Вакансии

Location: Barcelona, Spain Workplace: remote About seQura seQura provides innovative, flexible and easy-to-use payment technologies that help merchants acquire, convert and retain more customers. We make a difference in sales performance by tailoring our solutions to different sectors, to address their unique pain points and deliver superior results in Retail, Education, Eyewear, Repairs and Travel. We also empower smart shopping to consumers who seek more value, convenience, and flexibility in their shopping, with new payment experiences that allow them to save, access interest-free credit, or pay in small, comfortable installments of up to 24 months. Born in Barcelona, seQura is a privately-owned fintech, currently expanding throughout southern Europe and Latin America, growing above 50% CAGR. Over 6000 businesses, almost 3 million shoppers, and almost 400 employees continue to rate us as one of the most loved and trusted fintechs out there, with an NPS of 87%, a Trustpilot rating of 4.7/5, and a Glassdoor rating of 4.1/5. About the role 🤓 We're looking for a Senior Platform Engineer to join our Platform team and help us build the platform that lets every engineer at seQura ship safely, quickly, and on their own. seQura is expanding into new international markets, and the platform has to grow with it without growing its cost at the same pace. At the same time, AI is changing how infrastructure is built and run. We already put AI agents to work on our everyday platform work, from reviewing infrastructure changes and explaining plans to helping engineers resolve incidents on their own. Our goal is to go much further: independent agents working across the whole scope of the platform, with engineers who decide what matters and own the outcome. You'll work in a cloud-native AWS environment, in a regulated fintech, where security, compliance, and reliability are part of the product we offer to the rest of engineering. How we build at seQura 🤖 AI-assisted development is how our engineers work every day. We use AI agents to think through problems, write, review and iterate on code, and we're looking for engineers who already work this way, or are actively making the shift. What matters to us isn't whether you know the syntax and idioms of your preferred programming language or tech stack by heart. It's whether you understand the problem you're solving, can explain the business logic behind it, and own every line you ship, no matter who (or what) wrote it first. AI helps you move faster, challenge assumptions, explore different approaches and improve your solutions. But knowing which questions to ask, making sound technical and product decisions, and taking responsibility for the outcome is always up to you. Our technical interviews reflect this approach: you'll use your own AI tools, and we'll ask you to walk us through your solution, both the business reasoning and the code. If you're only interested in technical challenges without engaging in the product decisions behind them, or you'd rather not work with AI, this probably isn't the right role for you. About the Platform team 🧩 Team Mission To empower engineers with secure, efficient, and compliant infrastructure, while continuously improving through automation and collaboration. What we own Our multi-account AWS foundation and the Kubernetes (EKS) clusters where seQura's products run Infrastructure as Code with Terragrunt, delivered through pull requests and Atlantis Deployment and GitOps tooling: Helm charts, shared deploy configuration, and CI/CD pipelines The observability stack used across engineering: metrics, logs, traces, and alerting Security and compliance foundations: secrets management, access control, PCI DSS, and the controls required to operate regulated entities across multiple countries under regulations such as DORA, NIS2 and those still to come. Internal developer tooling, including the AI agents and Claude Code plugins that engineers use to work with our platform on their own How we work We're enablers: internal teams are our customers, and we measure success by how much they can do without us We're autonomous end-to-end: we code, deploy, observe, improve, and document what we build Everything as code, everything through a pull request, everything reviewed, and every important decision written down in an ADR Strong opinions, held weakly; collaborators over rock stars; blameless by default We plan by quarter and choose initiatives by their impact on users and on the business We work closely with every product engineering team, with Security, with the Data Platform team, and with Compliance. What challenges you'll be solving 🚀 International expansion : help seQura launch in multiple new markets, with the isolation, compliance, and reliability each one requires AI-native platform : move from AI that assists us to independent agents that operate across the whole scope of the platform, from infrastructure changes to support and incident response Keeping up with open source in the AI era : define new strategies to adopt, upgrade, and secure the open source software we depend on, now that it moves faster than ever Scale without raising our baseline cost : design the strategies that let the business keep growing while our base infrastructure cost stays flat What to expect in the next 90 days 🏁 Month 1: Learn the terrain 🧭 You'll join initiatives the team already has in motion, pairing with your teammates and shipping your first changes to production. You'll learn how we work, why we made the decisions we made, and what the rest of engineering expects from us. By the end of the month: you've shipped to production and you know who to ask for what. Month 2: Own your first mission 🎯 We'll hand you an opportunity the team has already identified, and it's yours: from the technical design to running it in production. You'll keep discovering seQura along the way, and we'll be there whenever you need context. By the end of the month: you've delivered an initiative end-to-end and you have your own opinion on where the platform should go next. Month 3: Shape what comes next 🚀 With more context, you'll be the one finding the opportunity. You'll talk with other teams to understand their friction, lead a cross-team initiative, and bring your own proposals to the planning of next quarter. By the end of the month: part of next quarter's roadmap has your name on it. What we are looking for🤝 Must have: You've designed and operated highly available distributed systems in production, and you've lived through what happens when they fail : incidents, post-mortems, and the changes that made sure it didn't happen again Proven experience scaling infrastructure at a global scale Strong hands-on experience with AWS , Kubernetes , and Terraform in production A product mindset : you put users and the business at the center of your decisions, and you can explain why one initiative matters more than another Hands-on experience working with AI agents in your daily engineering work Agency: you don't wait for a ticket. You spot the problem, decide it's worth solving, bring people along, and own it until it runs in production Professional proficiency in English, both written and spoken Nice to have: Experience in fintech, payments, or other regulated environments (PCI DSS, DORA, or similar) Experience with Terragrunt, Atlantis, or GitOps workflows Scripting or programming in Python, Go, or similar Experience with Prometheus, Grafana, the Elastic stack, or Tempo Experience building internal developer platforms or self-service tooling Experience building your own AI agents, skills, or automations for engineering teams Experience being part of an on-call rotation Spanish Tech stack 🛠️ AWS (multi-account), Kubernetes (EKS), Terragrunt, Atlantis, Helm, Jenkins, GitHub Actions, SOPS, Prometheus, Grafana, Thanos, Elastic, Tempo, Python, and AI coding agents such as Claude Code as part of our daily workflow. What we offer 😎 We have a strong and sustainable foundation, where we provide a secure and reliable workplace. You have the freedom and trust to make the best contribution possible. One of our most valued strengths by our employees is our fellowship and supportive culture, which fosters a sense of belonging by working closely with our values. With us, you will have challenging projects to work on and push your skills and knowledge. In addition, we are very proud of the unique office we have, which offers a comfortable and inspiring environment to work in with everything you need. 23 vacation days + 2 days of free disposal per year. Flexible compensation plan for transportation, restaurants, and kindergarten with Cobee. Health insurance discounts Flexible working hours. A personal budget for professional development. Hybrid or fully remote work. Office workshops and meet-ups to encourage community participation and career growth. Moreover, we have a Wellness Program that embraces a holistic approach by covering 6 areas (occupational, physical, financial, emotional, social, and environmental consciousness). Each area will include a variety of activities, and you'll be able to choose from 34 different activities that best meet your needs to configure a plan that best works for you. Which are the next steps? 🙌 Interview with our People Team. Technical challenge (async), solved with your own AI tools Live session with the team, where you walk us through your decisions and your solution Meet the Hiring Manager We kindly ask that you submit your CV in English, as it is the official language of our community. We promote equal opportunity to all, regardless of age, color, gender identity, medical condition, physical or mental disability, race, religion, sexual orientation, or any other characteristic. We have an inclusive environment, and respect is above all. Do you want to be part of the change? Join us!👇

Location: Москва SberOS — это операционная система для рабочих мест на базе Debian Linux собственной разработки. Мы ищем QA-инженера в команду сборки и тестирования пакетов прикладного ПО. Ваша ключевая задача — обеспечивать высочайшее качество десктопного опыта в экосистеме SberOS. В отличие от классического тестирования ОС, сфокусированного на ядре и системных сервисах, ваша зона ответственности — всё многообразие прикладного программного обеспечения, которое должно работать на нашей платформе. Вам предстоит адаптироваться под крайне разное ПО и особенности его работы: от легковесных утилит командной строки до тяжелых графических редакторов, корпоративных браузеров и специализированного инженерного софта. Обязанности * написание тест-кейсов и создание тестовых сценариев с упором на кросс-функциональное покрытие: проверка установки и удаления (.deb), корректности зависимостей, работы в изолированных средах (Docker/Podman), интеграции с GUI (X11/Wayland) и системными политиками безопасности * подготовка и поддержка тестового парка: стенды с разными конфигурациями SberOS, эмуляция периферии, настройка сетевых политик * проведение полного цикла тестирования: функциональное, регрессионное, интеграционное, smoke-тесты, а также тестирование обновлений пакетов (upgrade/downgrade) * выявление, документирование и глубокий анализ дефектов, специфичных для пакетирования: конфликты версий библиотек, битые postinst/prerm скрипты, проблемы с правами доступа, утечки памяти в контексте конкретной версии ОС * взаимодействие с разработчиками для исправления найденных ошибок и отслеживание жизненного цикла дефектов * постоянное совершенствование тестовой модели и процессов для улучшения эффективности покрытия * применение AI-инструментов (в парадигме AI First) для генерации негативных сценариев, анализа логов падения приложений и оптимизации пайплайнов Jenkins. Требования * опыт работы в качестве QA-инженера от 3 лет, из них не менее 1–2 лет — в тестировании прикладного ПО на Linux-системах (Debian/Ubuntu или аналоги) * уверенное знание Linux: глубокое понимание работы пакетного менеджера dpkg/apt, системных служб (systemd), файловых иерархий (FHS) и сетевого стека. Умение свободно работать в командной строке (grep, less, vim, анализ stdout/stderr) * практический опыт создания и тестирования deb-пакетов прикладного ПО, понимание внутренней структуры пакета, правил формирования зависимостей и жизненного цикла скриптов сопровождения * опыт работы с системами контроля версий (git) и CI/CD (Jenkins), умение читать и при необходимости править пайплайны сборки, опыт работы с инструментами управления тестированием и баг-трекинга (Jira, Zephyr) * опыт тестирования GUI-приложений (X11/Wayland), понимание специфики локализации, масштабирования (HiDPI) и работы с периферийными устройствами * базовое понимание языков программирования (Bash, Python) для написания вспомогательных скриптов и автотестов * преимуществом будет опыт работы в парадигме AI First и понимание SDD подхода на основе OpenSpec. Условия * локация: Москва, БЦ "Даниловский форт" (м.Тульская / Нагатинская / МЦК "Верхние котлы") * возможен гибридный формат работы * гибкий график начала рабочего дня * уровень заработной платы определяем по итогам собеседования * бесплатный спортзал * ДМС с 1го дня работы работы * бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких * обучение и сертификацию за счет компании * наставника на период адаптации и богатую корпоративную жизнь, в которой можно участвовать по желанию.

Location: Москва **Продукт “Тарифные модели”** — это тарификация внутренних услуг и ИТ-ресурсов для повышения прозрачности управления расходами: владелец услуги отвечает за ее эффективность, потребитель – за объемы потребления. Основная цель продукта — упростить и повысить прозрачность процесса расчетов по тарифным моделям. В рамках миграции планируем объединить все тарифные модели в одном инструменте, повысить заинтересованность поставщиков в управлении тарифной моделью, использовании финансового результата тарифной модели для принятия решений. Развить у поставщика PnL-мышление: тарифная модель – не просто инструмент, а «мини-бизнес» внутри Банка. Сейчас решение для разных тарифных моделей реализовано в нескольких инсталляциях на базе платформы SAP (BW, HANA, BO), запущен проект по миграции функционала на open-source тех стек с учетом реинжиниринга бизнес-процессов и формирования обновленных бизнес-требований. Проект рассчитан на 4-5лет. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, PosgreSQL, Openshift/k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. В структуре кластера 5 команд, 20 штатных сотрудников и 10 специалистов от подрядчика. Обязанности ### Задачи: * обеспечение технологической составляющей продукта и его развитие * гарантирование бесперебойности, отказоустойчивости и прогнозируемой производительности всех сервисов кластера * достижение измеримых бизнес-показателей через реализацию ИТ-инициатив и синхронизацию технических KPI с продуктовыми целями. * формирование и реализация долгосрочной ИТ-стратегии, определяющей дорожную карту развития продукта. * выявление ИТ-рисков и организация мероприятий по их митигации * повышение эффективности жизненного цикла продукта (разработка → тестирование → релиз → сопровождение) через организационные изменения, обеспечивающие сокращение TTM (time-to-market) * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенций сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ-рисков. * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт работы не менее 5 лет в крупных компаниях, IT, банках ТОП-5, телекоммуникациях, консалтинге, интеграторах в ролях разработчика/аналитика/архитектора * опыт разработки ПО от 3х лет в роли архитектора или руководителя команды разработки * опыт руководства техническими специалистами * глубокое понимание архитектуры корпоративных приложений, архитектурных паттернов и концепций * глубокое понимание принципов работы современных информационных систем на всех уровнях: FrontEnd, сервера приложений, базы данных, средства виртуализации, инфраструктура, безопасность, взаимодействие компонентов и сервисов * знание принципов производственного процесса выпуска ПО (CI/CD) * понимание принципов построения микросервисной архитектуры, механизмов обеспечения надежности и повышения производительности ИТ-решений * понимание принципов Rest API * понимание принципов работы колоночными БД, in-memory БД, понимание OLAP, OLTP технологий * глубокое понимание SQL, включая отладку и оптимизацию запросов * опыт работы с Git, Linux, Docker, Java * понимание ООП, теории алгоритмов, структур данных * опыт выстраивания процессов ИТ-поддержки и сопровождения ПО * развитые soft skills, умение ладить и находить общий язык со всеми заинтересованными лицами. **Будет плюсом:**   * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений * опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализ/а Условия ### Мы предлагаем: * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги * профессиональный и позитивный коллектив.

Location: Москва Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям. Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей. Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы. Обязанности * оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл. Оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес * исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию, применять передовые технологии и распространять наработки * автоматизировать процессы (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без. Требования * высшее образование в области технических / физико-математических наук * знание классического машинного обучения * опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности * понимание основ A/B тестирования * знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers * знание PySpark, SQL * опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе * знание основ NLP. Плюсом будет опыт построения агентов или знания в этой области. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Проектировать графовые решения для банков и крупных компаний; • Создавать PoV-прототипы и проводить технические воркшопы;

* Анализ бизнес-требований и постановка четких технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов. * Валидация данных и приемка работы у инженеров данных, контроль качества.

Location: Москва Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал. Обязанности * собирать выборки для обучения и валидации моделей * формировать требования к витринам для команды инженеров * проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов * рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов * регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром * управлять коммуникацией в части модельного риска * формировать отчетность по портфелю моделей. Требования * высшее образование или студент старших курсов ведущего технического ВУЗа * хорошее знание теории вероятностей и статистики * знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn) * уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики * опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph * умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

-Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения. -Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.

Location: Санкт-Петербург SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python, pydantic, FastMCP; RAG/поиск: ChromaDB, эмбеддинги, rank-bm25; наблюдаемость: OpenSearch (DSL), Grafana API (PromQL); платформа как объект управления: Kafka, Flink, Spark, HDFS, OpenAPI-спеки; инфраструктура: Git (Bitbucket), Jenkins, Nexus, Vault, k8s. Обязанности ### Задачи * разработка MCP-инструментов: Python/FastMCP * развитие RAG-контура базы знаний: индексация, гибридный поиск (dense-эмбеддинги + BM25), оценка качества, reranker * аналитика данных платформы * код-ревью, документирование решений, развитие тестов (pytest). Требования ### Требования * высшее образование: техническое/математическое * опыт разработки на Python не менее 1,5 лет * базовое понимание области data engineering: как устроены ETL/репликация данных, потоковые пайплайны * SQL — уверенный уровень * Git, CI/CD (Jenkins или аналог) * Linux/bash * английский — чтение технической документации. ### Будет плюсом * опыт построения RAG: векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, оценка качества поиска (hit rate/recall/MRR) * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов (MCP, LangChain) * знакомство с Kafka, Flink/Spark, Hadoop/HDFS * опыт интеграций по REST/OpenAPI * опыт Java/Scala. Условия ### **Мы предлагаем** * комфортный современный офис в г. Санкт-Петербург ул Уральская, 1литерВ * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Warsaw, Poland On behalf of FinTech Client # 9, SD Solutions is looking for a talented QA Engineer (Manual & Automation) SD Solutions is a staffing company operating globally. Contact us to get more details about the benefits we offer. Responsibilities: Test new features by hand, deeply: exploratory testing of long, multi-role flows (pricing, eligibility, documents) Build and own automation: Playwright + TypeScript E2E and API tests, running in CI Keep the suite trustworthy: hunt down flaky tests, maintain selectors and test data, keep regression fast Own the release: run the QA board, test plans and regression, and give the go/no-go before every deploy Investigate production issues: use Sentry, Datadog, and PostHog to find the error, the logs, and the user session, reproduce it, and hand developers a ticket they can fix right away Requirements: 3–5 years in QA, with real, recent experience in both manual and automated testing Hands-on test automation with Playwright in TypeScript or JavaScript Comfortable with Git and CI (GitHub Actions or similar) API testing experience (Postman, pytest or similar) and solid SQL to verify data directly in the database A sharp eye for business-logic edge cases: states, roles, calculations, and flows that break halfway Understanding of how a financial company works: money flows, compliance, and why one wrong number matters Clear test plans, test cases and bug reports that a developer can act on without a follow-up question Daily use of AI tools in QA work (Claude Code, Cursor, Copilot or similar) to write tests, generate data and find gaps Detail-obsessed, and knows which details matter to the business Confident saying “not ready,” and explaining why calmly, with evidence Strong team player who works with developers, not against them Proven remote work: has tested and shipped for years from a home office, communicates in writing by default, and does not need someone nearby to stay unblocked Excellent English, written and live Organized, independent, and quick to learn a complex domain Advantages: US mortgage industry experience Built QA from scratch: planned how to cover a platform (test strategy, flows, regression scope) and ran it in Jira and Confluence Performance testing (k6) Security testing basics Python About the company: A direct marketplace for whole-loan mortgage transactions, providing lenders and investors with smarter pricing, automated eligibility assessment, and end-to-end transaction management — built to modernize an industry still heavily reliant on manual processes. The R&D team is based in Israel and works closely with colleagues in the US. This is a fully remote, long-term B2B contractor role paid in EUR, with real ownership of QA processes, tools, and standards. By applying for this position, you agree to the terms outlined in our Privacy Policy. Please take a moment to review our Privacy Policy https://sd-solutions.breezy.hr/privacy-notice , and make sure you understand its contents. If you have any questions or concerns regarding our Privacy Policy, please feel free to contact us.

— тестировать настольное Windows-приложение; — автоматизировать тестирование через TestComplete;

Необходимо работать со всем стеком продукта - от React-интерфейса до Go/Python-бэкенда. 4+ года коммерческого опыта в full-stack-разработке.

– Уверенное знание GNU/Linux и Docker. – Опыт работы с Kubernetes.

Anthropic is looking for an Applied AI Demo Engineer to build reliable reusable demonstrations agentic prototypes and tools for customer-facing teams.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build continual learning systems for agent updates and long-term adaptation.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build agentic reinforcement learning systems for semiconductor design workflows.

Prime Intellect is looking for an Applied Researcher to build reinforcement learning systems for long-horizon tool-using agents.

Нужен специалист по безопасности кода: развивать S-SDLC и автоматизацию статического анализа веб-приложений, проводить ручной анализ и аудит кода, искать секреты. Ещё предстоит участвовать в проектировании безопасной архитектуры, формулировать требования, консультировать разработчиков и контролировать исправление уязвимостей.