Требования:
— 5+ лет в IT в целом, включая 2+ года практического опыта создания приложений, агентов и автоматизаций на базе LLM, применение генеративного ИИ в реальных продуктах и бизнес-задачах, подтверждённая старшинство в полном цикле решений.
— Опыт разработки на Python: проектирование сервисов, работа с базами данных и API, написание тестов, уверенное владение Git, контейнерами и CI/CD.
— Опыт работы с RAG и retrieval: embeddings, векторные базы данных, настройка качества поиска.
— Не просто скрипты или расширение существующих автоматизаций.
Компания создаёт SaaS-платформу для поддержки малого и среднего бизнеса в области налогов, финансов и бухгалтерии.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Найм по всей Европе с предпочтением кандидатов, работающих в часовом поясе CET (±3 часа).
Задачи:
— изучение инструментов и практик AI-driven разработки, включая автоматизацию продуктового цикла, разработку мультиагентских систем и работу с крупными проектами от 500 тысяч строк кода с контролем затрат токенов
— разбор кейсов: автоматизированный цикл оптимизации конверсии сайта через симуляцию на базе реального поведения пользователей, создание RAG с нуля (от чанкинга до оценки качества через RAGAS), сборка мультиагентной системы на живом кейсе, архитектурная трансформация монолита в микросервисы через Domain-Driven Design и spec-driven ревью
Условия:
— программа длится три месяца
— 17 онлайн-встреч от 2 до 3 часов
— возможность общения с экспертами, разбор рабочих кейсов и задач для практики
— все материалы доступны в записи 6 месяцев после покупки
— старт третьего потока 6 октября
— для подписчиков канала с промокодом GOLANG доступна скидка 20%
Location: Kyiv, Ukraine; Global
Workplace: Remote
[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/eaa93aea-4a8e-480b-ac45-957f53a8b99b/230615d5-1e71-4618-8216-a6082a6261ae/Holy%20earth.png]
HOLYWATER TECH https://holywater.tech/ — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту. Вони є прикладами ШІ-нативних платформ, що переосмислюють способи сторітелінгу та дають змогу будь-кому стати творцем. Екосистема продуктів HOLYWATER TECH включає:
→ My Drama https://apps.apple.com/us/app/my-drama-watch-shorts-movies/id6498713494 — стримінгову платформу вертикальних серіалів, №1 серед європейських та американських компаній у ніші
→ My Passion https://apps.apple.com/us/app/my-passion-romance-books/id1568149521 — цифрову бібліотеку книг №1 у понад 10 країнах світу
→ My Muse https://apps.apple.com/ua/app/my-muse-audiobooks-stories/id6738098034 — платформу ШІ-генерованих серіалів, що відкриває нову еру сторітелінгу
___________________________________________________________________________
HOLYWATER TECH СЬОГОДНІ — ЦЕ:
- понад 100+ млн завантажень застосунків
- стратегічне партнерство з FOX Entertainment
- х2 рази — щорічне зростання компанії за 2024-2025 роки
- 30+ міжнародних нагород, зокрема Muse Creative, W3, Telly, Runway AI Film Festival, Lovie
- понад 100 млн годин переглянутого та прочитаного користувачами контенту
- провідні позиції у своїх нішах на ринках США та Європи
___________________________________________________________________________
Ми створюємо нові формати, історії та будуємо світ, де єдине обмеження — людська уява. І зараз шукаємо AI Enginner, який готовий/-а долучитися й творити його разом із нами.
ТВОЯ МІСІЯ:
- Побудова агентських пайплайнів, що перетворюють ідею на готовий епізод серіалу без ручних етапів між сценарієм, генерацією та монтажем.
- Переведення робочих прототипів (MVP, PoC) у продакшн-реді системи з веб-інтерфейсом, якими користується вся команда.
- Проєктування єдиної Knowledge Base, доступної одночасно людям і агентам, як основи для спільної роботи різних департаментів.
- Швидка інтеграція нових генеративних моделей (відео, текст) у продакшн одразу в день їх релізу.
- Пошук і впровадження нових архітектур агентських систем: multi-agent workflows, tool calling, memory, guardrails, self-recovery.
- Аналіз патернів у зверненнях користувачів до агентів та автоматизація типових сценаріїв без участі людини.
- Скорочення часу і ручної редактури на кожному етапі виробництва контенту — від сценарію до фінального монтажу.
- Постійний моніторинг нових моделей, технік і практик у генеративному AI та їх швидка адаптація в продакшн.
___________________________________________________________________________
ДЛЯ ЦЬОГО ЗНАДОБЛЯТЬСЯ ТАКІ НАВИЧКИ ТА ДОСВІД:
- 3-4+ років на позиції engineer/developer.
- Досвід роботи з Typescipt, Nest.js та Next.js.
- Досвід з PostgreSQL, Redis, Docker.
- Розуміння Observability.
- Продакшен досвід з Agentic AI Architecture: проєктування автономних агентів, ієрархічного планування, оркестрації multi-agent систем, динамічних воркфлоу, tool execution та персистентного стану з використанням TypeScript і LangGraph.js/Mastra.
- Досвід з AI Memory & Knowledge Architecture: GraphRAG, векторні бази даних, Neo4j, графи знань, entity resolution, семантичний пошук та довготривала пам'ять агентів.
- Досвід з мультимодальним генеративним AI: оркестрація LLM, vision-language моделей та моделей генерації відео; автоматизована оцінка якості, візуальна консистентність, ітеративна регенерація та human-in-the-loop архітектури.
- Досвід впровадження Agentic AI systems — multi-agent workflows, tool calling, MCP, RAG, state/memory, structured outputs, evaluations, guardrails і recovery.
- Досвід роботи з генеративним відео — video generation models/API, асинхронні медіапайплайни, FFmpeg, забезпечення consistency та автоматичний quality control.
БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ:
- Python для AI/ML-прототипів і роботи з моделями
- Fine-tuning, LoRA, PyTorch
- GPU infrastructure та inference optimization
- Computer vision, lip-sync, character consistency
- Knowledge graphs і hybrid RAG
___________________________________________________________________________
ЩО ОТРИМАЄШ ВІД НАС:
- Швидке професійне зростання. Ми будуємо середовище, де розвиток — норма: лекції, бібліотеки, хакатони, школи. Компенсуємо профільне навчання й вивчення будь-якої мови, зокрема української.
- Формат роботи на твій вибір. Можеш працювати вдома, в офісі на київському Подолі чи у Львові (генератори, укриття, обіди, снеки — all inclusive), або ж за кордоном — маємо кілька офісів і там.
- Техніку та сервіси. Все, що треба для роботи.
- Відпочинок. 20 днів відпустки + на офіційні свята та безлімітні лікарняні.
- Турботу про тіло та менталку. Компенсуємо спорт, медстрахування в Україні (після випробувального), послуги корпоративного лікаря і підтримку ментального здоров’я&
___________________________________________________________________________
ЧОМУ З НАМИ КЛАСНО?
- Реальний вплив. Твої рішення впливають на 100+ млн користувачів — їхній досвід, емоції та час, який вони проводять у продукті.
- Жива культура. Ми створюємо середовище, де можна експериментувати й пробувати щось нове. Середня оцінка відповіді на питання «Наскільки тобі подобається працювати в HOLYWATER?» за результатами eNPS — 9,23/10.
- Автономність. Ми довіряємо рішенням команди: мінімум мікроменеджменту, максимум простору для ініціативи й впливу.
- Сильні люди поруч. Ми постійно челенджимо статус-кво та досягаємо нових вершин. Думати інакше й прагнути більшого — тут це підтримають.
Можливо, це — твій шанс стати нашим наступним big name?
___________________________________________________________________________
ХОЧЕШ БІЛЬШЕ ПРО HOLYWATER TECH? ЧЕКНИ ЦЕ:
Як працює HOLYWATER TECH — на Vector Media https://vctr.media/ua/vid-banochki-svyatoyi-vodi-zi-lvova-do-ugodi-z-fox-entertainment-yak-praczyuye-holywater-startap-yakij-buduye-netflix-dlya-vertikalnogo-video-318305/
Інтерв’ю со-CEO Богдана Несвіта https://www.linkedin.com/in/bogdannesvit/ про партнерство FOX Entertainment для Forbes https://forbes.ua/innovations/maemo-60-mln-koristuvachiv-i-rostemo-duzhe-shvidko-ukrainska-holywater-znimatime-vertikalni-seriali-z-amerikanskoyu-fox-yak-vona-zaluchila-takogo-partnera-intervyu-25102025-33594
Як ми створюємо вертикальні серіали — у подкасті на DOU https://youtu.be/E5nKjr605vs?si=eHKKN6MhQrbEzi8k
Про вертикальні серіали, які змінюють індустрію — у Детектор медіа https://detector.media/mediumy/article/248303/2026-03-13-vid-tiktok-do-gollivudu-prodyuserka-holywater-tech-pro-vertykalni-serialy-yaki-zminyuyut-industriyu/
Наші Instagram https://www.instagram.com/holywater.tech/ та LinkedIn https://www.linkedin.com/company/holywater/?viewAsMember=true — щоб бути в курсі всього, що в нас відбувається
Хочеш творити історію разом із нами в HOLYWATER TECH?
Відгукнися на вакансію!
Location: Poland
Workplace: remote
Creatio is an AI CRM and workflow platform where people and AI agents work together — with no limits on users, agents, or scale. We help midsize and large organizations run customer workflows in the AI era. Headquartered in Boston, MA, with a global team and a large ecosystem of partners, Creatio serves thousands of customers in over 100 countries and automates tens of millions of workflows daily. Genuine care for our clients and partners is at the heart of our DNA.
We’re proud to be recognized by top industry analysts as a Leader and Strong Performer in multiple Gartner and Forrester reports.
In 2025, Creatio was named to Inc.’s Best Workplaces list, recognizing our commitment to employee wellbeing and a strong workplace culture.
Who We’re Looking For:
We are expanding our AI & No-Code Transformation team and looking for an AI Associate with a strong technical foundation and hands-on experience with AI, business process automation, and modern technologies.
In this role, you will work alongside AI Consultants and technical teams to turn business scenarios and solution requirements into working AI-powered solutions on the Creatio platform. You will configure AI agents, automate workflows, customize applications, work with integrations, and bring real-world AI use cases to life.
The role is based in Poland.
Responsibilities:
Translate solution requirements and business scenarios into working AI-powered solutions on the Creatio platform;
Configure and customize AI agents for real-world business use cases;
Design and configure AI-powered workflows connecting people, AI agents, business data, knowledge sources, and automated processes;
Build and customize business processes, workflows, business rules, UI elements, dashboards, and other application components using no-code/low-code tools;
Integrate AI agents and Creatio applications with external systems and services using APIs and other integration capabilities;
Configure how AI agents interact with business data, knowledge sources, workflows, and external services;
Test AI-powered solutions across different scenarios, identify gaps and edge cases, troubleshoot issues, and improve solution reliability;
Prepare and maintain technical documentation and reusable solution configurations;
Collaborate with AI Consultants and other technical teams throughout solution design and implementation;
Requirements:
1+ year of relevant hands-on experience in software engineering, application development, automation, AI solutions, technical implementation, or a similar technical field;
Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, Engineering, or another relevant technical field;
Hands-on experience building or configuring solutions with Generative AI, LLMs, or AI agents through professional work, internships, academic projects, or personal projects;
Familiarity with APIs, system integrations, and data exchange principles;
Knowledge of business processes, workflows, and process automation;
Previous experience working with systems such as CRM, ERP, marketing automation, accounting systems, workflow systems, or other business applications;
Strong technical and analytical thinking, with the ability to understand system logic, dependencies, and data flows;
Ability to understand structured requirements and translate them into working technical configurations;
Self-organization, attention to detail, intellectual curiosity, and a strong interest in AI and emerging technologies;
Experience with no-code/low-code or business automation platforms will be an advantage;
Knowledge of BPMN will be an advantage;
Upper-intermediate or higher level of English.
What you should expect from us:
Growth & Development: Clear career paths, mentorship opportunities, and access to continuous learning to help you reach your full potential.
Flexibility & Well-Being: We provide flexible work arrangements and initiatives that empower you to manage your schedule effectively, stay productive, and thrive both personally and professionally.
Recognition & Impact: A culture that celebrates achievements, values your ideas, and empowers you to make real contributions from day one.
Innovative Culture: Be part of a company that embraces new ideas, modern technologies, and bold thinking to stay ahead of the curve.
Benefits & Rewards Package: We provide competitive compensation and benefits designed to support you and your family. Our rewards approach goes beyond salary, recognizing your contributions and commitment. The exact package may vary depending on your country of residence and employment type.
Задачи:
— Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
— "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
— Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes;
— Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
— Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Требования:
— Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
— Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
— Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
— Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними;
— Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
— Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash;
— Опыт работы с SCA-сканерами.
Условия:
— Заработная плата до 260 000 рублей на руки;
— Оформление через ИП, самозанятый;
— Гражданство РФ, локация РФ;
— Удалённая работа.
Описание проекта и команды:
— Управляющая компания.
Этапы отбора:
1. Интервью
2. Проверка информационной безопасности.
Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent by providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows primarily use external infrastructure such as open-source models and public APIs to work on empirical projects aligned with Anthropic's research priorities, aiming to produce public outputs like paper submissions. The program runs multiple cohorts yearly with rolling application reviews, expecting a start in January 2027 but flexible start dates can be requested.
The program includes 4 months of full-time research, direct mentorship from Anthropic researchers, access to a shared workspace, connection to the AI safety and security research community, a weekly stipend of 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD plus benefits varying by country, and funding for compute (~$15k/month) and other research expenses.
The interview process involves an initial application and reference check, technical assessments and interviews, and a research discussion. Applicants are encouraged to apply even if they do not meet every qualification, with emphasis on diversity and inclusion.
There are two main fellow tracks:
ML Systems & Performance Fellows:
- Mentors include Alwin Peng and Zygi Straznickas.
- Projects may involve building CPU simulators for accelerator workloads, adding backends for accelerators on open source projects, building on-demand infrastructure, and creating complex synthetic data or environment pipelines.
- Candidates should have strong software engineering skills, experience with complex ML systems, ability to balance research and engineering rigor, comfort with large-scale distributed systems and high-performance computing, experience with training or evaluating large language models, and skills in analyzing and debugging model training.
- Fluency in Python and full-time availability are required.
Reinforcement Learning Fellows:
- Mentors include Ruhua Jiang, Kaidi Cao, Sunny Duan, David Brandfonbrener, Colt Steele, Dino Distefano, and Will Williams.
- Projects may include building model-based tools to understand and improve AI training data, research on generalization, creating RL environments to improve Claude models and safety-related tasks, and research and implementation of RL algorithms.
- Candidate criteria are similar to ML Systems Fellows.
Logistics:
- Participants must have work authorization and be located in the US, UK, or Canada during the program.
- Shared workspaces are available in San Francisco; remote participation is allowed in the UK, US, or Canada.
- Visa sponsorship is not provided; candidates must have or obtain full-time work authorization independently.
- The program duration is 4 months full-time, with possible extensions and flexibility for partial commitments.
Additional notes:
- No guarantee of full-time offers post-program, though strong performers may receive offers or continue impactful AI safety work elsewhere.
- Anthropic's full-time role policies do not apply to the Fellows Program.
- The company emphasizes collaborative, large-scale AI research with a focus on safety, interpretability, and steerability.
- Candidates must be fluent in Python and able to commit full-time.
- The program values diversity and encourages applications from underrepresented groups.
- Safety advice is provided regarding recruitment communications.
Apply at the provided link.
Задачи:
— Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
— Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
— Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
— Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
— Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
— Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.
Требования:
— Опыт разработки от 5 лет.
— Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения.
— Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.
Будет преимуществом:
— Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
— Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.
Условия:
— Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска.
— Нет дресс-кода и строгого графика.
— Современные технологии, участие в конференциях.
— ДМС и забота о здоровье сотрудников.
Задачи:
— Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
— Извлекать табличные данные из документов.
— Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
— Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
— Выявлять расхождения между двумя источниками.
— Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
— Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
— При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
— Разрабатывать backend/API для сервиса.
— Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
— Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
— Уверенное владение Python.
— Опыт работы с pandas и табличными данными.
— Опыт обработки Excel / CSV.
— Опыт парсинга PDF.
— Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
— Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
— Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
— Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом:
— Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
— Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
— Опыт с fuzzy matching.
— Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
— Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
— Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
— Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
— Опыт On-Premise решений.
— Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Что здесь не требуется:
— Классический Data Scientist и обучение собственных ML-моделей с нуля.
— В проекте важнее: сильная прикладная Python-разработка; работа с документами и данными; построение надежной логики сопоставления; понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.
О проекте:
— На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.
— Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя.
— Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.
Условия:
— Удалённая работа.
— Проектная занятость / аутстафф.
— Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
— Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
— Работа в составе небольшой проектной команды.
— Ожидаемый уровень Middle+ / Senior.
— Специалист должен самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.
Будет преимуществом в отклике:
— Опыт похожих задач: обработка документов; OCR; reconciliation / matching; financial data processing; Document AI; LLM-интеграции.
— Указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы: ИП / самозанятый / другой.
Задачи:
— Построить с нуля переиспользуемое ядро продукта: документы → граф знаний → гибридный поиск → ответ со ссылкой на пункт и статусом редакции.
— Отвечать за архитектуру и разработку.
— Первая цель — MVP.
Обязанности:
— Архитектура ядра.
— Работа с данными.
— Резолвинг перекрёстных ссылок, версионность и статусы актуальности документов.
— Hybrid retrieval.
— Graph RAG.
— Evaluation.
— Поставка.
— Техлидерство.
Требования:
— 5+ лет backend-разработки на Python, из них 2+ года с LLM/RAG в продакшене (в идеале).
— Графовые базы данных, моделирование онтологий.
— Векторные базы данных, гибридный поиск, реранкинг.
— LLM.
— Опыт поставки в закрытые контуры.
— Опыт руководства.
Плюсом:
— GraphRAG, entity extraction/resolution.
— Внедрения в промышленности или проектных институтах.
— React/TypeScript для интерфейса и админки.
Условия:
— Удалённая работа по России.
— Гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00 по Москве, с возможностью подстроить часы работы.
— Клубы по интересам, летний выезд на природу AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с возможностью приглашать семью.
— Поддержка в создании личного бренда для профессионального роста.
— Бесплатные билеты на забег для IT-специалистов RUNIT.
— ДМС со стоматологией.
— Оформление по ГПХ с физлицом.
Задачи:
— построить AI-стек для инженерии;
— внедрить AI-агентов, evals, AI code review и автоматизацию тестов/деплоя;
— ускорить разработку в 5 раз;
— выбирать AI-модели и инструменты;
— запускать MVP и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Требования:
— 6–7+ лет коммерческой разработки;
— опыт масштабного внедрения AI в инженерные процессы;
— Claude Code, Cursor и аналогичные инструменты;
— опыт с AI-агентами;
— data-driven подход;
— английский B2+.
Условия:
— работа в международной B2C-компании в сфере развлечений;
— локация Кипр / UK, remote из Европы;
— full-time / contract;
— релокация и visa support.
Задачи:
— Проектировать, создавать и поддерживать сложные рабочие процессы в n8n для автоматизации маркетинговых процессов.
— Заменять ручные и повторяющиеся маркетинговые задачи надежной и масштабируемой автоматизацией.
— Обеспечивать надежность, документацию и удобство поддержки рабочих процессов.
— Создавать AI-агентов для поддержки маркетинговой отчетности, генерации инсайтов, создания контента и экспериментов.
— Проектировать логику запросов, цепочки и потоки решений для получения последовательных и полезных результатов.
— Постоянно улучшать AI-агентов на основе обратной связи и производительности.
— Автоматизировать сбор, анализ и суммирование маркетинговых данных по каналам.
— Создавать автоматизированные системы отчетности по пользователям, пробным периодам, подпискам, доходам и эффективности воронки.
— Повышать скорость получения инсайтов с помощью AI-генерируемых сводок и анализа.
— Выявлять узкие места и неэффективности в маркетинговой команде и предлагать решения по автоматизации.
— Обеспечивать более быстрое выполнение задач и принятие решений через хорошо спроектированные рабочие процессы и инструменты.
— Поддерживать команды по росту, производительности, SEO и контенту с помощью индивидуальных решений по автоматизации.
— Тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами маркетинга для понимания их потребностей и приоритизации возможностей автоматизации.
— Взаимодействовать с командами продукта, данных и инженерии при необходимости.
— Быстро итеративно улучшать рабочие процессы и AI-агентов по мере изменения требований.
Требования:
— Подтвержденный практический опыт создания сложных рабочих процессов в n8n.
— Глубокое понимание логики рабочих процессов, триггеров, вебхуков, API и трансформации данных.
— Опыт интеграции AI или больших языковых моделей в рабочие процессы для анализа, суммирования или генерации контента.
— Сильные навыки решения проблем и способность переводить бизнес-требования в технические решения.
— Знакомство с маркетинговыми данными, воронками и отчетностью в SaaS-среде.
— Четкие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке.
— Внимание к деталям и фокус на надежности и поддерживаемости.
Желательно:
— Опыт работы в командах маркетинга, роста или аналитики.
— Опыт работы с инструментами GA4, рекламными платформами, CRM или хранилищами данных.
— Опыт создания внутренних инструментов или фреймворков автоматизации.
— Опыт работы в B2B SaaS-среде.
Условия:
— Удаленная работа с полной занятостью.
— Возможность влиять на работу маркетинга в масштабе, улучшая производительность, принятие решений и качество результатов.
— Работа на пересечении AI, автоматизации и роста с возможностью экспериментировать, итеративно улучшать и внедрять значимые решения.
Компания: международный B2C бизнес в индустрии развлечений, работающий с несколькими продуктами для музыкантов и авторов по всему миру.
Задачи:
— Построить и возглавить AI-стек для инженерии: агентные воркфлоу, evals, правила доступа, AI-ревью кода, автоматизацию тестирования и деплоя
— Находить и убирать главные узкие места в рабочих процессах с помощью AI
— Отвечать за 5-кратное ускорение разработки
— Выбирать модели и провайдеров для инструментов
— Запускать MVP на одной команде и масштабировать на всю организацию
— Настраивать evals, которые показывают реальный эффект на скорость
Требования:
— 6-7+ лет коммерческой разработки, любой стек, последние несколько лет фокус на внедрении и автоматизации процессов через AI
— Опыт внедрения AI-инструментов в масштабе всей компании с измеримым эффектом на скорость работы
— Экспериментальный подход, основанный на данных: предложить идею, запустить MVP на одной команде, затем масштабировать то, что сработало
— Опыт работы с агентными инструментами (Claude Code, Cursor и подобные) в масштабе организации, а не только личное использование
— Английский от B2
Условия:
— Официальное оформление на Кипре или в UK
— Для remote - b2b контракт
— Для кандидатов из РФ/РБ есть поддержка релокации на Кипр
— Remote возможен, чем ближе к часовому поясу CET, тем лучше
— Релокация + visa support
— Обучение, языковые занятия, конференции
— Поддержка ментального здоровья
Location: Lithuania; Bosnia & Herzogovina; North Macedonia; Romania; Slovakia; Slovenia; Serbia; Malta; Moldova; Montenegro; Portugal; Estonia; Latvia; Albania; United Kingdom; Czech Republic; Greece; Cyprus; Kosovo; Bulgaria; Poland; Georgia; Bosnia and Herzegovina; Turkey; Croatia; South Africa
Workplace: Remote
[https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/b540b9e2-0673-4d2d-91fd-e293658f4f6a/b7561393-0797-4849-9149-363b09bab85c/job%20ad%20visual.png]
Please be informed that Foxelli Group hires exclusively in-house and doesn't work with any external recruitment agencies. Any company or individual claiming to recruit on behalf of Foxelli Group is not affiliated with us.
At Foxelli, we’re building more than e-commerce brands - we’re building a tribe of thoughtful humans: AI enthusiasts, curious builders, and ambitious minds who care about doing meaningful work together. Ten years in, our D2C brands reach millions and generate over $20M annually. Our focus stays simple: create products customers love and a team that actually enjoys building them.
If you love to learn, experiment, think boldly, make decisions, and build things that matter - you’ll feel at home with us.
WHY JOIN FOXELLI?
Foxelli is a place for people who think deeply, learn quickly, automate repetitive work, enjoy spending time together, and build things that matter. We work hard, joke often, and don’t take ourselves too seriously.
If you’re excited about AI, eager to learn, and want to create work that genuinely means something with people who care, you’ll feel right at home with us - no matter where you are in your career.
What You'll Do
We create premium AI short films and series that make people feel something. You'll be a key part of building this, producing daily episodes of dark romance, horror, thriller, and fantasy micro-dramas for TikTok, Instagram Reels, and YouTube Shorts. Each episode is 60-90 seconds of polished, character-driven storytelling that lives on someone's phone, often watched without sound.
You'll work at the intersection of cutting-edge AI tools and deliberate creative craft. This means:
- Striking visuals that stop the scroll and draw the eye
- Believable characters who feel real, episode to episode
- Natural-sounding voices and carefully placed audio that works whether the sound is on or off
- Purposeful editing where every cut serves the story and the viewer's emotional journey
- Style in service of story—the look and feel should match the world and tone of the series
You'll move fast, but never at the expense of craft. Every frame should feel intentional
What We're Looking For
- 2-5 years of professional experience working with AI tools for video, image, or audio generation
- Solid understanding of editing fundamentals: frame composition, pacing, visual flow, and how cuts guide audience attention
- Prompt engineering skills -ability to write precise, iterative prompts that yield the exact creative output you need
- Portfolio demonstrating completed AI-generated video work or traditional video edited to a high standard
- Ability to work independently and ship fast without constant creative direction
- Familiarity with vertical video format requirements and platform-specific best practices
It will be a plus:
- Experience in classic video production (films, TV series, shows)
- Understanding of dramaturgy and story construction
- The full cycle of AI video creation - from idea to final
- Experience working with short drama or creating AI content for TikTok / YouTube
THE RECRUITMENT PROCESS
1. Apply - A simple form that helps us know who’s stepping into our world.
2. Text Task - A small real-world challenge so we can see how you approach problems in action.
3. Hire - if we align, we'll invite you to join our team for a test trial period.
FIXED SERVICE FEE
Up to 2500 euros per month after taxes (depending on your skills, competencies, and experience, we'd be happy to negotiate your salary).
PERKS & BENEFITS
- Full flexibility with your schedule in a fully remote setting, while Hubstaff ensures transparency and fairness.
- Complimentary gym memberships and company-sponsored outdoor adventures for your strength and to keep your physical well-being in check.
- A personal development budget is at your disposal for your personal and professional growth to ensure you keep growing continuously.
- Generous paid time off, including parental leave and vacation days, to recharge and rejuvenate and ensure you’re well-rested.
- A budget for your home office setup so you’re comfortable working how you like and where you like.
- Strong company culture and a network of unique individuals that celebrate you.
ELIGIBILITY & LOCATION REQUIREMENTS
❕This role is 100% remote.
- Our tribe works primarily in the Eastern European Time Zone (EET — UTC+2/UTC+3). We also use Revolut for payments, so we are open to hiring candidates in countries where Revolut payments are supported.
- For full-time roles, we ask that you’re available for at least 5 hours during typical EET working hours — it keeps collaboration smooth and communication easy.
(This doesn’t apply to part-time roles.)
Currently, we are hiring in Albania, Bosnia and Herzegovina, Croatia, Czech Republic, Estonia, Greece, Georgia, Kosovo, Latvia, Lithuania, Moldova, Montenegro, North Macedonia, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Malta, Slovenia, Serbia, Cyprus, Bulgaria, Hungary, Netherlands, the United Kingdom, and South Africa.
Location: United States
Workplace: Remote
BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE
Payward - the parent company behind Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services and CF Benchmarks - has spent the last 15 years building one of the most modern and globally accessible financial infrastructure platforms in the industry, built to advance an open, global financial system.
THE TEAM
Founded in 2011, Kraken is one of the world's longest-standing crypto platforms, trusted by over 10 million individuals and institutions across the globe. It offers spot trading, margin, futures, staking, and OTC services, with products built for both individual investors and institutional clients.
Enterprise Transformation owns Kraken's internal AI platform. AI tooling is deployed at scale across the org. Tiered spend controls are live, a governed integration gateway is in production, and a system inventory is being built against real regulatory obligations. The next constraint is not access. It's capability. The frontier moves every few weeks, and most of what arrives is a protocol, API, or primitive that someone has to turn into something the rest of the company can safely use.
THE OPPORTUNITY
- Design and build the technical layer of the AI platform, from integration surface to production runbook. Identify capability gaps between what's possible and what the organization can safely use, then close them by evaluating vendors or building internally.
- Own the governed integration gateway as an engineering surface. You'll handle connector onboarding, authentication flows including OAuth and federated identity, reliability, and vendor escalation when things break.
- Build internal tooling that extends the platform. Think agent scaffolding, reusable skills and prompt assets, evaluation harnesses for model changes, provisioning automation, and integrations between AI tooling and your systems of record.
- Configure and operate tiered spend controls across the AI estate. Set caps by role and tier, build alerting rules, manage exception queues, run monthly reconciliation against vendor commitments, and eliminate the current single author risk in cap automation.
- Implement the technical controls behind policy on data handling, retention, and model eligibility. This means identity integration, SSO and SCIM, entitlement by role and tier, and workspace configuration where retention terms differ by model class.
- Work directly with teams to unblock them. Sit with them, understand the workflow, build or configure the thing that enables them to get real leverage from the tools.
- Run technical enablement. Deep dives for tool rollouts, office hours for model releases, and authority over the engineering detail in knowledge base material.
- Administer the enterprise AI estate end to end. Model turn ups, feature enablement, deprecation, provisioning queue, vendor configurations, and seat true ups.
WHAT YOU BRING
- Enterprise SaaS administration at 1,000+ seats, ideally including an AI or LLM platform.
- Demonstrated ability to build and ship working software, not just configure vendor products. Python or a comparable language should be natural to you. Version control, CI, containers, and secrets management are everyday tools.
- Experience integrating against LLM and SaaS APIs with working familiarity of agent and tool use patterns, including MCP or equivalent tool calling architectures.
- Working knowledge of identity and access. Okta or an equivalent IdP, OAuth, SCIM, SSO, and federated machine identity are things you've worked with.
- Operational discipline. You understand intake queues, SLAs, runbooks, escalation hygiene, and the instinct to document a fix the first time you make it.
- Genuine teaching ability. You can explain a technical capability three different ways on the same day to compliance, traders, and backend engineers.
- Clear written communication for technical documentation, runbooks, and policy pages.
- Judgment about what to build. You can tell the difference between a capability the organization actually needs and a demo that will be abandoned in a month.
NICE TO HAVES
- Experience standing up an internal developer or AI platform, including the self service and guardrail layers.
- Exposure to FinOps or software asset management practice.
- Experience with low code or workflow automation platforms.
- Atlassian administration depth in Jira, Confluence, or JSM.
- Familiarity with regulated industry audit and evidence work in financial services.
Unless a specific application deadline is stated in the job posting, applications are accepted on an ongoing basis.
Please note, applicants are permitted to redact or remove information on their resume that identifies age, date of birth, or dates of attendance at or graduation from an educational institution.
We consider qualified applicants with criminal histories for employment on our team, assessing candidates in a manner consistent with the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance.
OUR COMMITMENT
Payward is powered by people from around the world and we celebrate the diverse talents, backgrounds, contributions, and unique perspectives that everyone brings to the table. We hire based on merit, seeking out people with the right abilities, knowledge, and skills for the job. We encourage you to apply for roles where you don't fully meet the listed requirements, especially if you're passionate or knowledgeable about crypto.
We may ask candidates to complete job-related skills or work-style assessments as part of our hiring process. These assessments evaluate competencies relevant to the role and are applied consistently across candidates for similar positions. Results are considered alongside experience and interviews, and are not the sole basis for any employment decision.
As an equal opportunity employer, we don't tolerate discrimination or harassment of any kind, whether based on race, ethnicity, age, gender identity, citizenship, religion, sexual orientation, disability, pregnancy, veteran status, or any other protected characteristic as outlined by federal, state, or local laws.
Stay connected
Follow us on Twitter https://twitter.com/krakenfx
Learn on the Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address
Connect on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/
Candidate Privacy Notice https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice
Location: Poland; Brazil; United Arab Emirates; Ireland; Peru; Sweden; Colombia; Argentina; Romania; Cyprus; Switzerland; Portugal; Lithuania; South Africa; Czech Republic; Canada; Hungary; Mexico; Chile; Spain; United Kingdom; Bulgaria
Workplace: Remote
BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE
Payward - the parent company behind Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services and CF Benchmarks - has spent the last 15 years building one of the most modern and globally accessible financial infrastructure platforms in the industry, built to advance an open, global financial system.
THE TEAM
Founded in 2011, Kraken is one of the world's longest-standing crypto platforms, trusted by over 10 million individuals and institutions across the globe. It offers spot trading, margin, futures, staking, and OTC services, with products built for both individual investors and institutional clients.
Enterprise Transformation owns Kraken's internal AI platform. AI tooling is deployed at scale across the org. Tiered spend controls are live, a governed integration gateway is in production, and a system inventory is being built against real regulatory obligations. The next constraint is not access. It's capability. The frontier moves every few weeks, and most of what arrives is a protocol, API, or primitive that someone has to turn into something the rest of the company can safely use.
THE OPPORTUNITY
- Design and build the technical layer of the AI platform, from integration surface to production runbook. Identify capability gaps between what's possible and what the organization can safely use, then close them by evaluating vendors or building internally.
- Own the governed integration gateway as an engineering surface. You'll handle connector onboarding, authentication flows including OAuth and federated identity, reliability, and vendor escalation when things break.
- Build internal tooling that extends the platform. Think agent scaffolding, reusable skills and prompt assets, evaluation harnesses for model changes, provisioning automation, and integrations between AI tooling and your systems of record.
- Configure and operate tiered spend controls across the AI estate. Set caps by role and tier, build alerting rules, manage exception queues, run monthly reconciliation against vendor commitments, and eliminate the current single author risk in cap automation.
- Implement the technical controls behind policy on data handling, retention, and model eligibility. This means identity integration, SSO and SCIM, entitlement by role and tier, and workspace configuration where retention terms differ by model class.
- Work directly with teams to unblock them. Sit with them, understand the workflow, build or configure the thing that enables them to get real leverage from the tools.
- Run technical enablement. Deep dives for tool rollouts, office hours for model releases, and authority over the engineering detail in knowledge base material.
- Administer the enterprise AI estate end to end. Model turn ups, feature enablement, deprecation, provisioning queue, vendor configurations, and seat true ups.
WHAT YOU BRING
- Enterprise SaaS administration at 1,000+ seats, ideally including an AI or LLM platform.
- Demonstrated ability to build and ship working software, not just configure vendor products. Python or a comparable language should be natural to you. Version control, CI, containers, and secrets management are everyday tools.
- Experience integrating against LLM and SaaS APIs with working familiarity of agent and tool use patterns, including MCP or equivalent tool calling architectures.
- Working knowledge of identity and access. Okta or an equivalent IdP, OAuth, SCIM, SSO, and federated machine identity are things you've worked with.
- Operational discipline. You understand intake queues, SLAs, runbooks, escalation hygiene, and the instinct to document a fix the first time you make it.
- Genuine teaching ability. You can explain a technical capability three different ways on the same day to compliance, traders, and backend engineers.
- Clear written communication for technical documentation, runbooks, and policy pages.
- Judgment about what to build. You can tell the difference between a capability the organization actually needs and a demo that will be abandoned in a month.
NICE TO HAVES
- Experience standing up an internal developer or AI platform, including the self service and guardrail layers.
- Exposure to FinOps or software asset management practice.
- Experience with low code or workflow automation platforms.
- Atlassian administration depth in Jira, Confluence, or JSM.
- Familiarity with regulated industry audit and evidence work in financial services.
Unless a specific application deadline is stated in the job posting, applications are accepted on an ongoing basis.
Please note, applicants are permitted to redact or remove information on their resume that identifies age, date of birth, or dates of attendance at or graduation from an educational institution.
We consider qualified applicants with criminal histories for employment on our team, assessing candidates in a manner consistent with the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance.
OUR COMMITMENT
Payward is powered by people from around the world and we celebrate the diverse talents, backgrounds, contributions, and unique perspectives that everyone brings to the table. We hire based on merit, seeking out people with the right abilities, knowledge, and skills for the job. We encourage you to apply for roles where you don't fully meet the listed requirements, especially if you're passionate or knowledgeable about crypto.
We may ask candidates to complete job-related skills or work-style assessments as part of our hiring process. These assessments evaluate competencies relevant to the role and are applied consistently across candidates for similar positions. Results are considered alongside experience and interviews, and are not the sole basis for any employment decision.
As an equal opportunity employer, we don't tolerate discrimination or harassment of any kind, whether based on race, ethnicity, age, gender identity, citizenship, religion, sexual orientation, disability, pregnancy, veteran status, or any other protected characteristic as outlined by federal, state, or local laws.
Stay connected
Follow us on Twitter https://twitter.com/krakenfx
Learn on the Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address
Connect on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/
Candidate Privacy Notice https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
Задачи:
— Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения
— Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных
— Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику
— Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents
— Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений
— Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат
Требования:
— Опыт промышленной разработки от 3 лет
— Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе
— Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами
— Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов
— Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP
— Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования
— Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации
— Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком
Будет преимуществом:
— Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification)
— Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов
— Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями
Условия:
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— Профессиональный рост и участие в масштабных проектах
— Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией
— Сильную ИТ-команду и поддержку руководства
— Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления
УдалённоmiddleТашкент
УдалённоKyiv, Ukraine; Global
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
УдалённоseniorLithuania; Bosnia & Herzogovina; North Macedonia; Romania; Slovakia; Slovenia; Serbia; Malta; Moldova; Montenegro; Portugal; Estonia; Latvia; Albania; United Kingdom; Czech Republic; Greece; Cyprus; Kosovo; Bulgaria; Poland; Georgia; Bosnia and Herzegovina; Turkey; Croatia; South Africa; Our tribe works primarily in the Eastern European Time Zone (EET — UTC+2/UTC+3); We also use Revolut for payments, so we are open to hiring candidates in countries where Revolut payments are supported
УдалённоUnited States; We consider qualified applicants with criminal histories for employment on our team, assessing candidates in a manner consistent with the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance
УдалённоPoland; Brazil; United Arab Emirates; Ireland; Peru; Sweden; Colombia; Argentina; Romania; Cyprus; Switzerland; Portugal; Lithuania; South Africa; Czech Republic; Canada; Hungary; Mexico; Chile; Spain; United Kingdom; Bulgaria; We consider qualified applicants with criminal histories for employment on our team, assessing candidates in a manner consistent with the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance
