Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Написание кода агента на Python, который использует внешние API;
— "Упаковка" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями;
— Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в Kubernetes;
— Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests;
— Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
Требования:
— Опыт от 3-6 лет Middle / Senior;
— Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/Kubernetes, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать;
— Ключевая компетенция: автономность — уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов;
— Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними;
— Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling;
— Навыки работы с DevOps / MLOps инструментами: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (чтение логов/статусов), bash;
— Опыт работы с SCA-сканерами.
Условия:
— Заработная плата до 260 000 рублей на руки;
— Оформление через ИП, самозанятый;
— Гражданство РФ, локация РФ;
— Удалённая работа.
Описание проекта и команды:
— Управляющая компания.
Этапы отбора:
1. Интервью
2. Проверка информационной безопасности.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.