Задачи:
— Строить и улучшать автоматические процессы разметки данных, которые содержательно описывают сущности для рекомендаций и поиска в сервисах.
— Оценивать качество размеченных датасетов, включая анализ разметки, полученной от правообладателей, внешних источников и других команд, выявлять проблемные места и улучшать её.
Требования:
— Хорошо владеть теорией вероятностей и математической статистикой.
— Уметь делать выводы на основе данных.
— Уметь программировать на Python и SQL.
— Понимать, как работает интернет.
Будет плюсом:
— Опыт работы с распределёнными системами хранения и обработки данных MapReduce.
— Опыт работы с ML.
— Опыт написания парсеров.
— Опыт работы с платформами для краудсорсинга: Label Studio, Toloka, Amazon Mechanical Turk и др.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
— Другие бонусы, полный список доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.
Задачи:
— Разработка и сопровождение предиктивных моделей эффективности закупки трафика;
— Разработка регрессионных и классифицирующих моделей для различных задач маркетинга (прогноз плательщика, оттока и т.п.);
— Участие в интеграции внутренней системы маркетинговой аналитики;
Требования:
— Не менее 3-х лет опыта в роли DS или DA для команды маркетинга или продуктовой аналитики в мобильных или ПК играх;
— Хорошее владение SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy), PySpark в задачах анализа больших данных;
— Опыт работы с BI системами (Tableau, PowerBI, FineBI);
— Прикладной опыт в анализе успешности маркетинговых кампаний и прогнозировании LTV;
— Продуктовое мышление, когда метрики это не только цифры, но и поведение пользователей, изменения в продукте;
— Умение проверять и анализировать данные, проверять гипотезы, опыт проведения A/B-тестирования;
— Знание теории вероятности, математической статистики;
Будет плюсом:
— Опыт написания продуктовых пайплайнов Airflow (PySpark);
— Проведение глубоких продуктовых исследований;
Условия:
— расширенный ДМС со стоматологией — с первого рабочего дня;
— офис в шаговой доступности от метро;
— 100% оплата больничного (30 дней в год);
— материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям;
— телемедицина и медицинская поддержка 24/7;
— полис страхования от критических заболеваний;
— программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации;
— материальная помощь в особых случаях;
— занятия английским языком;
— корпоративные скидки;
— дополнительное профессиональное обучение;
— компенсация затрат на спорт — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях.
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Проектирование и разработка BI-дашбордов для бизнеса и продуктов;
— Работа с Superset и другими BI-инструментами;
— Контроль корректности данных и участие в выявлении расхождений;
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками: оценка запросов, подбор альтернативных решений, подбор оптимальных визуализаций, срезы, фильтры;
— Работа с бизнес- и продуктовой аналитикой: выручка, маржинальность, воронки, метрики продукта и клиентского пути;
— Поддержка и развитие существующих дашбордов;
— Разбираться в источниках корпоративных данных и формировать функциональные требования в профильные отделы на их наполнение, изменение структуры и обеспечение доступа для решения поставленных задач.
Требования:
— Опыт работы на позиции BI-аналитика от 2 лет;
— Уверенный опыт построения дашбордов;
— Практический опыт работы с Superset;
— Понимание принципов визуализации данных;
— Понимание бизнес- и продуктовых метрик;
— Опыт постановки ТЗ дата-инженерам;
— Умение отстаивать свою точку зрения, аргументировать решения, предлагать несколько вариантов реализации задач.
Будет плюсом:
— Опыт в B2B / SaaS;
— Опыт работы с несколькими источниками данных (CRM, финансы (1С), продукт, маркетинг);
— Практический опыт применения Apache Airflow в задачах автоматизации работы с отчетами (выгрузки по расписанию, отправка результатов на электронную почту и т.п.);
— Навыки работы с SQL (PostgreSQL, ClickHouse) на уровне аналитика;
— Опыт работы с Trino;
— Опыт общения с топ-менеджментом или бизнес-лидерами.
Условия:
— График работы: 5/2;
— Удаленный формат работы только на территории РФ;
— Работа в аккредитованной IT-компании;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
— ДМС со стоматологией и психологом после испытательного срока.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI.
Задачи:
— разбираться с данными из разных источников: проверять их качество, искать причины расхождений, создавать агрегаты данных и помогать подключать новые источники;
— развивать и поддерживать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, следить за корректностью ключевых данных и метрик.
Задачи:
— Участие в построении автоматизированной системы контроля качества данных (DQ): развитие проверок, покрытие ключевых потоков, автоматизация.
— Обработка запросов внутренних заказчиков: выгрузки, сверки, проверка данных.
— Контроль корректности отчётности: следить за загрузками, разбирать расхождения, проверять цифры до публикации.
— Поддержка и развитие отчётов и дашбордов в Power BI.
— Работа с данными: подготовка, трансформация, визуализация, контроль качества.
— Документирование процессов, поддержка актуальности описаний.
Требования:
— SQL на уровне оконных функций, умение разобраться в незнакомой витрине.
— Уверенное владение Power BI.
— Опыт работы с реальными данными, а не только учебными примерами.
— Честность, открытость, ответственность.
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить до результата.
— Готовность работать в офисе полный день.
— Будет плюсом: опыт построения проверок качества данных (DQ, Great Expectations, dbt tests), Python для выгрузок и работы с API, понимание Airflow и dbt, опыт в ритейле или e-commerce.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. Офисный формат работы. После испытательного срока готовы предоставить гибридный формат.
— Скидка на ДМС.
— Ювелирные подарки сотрудникам в честь возрастания стажа работы в команде.
— Скидки на покупку ювелирных изделий.
— Спортивные мероприятия: баскетбол, футбол, настольный теннис, беговые марафоны, плавание и танцы.
— Стабильную выплату заработной платы два раза в месяц без задержек.
— Подарки в честь значимых событий в жизни сотрудников: День Рождения, подарки детям на Новый год.
— Оборудованная кухня внутри офиса с кофемашиной.
— Просторный и комфортный офис в шаговой доступности от метро Марьина Роща.
Требования:
— От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst.
— От 2 лет опыта в рекламной сфере.
— Python или R — от 2 лет.
— Уверенное знание SQL (BigQuery).
— Опыт работы с API, ETL и Docker.
— Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry).
— Опыт работы с Looker.
— Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum.
— Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность.
— Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам.
Задачи:
— Участие в построении аналитических процессов.
— Получение данных через API и создание удобных дашбордов.
— Мониторинг эффективности рекламных кампаний.
— Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов.
— Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют.
— Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж.
— Поиск возможностей для увеличения выручки.
Условия:
— Удаленный формат взаимодействия.
— График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра.
— 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные.
— Работа по праздничному календарю Кипра.
— Испытательный срок - 3 месяца.
— Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.
Обязанности:
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists.
Требования:
• Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Задачи:
— Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах.
Требования:
— 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений.
— Отличное знание SQL.
— Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом.
— Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов.
— Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects.
— Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
— Опыт работы с BigQuery.
— Опыт серверного трекинга.
— Опыт в e-commerce.
Условия:
— Работа в международной команде.
— Гибридный формат работы в Ташкенте.
— Полная занятость.
— Зарплата от 2500 USD net в месяц.
Задачи:
— Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
— Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных;
— Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов;
— Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям;
— Создание дашбордов с метриками;
— Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании;
— Дизайн и интерпретация A/B тестов.
Требования:
— Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции);
— Python (основные методы работы с данными, pandas);
— Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau, PowerBI);
— Знания в области A/B тестирования, подсчета стат. значимости экспериментов;
— Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Плюсы:
— Опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Presto);
— Опыт работы с sales подразделениями.
Условия:
— Гибкий гибридный график;
— Корпоративный ДМС с первого месяца работы;
— Активная корпоративная жизнь, неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города;
— Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;
— Электронная корпоративная библиотека;
— Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;
— Достойный уровень заработной платы;
— Аккредитация в Минцифры.
Задачи:
— Взаимодействие с бизнес-заказчиком, согласование проектных решений на техническом и бизнес-уровне
— Оценка трудозатрат и стоимости решения
— Проведение и организация нагрузочного тестирования
— Разработка ETL процессов и data modeling
— Моделирование и написание SQL-процедур
— Оптимизация производительности скриптов и диаграмм интерфейса
— Dashboard design и общий UI/UX дизайн в QlikSense
Требования:
— Опыт работы в QlikSense или Insight более 3 лет
— Более 10 завершенных проектов
— Уверенные навыки взаимодействия с бизнес-заказчиком
— Высокая мотивация и умение самостоятельно находить решения сложных проблем
— Навыки разработки ETL, data modeling
— Навыки моделирования и написания SQL-процедур
— Навыки оптимизации производительности скриптов и диаграмм интерфейса
— Навыки Dashboard design и UI/UX design в QlikSense
Дополнительные требования:
— Сертификация QlikSense
— Знания администрирования QlikSense средствами QMC, QV API, Sense API
— Навыки VBA-программирования
— Опыт написания Extentions и знание JavaScript
— Знания инструментов отчетности Nprinting
— Разработка экстракторов из SAP ERP, SAP BW
— Опыт интеграции QlikSense во внешние среды (websites, SharePoint и др.)
Условия:
— Проектная занятость, фуллтайм
— Долгосрочный срок
— Оформление только ИП (не СЗ, не ТК)
Kolibri Games is a German game studio specializing in mobile idle games development.
Work format: Hybrid in Berlin, Germany with support in relocation.
