Обзор позиции:
Ищем в команду сильного Senior Influencer Manager / KOL Lead с глубоким погружением в западную digital-культуру, который умеет осваивать крупные бюджеты и работать с топовыми зарубежными креаторами под ключ.
Задачи:
• Подбор и закуп зарубежных блогеров (US/EU, Tier-1) из вашей собственной актуальной базы под формат вертикального контента (Reels, Shorts, TikTok, X/Twitter);
• Полный цикл организации интеграций — от первичного контакта и переговоров по стоимости до передачи сценариев, проведения выплат и контроля выкладки;
• Управление рекламным бюджетом (спендом), выдерживание дедлайнов и отслеживание финальных метрик (ROI, охваты, конверсии);
• Работа с профильными нишами проектов: Web3 / Crypto, AI, Tech, High-Yield / Affiliate.
Требования:
• Готовая и актуальная база зарубежных блогеров (US/EU/Global) во всех ключевых соцсетях в нишах Web3 / Crypto / AI;
• Релевантный опыт в Web3 / Crypto — точное понимание продукта, терминологии, специфики аудитории и механик продвижения;
• Опыт управления крупными бюджетами (Big Spend) — успешные кейсы освоения бюджетов от $100,000+ до $500,000+ с выполнением и перевыполнением плановых показателей (ROI / ROAS);
• Подтвержденные кейсы — готовность показать примеры прошлых посевов, аналитику и результаты кампаний на бурж-рынке;
• Языки — свободный рабочий английский для работы с блогерами плюс русский язык для оперативной коммуникации с нашей внутренней командой.
Задачи:
— Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance.
— Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании.
— Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов.
— Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон.
— Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект.
— Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн.
— Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем.
— Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений.
— Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом.
— Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик.
— Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес.
— Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков.
— Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе.
Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам.
Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.
Задачи:
— Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов.
— Создавать многоэтапные AI-workflow.
— Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API.
— Работать с context, memory, state и tool calling.
— Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web.
— Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI.
— Разрабатывать и улучшать RAG-системы.
— Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking.
— Настраивать обработку, chunking и индексацию документов.
— Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных.
— Реализовывать цитирование и проверку источников ответов.
— Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API.
— Работать с Pydantic и асинхронным Python.
— Интегрировать внешние API и базы данных.
— Реализовывать retry, timeout, error handling и logging.
— Контейнеризировать сервисы через Docker.
— Оптимизировать промпты и системные инструкции.
— Создавать тестовые сценарии и evals.
— Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом.
— Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности.
— Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
— Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM.
— Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы.
Требования:
— От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли.
— Уверенный Python.
— Практический опыт работы с FastAPI.
— Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python.
— Опыт работы с Docker и Git.
— Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
— Понимание RAG, embeddings и semantic search.
— Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов.
— Опыт работы с SQL и/или NoSQL.
— Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость.
— Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
— Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения.
— Английский язык.
Будет большим плюсом:
— Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB.
— Production-ready RAG.
— AI Agents и tool calling.
— Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling.
— LLM evaluation / automated evals.
— LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты.
— PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch.
— CI/CD.
— AWS, GCP, Azure.
— OCR и обработка документов.
— Опыт разработки multi-tenant SaaS.
— Понимание информационной безопасности и защиты данных.
AI-инструменты в разработке:
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Codex и аналоги
Ожидания на первые 3 месяца:
— Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре.
— Самостоятельно развивать LLM-функциональность.
— Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production.
— Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев.
— Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов.
— Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев.
Условия:
— Полная или частичная занятость.
— Формат: удалённо / гибрид.
— График: 5/2 и другие варианты.
— Рабочий день 8 часов.
— Оформление по трудовому договору.
— Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
— Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.
Задачи:
— Разрабатывать и постоянно улучшать процессы employee experience на протяжении всего пути сотрудника, включая ключевые моменты и повседневные взаимодействия.
— Создавать единую систему employee experience, объединяя процессы, программы, признание, опросы и инициативы по культуре.
— Проводить исследования сотрудников через интервью, фокус-группы, опросы и анализ вовлечённости, превращая инсайты в приоритетные действия.
— Управлять и развивать программы признания, внедрять новые механики, повышать участие и измерять их эффективность.
— Разрабатывать и координировать инициативы по employee experience, культурные ритуалы и ключевые моменты, отражающие ценности компании.
— Отвечать за ключевые метрики employee experience: вовлечённость, чувство принадлежности, культуру, участие в программах признания, обратную связь и удержание сотрудников.
— Создавать практические рамки, шаблоны и руководства для обеспечения последовательного employee experience.
— Сотрудничать с HRBP, Talent Development, Internal Communications, Marketing, IT и другими подразделениями для интеграции employee experience.
— Упрощать процессы, устранять избыточные HR-активности и улучшать путь сотрудника.
Требования:
— Отличное владение английским языком (письменно и устно).
— Опыт 4+ года в области employee experience, вовлечённости сотрудников, культуры, HR-программ или смежных областях.
— Подтверждённый опыт разработки, запуска и постоянного улучшения программ employee experience от начала до конца.
— Сильные навыки управления программами и проектами, способность одновременно вести несколько инициатив и работать с разными заинтересованными сторонами.
— Навыки системного мышления и умение объединять разрозненные инициативы в единую систему employee experience.
— Опыт проведения исследований сотрудников, анализа обратной связи и данных вовлечённости, а также преобразования инсайтов в измеримые улучшения.
— Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и межфункционального сотрудничества.
Плюсом будет:
— Опыт работы с программами признания, вознаграждений или геймификации.
— Знание принципов сервис-дизайна или картирования пути сотрудника.
— Опыт работы с HR-технологиями или платформами вовлечённости сотрудников.
— Опыт использования ИИ для улучшения внутренних процессов или employee experience.
— Опыт работы в глобальных или распределённых организациях.
Условия:
— Частная медицинская страховка.
— Спортивные бонусы.
— Комплексная программа поддержки психического здоровья.
— Бесплатные уроки английского языка (онлайн).
— Курсы местных языков.
— Оплачиваемый отпуск.
— Поддержка в период декретного отпуска.
— Программа вознаграждений за рекомендации.
— Повышение квалификации, внутренние мастер-классы, участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях.
Задачи:
— Владение ключевыми рабочими потоками в проектах с клиентами для создания высокоэффективных бизнес-решений.
— Сотрудничество с членами команды на всех уровнях для ускорения развития навыков консультирования.
— Использование отраслевых знаний и технологий Veeva для поддержки проектов в области наук о жизни, направленных на ускорение разработки лекарств, запуск новых методов лечения и оптимизацию взаимодействия с клиентами.
Требования:
— Наличие продвинутой степени или 3-5 лет соответствующего отраслевого опыта.
— Желание сменить карьеру и перейти в консалтинг в области наук о жизни.
— Интерес к участию в программе Master Class, предназначенной для подготовки бизнес-консультантов.
Условия:
— Программа Master Class с структурированным развитием и ресурсами для ускорения навыков консультирования.
— Возможность присоединиться к растущей глобальной организации, ориентированной на науки о жизни.
Технический стек и описание команды:
— Команда бизнес-консалтинга разрабатывает эффективные стратегии бизнес- и операционного улучшения, используя уникальные отраслевые знания Veeva и передовые технологии для ускорения разработки лекарств и оптимизации взаимодействия с клиентами.
Задачи:
— Проводить обучение и получать знания о 3D-печати, инженерных решениях и специализированных продажах для успешной работы.
— Понимать потребности клиентов для эффективных консультаций и продаж передовых технологий аддитивного производства с использованием ориентированного на решение подхода.
— Выявлять потенциальных клиентов и обрабатывать входящие запросы по телефону и электронной почте.
— Обеспечивать высокий уровень обслуживания клиентов, выявлять возможности для дополнительных и перекрестных продаж с целью увеличения использования продуктов и удовлетворенности.
— Координировать регулярные контакты с клиентами для лучшего понимания их потребностей и достижения роста продаж.
— Представлять компанию Formlabs на выставках и мероприятиях у клиентов.
— Сотрудничать с ключевыми лицами, принимающими решения, для выявления возможностей и разработки идей, приводящих к результатам продаж.
— Становиться экспертом по технологиям Formlabs через практическое обучение и опыт работы с продуктами.
Требования:
— Степень бакалавра или эквивалент в области STEM.
— Опыт работы от 0 до 3 лет.
— Свободное владение французским и английским языками на уровне C1 или выше; дополнительные европейские языки приветствуются.
— Естественное любопытство и страсть к различным темам, особенно к технологиям.
— Умение строить отношения, ориентированность на клиента и результат.
— Способность работать самостоятельно и в команде.
— Эффективное общение с клиентами по телефону, видео и электронной почте.
— Умение справляться с отказами, учиться и адаптироваться.
Условия:
— Поддержка релокации в Германию.
— Офис в Берлине с возможностью постоянного перевода или временной ротации в США (Бостон, Милуоки).
— Годовой доход от 60 000 до 72 000 евро с возможностью дополнительного неограниченного ежемесячного бонуса на основе результатов.
— Программа акций (RSU) для создания будущего капитала.
— Бесплатные обеды 3 раза в неделю, закуски, напитки и угощения.
— Множество культурных мероприятий.
— Ежемесячная субсидия на мобильность 59,85 евро (включая BVG Firmenticket и Swapfiets).
— Дополнительная добровольная пенсионная схема в Германии.
— Программы оздоровления, включая скидки Urban Sports Club и бесплатные сессии по психическому здоровью.
— Неограниченное количество 3D-печати.
Задачи:
— Поддержка и сопровождение систем выхода на рынок, включая HubSpot, Vitally и другие операционные платформы.
— Создание, поддержка и устранение неполадок в рабочих процессах, автоматизациях, этапах жизненного цикла, правилах маршрутизации и операционных процессах.
— Расследование и решение проблем систем, сбоев рабочих процессов, несоответствий данных и операционных запросов от внутренних команд.
— Взаимодействие с отделами продаж, клиентского успеха, маркетинга, финансов и продукта для улучшения бизнес-процессов и операционной эффективности.
— Создание и поддержка панелей мониторинга и отчетности для отображения информации о воронке продаж, состоянии клиентов, продлениях, прогнозах и других ключевых бизнес-метриках.
— Поддержка интеграций и потоков данных между CRM, биллингом, продуктом, аналитикой и системами поддержки клиентов.
— Очистка данных, улучшение качества CRM и поддержание точности данных в бизнес-системах.
— Документирование процессов, руководств по устранению неполадок и операционных инструкций для повышения масштабируемости и возможности самостоятельного решения проблем.
— Выявление возможностей для автоматизации повторяющейся работы с использованием рабочих процессов, AI-инструментов и других операционных технологий.
— Помощь в межфункциональных операционных проектах, направленных на улучшение совместной работы команд и масштабирование процессов.
Требования:
— Опыт работы 3+ года в поддержке бизнес-систем, операциях, revenue operations, customer operations или аналогичной функции.
— Опыт работы с CRM-платформами, такими как HubSpot, Salesforce или аналогичными.
— Опыт создания или поддержки рабочих процессов, автоматизаций, отчетности и операционных процессов.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с умением устранять неполадки в нескольких системах.
— Понимание качества данных и потоков информации между бизнес-приложениями.
— Хорошие организационные навыки и способность управлять несколькими приоритетами в быстро меняющейся среде.
— Отличные коммуникативные навыки и умение эффективно работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
— Настрой на постоянное улучшение и интерес к изучению новых инструментов и технологий.
Преимущества:
— Опыт работы с Vitally или аналогичными платформами Customer Success.
— Опыт работы с инструментами автоматизации рабочих процессов, такими как Zapier, Make, n8n, Workato или аналогичными.
— Знакомство с API, интеграциями или low-code автоматизацией.
— Опыт использования AI-инструментов, таких как ChatGPT, Claude, GitHub Copilot или инструменты с поддержкой MCP для улучшения рабочих процессов или продуктивности.
— Опыт работы с инструментами отчетности, такими как Looker, Sigma, Tableau или Power BI.
— Базовые знания SQL.
— Опыт поддержки SaaS-организаций, выходящих на рынок.
Процесс собеседования:
— Введение: 30-минутное обсуждение с менеджером по найму.
— Глубокое погружение: 60-минутная техническая оценка в реальном времени.
— Цикл: серия 45-минутных бесед с командой (максимум 3 часа), где оценивается "что, почему и как" вашей лучшей работы.
Задачи:
— Управление удержанием и ростом расширения среди активных организаций, включая средний объем обработки (APV) и годовой регулярный доход (ARR) на активного клиента.
— Разработка стратегии кросс-продуктового принятия возможностей организации.
— Создание дорожной карты удержания и расширения на 6–12 месяцев и до 2027 года.
— Ведение качественного и количественного pipeline исследований.
— Выявление сигналов оттока и возможностей для расширения.
— Разработка и валидация концепций перед их реализацией.
— Инициирование и координация межфункциональных программ удержания и монетизации.
— Определение и приоритизация устранения блокеров принятия.
— Принятие решений о масштабировании, итерации или прекращении инициатив на основе результатов.
— Определение ключевых метрик (North Star) и дерева метрик для удержания, принятия и монетизации.
Что делать:
— Определять стратегию удержания и расширения, переводя цели в приоритетную дорожную карту на 6–12 месяцев.
— Вести структурированные исследования через интервью с клиентами, анализ поведения и воронок для диагностики блокеров принятия.
— Владеть инициативами по принятию и расширению продукта, определять и приоритизировать межфункциональные инициативы.
— Руководить программами удержания и расширения в сотрудничестве с PMM, CSM, GTM и продуктовой командой.
— Измерять результаты и обеспечивать ответственность, принимая решения на основе метрик.
— Использовать AI/ML для сегментации, прогнозирования оттока и персонализации в партнерстве с командами данных и инженерии.
Требования:
— Опыт работы в управлении продуктом 5+ лет, предпочтительно в B2B SaaS, удержании, монетизации, росте или жизненном цикле клиента.
— Опыт работы на уровне Senior+ с широким влиянием.
— Сильные аналитические и проблемно-решающие навыки для выявления коренных причин проблем с принятием и оттоком.
— Умение разрабатывать и реализовывать межфункциональные инициативы роста.
— Опыт проведения исследований: интервью с клиентами, анализ поведения и воронок, генерация гипотез.
— Опыт работы с жизненным циклом клиента, удержанием, активацией или расширением.
— Способность оценивать возможности и приоритизировать инициативы по бизнес-эффекту.
— Опыт сотрудничества с командами Customer Success, GTM, PMM и продуктом.
— Комфорт в работе с продуктами, использующими AI/ML или персонализацию на основе данных.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и влияния.
— Свободное владение английским языком (C1+).
Условия:
— Работа удалённо.
— Зарплата в евро, брутто, от 5600 до 6100 € в месяц, окончательная сумма зависит от опыта и квалификации.
— Частная медицинская страховка для сотрудника и семьи.
— 22 оплачиваемых дня отпуска в году.
— До 14 оплачиваемых государственных праздников.
— 5 оплачиваемых дней больничного.
— Курсы английского языка.
— Профессиональное образование.
— Абонемент в спортзал или бассейн.
— Помощь с оборудованием для домашнего офиса.
— Оплата коворкинга.
— Ежемесячная компенсация 50 € на интернет и мобильную связь.
Задачи:
— Управление ростом, обучением, карьерным развитием и результативностью до восьми менеджеров по работе с клиентами в сегментах SMB и Commercial, преимущественно в регионе EMEA
— Ведение еженедельного, ежемесячного и ежеквартального прогноза по подчинённым
— Создание среды продаж с акцентом на обучение и достижение целей команды
— Лидерство с честностью, целеустремлённостью и страстью
— Развитие сотрудников через выявление сильных и слабых сторон и построение устойчивых команд
— Межфункциональное взаимодействие для решения проблем внутри и вне своей зоны ответственности
— Взятие ответственности за ключевые проблемы и сложные задачи, а также за ошибки с последующим поиском решений
— Сотрудничество с отделом Customer Success и другими ключевыми функциями для стимулирования принятия продукта, удержания и роста клиентской базы
Требования:
— Опыт управления от 1 до 5 лет
— Предыдущий опыт закрытия сделок, предпочтительно в прямых продажах B2B SaaS
— Доказанный успешный опыт работы в быстрорастущей и меняющейся среде
— Опыт совместных продаж в циклах внутри продаж
— Умение развивать сотрудников через экспертный коучинг
— Навыки построения устойчивых команд и развития сотрудников
— Опыт продаж, основанных на ценности
— Способность эффективно коммуницировать и внедрять новые методологии продаж
— Хорошие навыки межфункционального сотрудничества и решения проблем
— Способность работать вне своей зоны ответственности, влиять на процессы, выявлять ключевые проблемы и брать ответственность за ошибки
— Навыки прогнозирования воронки продаж
— Эмоциональный интеллект, эмпатия, творческий подход к решению проблем, умение слушать и мыслить самостоятельно
— Постоянное обучение и развитие
— Сбалансированное слушание и умение чётко выражать разные точки зрения
— Сильные навыки ведения переговоров
— Мотивация и инициативность в реализации крупных идей и проектов с чувством срочности
Условия:
— Честная и открытая культура с акцентом на обратную связь и профессиональное и личностное развитие
— 6 дней для заботы о себе в год
— Конкурентоспособная зарплата
— И многое другое!
Задачи:
— Владение и управление портфелем клиентских аккаунтов, выступая основным контактным лицом и обеспечивая точное ведение записей в CRM
— Глубокое понимание бизнес-моделей клиентов для выявления возможностей дополнительной и перекрестной продажи
— Создание и поддержание планов аккаунтов для ключевых клиентов, включая стратегии, метрики успеха и управление рисками
— Проведение обзоров клиентов, отчетности по результатам и стратегических сессий планирования
— Мониторинг эффективности аккаунтов, проактивное решение проблем, повышение удовлетворенности клиентов, удержание и рост доходов
— Улучшение процессов управления аккаунтами и стандартов коммуникации с клиентами для обеспечения масштабируемости и последовательности
— Предоставление структурированной обратной связи клиентам командам продукта, комплаенса и операций для поддержки непрерывного улучшения
Требования:
— Опыт работы не менее 2 лет в роли Relationship Manager/Account Manager или аналогичной клиентской роли в платежной индустрии (опыт в iGaming будет плюсом)
— Опыт управления и развития отношений с B2B клиентами
— Сильные аналитические и проблемно-решающие навыки с вниманием к деталям
— Отличные презентационные и коммуникативные способности
— Адаптивность, ориентированность на клиента и навыки построения отношений
— Коммерческое мышление с фокусом на рост и предоставление ценности клиентам
— Знание криптопроцессинга является преимуществом
— Опыт работы с CRM-системами (например, Salesforce) и умение использовать их для управления взаимодействиями с клиентами и данными
— Свободное владение английским языком, знание русского языка будет плюсом
Условия:
— Работа в удаленном режиме в рабочие часы ЕС
— Сильная команда профессионалов и возможности для роста внутри компании
— Эффективное управление, которое активно слушает и использует подход, основанный на данных, для принятия решений
— Комфортные условия работы
Задачи:
— Определять и реализовывать видение и стратегию CMS, согласовывая с бизнес-целями и потребностями игрового контента
— Проводить исследование рынка и собирать отзывы пользователей для приоритизации функций и принятия продуктовых решений
— Сотрудничать с командами разработки игр, дизайнерами и создателями контента для обеспечения бесшовных рабочих процессов с контентом
— Работать с инженерными командами для трансляции требований в задачи разработки и управления бэклогом продукта
— Руководить инициативами по пользовательскому тестированию для улучшения функционала, удобства и производительности CMS
— Отслеживать ключевые показатели эффективности и выявлять возможности для постоянного улучшения продукта
Требования:
— Сильный опыт управления продуктом с CMS или похожими программными продуктами, предпочтительно в игровой индустрии
— Глубокие знания CMS-платформ и понимание их основных функций
— Отличные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с умением переводить бизнес-требования в технические действия
— Выдающиеся коммуникативные навыки и опыт руководства кросс-функциональными командами
— Опыт работы с Agile-методологиями разработки (Scrum/Kanban)
— Искренняя страсть к играм с пониманием игровых механик и поведения игроков
Условия:
— Удалённая работа
— Возможность влиять на контентные инновации, формируя опыт миллионов игроков
— Работа в динамичной среде с возможностями для профессионального роста и развития лидерских навыков
— Сотрудничество с талантливыми командами, поддержка и возможность роста вместе с единомышленниками
Задачи:
• разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql
• организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования
• настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc)
• проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО
• подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО
• развертывание тестовых и основных стендов
• решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости
• взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью
• разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами.
Требования:
• опыт Python ( FastAPI)
• опыт разработки на ReactJS
• знание принципов SOLID
• знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код
• хорошие знания Linux
• опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений
• опыт разработки микросервисов
• опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http
• опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB
• опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s
• опыт работы с DevOps инструментами
• опыт использования Javascript
• опыт использования bash
• опыт использования Grafana.
Условия:
• гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Обязанности:
• разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов
• разработка продакшен-пайплайнов обработки данных
• работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях
• писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
• performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой
• менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой.
Требования:
• математический бэкграунд
• хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
• опыт написания качественного production кода
• опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
• опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
• хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.
Условия:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально)
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
• разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql
• организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования
• настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc)
• проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО
• подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО
• развертывание тестовых и основных стендов
• решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости
• взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью
• разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами.
Требования:
• опыт Python ( FastAPI)
• опыт разработки на ReactJS
• знание принципов SOLID
• знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код
• хорошие знания Linux
• опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений
• опыт разработки микросервисов
• опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http
• опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB
• опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s
• опыт работы с DevOps инструментами
• опыт использования Javascript
• опыт использования bash
• опыт использования Grafana.
Условия:
• гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Определять и вести стратегическое направление продукта SIFA от MVP до ключевого продукта портфеля, включая стратегию инвестиционных этапов, подготовку доказательной базы для внешнего рандомизированного контролируемого исследования (RCT) и проверку модели CPY с учётом стоимости на 100,000 молодых пользователей.
— Обеспечивать, чтобы каждое решение на этапах развития продукта основывалось на доказательствах, а не на инерции, и чтобы AI-слой коучинга SIFA был разработан с достаточной строгостью для поддержки общей стратегии портфеля.
— Вести стратегию продукта SIFA в рамках направления, проблем и приоритетов, установленных руководителем бизнес-единицы, включая стратегию инвестиционных этапов, решения на следующих этапах и инвестиционные меморандумы, неся полную ответственность за качество представленных доказательств, анализа и рекомендаций.
— Поддерживать активное согласование с руководителем бизнес-единицы по направлению продукта, стратегии плательщиков и организационным приоритетам; проактивно выявлять стратегические последствия и компромиссы.
— Руководить ретритами и квартальными планированиями в рамках OKR подразделения и организационной стратегии; устанавливать OKR, отражающие как продуктовые доказательства, так и организационные приоритеты.
— Вести и развивать ключевые стратегические документы SIFA: ценностное предложение, теория изменений, lean canvas, пользовательские персоны (включая "Monica"), карту навыков, критерии выпуска, реестр рисков продукта и дорожную карту продукта.
— Отвечать за стратегию обучения (LX) SIFA, обеспечивать, чтобы ежедневный ритм коучинга был основан на стратегических целях и приводил к измеримым изменениям поведения.
— Отвечать за стратегии гендерного равенства и защиты в соответствии с организационными стандартами.
— Управлять бюджетом стратегии продукта и инвестиционным кейсом, проводить обзоры BvA, принимать решения по эффективности затрат с учётом модели продукта.
— Обеспечивать актуальность и использование продуктовой панели с ключевыми метриками для стратегических решений.
— Определять и вести учебную повестку SIFA, устанавливая стандарты доказательств для каждого этапа, включая внешние исследования и качественные методы.
— Сотрудничать с командой оценки для разработки и контроля плана оценки, включая пилоты, эксперименты и мониторинг вовлечённости.
— Отвечать за целостность и полезность данных продукта, интегрируя внешние исследования, результаты оценок, обратную связь пользователей и операционные сигналы.
— Управлять полным набором продуктов SIFA: LX-потоки, WhatsApp и Webapp, систему баллов, микро-действия, дизайн онбординга и активации, сценарии коучинга, инструментарий бизнес-консультанта и печатные материалы.
— Определять стратегию контроля качества, оценивать качество и обеспечивать обратную связь для дизайна и учебной повестки.
— Валидировать решения дизайна с учётом ограничений CPY и модели доставки, эскалировать компромиссы, превышающие ограничения.
— Поддерживать структурированную обратную связь с руководителем внедрения для мониторинга соответствия коучингового опыта проекту.
— Управлять отношениями с технологическими и оценочными партнёрами, сетями бизнес-консультантов и каналами набора, а также потенциальными плательщиками.
— Решать межпродуктовые и межфункциональные компромиссы, обеспечивать понимание и согласование роли продукта в портфеле.
— Вовлекать ключевых заинтересованных лиц, включая молодежь, бизнес-консультантов, лидеров подразделений и функциональных партнёров, в установку и валидацию направления продукта.
— Поддерживать активное согласование с руководителем бизнес-единицы и управлять коммуникациями вверх, вниз и по горизонтали.
— Представлять продукт на организационных и лидерских форумах, обеспечивать ответственность за продукт при изменении приоритетов.
Требования:
— Опыт более 10 лет в управлении продуктами, лидерстве в продукте или смежных ролях с доказанным опытом формирования стратегического направления в сложных или мультипродуктовых портфелях.
— Опыт ведения продуктов от определения стратегических гипотез и моделей воздействия до построения бизнес-кейсов, финансовых прогнозов, получения одобрения руководства и корректировки стратегии на основе результатов.
— Уверенность в принятии решений в условиях неопределённости и ответственность за результаты и обучение.
— Глубокие знания lean startup, design thinking и agile-разработки продуктов, умение устанавливать высокие стандарты и обучать команды их соблюдению.
— Опыт управления и развития старших продуктовых специалистов, создание культуры ответственности, непрерывного обучения и экспериментов.
— Высокие аналитические способности, умение синтезировать качественные и количественные данные, финансовый анализ и результаты оценок для принятия стратегических решений.
— Навыки выстраивания согласованности между продуктами, командами и старшими заинтересованными сторонами, включая взаимодействие с управляющими директорами, руководящими командами, инвесторами и внешними партнёрами.
— Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложной продуктовой стратегии и результатов как технической, так и нетехнической аудитории.
— Эмпатия и любознательность, понимание реалий и вызовов уязвимых и маргинализованных сообществ.
— Страсть к созданию трансформационных возможностей для молодежи, интерес к средам с фокусом на непрерывное улучшение, инновации и обучение.
— Интерес к созданию и масштабированию цифровых продуктов для молодежи с низким доходом или неучащейся в странах Африки к югу от Сахары, особенно через мобильные каналы WhatsApp, SMS и веб-приложения.
— Опыт или интерес к AI-коучингу, дизайну изменения поведения, программам по средствам к существованию, разработке продуктов на основе доказательств, включая RCT, измерение воздействия и отчётность перед инвесторами.
— Понимание или желание изучать микро-предпринимательство и реалии неформального сектора Восточной Африки, ориентированность на пользователя.
Условия:
— Работа в миссионерской среде с поддерживающей командой.
— Гибкость: полностью удалённая или гибридная работа (в зависимости от локации).
— Конкурентная зарплата и социальные гарантии в зависимости от локации.
— Возможности обучения и развития.
— Контракт с фиксированным сроком с возможностью продления по результатам работы.
— Предпочтительное расположение: удалённо, предпочтительно Восточная Африка.
Задачи:
— Стратегия и P&L B2B-направления: от позиционирования и pricing до коммерческого результата
— Построение коммерческой функции — Sales, BizDev, Account Management: найм, структура, процессы
— Прямые продажи операторам, интеграции с платформами, агрегаторами и провайдерами контента
— Партнёрства: платёжные компании, провайдеры, каналы дистрибуции
— Выход на новые рынки — Tier 1-3, приоритеты определяются вместе
— Account management и retention клиентской базы, рост revenue на существующих аккаунтах
— Управление собственным B2C-казино как активом и как референс-кейсом для B2B-продаж
— Коммерческие KPI: рост revenue, привлечение операторов, GGR партнёрской базы
Ожидаем:
— Опыт CEO / COO / CCO / GM в iGaming с прямой ответственностью за P&L B2B-продажи в iGaming: платформы, софт, агрегаторы, контент — обязательное ядро
— Понимание технической стороны: интеграции, API, сертификация, лицензионные требования
— Опыт построения или пересборки коммерческой команды
— Работа с Tier 1-3 рынками
— Операторский B2C-бэкграунд — плюс: помогает говорить с клиентом на его языке
— Английский C1+
Условия:
— Ключевая роль, прямая работа с фаундером, влияние на стратегию продукта
— Фикс + бонус от коммерческого результата; опцион обсуждается
— Full-time, remote-first
Обязанности:
• активно участвовать в разработке, развитии облачной инфраструктуры Банка и связанных сервисов (automate infrastructure provisioning, infrastructure as code)
• участие в разработке backend части облачной платформы и микросервисов
• подготовка документации, схем, участие в проектирование архитектуры и процессов
• предварительное тестирование кода. Написание полного стэка тестов.
Требования:
• высшее техническое образование (ИТ)
• опыт работы: не менее 3 лет разработки программного обеспечения
• хорошие знания и опыт разработки на Python, хорошие знания особенностей СУБД PostgreSQL, знание T-SQL
• опыт работы с контейнерами (Istio/OpenShift/k8s), опыт написание тестов и тест кейсов, опыт проектирования и развития REST API, gRPC
• знание подходов при разработке микросервисных приложений
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия:
• комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская
• возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Обязанности:
• тестирование большого количества микросервисов платформы
• подготовка критериев для AI-тестирования и разработка автоматизированных тестов на Python
• разбор инцидентов и поиск причин ошибок
• работа с большими массивами данных и создание тестовых документов.
Требования:
• имеешь опыт автоматизации тестирования на Python минимум два года
• знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw
• понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии
• имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API
• хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками.
Условия:
• комфортный офис рядом с метро Кутузовская
• гибкий график работы
• занятия спортом в корпоративном зале и зоны отдыха
• обучение и развитие по многочисленным направлениям СберУниверситета
• расширенное медицинское страхование возможностью страхования семьи и участия в пенсионной программе;
• льготы по ипотеке вплоть до снижения ставки на треть ключевой ставки ЦБ РФ
• бесплатные сервисы и скидки на покупки товаров партнёров Сбера.
ОфисМосква
ГибридАлматы
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
