Бэкенд вакансии

Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций. Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в MS SQL Server / PostgreSQL (EF Core, Dapper).

Проектирование и разработка скриптов и библиотек на TypeScript; Участие в проектировании и улучшении общесистемного функционала;

- Разработка и поддержка высокопроизводительных блокчейн-приложений на языке Rust. - Разработка и оптимизация смарт-контрактов.

• 5+ лет разработки на Ruby on Rails в продакшене. • Опыт проектирования и масштабирования бэкенд-систем.

Location: Stockholm ABOUT US: AI NEEDS A NEW INFRASTRUCTURE LAYER. WE'RE BUILDING IT AT MODAL. Every era of computing brought new workloads that previous infrastructure couldn't support: mainframes, databases, and the cloud. Each time, the company that rebuilt the layer underneath defined the decade. AI is no different, except it touches everything instead of one slice, and the window to build the layer underneath it is open right now. Our customers include category-defining companies like Ramp https://modal.com/blog/how-ramp-built-a-full-context-background-coding-agent-on-modal, Cognition, DoorDash, and Suno. They rely on Modal for instant GPU access, sub-second container starts, and native storage, so it's simple to serve low-latency inference, fine-tune models, and access production-ready sandboxes at scale. We've passed $1B in annualized run rate, up 15x from a year ago. In October 2026 we raised a $750M Series D led by Accel at a $15.75B valuation. Our team includes creators of popular open-source projects (e.g.,Seaborn https://github.com/mwaskom/seaborn,Luigi https://github.com/spotify/luigi), academic researchers, international olympiad medalists, and experienced engineering and product leaders with decades of experience. THE ROLE: We are looking for strong engineers with experience and interest in designing, building, and maintaining the novel, high-performance systems that make up our serverless platform. Specifically, you’ll be working on the distributed object storage system that underpins every container image, volume, and checkpoint on Modal: hundreds of petabytes of data, replicated across multiple cloud object stores and a CDN, cached on local NVMe across a large fleet of workers in many datacenters, and shared peer-to-peer within each datacenter. You’ll make cold starts feel local when the data is hundreds of milliseconds away, designing the caching, preloading, and peer-to-peer layers that hide object-store latency and keep public ingress off saturated uplinks. You’ll own durability and cost at petabyte scale, from streaming and batch replication between origins to garbage collection over billions of objects. You’ll work across the stack, from local disk and page cache to distributed blob storage and garbage collection, and you’ll help shape what storage becomes next as we push storage closer to workloads. WHAT YOU’LL WORK ON: - Build P2P sharing of data across workers within a single datacenter to dramatically reduce ingress - Replicate data across multiple blob storage providers - Automate garbage collection across hundreds of petabytes of data - Deploy colocated storage clusters to datacenters to accelerate high-throughput customer workloads YOU MAY BE A FIT IF: - You have 5+ years of experience writing high-quality production code - You’ve built high-performance distributed storage or caching systems at a large scale (the more challenges you’ve worked through, the better) - You have strong cloud skills, including deep familiarity with object storage (S3 or similar), CDNs, and their consistency, throughput, and cost characteristics - You have strong knowledge of low-level operating system foundations (Linux kernel, file systems, page cache, containers, etc.) - You’re willing to step into the thick of it with our on-call rotation and respond to production incidents NICE-TO-HAVE: - Experience with replication, content addressing, and consistency models in multi-region or multi-cloud systems - Experience operating storage systems at scale (petabyte-scale datasets, high-throughput read/write paths, large-scale garbage collection or data migration) - Experience with data engineering at petabyte scale - Prior experience with Rust

• 3+ года коммерческой разработки на Python (FastAPI / Django). • Опыт работы с PostgreSQL, ORM, REST API и вебхуками.

Нам нужно чтобы ты: Разрабатывал высоконагруженные, масштабируемые и легко поддерживаемые приложения; Участвовал в проведении код-ревью и ревью дизайна на соответствие архитектурным стандартам;

Reap is looking for a Senior Software Engineer Treasury to design and operate reliable global money-movement systems for fiat and stablecoins.

Middle/Senior Golang-разработчик Формат работы: Удаленно Зарплата: 250–350тр по итогам технической секции О проекте Мы разрабатываем CRM-систему для среднего бизнеса. Продукт растёт, нагрузка увеличивается, команда расширяется — ищем инженера, который будет проектировать и развивать бэкенд-сервисы.

-Проектировать архитектуру backend'а, чтобы всё работало на максимум. -Писать backend-сервисы.

Задачи: — Разработка ядра системы потоковой обработки событий и принятия решений в реальном времени. — Совместная работа с ML-специалистами над алгоритмами и прогнозными моделями. — Обеспечение работы алгоритмов в рамках бюджета задержки. — Поддержка архитектуры процессоров, включая управление состоянием, гарантии доставки, партиционирование и репликацию. — Реализация потоковой механики: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы. — Проверка качества решений на реальных данных и выкат в продакшен. Требования: — Опыт работы на Python от 3 лет. — Техническое образование обязательно. — Понимание основ операционных систем, сетей, распределённых систем и потоковой обработки. — Знание Kafka обязательно. — Знание модели потоковой обработки. — Умение обосновать границы сервиса. — Знание SQL, включая материализованные представления и оконные функции. — Навыки работы с Docker, Kubernetes на уровне пользователя. — Опыт работы с GitLab CI. — Умение работать самостоятельно. — Активное использование ИИ в разработке. — Готовность выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью. Условия: — Возможность работать из любой точки мира (удалённо). — ИТ аккредитация. — Программа корпоративных привилегий BestBenifit. — ДМС со стоматологией. — Доступ к обучению английскому языку. — Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере специальности. — Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.

• Проектировать и реализовывать критичные компоненты: policy engine, signing orchestration, key lifecycle, recovery flows, approvals, audit trails, multi-tenant wallet/account сервисы. • Строить высоконагруженные multi-tenant SaaS-системы (изоляция тенантов, rate limiting, backpressure и т.д.).

Зона ответственности: Выполнение роли бэкенд-разработчика в команде web-разработки, отвечающей за развитие e-commerce платформы B2B. Разработка бэкенда B2B-личного кабинета на PHP Laravel.

• Опыт 2–6 лет.

• Build high-performance edge services in Go. • Design offline-first and cloud-to-edge architecture.

-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах. -Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля.

🔹 Design and build API endpoints used by customers. 🔹 Integrate the platform with third-party services.

— Разработка backend-реализаций веб-сервисов. Требования Hard Skills.