Data Scientist (Middle+/Senior)

Задачи: — Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения — Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы — Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта — Оценивать качество моделей и эффект от внедрения — Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами — При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге — Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами Требования: — Опыт в Data Science от 4 лет — в зависимости от грейда — Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика — SQL на уровне уверенного пользователя — Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата — Умение объяснять сложные вещи простым языком — Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата — Будет плюсом: это не обязательные требования, а направления, в которых вы можете быть особенно полезны на разных проектах