Аналитик данных

Задачи: — анализ данных существующих автоматизированных систем — разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных — проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища — проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников — участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки — поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС — участие в разборе инцидентов по качеству данных. Требования: — опыт написания и разбора сложных SQL запросов — умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target) — понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение) — коммуникативные и презентационные навыки Будет плюсом: — опыт использования программных платформ GreenPlum, Hadoop HDFS, Hive, Spark, Kafka — навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов — инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: — офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — расширенный ДМС и льготное страхование для семьи — уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития — выгодная ипотека для сотрудников — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера — корпоративная пенсионная программа.