Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
— Создание production-level Computer Vision и ML-систем
— Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
— Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
— Работа с большими датасетами и подготовка данных
— Внедрение современных исследований SOTA в production
— Разработка и поддержка полного ML/CV pipeline
— Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
— Работа над AI-продуктами для банков, финтех-компаний, криптоплатформ, телеком-операторов и государственных организаций
Требования:
— Опыт работы ML Engineer / Computer Vision Engineer от 3 лет
— Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
— Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
— Опыт построения production-grade ML/CV систем
— Опыт работы с large-scale datasets
— Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
— Понимание архитектуры enterprise biometric systems
— Английский язык на уровне B2
— Обязательное преимущество: Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2 или Опыт прохождения / участия в сертификации iBeta Level 2
Будет большим плюсом:
— Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
— Участие в NIST FRVT Evaluations
— Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
— Опыт работы с Deepfake Detection
— Понимание международных biometric compliance и certification standards
— Опыт внедрения SOTA research papers в production
— Опыт teamleading
Условия:
— Работа в международной AI-компании
— Участие в разработке production-grade AI-продуктов для международных рынков
— Официальное трудоустройство по трудовому договору
— График 5/2, 8-часовой рабочий день
— Работа в офисе в Алматы
— Финальный оффер зависит от уровня экспертизы
— Возможность работать над сложными задачами в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.