ADM GLOBAL

Задачи: — Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения — Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных — Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику — Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents — Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений — Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат Требования: — Опыт промышленной разработки от 3 лет — Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе — Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами — Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов — Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP — Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования — Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации — Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком Будет преимуществом: — Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification) — Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов — Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями Условия: — Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально) — Профессиональный рост и участие в масштабных проектах — Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией — Сильную ИТ-команду и поддержку руководства — Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления

Зарплата не указана

Задачи: — Переводить бизнес-задачи в архитектурные и технические решения — Развивать AI-продукты, интеграции, новые каналы и источники данных — Определять затрагиваемые компоненты, API, контракты, модели данных и бизнес-семантику — Декомпозировать разработку на проверяемые задачи для AI coding agents — Проверять сгенерированный код, проводить code review, тестирование и выпуск изменений — Отвечать за стабильность, безопасность и конечный результат Требования: — Опыт промышленной разработки от 3 лет — Бэкграунд в аналитике данных, BI или системном анализе — Умение работать с бизнес-требованиями, метриками, моделями данных и интеграционными контрактами — Практический опыт промпт-инжиниринга: проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM, построение многошаговых AI-флоу и достижение стабильного качества ответов — Практический опыт с LLM, AI-агентами, RAG, tool calling, structured outputs и MCP — Уверенное знание TypeScript или Python, API, SQL, Git, CI/CD и автоматизированного тестирования — Понимание принципов работы современных языковых моделей, ограничений LLM и способов повышения качества генерации — Системное мышление, самостоятельность и ответственность за продукт целиком Будет преимуществом: — Опыт создания и оптимизации сложных промптов для различных AI-сценариев (reasoning, extraction, generation, classification) — Опыт создания evals, guardrails и контроля качества AI-ответов — Опыт работы с React, Telegram-ботами, BI-платформами и семантическими слоями Условия: — Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально) — Профессиональный рост и участие в масштабных проектах — Работу в крупном холдинге с активной цифровой трансформацией — Сильную ИТ-команду и поддержку руководства — Необходимость краткосрочного приезда в солнечный Ташкент для оформления

Зарплата не указана