Обязанности:
• Обработка и анализ данных в Excel (основной инструмент работы).
• Очистка, нормализация и структурирование данных из различных источников.
• Объединение данных из нескольких файлов в единую структуру по заданной логике.
• Создание сводных таблиц и отчетов.
• Автоматизация задач с использованием формул и макросов (VBA).
• Загрузка и обновление данных в базе данных.
• Работа с SQL-запросами (выборка, объединение, фильтрация данных).
• Подготовка отчетов и дашбордов (Power BI или аналоги).
• Самостоятельный разбор задач и поиск оптимальных решений.
Требования:
• Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, Power Query, работа с большими объемами данных).
• Базовые знания SQL (SELECT, JOIN, фильтрация данных).
• Навыки автоматизации (VBA или альтернативные инструменты).
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI или аналоги).
• Базовые знания Python (Pandas, обработка данных).
Условия:
• Работа в международной строительной компании на промышленном проекте федерального значения (Ленинградская область, п. Усть-Луга);
• Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня и на весь период выполнения проекта;
• "Белая" заработная плата без задержек;
• Все переработки оплачиваются;
• Срочный трудовой договор на период реализации проекта по 2028 г.;
• Для иногородних сотрудников комфортное проживание в общежитиях гостиничного типа на территории строительного объекта, спальные и санитарные принадлежности предоставляются;
• Столовая в шаговой доступности, 3-разовое питание;
• Медицинская помощь;
• Для местных сотрудников ежедневный трансфер в Кингисепп, Сосновый бор, п. Усть-Луга и обратно;
• Трансфер на выходные в г. Кингисепп;
• Ежегодный оплачиваемый отпуск;
• СИЗ, спецодежда, по сезону;
• Детальные условия и размер заработной платы обсуждаются по результатам собеседования.
Задачи:
• Собирать, анализировать и интерпретировать бизнес-данные
• Создавать отчёты и дашборды для поддержки принятия решений
• Выявлять тренды и предоставлять практические рекомендации
• Обеспечивать точность данных и поддерживать качество отчётности
Требования:
• Опыт работы с SQL, Excel, Power BI или Tableau
• Сильные навыки визуализации данных и аналитики
• Знание Python или R является плюсом
• Отличные навыки решения проблем, внимание к деталям и коммуникабельность
• Способность работать самостоятельно в удалённом режиме
Условия:
• Полная занятость
• Удалённая работа (весь мир)
Требование к отклику: предоставить обновлённое резюме и видео или аудио представление через Loom.
Крайний срок подачи заявок: 16 августа 2026 года.
Lokalise — сервис автоматизации перевода элементов UI в мобильных приложениях. Среди клиентов – Revolut, Starbucks, Mastercard и др.
Требования:
— 5+ лет опыта
— Знание SQL, Python, DBT
— Опыт работы с Metabase, Looker или Lightdash
Информация о компании:
— Размер команды – 200+
— Инвестиции – $56M
Вакансия открыта для удалённой работы из Испании, Великобритании или Латвии.
УдалённоseniorИспания, Великобритания, Латвия
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Кто нужен:
Опыт от 3-х лет в e-commerce, Python (pandas), SQL, понимание коммерческих метрик (gmv, конверсия, юнит-экономика). Будет плюсом опыт с dbt и ClickHouse.
Задачи:
— анализ данных
— разработка витрин для визуализации
— верификация данных
— поддержка коммерческих решений через аналитику.
Условия:
— полная удаленка
— гибкий график (10:00–18:00, главное — результат)
— ревью 2 раза в год
— оплата курсов и конференций
Location: Remote (United States | Canada)
Workplace: Remote
1Password is growing. We’ve surpassed $500M in ARR and we’re continuing to accelerate, earning a spot on the Forbes Cloud 100 for four years in a row and teaming up with iconic partners like Oracle Red Bull Racing.
About 1Password
At 1Password, we’re building the foundation for a safe, productive digital future. Our mission is to unleash employee productivity without compromising security by ensuring every identity is authentic, every application sign-in is secure, and every device is trusted. We innovated the market-leading enterprise password manager and pioneered Unified Access Management, a new cybersecurity category built for the way people and AI agents work today. As one of the most loved brands in cybersecurity, we take a human-centric approach in everything from product strategy to user experience. Over 180,000 businesses, from Fortune 100 leaders to the world’s most innovative AI companies, trust 1Password to help their teams securely adopt the SaaS and AI tools they need to do their best work.
If you're excited about the opportunity to contribute to the digital safety of millions, to work alongside a team of curious, driven individuals, and to solve hard problems in a fast-paced, dynamic environment, then we want to hear from you. Come join us and help shape a safer, simpler digital future.
We're looking for a Staff Data Analyst to be the senior analytical partner to our Marketing organization. You'll define how Marketing understands its own performance, influence investment decisions at the leadership level, and shape the data foundations that underpin our AI and automation capabilities. Sitting within our centralized analytics function, you'll work closely with Growth Marketing, Corporate Marketing, Revenue Operations, Finance, and Data Engineering bringing strategic thinking, deep marketing expertise, and the ability to turn complex data into clear recommendations that move the business forward.
How we’re using AI today
On the Marketing team, we’re growing our AI capability together and redesigning how work gets done. We’ve built agents to improve workflows focused on competitive intelligence, content creation, and campaign planning, helping us stay sharp, reduce context-switching, and surface the right information at the right time. AI helps us coordinate, execute, and uncover insights faster so we can spend more time on what’s most important: performance, judgement, and driving the future of 1Password.
This is a remote opportunity within Canada and the US.
What we're looking for:
- 7+ years in marketing analytics and data strategy within complex B2B SaaS environments
- Deep marketing domain expertise, including attribution, funnel analysis, forecasting, KPI development, and lifecycle measurement
- Proven experience partnering directly with senior marketing leaders and executive stakeholders
- Experience leading attribution modernization or marketing measurement transformation initiatives
- Familiarity with AI-assisted analytics, statistical modeling, or predictive techniques in a business context
- Advanced SQL and strong experience with large-scale analytical datasets
- Hands-on experience with modern AI/BI tools (Hex, Omni, Claude, Dust, or similar)
- Comfort in modern cloud data ecosystems: Snowflake, Databricks, dbt
- Experience working with Marketing and GTM platforms: Salesforce, Marketo, GA4, and related martech
What you can expect:
- A greenfield opportunity to shape the data foundations, measurement frameworks, and analytical standards that Marketing and 1Password's broader AI capabilities will depend on
- Deep partnership with Marketing leadership across planning cycles, investment decisions, and performance measurement
- Ownership of complex marketing domain work across attribution, funnel measurement, forecasting, and lifecycle analysis in a fast-moving SaaS environment
- A seat at the forefront of how AI gets applied in Marketing analytics, building the trusted, governed data foundations that every AI initiative will depend on
- Cross-functional partnership across Marketing, Finance, RevOps, Product, and Data teams with the opportunity to mentor analysts and raise the bar on analytical standards
- An environment where there's a lot to build and your fingerprints will be on it. This is a role for someone who thrives with ownership and ambiguity, not a playbook to follow
USA-based roles only: The annual base salary for this role is between $149,000 USD and $216,000 USD, plus immediate participation in 1Password's benefits program (health, dental, 401k and many others), utilization of our generous paid time off, an equity grant and, where applicable, participation in our incentive programs.
Canada-based roles only: The annual base salary for this role is between $131,000 CAD and $175,000 CAD, plus immediate participation in 1Password’s generous benefits program (health, dental, RRSP and many others), utilization of our generous paid time off, an equity grant and, where applicable, participation in our incentive programs.
At 1Password, we approach each individual's compensation with a promise of fair market value and internal equity commensurate with experience and specific skill set.
This posting is for an existing vacancy.
Our culture
At 1Password, we prioritize collaboration, clear and transparent communication, receptiveness to feedback, and alignment with our core values: keep it simple, lead with honesty, and put people first.
You’ll be part of a team that challenges the status quo, and is excited to experiment and iterate in search of the best solution. That said, 1Password is not for everyone https://blog.1password.com/inside-the-culture-powering-1passwords-next-chapter/. Our work is demanding, we strive for excellence, and the pace is fast. We need people who are keen to take on challenging problems, who seek feedback to grow, and who are driven to make an impact. If you're looking for a place where you can settle into a comfortable routine, this might not be the right fit for you. We’re looking for individuals who are proven experts in their fields, as well as those who are highly adaptable, can thrive in ambiguity and through change, are curious, and above all deliver results.
How we work with AI
We are committed to leveraging cutting-edge technology—including AI—to achieve our mission. We also understand that thinking critically about AI in its current forms will help us create better solutions for our customers and ourselves with its future forms, which will help us continue to close the gap between security and privacy and achieve our mission. We want team members at all levels to take the approach of actively learning AI best practices, identifying opportunities to apply AI in meaningful ways, and driving innovative solutions in their daily work. Embracing the future of AI isn't just encouraged—it's an essential part of how we will be successful at 1Password.
This approach extends to our hiring process—candidates are welcome to use AI tools responsibly and thoughtfully during the application process.
Our approach to remote work
We believe in the power of remote work, but recognize that in-person connection is important to help us achieve our mission. While we are a remote-first company, travel for in-person engagement is a part of almost all roles, and we require our employees to be ready and willing to take part. Frequency will depend on role and responsibilities, and may include, but is not limited to: annual department-wide offsites, team meetings, and customer/industry events.
What we offer
We believe in working hard, and rewarding that hard work through our benefits. While not an exhaustive list, here is a glance at what we currently offer:
Health and wellbeing
👶 Maternity and parental leave top-up programs
🩺 Competitive health benefits
🏝 Generous PTO policy
Growth and future
📈 RSU program for most employees
💸 Retirement matching program
🔑 Free 1Password account
Community
🤝 Paid volunteer days
🏆 Peer-to-peer recognition through Bonusly
🌎 Remote-first work environment
*Some roles in our GTM team are currently being hired for in-person hybrid work in Toronto and Austin. These roles will specify on the posting.
You belong here.
1Password is proud to be an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive, diverse and equitable workplace that is built on trust, support and respect. We welcome all individuals and do not discriminate on the basis of gender identity and expression, race, ethnicity, disability, sexual orientation, colour, religion, creed, gender, national origin, age, marital status, pregnancy, sex, citizenship, education, languages spoken or veteran status. Be yourself, find your people and share the things you love.
Accommodation is available upon request at any point during our recruitment process. If you require an accommodation, please speak to your talent acquisition partner or email us at nextbit@agilebits.com and we’ll work to meet your needs.
Remote work is a part of our DNA. Given that our company was founded remotely in 2005, we can safely say we're experts at building remote culture. That said, remote work at 1Password does mean working from your home country. If you've got questions or concerns about this, your talent partner would be happy to address them with you.
Successful applicants will be required to complete a background check that may consist of prior employment verification, reference checks, education confirmation, criminal background, publicly available social media, credit history, or other information, as permitted by local law.
1Password uses artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies, including natural language processing and predictive analytics, to assist in the initial screening of employment applications and improve our recruitment process. See here https://www.ashbyhq.com/downloadables/ashby-bias-audit-08-2024.pdf for the latest third party bias audit information. If you prefer not to have your application assessed using AI/ML features, you may opt out by completing this form https://jobs.ashbyhq.com/1password/automation-notice. For additional information see our Candidate Privacy Notice https://1password.com/files/candidate-privacy-notice.pdf.
Требования:
— Хорошее понимание анализа данных, статистики и отчетности
— Владение Excel, Google Sheets и методами визуализации данных
— Базовые знания SQL для запросов к данным и управления базами данных
— Знакомство с Power Bl, Tableau, Looker Studio или аналогичными BI-инструментами
— Понимание процессов очистки данных, трансформации данных и валидации данных
— Знание Python, R или других аналитических инструментов является плюсом
Location: Ukraine; Moldova; Latvia; Slovakia; Czech Republic; Slovenia; Romania; Turkey; Kazakhstan; Brazil; Poland; Hungary; Montenegro; Estonia; European Union; Cyprus; Lithuania; Serbia; Georgia
Workplace: Remote
ABOUT US
Ruby Labs is a leading tech company that creates and operates innovative consumer products. We offer a diverse range of opportunities across the health, education, and entertainment industries. Our innovative teams are driving the future of consumer-led products, and we're always looking for passionate individuals to join us. Learn more about our story at: https://rubylabs.com/about-us/
ABOUT THE ROLE
We are seeking a Billing Data Analyst to join our Billing and Data team. You will play a key role in analyzing financial performance, billing behavior, risk trends, and support operations. Your work will help drive better decision-making, reduce financial risks, and improve billing efficiency across all products. This role combines analytical rigor, statistical thinking, and cross-functional collaboration.
KEY RESPONSIBILITIES
- Monitor, analyze, and report on key billing and support performance indicators and emerging trends.
- Build and maintain data pipelines to ensure accurate, timely, and reliable data delivery.
- Apply statistical methods to project scenarios, assess “what-if” outcomes, and anticipate financial risks.
- Run A/B tests and experiments to evaluate billing and support strategies.
- Collaborate with cross-functional teams (Billing, Support, Finance, Product, Marketing) to align processes with risk-mitigation goals.
- Analyze the impact of marketing and product changes on billing outcomes, risk behavior, and customer support metrics.
- Provide actionable recommendations to improve billing performance and reduce disputes, churn, and operational inefficiencies.
- Document analyses, workflows, and data logic to ensure clarity and consistency.
QUALIFICATIONS
- Bachelor’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Economics, or a related field.
- Experience as a Data Analyst, ideally within fintech, subscription products, billing, or customer support.
- Strong SQL skills.
- Experience with popular BI tools such as Tableau, Looker, or similar
- Experience with Python or R
- Solid understanding of statistical analysis, forecasting, and scenario modeling.
- Experience running A/B tests and interpreting experiment results.
- Excellent problem-solving skills, attention to detail, and ability to work in a fast-paced environment.
- Strong communication skills, with the ability to explain findings to both technical and non-technical stakeholders.
- Curiosity, ownership mindset, and the discipline to maintain high-quality data work.
NICE TO HAVE
- Experience with BigQuery, ClickHouse, or any cloud data warehouse.
- Basic Python knowledge for data cleaning or simple analysis.
- Exposure to subscription businesses or payment systems.
- Understanding of disputes, chargebacks, declines, or fraud signals.
- Familiarity with DBT or data quality frameworks.
LOCATION
Ruby Labs operates within the CET (Central European Time) zone. Applicants from any country are welcome to apply for the position as long as they are located within approximately ± 4 hours of CET. This ensures optimal collaboration and communication during working hours.
BENEFITS
Discover the perks of being part of our vibrant team! We offer:
- Remote Work Environment: Embrace the freedom to work from anywhere, anytime, promoting a healthy work-life balance.
- Unlimited PTO: Enjoy unlimited paid time off to recharge and prioritize your well-being, without counting days.
- Paid National Holidays: Celebrate and relax on national holidays with paid time off to unwind and recharge.
- Company-provided MacBook: Experience seamless productivity with top-notch Apple MacBooks provided to all employees who need them.
- Flexible Independent Contractor Agreement: Unlock the benefits of flexibility, autonomy, and entrepreneurial opportunities. Benefit from tax advantages, networking opportunities, reduced employment obligations, and the freedom to work from anywhere. Read more about it here: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0
Be part of our fast-growing team and seize this excellent opportunity for personal and professional growth!
INTERVIEW PROCESS
After submitting your application, we conduct a thorough review which typically takes 3 to 5 days, but may occasionally take longer due to the volume of applications received. If we see a potential fit, we proceed with the following steps:
- Recruiter Screening (40 minutes)
- Technical Interview (60 minutes)
- Final Interview (30 minutes)
LIFE AT RUBY LABS
At Ruby Labs, we move fast, aim high, and expect the same from our team. We’re not here to play small—we’re here to build, grow, and win. That means we look for people who are ambitious, driven, and ready to give their best every single day.
This is a place for individuals who thrive under pressure, embrace challenges, and see opportunity in every obstacle. If you’re hungry to achieve, motivated by impact, and want to grow at the speed of your own ambition, Ruby Labs offers the platform to make it happen.
Here, effort is matched with reward. We recognize those who go all in and deliver results, and we create space for people who want more—more responsibility, more growth, and more success.
#LI-Remote
Location: Ukraine; Moldova; Latvia; Slovakia; Czech Republic; Slovenia; Romania; Kazakhstan; Poland; Hungary; Montenegro; Estonia; European Union; Cyprus; Lithuania; Greece
Workplace: Remote
ABOUT US
Ruby Labs is a leading tech company that creates and operates innovative consumer products. We offer a diverse range of opportunities across the health, education, and entertainment industries. Our innovative teams are driving the future of consumer-led products, and we're always looking for passionate individuals to join us. Learn more about our story at: https://rubylabs.com/about-us/
ABOUT THE ROLE
We’re looking for a Lead Billing Data Analyst (Billing, Payments & Subscription Analytics) to own the data strategy behind our subscription billing operations. This is a hands-on leadership role: you’ll build analyses and pipelines that improve billing performance, while also managing and mentoring a team of analysts.
KEY RESPONSIBILITIES
ANALYTICS & TECHNICAL WORK
- Monitor, analyze, and report on billing and support performance metrics (payments, renewals, refunds, disputes/chargebacks), and surface emerging trends.
- Build and maintain data pipelines that deliver accurate, timely, and reliable billing data.
- Apply statistical methods to model scenarios, run “what-if” analyses, and anticipate financial risk.
- Design and run A/B tests and experiments to evaluate billing and support initiatives.
- Analyze the impact of product, marketing, and pricing changes on billing outcomes, risk behavior, and customer support metrics.
- Build and maintain dashboards and visual reporting that provide clear, real-time visibility into billing health and support performance.
- Turn insights into recommendations that reduce disputes, churn, and operational inefficiencies.
- Document analyses, workflows, definitions, and data logic to ensure clarity, reproducibility, and consistency.
LEADERSHIP & COLLABORATION
- Lead, mentor, and grow a team of data analysts: set expectations, coach on methodology, and ensure high-quality output.
- Own the team’s intake and prioritization process; manage task flow and delivery timelines against business needs.
- Uplevel the team’s billing domain knowledge and analytical/technical skills.
- Partner cross-functionally with Billing, Support, Finance, Product, and Marketing to align metrics, definitions, and processes with risk-mitigation goals.
QUALIFICATIONS
- Deep subscription billing expertise: substantial experience with payments, renewals, refunds, disputes/chargebacks/TC40 in a recurring-revenue business (non-negotiable).
- Advanced SQL: complex joins, window functions, incremental logic, and performance-aware query writing.
- Data visualization: proficiency with Omni, Tableau, Power BI, or similar tools to build dashboards and communicate insights clearly.
- People leadership: experience setting priorities, distributing work, reviewing output, and being accountable for a team’s results.
- Statistical & analytical rigor: forecasting, experiment design, and translating ambiguous business questions into structured analysis.
- Billing platforms / processors: familiarity with tools such as Stripe, Braintree, Nuvei, or similar.
- Strong communication: ability to explain complex findings to both technical and non-technical stakeholders.
- Cross-functional collaboration: track record of influencing decisions with data across multiple departments.
NICE TO HAVE
- Python and/or modern analytics tooling (dbt, Airflow, or similar).
- Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines for billing or financial data.
- Risk analysis or fraud-adjacent experience in billing contexts.
- Advanced visualization techniques (cohorts, funnels, anomaly detection dashboards).
LOCATION
Ruby Labs operates within the CET (Central European Time) zone. Applicants from any country are welcome to apply for the position as long as they are located within approximately ± 4 hours of CET. This ensures optimal collaboration and communication during working hours.
BENEFITS
Discover the perks of being part of our vibrant team! We offer:
- Remote Work Environment: Embrace the freedom to work from anywhere, anytime, promoting a healthy work-life balance.
- Unlimited PTO: Enjoy unlimited paid time off to recharge and prioritize your well-being, without counting days.
- Paid National Holidays: Celebrate and relax on national holidays with paid time off to unwind and recharge.
- Company-provided MacBook: Experience seamless productivity with top-notch Apple MacBooks provided to all employees who need them.
- Flexible Independent Contractor Agreement: Unlock the benefits of flexibility, autonomy, and entrepreneurial opportunities. Benefit from tax advantages, networking opportunities, reduced employment obligations, and the freedom to work from anywhere. Read more about it here: https://docs.google.com/document/d/1tzxGX4Uu7Ts_HCLFXESKLnKaaBfVCPf1f9AYZPrkjJM/preview?tab=t.0 https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0
Be part of our fast-growing team and seize this excellent opportunity for personal and professional growth!
INTERVIEW PROCESS
After submitting your application, we conduct a thorough review which typically takes 3 to 5 days, but may occasionally take longer due to the volume of applications received. If we see a potential fit, we proceed with the following steps:
- Recruiter Screening (40 minutes)
- Technical Interview (90 minutes)
- Final Interview (60 minutes)
LIFE AT RUBY LABS
At Ruby Labs, we move fast, aim high, and expect the same from our team. We’re not here to play small—we’re here to build, grow, and win. That means we look for people who are ambitious, driven, and ready to give their best every single day.
This is a place for individuals who thrive under pressure, embrace challenges, and see opportunity in every obstacle. If you’re hungry to achieve, motivated by impact, and want to grow at the speed of your own ambition, Ruby Labs offers the platform to make it happen.
Here, effort is matched with reward. We recognize those who go all in and deliver results, and we create space for people who want more—more responsibility, more growth, and more success.
#LI-Remote
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• сбор и выгрузка данных по запросу вышестоящего руководства из базы данные (SQL);
• информирование сотрудников IТ-отдела о необходимости внесения изменений в программу по складским операциям или выгрузки данных из операционной БД;
• ведение отчетности в Bi системе (Finebi) - если не было опыта, обучим.
Требования:
• образование: ИТ, математическое, техническое, экономическое;
• базовое знание Exсel;
• навыки чтения и анализа сложных SQL-запросов;
• знание языка SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN, оконные функции), ClickHouse;
• желание узнавать новое и развиваться.
Условия:
• график работы 5/2 с 8.30-до 17.30 (обговаривается);
• офис в центре города;
• оформление по ТК РФ (официальное трудоустройство, оплачиваемые отпуск и больничный, все прочие соц. гарантии и компенсации);
• возможность посещения за счет компании групповых спортивных мероприятий;
• корпоративные скидки и бонусы.
ОфисСтажёрГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• Анализ денежной деятельности компании и рынка
• Разработка аналитических отчетов и рекомендаций по принятию управленческих решений
• Мониторинг и прогнозирование денежных характеристик
• Взаимодействие с другими подразделениями компании по обеспечению оптимальных стратегий развития
Требования:
• Опыт работы как аналитик от 1 года
• Умение работать с большими объемами данных
• Отличное владение Excel и SQL
• Высокая аналитическая одаренность и внимательность к деталям
• Отличные коммуникативные навыки
Условия:
• График 5/2 с 09 до 18 по времени МСК
• Ставка первый месяц 70 000 рублей
• Со второго месяца пересмотр и уровень ЗП будет в вилке 70 000 рублей - 90 000 рублей
• Выплата ЗП 1 раз в месяц, в первый месяц есть аванс
• Также есть тестовое задание на SQL и Excel
География найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Требования:
— базовое понимание баз данных и их архитектуры
— умение писать SQL-запросы
— понимание связей между таблицами и структуры данных
— базовая математическая подготовка
— внимательность к цифрам и деталям
— желание учиться и развиваться в аналитике
Обязанности:
— работать с базой данных нашей платформы
— разбираться в структуре БД: таблицах, связях, ключах и логике хранения данных
— писать SQL-запросы для получения и проверки данных
— готовить отчёты по ключевым показателям
— строить визуализации и дашборды в Яндекс DataLens
— работать с Google Таблицами
Условия:
— part-time / full-time
— почасовая оплата
— работа с реальной базой данных и продуктовой аналитикой
— задачи по SQL, BI, визуализации и автоматизации отчётности
— обучение
— возможность быстро развиваться в аналитике данных на практике
УдалённоjuniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных;
• Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow;
• Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности;
• Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы;
• Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark;
• Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg;
• Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных;
• Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений;
• Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды;
• Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным;
• Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов.
Требования:
• Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года;
• Уверенное знание Python;
• Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов;
• Практический опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG;
• Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения;
• Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов;
• Опыт оптимизации производительности обработки данных;
• Навыки написания тестов;
• Опыт проведения code review;
• Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями;
• Самостоятельность, системное мышление, ответственность.
Условия:
• Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая);
• Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день);
• Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).
ОфисМосква
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• проведение углубленного анализа данных розничного кредитования
• разработка, совершенствование и поддержка дашбордов и регулярной отчетности по ключевым метрикам риска
• автоматизация рутинных процессов и аналитических задач
• интерпретация результатов анализа для руководства и смежных подразделений, формулирование рекомендаций для управленческих решений
Требования:
• глубокие практические знания в области управления розничными кредитными рисками. Обязателен успешный опыт работы на всех этапах жизненного цикла кредита: от скоринга заявок до управления проблемной задолженностью и работой с дефолтами.
• продвинутое владение SQL (написание и оптимизация сложных запросов, построение и поддержка структур данных для аналитики).
• опыт применения Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy и т.д.).
• навыки визуализации данных и презентации аналитических выводов. Способность ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов и топ-менеджмент
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимущество
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия:
• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования:
- законченное высшее или среднее специальное образование
- готовность пройти стажировку в компании ASTON
Обязанности:
- обучение 4 месяца 5 дней в неделю
- практика на учебных проектах
- подготовка к собеседованию и самопрезентации
Условия:
- стипендия и официальное трудоустройство
- первая заработная плата от 80 000 ₽
- доступ к корпоративной программе обучения
УдалённоСтажёрГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• Свод аналитики по запросу
• Делать выводы по цифрам
• Давать свои предложения по улучшению
Требования:
• Знание Excel (VLOOKUP, условное форматирование, сводные таблицы, power query)
• Google Таблицы (VLOOKUP, IMPORTRANGE)
• SQL (PostgreSQL/MySQL, агрегатные и оконные функции, CTE, подзапросы)
• будет плюсом, Python (pandas, numpy, matplotlib, sqlalchemy, gspread).
• Усидчивость
• Желание разбираться и расти в аналитике
Условия:
• График 5/2 с 09:00 до 18:00
• Удаленный формат работы
• Стабильная выплата ЗП
• Возможность горизонтального и вертикального роста
• Оплачиваемый отпуск
• Финансовые мотивации внутри команды
УдалённоГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных;
• Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow;
• Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности;
• Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы;
• Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark;
• Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg;
• Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных;
• Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений;
• Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды;
• Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным;
• Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов.
Требования:
• Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года;
• Уверенное знание Python;
• Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов;
• Практический опыт работы с PostgreSQL;
• Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG;
• Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения;
• Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов;
• Опыт оптимизации производительности обработки данных;
• Навыки написания тестов;
• Опыт проведения code review;
• Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями;
• Самостоятельность, системное мышление, ответственность.
Условия:
• Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая);
• Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день);
• Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).
Location: Paris
Workplace: Hybrid
ABOUT VOODOO
Founded in 2013, Voodoo is a tech company that creates mobile games and apps with a mission to entertain the world. Gathering 800 employees, 7 billion downloads, and over 200 million active users, Voodoo is the #3 mobile publisher worldwide in terms of downloads after Google and Meta. Our portfolio includes chart-topping games like Mob Control and Block Jam, alongside popular apps such as BeReal and Wizz.
TEAM
Voodoo Ad-Network is an autonomous product of around 30 people that carries the ambitious mission of providing ad network services. One goal is to leverage Voodoo’s first-party data to improve Voodoo’s monetisation. Moreover, the product is growing through new ventures like opening up to external inventory, reaching the external-advertisers market and social-network monetisation through BeReal’s recent acquisition. Thanks to promising results, our ambition is now to scale up the team to support growth.
The Ad Experience team owns the end-to-end quality of the ads delivered by our network, from ad rendering to data collection. It has a strong focus on viewability, tracker integrity and the diagnostic signals that feed our Machine Learning models. It’s composed of mostly senior Software Engineers, Mobile Developers, QA Engineers and Full Stack Engineers who iterate together to detect issues quickly, improve the user-side ad experience and protect the quality of the data flowing back into the product.
ROLE
We’re looking for an Experienced Data Analyst to join our Engineering & Data team. In this role, you will:
- Work on end-to-end data projects with the Ad Experience squad to improve ad delivery quality, reduce ad-load and rendering failures, and maintain a high data quality.
- Monitor SDK diagnostic events and build alerting, anomaly detection and root-cause analyses on top of the Ad Experience datasets.
- Build data collection and transformation pipelines, and actionable dashboards.
- Analyze large, complex data sets with billions of events representing the behaviour of mobile game players and of our ad network to investigate ad-quality regressions, attribution discrepancies and SDK rollouts.
- Design solutions from scratch, iterate quickly, create POCs, and deploy to production rapidly.
- Occasionally leverage Python skills and Statistics skills to support A/B tests on ad-experience changes
PROFILE
- You possess substantial experience in analytical roles, ideally within a web or mobile company or the tech or ad tech industry.
- You are highly skilled in SQL and have a proven track record of building production-ready pipelines that handle large and complex data sets.
- You have solid experience in ETL development.
- You have solid experience with DBT.
- You have practical experience with Tableau or another standard dashboard platform, and can create dashboards that are shared company-wide, facilitating data-driven decision-making across departments.
- Advanced knowledge of statistical tools and models will be considered a significant advantage.
- Development skills, particularly in Python, will be considered a significant advantage
- You enjoy working in a fast-paced environment and are able to balance the tradeoff between time-consuming development and rapid results.
- You have a solid problem solving mindset as well as a great track record demonstrating ownership and ability to come up with innovative ideas.
- A BA/B.Sc degree in Statistics, Math, Engineering, Economy, or other quantitative fields is mandatory for this role.
OUR STACK
- DBT; Tableau; SQL; Athena; Spark; Python
BENEFITS
- Competitive salary based on experience
- Swile Lunch voucher
- Gymlib (100% covered by Voodoo)
- Premium healthcare coverage with SideCare, 100% covered for you and your family
- Wellness activities in our Paris office
- Remote Fridays
Montevideo
УдалённоRemote (United States | Canada)
УдалённоUkraine; Moldova; Latvia; Slovakia; Czech Republic; Slovenia; Romania; Turkey; Kazakhstan; Brazil; Poland; Hungary; Montenegro; Estonia; European Union; Cyprus; Lithuania; Serbia; Georgia; Applicants from any country are welcome to apply for the position as long as they are located within approximately ± 4 hours of CET
УдалённоleadUkraine; Moldova; Latvia; Slovakia; Czech Republic; Slovenia; Romania; Kazakhstan; Poland; Hungary; Montenegro; Estonia; European Union; Cyprus; Lithuania; Greece; Applicants from any country are welcome to apply for the position as long as they are located within approximately ± 4 hours of CET
ГибридParis
Аналитика данных вакансии - страница 8 · Job Hunters