Требования:
— 2+ года опыта работы BI-аналитиком, аналитиком данных или на аналогичной аналитической должности
— владение Google BigQuery, Advanced SQL, Python, Looker Studio, Tableau, Power BI
— свободное владение английским языком
О компании:
SEARADAR — европейская платформа для аренды яхт, которая помогает яхтсменам находить и бронировать парусные яхты и катамараны в более чем 20 направлениях.
Размер команды — 50+ человек.
Задачи:
— Сбор и подготовка данных: извлечение информации из различных источников и приведение данных к единому формату;
— Глубокий анализ данных и поиск зависимостей: исследование массивов данных, выявление скрытых корреляций, причинно-следственных связей и критических паттернов, необходимых для решения бизнес-задач.
Задачи:
— Проработка и подготовка технической документации по продуктам (бизнес-, функциональные и нефункциональные требования);
— Подготовка технических решений, включая описание пользовательских сценариев, диаграммы последовательности, ER-диаграммы БД, диаграммы контекстов/компонент (HLD), контракты API и прочее;
— Создание документации для команды сопровождения (эксплуатации и технической поддержки) продуктов;
— Подготовка пользовательской документации;
— Взаимодействие с владельцами продуктов и командами разработки в процессе проработки технических решений;
— Управление Atlassian wiki-базой знаний по продуктам (наполнение, структурирование, поддержание в актуальном состоянии).
Требования:
— Знание принципов и процессов разработки ПО, понимание принципов работы мобильных и web-приложений;
— Опыт формирования функциональных и нефункциональных требований;
— Опыт разработки проектной документации;
— Знание нотаций описания бизнес-процессов и систем (BPMN, UML, С4);
— Умение проектировать API, понимание концепции REST;
— Знание JSON, XSD/XML;
— Понимание специфики реляционных и нереляционных баз данных, знание SQL;
— Уверенный пользователь MS Office, MS Visio, Atlassian Confluence, JIRA.
Будет преимуществом:
— Понимание особенностей микросервисной архитектуры;
— Понимание гибких методологий разработки ПО.
Условия:
— Команда: ведущие эксперты индустрии, готовые делиться опытом;
— Проекты и задачи: более 200 технологических продуктов, которыми пользуется свыше 95% аудитории рунета;
— Оборудование: специализированные гаджеты и дополнительные мониторы для комфортной работы;
— Профессиональное развитие: митапы, конференции, семинары и тренинги для сотрудников;
— Командный досуг: мастер-классы, тимбилдинги, кино, участие в VK Fest;
— Условия работы: офисы в Санкт-Петербурге, Москве, Казани, Сочи, Нижнем Новгороде и Томске;
— Комфортные пространства для работы и отдыха;
— Возможность удалённой стажировки для жителей других городов.
ГибридМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Требования:
— Высшее техническое образование;
— Опыт работы в области системного анализа от 5 лет: опыт сбора, анализа и управления требованиями, проектирования решений и документирования реализованных функциональных возможностей;
— Опыт участия в продуктовой разработке;
— Опыт проведения технических интервью и адаптации новичков;
— Практический опыт применения нотаций моделирования;
— Умение описывать процессы в BPMN и создавать UML-диаграммы;
— Знание принципов REST, опыт проектирования REST-сервисов, умение анализировать работу REST-сервисов с использованием Postman или аналогичных инструментов, а также через консоль браузера;
— Понимание основных типов интеграций и принципов взаимодействия систем (синхронное и асинхронное взаимодействие);
— Знание SOAP, понимание структуры запросов и ответов, умение анализировать работу SOAP-сервисов с использованием SOAP UI или аналогичных инструментов;
— Знание и умение работать с XSD-схемами;
— Практический опыт работы с SQL, включая использование операторов JOIN и UNION;
— Знание основных нотаций описания ER-моделей и опыт проектирования моделей данных с использованием ER;
— Понимание различий между реляционными и нереляционными базами данных;
— Знание первых трех нормальных форм.
Будет преимуществом:
— Знание и опыт использования операторов определения данных в SQL (создание, изменение и удаление таблиц);
— Опыт построения UML-диаграмм (activity, sequence) с использованием PlantUML.
Условия:
— Работа в IT-аккредитованной компании;
— Удаленный формат работы из РФ;
— Долгосрочный проект на проекте крупного банка.
УдалённоseniorМосква
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязательные требования:
— Локация/Гражданство: только РФ
— Опыт работы 3-5+ лет в аналитической роли с системами 1С.
— Высшее образование в экономике, математике, статистике или IT.
— Знание и опыт работы с конфигурацией 1С Бухгалтерия Предприятия
— Знание и опыт работы с конфигурацией 1С ЗУП
— Знание SQL, Excel (на продвинутом уровне), Power BI/Tableau и других аналитических инструментов.
— Опыт участия в проектах внедрения конфигураций 1С (обследование, моделирование, презентация, обучение, разработка, сопровождение)
Желательно:
— Знание других ERP-систем, Big Data, Python или других языков программирования.
Задачи:
Сопровождение и поддержка:
— 1С Бухгалтерия Предприятия – обязательно
— 1С ЗУП - обязательно
— 1С Управление торговлей - опционально
— 1С Документооборот - опционально
— 1С Управление холдингом - обязательно
Условия:
— Формат работы: удалённо
— Вилка до 200к на руки
УдалённоseniorМосква
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— анализировать бизнес-процессы, системы и потребности партнеров;
— проектировать интеграции: REST API, Webhooks, event-driven;
— описывать AS-IS / TO-BE, BPMN и UML;
— формировать функциональные и нефункциональные требования;
— участвовать в технических переговорах с партнерами;
— выявлять архитектурные риски и контролировать реализацию;
— готовить техническую документацию.
Требования:
— 2–3+ года опыта в системном анализе в IT;
— опыт с REST API, Use Cases, User Stories, UML/BPMN;
— понимание LLM, AI-агентов и RAG;
— уверенный SQL и понимание клиент-серверной архитектуры;
— умение находить общий язык с бизнесом, продуктом и разработкой.
Условия:
— работа из офиса Astana Hub;
— график 5/2, 09:00–18:30;
— условия обсуждаются индивидуально.
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков и стейкхолдеров
— Описание и анализ бизнес-процессов (as is / to be)
— Подготовка бизнес-требований и user stories к сервисам портала
— Участие в формировании и приоритизации бэклога
— Анализ пользовательского поведения и обратной связи
— Проведение базовых продуктовых и пользовательских исследований
— Анализ лучших практик корпоративных порталов
— Поддержка актуальности требований и аналитических материалов
— Уверенное использование ИИ
Требования:
— Обучение на 4-6 курсе вуза
— Умение грамотно писать и формулировать свои мысли
— Внимание к деталям
Условия:
— Стажировка длительностью 6-12 месяцев
— График работы – 40 часов в неделю
— Оплата – 60 000 рублей до вычета налогов, пропорционально отработанному времени
— Возможность дальнейшего трудоустройства
— Комьюнити стажеров
— Поддержка опытного наставника
— Доплата к отпуску и больничному листу
— Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
— Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
— Льготное кредитование для сотрудников
— Обучение в корпоративном университете банка
— Корпоративная библиотека
Задачи:
— Анализ и оптимизация бизнес-процессов (AS-IS / TO-BE в BPMN 2.0);
— Разработка и согласование проектной документации (ТЗ, ФПР, ИПР, реестры требований);
— Управление требованиями и организационными изменениями (фиксация, контроль выполнения, работа с бизнес-экспертами);
— Приемка результатов: проверка документации, тестирование макета системы, фиксация и контроль устранения дефектов;
— Коммуникация с подрядчиками, бизнес-экспертами и ИТ-командой, эскалация рисков
Требования:
— Высшее/неполное высшее образование по направлению «Бизнес-информатика» обязательно;
— Понимание основ бизнес-анализа и желание развиваться в этой области;
— Навыки коммуникации, аналитическое мышление и нацеленность на результат;
— Готовность к командировкам (обследование процессов/запуски проектов).
Условия:
— Стабильность - компания работает без приостановок;
— Удобный график работы – пятидневная рабочая неделя (гибридный формат, возможность удаленной работы);
— Стабильную, белую заработную плату без задержек (2 раза в месяц);
— Соцпакет: оплату больничных и отпусков;
— Корпоративная мобильная связь;
— Возможность профессионального роста (четкий путь развития от младшего до ведущего аналитика в рамках отдела);
— Работа с экспертами: наставничество от опытного руководителя и команды.
Задачи:
— самостоятельно вести аналитику по продуктам
— собирать и структурировать требования от стейкхолдеров (основные заказчики - учреждения культуры, департаменты)
— формировать бизнес-требования, в том числе проектировать сквозные процессы, прототипы экранов, критерии приемки, US/UC
— выявлять противоречия между требованиями разных сторон, предлагать варианты их разрешения
— вести проектную документацию в рамках своей компетенции в Confluence
— участвовать в исследованиях и проверять гипотезы
— работать с подрядной разработкой
— проводить сверку отчетной документации по контрактам (по ГОСТ 34,19: ТЗ, ПМИ, руководство пользователя и т.д)
Требования:
— опыт бизнес / fullstack аналитика от 4 лет, из которых минимум 1,5 года — в продуктах со сложной внутренней логикой
— умение работать с end-to-end процессами — видеть картину целиком: как изменение в одной системе влияет на другую
— знание мастер-данных, интеграций
— опыт работы с неидеальной документацией и нечёткими требованиями заказчиков — умеете вытаскивать суть наводящими вопросами
— понимание продуктового подхода: можете сами предложить решение лучше, чем «как сказал заказчик»
— опыт работы с подрядной разработкой или территориально распределённой командой
— умение сохранять продуктивность, когда требования и приоритеты меняются по ходу проекта
Будет плюсом:
— опыт в госсекторе / культуре (проекты - цифровые сервисы для культурной сферы Москвы)
— гибкость и адаптивность при трансформации бизнес‑процессов
— знание bpmn / uml
— знание UX/UI
— навык быстрого создания прототипов (Figma, Balsamiq, карандаш + схема)
Условия:
— рыночная зарплата и премии
— гибридный режим работы: можно работать удаленно и в современном офисе в центре
— преимущества аккредитованной IT-компании
— материальная помощь в случае важных событий в жизни
— корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
— корпоративные тренировки и спортивные активности (бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие)
— комьюнити по интересам
— скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Задачи:
— Обследовать существующую систему
— Прорабатывать механизм наполнения витрины данных
— Создавать механизм миграции данных из старой системы в новую
— Прорабатывать интеграционные взаимодействия (синхронные и асинхронные: REST, SOAP, Kafka)
— Ставить задачи на разработку новой CRM-системы
— Составлять и проверять маппинг данных
Требования:
— Опыт самостоятельной работы с SQL
— Навыки анализа данных в Excel (ВПР, сводные таблицы, кодировки)
— Знание реляционных БД (Oracle 11g, Postgres 15)
— Владение нотациями UML и BPMN
— Умение работать с ER-диаграммами
— Понимание нормализации данных (до 3NF/BCNF)
— Опыт проработки и постановки задач на синхронное и асинхронное взаимодействие
Условия:
— Трудоустройство в соответствии с требованиями законодательства
— Современный просторный офис на м. Савеловская
— ДМС со стоматологией, скидки на фитнес 50%, оплачиваемая мобильная связь, скидки на изучение английского языка и многое другое
— Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
— Работа в гибкой методологии разработки
— Новая техника для комфортной работы
— Корпоративная культура со своими ценностями и традициями
Задачи:
— Сбор, подготовка и анализ данных
— Автоматизация процессов, внедряемых в Компании
— Построение отчётности: регулярные отчёты, мониторинг KPI, подведение итогов по KPI
— Визуализация: подготовка презентаций
— Контроль качества и актуальности данных, исправление ошибок
— Подготовка ТЗ для разработки в части КУБ, 1С
Требования:
— Высшее образование
— Основы и продвинутое использование Excel (сводные таблицы, Power Query, PowerPivot, формулы, PowerPoint)
— Основы анализа
— Составление отчетов с выводами
Условия:
— Возможность стать частью крупной стабильной российской FMCG компании
— Конкурентная заработная плата (оклад + бонус)
— ДМС после прохождения испытательного срока
— Компенсация ГСМ
— Корпоративная мобильная связь
Задачи:
— Сбор и подготовка данных: формирование и актуализация отчетности HR (розничный персонал) - численность, текучесть, укомплектованность, возрастные и профессиональные характеристики и т.д.
— Ad‑hoc запросы: оперативное выполнение запросов смежных функций по любой HR‑показателям.
— Анализ влияния HR‑факторов на продажи: построение корреляционных и регрессионных моделей, оценка вклада текучести, уровня штатного расписания, графика работы и прочих переменных в KPI сети (выручка, средний чек, конверсия).
— Отчётность и визуализация: подготовка периодических (ежемесячных, квартальных) и специальных аналитических дашбордов в Power BI/Superset/ материалов в ppt, автоматизация отчётов для руководителей разных уровней.
— Прогнозирование и планирование: построение сценариев оптимального укомплектования магазинов, расчёт потребности в персонале с учётом сезонных колебаний, открытий/закрытий точек.
— Участие в проектах, расчеты затрат и бизнес-эффектов по программам (например: удержания, обучения и проч изменений).
— Контроль качества данных: проверка и валидация исходных HR‑данных, участие в улучшении процессов их сбора и интеграции, взаимодействие с ИТ и бизнесом.
— Подготовка рекомендаций: формулирование практических рекомендаций на основе аналитических выводов.
Требования:
— Образование высшее в области экономики, социологии, управления персоналом, статистики или ИТ.
— Опыт работы 2–4 года в HR‑аналитике, корпоративных исследованиях, бизнес‑аналитике (retail будет плюсом).
— Навыки работы с данными SQL (создание и оптимизация запросов).
— Уверенный пользователь Excel (Pivot‑tables, Power Query, массивные формулы).
— Опыт построения моделей в Python желателен.
— Визуализация Power BI, SuperSet.
— Знание HR‑процессов: текучесть, учёт рабочего времени, планирование штата, классификация должностей.
— Коммуникация: умение простым языком объяснить сложные аналитические выводы.
— Личностные качества: структурированность, внимание к деталям, проактивность, способность работать в динамичной среде с меняющимися приоритетами.
Условия:
— Официальное трудоустройство с удобным форматом работы: пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, с возможностью согласовать удобное время начала и окончания рабочего дня с руководителем.
— Гибридный формат работы.
— Два дня в неделю можно работать удаленно: дома, в коворкинге, кафе или там, где хочется (спустя 3 месяца испытательного срока).
— ДМС, включая стоматологию (спустя 3 месяца испытательного срока).
— Возможность купить полис ДМС по корпоративной скидке для родственников.
— Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы.
— Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
— Консультация психологов и программа поддержки сотрудников.
— Отпуск 28 календарных дней.
— Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС.
— Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких.
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
— Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития.
Задачи:
— Подготовка аналитической отчетности по персоналу;
— Сбор, консолидация и анализ данных по персоналу;
— Формирование отчетов в Центральный банк и другие госорганы (в том числе по отдельным запросам) по курируемым направлениям;
— Подготовка информации для регуляторных проверок, аудитов, запросов, годового отчета по курируемым направлениям;
— Участие в подготовке аналитических и консалтинговых обзоров;
— Участие в процессе планирования бюджета расходов на персонал, осуществление его контроля по курируемым направлениям;
— Формирование прогнозов по численности Банка;
— Проведение факторного анализа изменений данных по численности;
— Участие в формировании предложений по оптимизации численности Банка;
— Участие в проектах Банка по автоматизации учета и отчетности, управлению расходов на персонал, построению HR-аналитики;
— Ведение задач по автоматизации отчетности Подразделения и оптимизации процессов в части управления данными с целью сокращения сроков обработки отчетов и повышения качества данных;
— Участие в разработке бизнес-требований на автоматизацию и оптимизацию процессов в рамках своего направления деятельности.
Требования:
— Опыт работы в подразделениях HR, финансов от 2-х лет;
— Навыки составления отчетности по персоналу, формирования аналитики по численности, текучести персонала, анализа HR метрик;
— Желателен опыт составления и анализа бизнес требований, работы в 1С;
— Знание требований законодательства РФ, нормативных актов Банка России и иных государственных органов, обязательных для исполнения кредитными организациями, образованными на территории РФ, регламентирующие вопросы деятельности Подразделения;
— Навыки работы на компьютере на уровне «опытный пользователь» в среде Windows, Internet;
— Опыт анализа и обработки больших массивов данных.
Условия:
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45;
— Официальное оформление в соответствии с ТК РФ;
— Конкурентный уровень дохода: оклад 120-155 тыс. рублей + квартальные и годовые премии;
— Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу;
— Доплата к отпускному и больничному листу;
— Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей;
— Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях;
— Льготное кредитование для сотрудников;
— Обучение в корпоративном университете банка;
— Корпоративная библиотека.
Задачи:
— трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов
— проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика)
— проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации
— сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения
— взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса
— исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций
Требования:
— уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди)
— понимание AI-концепций на уровне теории либо применения: как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»; RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД; архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии; знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками
— понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих
— умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии
— навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации)
— опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации
— опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных)
— умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу
Будет плюсом:
— понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре)
— опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза
— опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков
— базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез
Условия:
— комфортный современный офис
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Анализ ФОТ Компании: план-факт, факторный анализ отклонений (численность, средняя заработная плата, премиальная часть, структура начислений);
— Работа с Ad-Hoc запросами руководителя: аналитические отчёты, оформление результатов анализа, подготовка материалов для руководства и совета директоров;
— Визирование премий: проверка корректности расчёта и начисления, соответствия утверждённым механикам и КПЭ;
— Создание и поддержание финансовых моделей ФОТ Холдинга, планирование и контроль резервов;
— Участие в проекте автоматизации контроля / бюджетирования / анализа;
— Подготовка предложений, направленных на улучшение результатов финансовой деятельности организации, устранение возможных потерь;
— Умение критически оценивать суть инициатив по персоналу, изменения ОШС, затратные договоры, финансовые модели.
Требования:
— Опыт работы от года в области анализа, финансовой отчётности, планирования/ бюджетирования, финансового контроля в компании с численностью более 1000 человек;
— Знание правил расчёта и начисления заработной платы, страховых взносов, НДФЛ, формирования резервов (отпуска, премии) и прочих начислений на ФОТ;
— Excel на продвинутом уровне — ключевое требование: сводные таблицы, массивы, Power Query, работа с большими выгрузками (1С:ЗУП), сборка моделей с нуля;
— Автономность: способность вести задачу от постановки до результата без пошагового контроля, самостоятельно добирать недостающие данные у смежных подразделений;
— Критичный взгляд на цифры: умение видеть, где данные не сходятся, и задавать бизнесу правильные вопросы;
— Практические знания в области экономики, финансов и бухгалтерского учёта предприятия;
— Высшее финансово-экономическое образование.
Условия:
— Работа в крупной транспортной компании, занимающей лидирующие позиции на рынке в своем сегменте;
— Развитие в команде профессионалов;
— Привлекательная система мотивации, которая позволяет влиять на уровень своего дохода;
— Участие в корпоративных мероприятиях;
— Предоставление материальной помощи сотрудникам;
— Подарки для детей;
— Бесплатное обучение в корпоративном университете;
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— График работы: 5/2 с 09.00 до 18.00;
Чем предстоит заниматься:
— ведение коммуникации с Заказчиком, соисполнителями, аналитиками, техническими специалистами
— консультирование и обучение пользователей по использованию функционала ПО
— постановка задач разработчикам на доработку системы
— участие в улучшении и развитии программных продуктов
Мы ждем, что наш кандидат обладает следующими навыками:
— аналитические способности
— понимание бухгалтерского учета
— умение вести деловую переписку, внятно излагать свои мысли
— навыки работы в 1С, понимание общей архитектуры 1С
— желание помогать клиентам и коллегам
— желание расти и развиваться
— приносить пользу от своей работы
Будет преимуществом:
— предыдущий опыт работы в НФО в качестве бухгалтера, аналитика
— знание специфики деятельности НФО
— знание Excel на продвинутом уровне (написание методики или ТЗ, ВПР, СуммЕсли, ЛевСимв)
Готовы рассмотреть кандидатов с базовым опытом, готовых учиться и развиваться.
Условия:
— офис в историческом особняке в центре с тихими двориками и удобной инфраструктурой
— концепция в офисе как дома: фрукты, зоны отдыха, большая кухня
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— корпоративная скидка на занятия английским от Skyeng
— компенсация расходов на занятия спортом
— поддержка экологических и благотворительных инициатив
— прозрачная схема оценки компетенций с планом развития и возможностью проводить оценку два раза в год
— возможность участвовать в различных обучающих и развлекательных мероприятиях