Задачи:
- Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании;
- Решение задач дискретной оптимизации;
- Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris);
- Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена;
- Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
Требования:
- Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет;
- Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей;
- Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий;
- Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры;
- Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные;
- Уверенное понимание A/B-тестирования;
- Высшее техническое образование.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.