RELOCATION TO US Location: Must be able to relocate to Palo Alto, US Company WeLoveNoCode is a leading no-code marketplace connecting thousands of companies with developers, backed by $3M in funding.
What you will do
Launch new products on Product Hunt and manage content production.
Execute SEO strategies to reach 50k monthly organic traffic.
Test new marketing channels and drive 10x growth through creative initiatives.
Manage marketing analytics and GTM strategies to optimize CAC, LTV, and ROMI.
Build and lead a marketing team from the ground up.
Utilize no-code tools like Webflow to implement and edit marketing assets.
Requirements
2+ years of experience in growth marketing, preferably within talent marketplaces.
Strong data-driven mindset with deep expertise in Google Analytics and Google Tag Manager.
Proven experience in scaling SEO through content or programmatic approaches.
Proficiency in Semrush, Webflow, Hubspot, Airtable, and Figma.
Highly organized with the ability to manage multiple workstreams effectively.
Must be willing to relocate to Palo Alto, US.
Nice to have
Founder experience.
Passion for the no-code ecosystem.
Culture & Benefits
Competitive market salary.
Significant equity stake.
Flexible working hours with no 9-5 mentality.
Opportunity to work directly with the founder and grow within a high-impact startup.
Задачи:
— проводить аудит GEO и определять точки роста;
— работать на стыке Product, Marketing, CRM, Payments, Affiliate и Support;
— запускать и продвигать региональные инициативы;
— координировать команды без прямого управления людьми.
Требования:
— опыт работы в продуктовом iGaming (Casino / Sportsbook);
— глубокая экспертиза в одном из регионов: Africa, LATAM (Argentina, Chile, Peru, Brazil), SEA + South Korea;
— понимание локальных пользователей, трендов, конкурентов;
— умение быть "голосом региона" внутри компании;
— умение работать кросс-функционально и влиять без формальных полномочий;
— свободное владение английским и русским языками.
Условия:
— удалённый формат работы или возможность релокации на Кипр;
— конкурентная заработная плата;
— оплачиваемый отпуск;
— компенсация профильного обучения и развития;
— корпоративный английский язык;
— частичная компенсация медицинских расходов;
— оплата участия в профильных конференциях и профессиональных мероприятиях;
— регулярные корпоративные мероприятия и офлайн-встречи с командой;
— работа в международной продуктовой компании с возможностью влиять на развитие регионов и ключевых бизнес-направлений.
Задачи:
— проводить аудит GEO и определять точки роста;
— работать на стыке Product, Marketing, CRM, Payments, Affiliate и Support;
— запускать и продвигать региональные инициативы;
— координировать команды без прямого управления людьми.
Требования:
— опыт работы в продуктовом iGaming (Casino / Sportsbook);
— глубокая экспертиза в одном из регионов: Africa, LATAM (Argentina, Chile, Peru, Brazil), SEA + South Korea;
— понимание локальных пользователей, трендов, конкурентов;
— умение быть "голосом региона" внутри компании;
— умение работать кросс-функционально и влиять без формальных полномочий;
— свободное владение английским и русским языками.
Условия:
— удалённый формат работы или возможность релокации на Кипр;
— конкурентная заработная плата;
— оплачиваемый отпуск;
— компенсация профильного обучения и развития;
— корпоративный английский язык;
— частичная компенсация медицинских расходов;
— оплата участия в профильных конференциях и профессиональных мероприятиях;
— регулярные корпоративные мероприятия и офлайн-встречи с командой;
— работа в международной продуктовой компании с возможностью влиять на развитие регионов и ключевых бизнес-направлений.
УдалённоseniorCyprus
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Владеть бэкендом подразделения в целом, обеспечивая согласованность, надежность и развитие всех сервисов.
— Валидировать и утверждать технические решения (ADRs/RFCs) и API контракты как финальный бэкенд-гейт.
— Предлагать и внедрять платформенные решения и системные исправления для повторяющихся инцидентов.
— Проводить аудит технического долга, производительности, надежности и безопасности бэкенда для разработки планов улучшения.
— Писать production-код для критических областей и решать самые сложные баги и инциденты.
— Наставлять старших инженеров и тимлидов, устанавливая стандарты Spec-First и AI-assisted разработки.
Требования:
— Экспертные знания Go и проектирования распределенных высоконагруженных систем (микросервисы, event-driven архитектура с Kafka).
— Сильные навыки работы с SQL/NoSQL базами данных, моделированием данных и кэшированием с Redis.
— Опыт работы с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana) и практиками SRE.
— Знания OWASP, аутентификации/авторизации и антифрод-механизмов (mTLS, rate limiting).
— Понимание местных регуляций и стандартов защиты данных, таких как GDPR/LGPD.
— Обязательное проживание или готовность к переезду в Казахстан.
Плюсы:
— Практический опыт с AI-assisted development инструментами, например Claude Code.
— Опыт работы с подходом Spec-First в инженерии.
Условия:
— Официальное трудоустройство с стабильной зарплатой и медицинской страховкой.
— Гибридный формат работы и гибкий график.
— Пакет релокации для международных кандидатов.
— Профессиональные консультации (психологические, финансовые, юридические).
— Доступ к разнообразным внутренним и частично/полностью оплачиваемым внешним обучающим курсам.
— Необходимое рабочее оборудование и членство в клубе скидок.
Процесс найма:
— Шаг 1: Рассмотрение заявки.
— Шаг 2: Оффер.
— Шаг 3: Найм.
Задачи:
— Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
— Создание production-level Computer Vision и ML-систем
— Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
— Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
— Работа с большими датасетами и подготовка данных
— Внедрение современных исследований SOTA в production
— Разработка и поддержка полного ML/CV pipeline
— Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
— Работа над AI-продуктами для банков, финтех-компаний, криптоплатформ, телеком-операторов и государственных организаций
Требования:
— Опыт работы ML Engineer / Computer Vision Engineer от 3 лет
— Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
— Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
— Опыт построения production-grade ML/CV систем
— Опыт работы с large-scale datasets
— Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
— Понимание архитектуры enterprise biometric systems
— Английский язык на уровне B2
— Обязательное преимущество: Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2 или Опыт прохождения / участия в сертификации iBeta Level 2
Будет большим плюсом:
— Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
— Участие в NIST FRVT Evaluations
— Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
— Опыт работы с Deepfake Detection
— Понимание международных biometric compliance и certification standards
— Опыт внедрения SOTA research papers в production
— Опыт teamleading
Условия:
— Работа в международной AI-компании
— Участие в разработке production-grade AI-продуктов для международных рынков
— Официальное трудоустройство по трудовому договору
— График 5/2, 8-часовой рабочий день
— Работа в офисе в Алматы
— Финальный оффер зависит от уровня экспертизы
— Возможность работать над сложными задачами в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification
Задачи:
— разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI
— проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними сервисами
— подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, CI/CD
— участие в аналитике данных и формировании отчётности для бизнеса и продуктовой команды
— проверка продуктовых и технических гипотез, участие в A/B-экспериментах и анализ их результатов
— работа с метриками сервисов, интерпретация данных и предложение улучшений на основе аналитики
Требования:
— опыт коммерческой разработки микросервисов на python — от 2 лет
— уверенное владение асинхронным программированием в python (async/await)
— отличное знание fastapi, понимание внутренней архитектуры фреймворка
— опыт работы с sqlalchemy (core и orm), написание и оптимизация sql-запросов
— знание redis — реализация кэширования, очередей задач и временных хранилищ
— навыки работы с celery для фоновых задач и отложенных операций
— опыт написания тестов (unit, integration, api), работа с pytest
— навыки логирования, настройки структурированных логов, мониторинга и алертов
— опыт настройки и использования docker, docker compose, деплой через nginx
— понимание принципов ci/cd: настройка пайплайнов, автоматическая проверка кода, линтеры и тесты
— уверенное владение git, опыт работы в команде с использованием gitflow
— опыт работы с реальными production-проектами, умение читать и дорабатывать чужой код
Условия:
— работа в офисе
— команда опытных разработчиков, code review
— участие в интересных и стабильных проектах, рост и обучение внутри команды
At Querify Labs, we work with technology companies on the design and implementation of complex data infrastructure systems. Our engineers contribute to projects involving query processing, storage engines, distributed systems, and analytical infrastructure.
Our Engineering Approach:
Our engineers primarily work with Java and C++, though we are not tied to any specific language or technology stack. We value strong engineering fundamentals and the ability to select the right tools for the problem at hand. We leverage modern AI-assisted development tools to accelerate research, prototyping, implementation, and code exploration. We view AI as a force multiplier for experienced engineers rather than a replacement for engineering judgment, system design, or deep technical expertise. We actively study open-source systems, academic research, and production architectures to make informed engineering decisions.
You Will:
— Design and implement core system components
— Investigate performance bottlenecks and scalability challenges
— Analyze open-source projects and research papers
— Write technical design documents and validate ideas through prototypes
— Participate in architecture discussions and code reviews
— Work closely with experienced database and distributed systems engineers
You Have:
— Strong knowledge of algorithms and data structures
— Solid software engineering experience in Java, C++, Rust, or another systems-oriented language
— Interest in databases, query processing, storage engines, or distributed systems
— Strong analytical and problem-solving skills
— Ability to understand complex technical trade-offs and communicate them clearly
— Curiosity, ownership, and a desire to learn new technologies
Nice to Have:
— Experience with databases, query engines, storage engines, or distributed systems
— Experience with concurrency, parallel algorithms, or performance optimization
— Experience with big data technologies and data processing systems
— Contributions to open-source projects
— Research publications, conference talks, or technical writing
What We Offer:
— Competitive compensation based on experience, expertise, and impact
— Long-term contractor engagement
— Fully remote work from anywhere in the world
— Exceptionally challenging technical problems
— Opportunities to publish, speak at conferences, and contribute to the technical community
About the team
The Technical Success team ensures safe and effective deployment of ChatGPT and OpenAI API applications for developers and enterprises, acting as trusted advisors to maximize value from models and products. The Ecosystem team builds and scales third-party integrations around ChatGPT and Codex, working across product, engineering, partnerships, safety, legal, policy, and go-to-market to create useful, trustworthy, and technically sound integrations.
About the role
The Applied Deployment Engineer will build and deepen ChatGPT integrations with third-party messaging platforms, focusing initially on partner work and future opportunities with other messaging apps globally. This hands-on, partner-facing engineering role involves working closely with external product and engineering teams to improve integrations, expand capabilities like image generation, increase retention, and translate partner needs into OpenAI’s product and engineering roadmap. The role requires daily coding, making changes across platform or monorepo surfaces, and balancing technical discovery, product tradeoffs, prototyping, debugging, and executive communication. It suits a product-minded engineer with excellent communication skills, sound technical judgment, and ability to work across cultures, time zones, and organizations. The role is based in the San Francisco office with a hybrid work model (3 days in office per week) and relocation assistance.
Responsibilities
— Partner with messenger app product and engineering teams to design ChatGPT-powered experiences fitting chat, group, contact, and app-tab surfaces.
— Deepen existing partner integrations focusing on user experience, retention, reliability, and features.
— Build prototypes, integration guides, reference flows, and launch checklists to help partners move from concept to production.
— Debug API, latency, authentication, quota, quality, and user-experience issues across partner and OpenAI systems.
— Translate privacy, trust, login, and data-handling requirements into clear technical constraints and implementation plans.
— Collaborate with product, engineering, design, partnerships, legal, policy, and support teams to ensure reliable, scalable, and maintainable partner launches.
— Capture repeatable patterns from messenger integrations and create reusable playbooks for future partners.
— Travel periodically to meet international partners during key integration, launch, and post-launch milestones.
Requirements
— Strong software engineering background with daily coding enjoyment.
— Experience building or deploying API integrations with external partners, understanding client, backend, auth, privacy, reliability, and UX constraints.
— Strong product sense and design judgment for consumer-facing experiences.
— Ability to concretize ambiguous product ideas without over-specifying partner internals.
— Clear communication with engineers, product leaders, executives, and business stakeholders.
— Comfortable debugging distributed systems and narrowing performance or reliability issues into actionable hypotheses.
— Deep care about user trust, privacy, and product quality, especially in sensitive communication contexts.
— Ability to balance urgency with judgment and maintain launch momentum without skipping important details.
Preferred qualifications
— Experience with B2C consumer, social, or messaging products.
— Experience working with international partners or in cross-cultural product and engineering environments.
— Familiarity with OAuth/login flows, API rate limits, webviews, mobile release cycles, and partner launch operations.
— Experience with AI product launches, developer platforms, or API-first products.
— Prior customer-facing or partner-facing engineering experience, especially in startups or smaller companies.
— Ability to collaborate across APAC time zones and travel internationally quarterly, sometimes for up to two weeks around major launch milestones.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring general-purpose AI benefits all humanity, pushing AI capabilities boundaries and safely deploying them through products. The company values diverse perspectives and is an equal opportunity employer, complying with applicable laws and policies regarding background checks and fair chance employment.
О компании и роли:
Мы занимаемся реальными B2B финансовыми операциями: OTC-сделки, wire-переводы, крипто-фиат. Работаем с живыми клиентами и закрываем сделки каждый день — не пилотим гипотезы. Сейчас мы ищем человека на позицию Руководителя продаж B2B, который выстроит функцию продаж с нуля.
Задачи:
Первые 6 месяцев (операционная фаза):
• Провести аудит текущих продаж и предоставить отчёт CEO;
• Построить outbound-стратегию и ICP с нуля;
• Самостоятельно вести pipeline: outreach ➡️ звонки ➡️ КП ➡️ закрытие сделок;
• Работать с возражениями клиентов и искать возможности для upsell;
• Передавать привлеченных клиентов в отдел Operations и доносить инсайты в Product.
Месяцы 6–12 (масштабирование):
• Нанять и обучить команду из 2–3 менеджеров по продажам;
• Создать sales playbook (скрипты, этапы, регламенты работы с возражениями);
• Развить партнёрские и агентские каналы привлечения;
• Выстроить предсказуемый pipeline с регулярной отчётностью перед CEO.
Требования:
• Опыт от 3–5+ лет в B2B-продажах уровня Senior с личным успешным закрытием сделок;
• Опыт построения воронки продаж с нуля (без готовой базы и тёплых лидов);
• Опыт управления командой менеджеров по продажам;
• Четкое понимание крипто/финтех-продуктов (OTC, wire, крипто-фиат);
• Опыт работы с крупными чеками (от $50K+ за одну сделку);
• Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (ChatGPT, Claude и др.);
• Английский язык на уровне B2+ (письменно и устно);
• Высокая самостоятельность и умение брать на себя ответственность.
Будет плюсом:
• Наличие собственной сети контактов в сфере крипты или финтеха;
• Опыт работы с международными клиентами;
• Понимание процессов AML/compliance в криптовалютной индустрии;
• Опыт работы в быстрорастущих компаниях без жёстко фиксированных процессов.
Условия:
• Конкурентный оклад + бонусы, завязанные на бизнес-результат;
• Гибкий отпуск: +5 дней каждый квартал (до 20 дней в запасе);
• Больничные без лимита (первые 5 дней — без подтверждающих документов);
• Обучение: компенсация от 50% до 100% стоимости профильных курсов;
• Компенсация аренды коворкинга до 200 USDT в месяц;
• Рабочие командировки: оплата эконом-перелётов + комфортное проживание + суточные 40 EUR;
• Корпоративные бонусы на день рождения и годовщину работы в компании;
• Прозрачная реферальная программа;
• Прямой доступ к фаундерам и быстрое принятие решений без бюрократии.
Проект Brightdata ищет разработчиков Experienced Backend JavaScript Developer (Network Team), возможны как работа в офисе в Израиле или на Кипре, так и удаленно (кроме России и Беларуси). Компания разрабатывает инструменты для сбора данных.
The Opportunity
Мы ищем исключительных и опытных Backend JavaScript разработчиков в команду Network. Эта команда строит и эксплуатирует основные backend-сервисы, которые обеспечивают инфраструктуру сети Bright Data — высокопроизводительные, надежные системы с глубоким фокусом на сети, безопасность и масштабируемость. В этой роли вы будете нести полную ответственность за сервисы и функции в продакшене, работая над сложными задачами, связанными с сетевым трафиком, протоколами, производительностью и надежностью.
Tech Stack
Node.js, JavaScript, MongoDB, Redis, Kubernetes, AWS
Обязанности:
— Полный цикл разработки функций: от проектирования и реализации до выпуска в продакшен и последующих улучшений.
— Создание и поддержка высокомасштабируемых backend-сервисов с акцентом на производительность, надежность и безопасность.
— Участие в проектировании систем и архитектуры для обеспечения масштабируемых и поддерживаемых решений.
— Работа с сетевыми задачами, такими как потоки трафика, поведение прокси, обработка запросов/ответов и крайние случаи на уровне протоколов.
— Исследование и устранение сложных сетевых проблем с использованием инструментов, таких как Wireshark и аналогичных средств инспекции и отладки пакетов.
— Написание качественного, поддерживаемого кода с соответствующим покрытием тестами; активное участие в код-ревью.
— Тесное сотрудничество с инженерами и заинтересованными сторонами для доставки значимых решений.
— Постоянное обучение и применение лучших практик в backend-инжиниринге и сетевых технологиях.
Требования:
— 3+ года практического опыта в разработке ПО, включая 2+ года в backend-разработке на JavaScript / Node.js.
— Отличное понимание работы event loop в Node.js, включая практические знания сильных и слабых сторон платформы (I/O и CPU-нагрузки, асинхронные паттерны, блокировки, управление памятью и сборка мусора).
— Подтвержденный опыт создания и эксплуатации production backend-сервисов.
— Глубокое понимание сетевых протоколов и безопасности, включая TCP/IP/UDP, DNS, HTTP1/2/3, TLS и WebSockets.
— Опыт работы с базами данных и кеширующими слоями, такими как MongoDB и Redis.
— Знакомство с Kubernetes и контейнеризированными развертываниями.
— Знание основ проектирования систем: API, масштабируемость, производительность, надежность и отказоустойчивость.
— Быстрое обучение, способность работать самостоятельно и в команде.
— Владение английским языком на уровне, достаточном для письменного и устного общения.
Желательно:
— Опыт работы с AWS и SaaS-средами.
— Опыт отладки сетевых проблем в продакшене (задержки, потеря пакетов, повторное использование соединений, TLS-рукопожатия и т.д.).
— Опыт работы с инструментами наблюдаемости (логи, метрики, трассировка) и реагирования на инциденты/дежурства.
About the Role
We are looking for a Senior Smart Contract Engineer to help design, build, and launch secure blockchain products with seamless wallet-connected user experiences. You’ll work on smart contract architecture, wallet transaction flows, testing, deployment, and Web3 application integrations across networks such as Ethereum, Arbitrum, Optimism, Base, and Polygon. The role is ideal for an engineer who cares deeply about security, clean architecture, gas efficiency, and building products users can trust.
Responsibilities
— Design, develop, test, and deploy secure smart contracts for blockchain applications.
— Build and maintain wallet integration flows, including wallet connection, transaction signing, network switching, and error handling.
— Collaborate with frontend and backend engineers to integrate smart contracts into user-facing products.
— Improve smart contract architecture with a focus on security, scalability, maintainability, and gas efficiency.
— Write comprehensive unit, integration, and end-to-end tests for smart contracts and wallet workflows.
— Support contract deployment, verification, monitoring, and upgrade processes across testnet and mainnet environments.
— Participate in code reviews and contribute to engineering best practices.
— Work with product and engineering teams to define technical requirements and deliver production-ready blockchain solutions.
— Stay current with blockchain protocols, Web3 tooling, wallet standards, and smart contract security practices.
Requirements
— 5+ years of professional experience as a Smart Contract Engineer, Blockchain Engineer, or similar role.
— Strong proficiency in Solidity and EVM-based smart contract development.
— Experience with development frameworks such as Hardhat, Foundry, or Truffle.
— Experience with wallet integration libraries such as ethers.js, web3.js, wagmi, viem, or similar tools.
— Hands-on experience integrating wallets including MetaMask, WalletConnect, Coinbase Wallet, and other EVM-compatible wallets.
— Strong understanding of blockchain fundamentals, including gas optimization, transaction lifecycle management, smart contract upgrade patterns, token standards (ERC-20, ERC-721, ERC-1155), and event indexing.
— Experience with smart contract testing, auditing processes, and security best practices.
— Strong communication skills and ability to collaborate effectively in a remote environment.
— Ability to work independently and take ownership of projects from design through deployment.
Preferred Qualifications
— Experience building DeFi, NFT, staking, DAO, payment, or wallet-related Web3 products.
— Experience working with Layer 2 networks such as Arbitrum, Optimism, Base, Polygon, or zkSync.
— Familiarity with account abstraction, smart wallets, multi-signature wallets, or gasless transaction systems.
— Experience with The Graph, blockchain indexers, or on-chain analytics platforms.
— Experience contributing to open-source blockchain projects.
— Familiarity with React, Next.js, or other modern frontend frameworks.
Benefits
— Fully remote work environment
— Work from anywhere in the world
— Competitive compensation
— Flexible working hours
— Opportunity to work on innovative blockchain and Web3 products
— Collaborative and experienced engineering team
adjoe builds technologies behind mobile apps growth and monetization, leading in rewarded advertising with their product Playtime Arcade, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually.
The Cloud Engineering team is responsible for the infrastructure supporting 5.5 billion daily ad requests, ensuring systems stay online, performant, and cost-efficient. They handle 400 million user events daily, traffic spikes of 150,000+ requests per second, and maintain a data lake for data scientists, BI, and real-time ML inference.
The team runs Kubernetes with event-driven autoscaling and Karpenter, manages Kafka clusters for real-time streaming, and provisions infrastructure through Terraform. They prefer open-source alternatives over managed AWS services, using tools like Druid, Airflow, Grafana, Prometheus, Spark, Trino, MLFlow, Jupiter Hub, Elasticsearch, and Fluentbit to maintain a cloud-agnostic architecture. Cost efficiency is a key engineering constraint, including AI-based anomaly detection on infrastructure costs.
Requirements:
— 3+ years in DevOps, SRE, or Platform Engineering.
— Experience designing and operating cloud infrastructure at scale.
— Hands-on experience deploying and managing containerized applications in Kubernetes.
— Experience with Kafka, Druid, Airflow, Spark, Terraform, and Gitlab on Kubernetes clusters.
— Strong understanding of AWS services including EKS, DynamoDB, SNS, SQS, IAM, Lambda.
— Infrastructure as code expertise with Terraform.
— Knowledge of tradeoffs between managed AWS services and open-source alternatives.
— Familiarity with microservice event-driven architecture, including topics, queues, and object storage.
— Ability to support backend teams building high-performance Go services in distributed environments.
— Experience building reliable, fast, predictable, and low-maintenance CI/CD pipelines.
— Comfortable migrating workloads to self-hosted solutions and introducing new infrastructure tools.
Relocation support to Hamburg, Germany is provided for candidates worldwide ready to join the team.
Benefits:
— Work on impactful infrastructure reaching hundreds of millions of users and powering billions of decisions daily.
— Ownership of projects affecting 770 million users.
— Fast-paced environment with multiple daily solution deployments.
— Open problem solving and cross-team collaboration.
— Diverse global team from over 40 countries.
— Positive work culture celebrating wins and daily victories.
adjoe builds technologies behind mobile apps growth and monetization, leading in rewarded advertising with their product Playtime Arcade, connecting advertisers and publishers with over 770 million users annually.
The Cloud Engineering team is responsible for the infrastructure supporting 5.5 billion daily ad requests, ensuring systems stay online, performant, and cost-efficient. They handle 400 million user events daily, traffic spikes of 150,000+ requests per second, and maintain a data lake for data scientists, BI, and real-time ML inference.
The team runs Kubernetes with event-driven autoscaling and Karpenter, manages Kafka clusters for real-time streaming, and provisions infrastructure through Terraform. They prefer open-source alternatives over managed AWS services, using tools like Druid, Airflow, Grafana, Prometheus, Spark, Trino, MLFlow, Jupiter Hub, Elasticsearch, and Fluentbit to maintain a cloud-agnostic architecture. Cost efficiency is a key engineering constraint, including AI-based anomaly detection on infrastructure costs.
Requirements:
— 3+ years in DevOps, SRE, or Platform Engineering.
— Experience designing and operating cloud infrastructure at scale.
— Hands-on experience deploying and managing containerized applications in Kubernetes.
— Experience with Kafka, Druid, Airflow, Spark, Terraform, and Gitlab on Kubernetes clusters.
— Strong understanding of AWS services including EKS, DynamoDB, SNS, SQS, IAM, Lambda.
— Infrastructure as code expertise with Terraform.
— Knowledge of tradeoffs between managed AWS services and open-source alternatives.
— Familiarity with microservice event-driven architecture, including topics, queues, and object storage.
— Ability to support backend teams building high-performance Go services in distributed environments.
— Experience building reliable, fast, predictable, and low-maintenance CI/CD pipelines.
— Comfortable migrating workloads to self-hosted solutions and introducing new infrastructure tools.
Relocation support to Hamburg, Germany is provided for candidates worldwide ready to join the team.
Benefits:
— Work on impactful infrastructure reaching hundreds of millions of users and powering billions of decisions daily.
— Ownership of projects affecting 770 million users.
— Fast-paced environment with multiple daily solution deployments.
— Open problem solving and cross-team collaboration.
— Diverse global team from over 40 countries.
— Positive work culture celebrating wins and daily victories.
Задачи:
— Разработка и поддержка приложений на .NET, Node.js и React Native (Web & iOS)
— Проектирование и реализация API, интеграций и бизнес-логики
— Разработка фронтенд-функциональности и пользовательских интерфейсов
— Оптимизация баз данных и производительности приложений
— Troubleshooting, debug и улучшение существующих систем
— Участие в архитектурных обсуждениях и техническом проектировании
Руководство командой:
— Лидирование и менторство инженеров-разработчиков
— Проведение код-ревью и соблюдение стандартов разработки
— Поддержка оценки задач (task estimation) и планирования спринтов
— Координация процессов разработки и технической поставки продукта
— Взаимодействие с бизнес-аналитиками, PM и стейкхолдерами
Требования:
— 5+ лет опыта коммерческой разработки
— Уверенный практический опыт работы с .NET и React Native
— Опыт работы с Node.js и разработки REST API
— Опыт поставки production веб- и мобильных приложений
— Предыдущий опыт руководства разработчиками или роль Tech Lead
— Глубокое понимание best practices программной инженерии (Clean Architecture, SOLID)
— Опыт работы в Agile среде
— Свободное владение английским языком B2-C1
Условия:
— Релокационный пакет — помощь с переездом в Доху, Катар
— Работа в международной команде с сильной инженерной культурой
— Участие в масштабном продукте на рынке Ближнего Востока
— Возможности для профессионального и карьерного роста
— Медицинская страховка и социальные гарантии
— Современный подход к Agile-процессам
Задачи:
— Разработка серверных сервисов на Swift, выступающих посредником между банками и Apple
Требования:
— Опыт работы с Server-Side Swift, включая Swift Package Manager, создание REST/HTTP API на Hummingbird или аналогичных фреймворках
— Управление жизненным циклом сервиса, обработка сигналов
— Паттерны асинхронности async/await в Swift
— Интеграция с Apache Kafka: продюсеры, консьюмеры, consumer groups, управление оффсетами
— Работа с PostgreSQL: connection pooling, транзакции, индексирование
— Проектирование схем для высоконагруженных сервисов поиска
— Стратегии миграции баз данных
— Понимание протоколов Private Information Retrieval (PIR)
— Криптографические примитивы: хеширование, подписи, валидация токенов
— Реализация Privacy Pass или аналогичной токенизированной аутентификации
— Практики безопасной обработки данных
— Опыт работы с Kubernetes и cloud-native технологиями: сетевые политики, Ingress, Service Mesh (Istio/Linkerd)
— Опыт работы с managed Kubernetes (GKE, EKS, AKS, Yandex Cloud K8s)
— Контейнеризация с Docker, multi-stage builds, оптимизация образов
— CI/CD пайплайны для Swift-проектов (GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD)
— Логирование: структурированные логи, сбор в ELK/Loki
— Метрики: Prometheus, Grafana, метрики приложения
— Трассировка: OpenTelemetry, Jaeger, Zipkin
Условия:
— Удалённая работа
— Полная занятость
Требования к опыту:
— 5+ лет backend-разработки
— 2+ года опыта с server-side Swift
— 1+ год опыта с Kafka и PostgreSQL в продакшене
— 1+ год эксплуатации сервисов в Kubernetes
— Опыт работы с системами, чувствительными к безопасности и приватности — преимущество
Будет преимуществом:
— Опыт работы с экосистемой Apple (NetworkExtension, CallKit)
— Знакомство с гомоморфным шифрованием
— Опыт деплоя Swift на Linux в production
— Оптимизация производительности для сервисов поиска
— Сертификаты CKA/CKAD (Certified Kubernetes Administrator/Developer)
Задачи:
— Backend разработка: фоновые сервисы и пайплайны обработки данных на Python
— Очереди задач, воркеры, жизненные циклы данных
— REST API на FastAPI для внутренних интерфейсов
— Интеграции: MongoDB, S3-совместимые хранилища (MinIO), внешние API
— Деплой и поддержка (Docker Compose, логи, мониторинг)
— Участие в проектировании архитектуры платформы
— Web Scraping и автоматизация: Web Scraping с использованием Playwright, прокси, анти-бот механики
— Работа со сложными кейсами: сессии и куки, короткоживущие ссылки, нестандартные сайты
— Построение LLM-пайплайнов для автоматизации разработки
Требования:
— Python 2+ года в коммерческой разработке
— Уверенный backend-опыт: FastAPI или аналог, фоновые задачи и очереди, production-сервисы
— Знания паттернов проектирования, архитектурных стандартов
— Практический опыт скрейпинга: devtools, HTTP, сессии/куки, основы анти-бот механик; Playwright или Selenium
— Опыт с NoSQL в production (MongoDB — идеально)
— Опыт деплоймента и поддержки: Docker, Linux
— Опыт в CI/CD (Github Actions), precommit configs
— Активная работа с AI-инструментами разработки, интерес к агентным пайплайнам
— Самостоятельность, готовность к двойной специализации
— Английский язык на уровне чтения технической документации
— Умение писать читаемый и поддерживаемый код
— Способность разбираться в существующем коде
— Хорошие навыки коммуникации
Будет плюсом:
— MongoDB в production: индексы, агрегации, атомарные операции
— Опыт с медиа: ffmpeg, yt-dlp
— Торрент-протоколы и клиенты
— Опыт с прокси-инфраструктурой
Условия:
— Удаленная работа на полный рабочий день
— Заключение фриланс контракта
— Заработная плата €1800 - €4000/месяц в зависимости от уровня, с возможностью роста
— Возможности профессионального роста и развития в компании
Задачи:
— Управлять backend-командой: найм, онбординг, проведение 1-on-1 и performance review.
— Планировать backend-работы на квартал и контролировать сроки реализации задач.
— Развивать архитектуру сервисов и проектировать новые функциональные возможности.
— Контролировать техническое качество через code review и внедрение стандартов разработки.
— Развивать observability-стек и повышать общую надежность и стабильность систем.
— Участвовать в разборе production-инцидентов и проведении постмортемов.
Требования:
— Опыт разработки на Python (FastAPI) от 5 лет.
— Опыт на руководящей должности от 2 лет.
— Уверенное владение PostgreSQL и брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka).
— Понимание observability-стека (ELK, Prometheus, Grafana).
— Знание Docker, Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов.
— Сильная общеинженерная база (сети, БД, основы ИБ).
Хорошо, если есть:
— Опыт работы с высоконагруженными системами.
— Знание Redis, ClickHouse, OpenSearch.
— Опыт построения CI/CD процессов и работы с Helm/Argo CD.
— Опыт работы с контуром ЕПГУ/ЕСИА.
Условия:
— Работа в крупнейшей технологической компании страны.
— Возможность влиять на продукты, которыми пользуются миллионы людей.
— Профессиональное развитие и работа с высоконагруженными системами.
— Удаленный формат работы.
Задачи:
- Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
- Решение задач дискретной оптимизации;
- Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
- Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
- Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
Требования:
- Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;
- Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
- Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий;
- Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
- Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
- Уверенное понимание A/B-тестирования;
- Высшее техническое образование.
Удалённоjunior
Зарплата не указана
ГибридSan Francisco
Зарплата не указана
Удалённоsenior
40 – 50 $
Удалённоsenior
150 000 – 180 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 94 · Job Hunters
