overall quality — would a native speaker really say it this way? This includes fact-checking each response against the source material.

Задачи: — разработка и обучение ML-моделей, систем инференса, численных вычислений, оптимизация производительности и программирование на Python; — создание, решение, проверка и валидация сложных задач в области ML Engineering; — реализация или модификация ML-модели; — создание воспроизводимого процесса обучения или инференса; — оптимизация использования памяти или производительности; — поиск и исправление численных или системных ошибок; — проверка соответствия реализации требованиям по корректности и производительности; — разработка и проверка ML-моделей, training pipelines, inference-систем и вспомогательной инфраструктуры; — реализация компонентов моделей, data pipelines, систем оценки и численных методов; — создание воспроизводимых программных процессов с использованием Python и инструментов командной строки. Требования: — степень магистра или PhD; — опыт использования coding agents с Python в рабочем процессе; — уровень английского языка C1. Условия: — 15 часов в неделю; — оплата $80–$150 в час; — полностью удалённая работа с гибким графиком, специалист самостоятельно выбирает дни и часы работы, включая выходные при желании.

Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

В МТС Банке открыта вакансия руководителя направления качества данных с возможностью работать удалённо или в гибридном формате из Москвы. В обязанности входит создание и развитие процессов управления качеством данных, формирование требований к качеству с учётом бизнес-важности и регуляторных норм, интеграция этих требований в производственные процессы, а также разработка рекомендаций по улучшению систем и процессов для повышения качества данных. Также необходимо разрабатывать метрики для мониторинга качества, совершенствовать инструменты качества данных, развивать систему инцидент-менеджмента и организовывать обучение команд для повышения культуры работы с данными. Кандидат должен обладать знаниями современных практик качества данных, разбираться в методологиях DAMA, DCAM или аналогичных, иметь опыт внедрения практик управления данными и понимание жизненного цикла данных. Наличие сертификатов по управлению данными, опыт работы в банковской сфере и внедрения AI-инициатив будут преимуществом.

Компания Tufin, работающая в сфере кибербезопасности и специализирующаяся на автоматизации управления политиками безопасности и сетевой инфраструктурой, ищет старшего специалиста по анализу данных. В рамках этой роли кандидат будет заниматься разработкой и внедрением моделей машинного обучения для улучшения продуктов компании, анализом больших объемов данных и созданием аналитических инструментов. Требуется опыт работы с современными технологиями обработки данных и алгоритмами машинного обучения, а также умение работать в команде и решать сложные технические задачи. Место работы — Тель-Авив, Израиль.

Задачи: — Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. — Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: — Опыт работы Data Scientist от 2 лет. — Уверенный Python. — Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

Компания Mira, специализирующаяся на улучшении гормонального здоровья с помощью технологий искусственного интеллекта, ищет основного продуктового дата-сайентиста для удалённой работы в рамках договора с подрядчиком в пределах ЕС. В обязанности входит разработка и внедрение аналитических моделей, направленных на отслеживание и понимание гормональных изменений на разных этапах жизни пользователей. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в области анализа данных и машинного обучения, а также опытом работы с продуктами, связанными с биомедицинскими данными. Работа предполагает тесное взаимодействие с командой разработки и продукт-менеджерами для создания инновационных решений в сфере здоровья.

Задачи: — Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT) — Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных — Работа с реляционными и нереляционными базами данных — Анализ структуры и качества данных, выявление дублирования, пропусков и несоответствий — Разработка SQL-запросов, процедур, скриптов и механизмов обработки данных — Построение интеграционного взаимодействия между информационными системами и источниками данных — Участие в разработке и развитии DWH / Data Lake / аналитических хранилищ — Настройка процессов регулярной загрузки и синхронизации данных — Обеспечение контроля качества, полноты и целостности данных — Оптимизация запросов и процессов обработки больших объемов данных — Анализ источников данных и определение необходимых таблиц, полей, связей и бизнес-смыслов — Участие в проектировании моделей данных и структуры хранилищ — Взаимодействие с системными и бизнес-аналитиками, разработчиками, архитекторами и DevOps — Подготовка технической документации по потокам данных, интеграциям и структуре БД — Участие в тестировании и приемке интеграционных решений — Поиск и устранение проблем в процессах загрузки и обработки данных — Участие в реализации интеграционных решений между крупными государственными информационными системами Требования: — Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer / инженера по данным — Опыт работы с большими объемами данных и высоконагруженными системами — Уверенное знание SQL и опыт работы с СУБД — Понимание принципов построения DWH, Data Lake и ETL/ELT — Опыт разработки и сопровождения пайплайнов обработки данных — Навыки анализа структуры, качества и взаимосвязей данных — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — Понимание принципов интеграции информационных систем — Готовность работать с крупными государственными и медицинскими информационными системами Условия: — Работа над масштабным государственным проектом в сфере цифрового здравоохранения Казахстана — Работа с большими объемами данных и сложными интеграциями — Участие в развитии архитектуры данных и хранилища — Профессиональный рост и развитие компетенций Data Engineering — Взаимодействие с командой аналитиков, разработчиков, архитекторов и DevOps — Оформление по ГПХ / ДВОУ — График 5/2, 09:00–18:00 — Обед 13:00–14:00 — Формат работы: только офис — Адрес: г. Астана, пр. Кабанбай батыра, 17

Задачи: – Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow – Подключать новые источники данных – Создавать и дорабатывать витрины – Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL – Работать с большими объемами данных – Развивать процессы контроля качества данных Требования: – От 1 года опыта работы с данными – Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры – Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения – Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM – Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами – Python на базовом уровне – Знание Linux и умение работать с командной строкой – Опыт работы с Git – Понимание принципов работы Docker

Обязанности: • Разработка и внедрение ML/NLP решений для реальных продуктовых задач. • Работа с LLM: fine-tuning, prompt engineering, повышение качества ответов. Требования: • Опыт работы Data Scientist от 2 лет. • Уверенный Python. • Практический опыт с ML/NLP стеком (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

Задача: изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и дополнительным данным. Работа с реальными биржевыми данными. Когда: 11 сентября — 15 ноября Призовой фонд: $13,600 Победители получат денежные призы, приглашение на собеседование в Wunder Fund, а также интеллектуальное удовлетворение. Wunder Fund занимается высокочастотным трейдингом с 2014 года, с дневным оборотом более $10 млрд.