Аналитик данных

Задачи: — Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов; — Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных; — Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов; — Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям; — Создание дашбордов с метриками; — Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании; — Дизайн и интерпретация A/B тестов. Требования: — Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции); — Python (основные методы работы с данными, pandas); — Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau, PowerBI); — Знания в области A/B тестирования, подсчета стат. значимости экспериментов; — Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное. Плюсы: — Опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Presto); — Опыт работы с sales подразделениями. Условия: — Гибкий гибридный график; — Корпоративный ДМС с первого месяца работы; — Активная корпоративная жизнь, неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города; — Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне; — Электронная корпоративная библиотека; — Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях; — Достойный уровень заработной платы; — Аккредитация в Минцифры.