Аналитика вакансии

• SQL — уверенное владение. • Qlik Sense / Power BI — разработка и поддержка дашбордов.

Требования: — Опыт в аналитике не менее 4 лет в роли системного аналитика. — Участие в проектах с распределёнными системами под высокой нагрузкой (Highload). — Владение современными open-source инструментами. — Подтверждённая практика проектирования интеграций с Apache Kafka (понимание топиков, партиций, гарантий доставки). — Опыт работы с инструментами сбора и CDC: Vector, Debezium (понимание механики отслеживания изменений в данных). — Широта архитектурного мышления: ориентация в паттернах микросервисной архитектуры, понимание работы REST (OpenAPI/Swagger) и gRPC. — Общее знакомство с Kubernetes и Service Mesh. — Погружение в Observability с пониманием трёх опор наблюдаемости: метрик, логов и трассировки (OpenTelemetry). — Различение принципов работы систем онлайн-мониторинга (алертинг, режим реального времени) и аналитических хранилищ (DWH, анализ исторических данных). — Наличие опыта или готовность освоить сопоставление (корреляцию) разнородных данных и проектирование бизнес-метрик. — Навыки работы с данными и миграциями: уверенное владение SQL/PQL. — Опыт или стремление освоить проектирование и настройку автоматизированного переноса данных между хранилищами. — Системный склад ума и способность доходить до корня технической проблемы. — Умение доносить сложные технические показатели простым языком как до бизнеса, так и до разработчиков. — Командная работа, доброжелательность, открытость к переменам. Задачи: — Работа с требованиями: общение с ИТ-командами и бизнес-заказчиками для выявления потребностей в мониторинге, логировании и алертинге. — Проектирование движения данных: создание схем потоков данных (Data Flow Diagram) — от бизнес-систем через Vector/Kafka до целевых хранилищ платформы. — Автоматизация переноса данных: участие в разработке инструментов, позволяющих автоматически переносить конфигурации и исторические данные мониторинга. — Подготовка документации: написание ТЗ, маппингов данных, описание формирования метрик, SLO/SLI и правил корреляции событий. — Сопровождение и разбор инцидентов: постановка задач разработке, авторский надзор, анализ аномалий в потоках данных мониторинга и поиск узких мест. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа. — Проект бессрочный, локация — любая. — Работа в аутстафф-компании, подбор специалистов для длительных проектов в сфере высоконагруженных распределённых систем.

О проекте: масштабное внедрение и развитие системы 1С:ERP Управление холдингом (ERP УХ) в крупной авиационной структуре. Проект находится в активной фазе, темп работы высокий. Задачи: — настройка правил отражения документов оперативного учета (закупки, склад, продажи, казначейство) в бухгалтерском и налоговом учете; — автоматизация формирования книги покупок/продаж, деклараций, регламентированных отчетов и закрытия налоговых периодов; — консультирование бухгалтерии заказчика по сложным вопросам отражения хозяйственных операций в новой системе. Требования: — опыт работы Аналитиком 1С от 5 лет; — опыт в 1С:ERP УХ в качестве Аналитика 1С и успешный опыт запуска контура регламентированного учета; — высшее экономическое или бухгалтерское образование будет весомым преимуществом; — отличное знание методологии бухгалтерского и налогового учета, ПБУ, специфики учета НДС и налога на прибыль (РСБУ и НК РФ). Условия: — загрузка 100%; — удаленный формат работы; — редкие командировки в Самару, Екатеринбург; — проживание в Екатеринбурге или готовность работать по графику МСК+2; — гражданство РФ.

Нужен сильный аналитик на крупный проект на коробочной версии Б24. Роль сочетает бизнес-анализ и системное проектирование, плюс курирование команды аналитиков (3-4 человека) в рамках проекта.;

– Уверенное знание SQL; – Аналитическая работа с данными и документацией;

• Формирование стратегии развития аналитики товародвижения, определение приоритетов и планирование ключевых инициатив. • Управление командой аналитиков: постановка задач, развитие сотрудников, участие в подборе и формировании команды.

работа в продуктовой команде - разработка новых страховых продуктов и модернизации существующих в системах Страховой Компании: от формирования требований до контроля реализации. собирать, анализировать, согласовывать и формализовывать бизнес-требования.

анализ данных существующих автоматизированных систем. разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных.

Анализ продаж на Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркете: какие товары и категории мебели продаются, в каких объёмах и по каким ценам. Мониторинг конкурентов: ассортимент, цены, динамика продаж, рейтинги и отзывы.

Анализ бизнес-требований и бизнес-процессов заказчика, формирование ФТ и НФТ на автоматизацию, согласование требований с заказчиками и стейкхолдерами. Проектирование процессно-технологического решения, управление процессом проектирования для получения ожидаемых результатов с помощью оптимального количества доработок систем и изменений в бизнес-процессах.

Собирать, обрабатывать и проверять данные по товародвижению из 1С и WMS. Формировать в рамках регулярной отчётности анализ по ассортименту с выводами и возможными вариантами реализации излишков и дефицитов.

Оказание содействия федеральным органам исполнительной власти при осуществлении ими функций системы управления Единым планом и национальными проектами; Участие в проведении экспертизы качества паспортов национальных и федеральных проектов на соответствие требования по проектной деятельности;

анализировать бизнес-потребности и функциональные задачи с точки зрения их реализации в информационных системах. исследовать существующую архитектуру, функциональность и ограничения систем и определять влияние планируемых изменений на текущий ландшафт.

Разработка требований для развития автоматизации процессов страхования. Взаимодействие с поставщиками решений и внутренней командой разработки.

Работать в связке с командой категории: анализировать товарооборот и маржу, выявлять точки роста и готовить рекомендации для управленческих решений; Разрабатывать инструменты для мониторинга и анализа результатов A/B-тестов;

Размечать карточки компаний по заданным признакам (например, pricing power по шкале 0/1/2, уровень долговой нагрузки, зависимость от одного клиента) с обязательной ссылкой на источник. Проверять выводы AI-агента по первичке: читать отчёт или транскрипт, сравнивать с оценкой модели, фиксировать расхождения и их причину.

Выявление, формализация и согласование требований; Подготовка концепций решений и бизнес-требований;

• Collect, validate, structure, and maintain business data. • Work with payment provider tariffs, clients, payment channels, terminals, and other operational data.