Вакансии

Задачи: — Управлять командой: нанимать, развивать и менторить Senior PHP инженеров. — Организовывать онбординг, проводить индивидуальные встречи и performance reviews, обеспечивать долгосрочную мотивацию команды. — Принимать ключевые архитектурные решения, проектировать масштабируемые решения на PHP, поддерживать высокие инженерные стандарты через глубокое код-ревью. — Отвечать за Delivery: выстраивать и оптимизировать процессы по Agile (Scrum/Kanban), помогать с декомпозицией, оценкой и планированием задач. — Управлять Highload и Data: проектировать базы данных под высокие нагрузки, профилировать и оптимизировать сложные запросы в MySQL, поддерживать аналитику в ClickHouse. — Развивать событийно-ориентированную архитектуру (EDA), проектировать асинхронное взаимодействие между микросервисами на базе Apache Kafka. — Обеспечивать стабильность продакшена, внедрять мониторинг (Prometheus, Grafana), управлять разбором инцидентов и проводить post-mortems. Требования: — Подтвержденный опыт от 2 лет в роли Team Lead или Tech Lead с управлением PHP-командой, опытом найма и развития Senior-инженеров, mindset servant leadership. — Экспертное знание PHP 8.x, ООП, SOLID, паттернов проектирования, опыт программирования на PHP от 6 лет. — Отличное знание экосистемы Symfony и/или Laravel. — Продвинутый уровень работы с MySQL, включая репликацию, индексы, локи, настройку производительности и конкурентного доступа. — Опыт работы с Redis, production-опыт с Apache Kafka и ClickHouse. — Уверенный hands-on опыт с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux. — Опыт программирования на Go будет преимуществом. Условия: — Формат работы: 100% удалёнка вне РФ с синхронизацией по времени Праги (CET). — Локация: работа из любой точки мира, кроме РФ. — Оформление: B2B ИП. — Оплата: фиксированная ставка в евро, ориентир на ожидания кандидата. — Отдых и здоровье: 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска, 3 больничных дня в год без справок, оплата больничных 60%.

Собирать, анализировать и документировать бизнес-требования. Формализовать требования в виде технических заданий (ТЗ) для разработчиков.

Location: Москва; Санкт-Петербург; Белград Workplace: Офис, Гибридный Ищем руководителя группы разработки, который возьмёт на себя ряд задач по переосмыслению продукта, взаимодействию с распределённой командой и т. д. Ждём, что вы умеете разрабатывать сложные системы, растить сотрудников, следовать стратегии. Опыт разработки на Python будет вашим преимуществом. В Яндексе есть Sandbox — кластер для запуска произвольных задач автоматизации, который в том числе является основой для построения CI и подготовки релизов в компании. У нас собственный флот из сотен тысяч ядер CPU, и мы обрабатываем более двух с половиной миллионов задач в сутки. Мы должны обеспечивать запуски в разных ОС и окружениях и соответствовать высоким требованиям доступности под большой нагрузкой. Обязанности Переосмысление продукта За годы существования система вобрала в себя множество обязанностей. Часть из них предстоит передать в более специализированные системы. А для рантайма поверх собственного «железа» и управления артефактами составить стратегию развития и воплощать её в жизнь. Взаимодействие с пользователями продукта и руководителями сервисов Яндекса Sandbox пользуется практически вся компания. Нужно уметь видеть и приоритизировать как проблемы пользователей-инженеров, так и потребности руководителей инфраструктуры бизнес-юнитов. Настройка и поддержание процессов в команде Команда состоит из пяти специалистов в четырёх городах. Вам потребуется умение налаживать работу в распределённой команде, растить сотрудников, правильно делегировать задачи. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Управляли продуктами и командой не меньше одного года * Разрабатывали сложные системы * Умеете планировать задачи, доводить их до конца и отвечать за результат * Готовы погружаться в сложный продукт в области контейнеров, виртуализации и highload Будет плюсом * Разрабатывали на Python * Работали в инфраструктурных сервисах * Умеете применять продуктовый подход

Location: Москва Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Обязанности ●​ Техническое лидерство команды: определение архитектурных решений, стандартов разработки и технических подходов ●​ Постановка технических задач разработчикам (Embedded, Robotics SW, Fullstack, ML инженерам), контроль исполнения и приёмка результатов ●​ Проведение систематических код-ревью, обеспечение высокого уровня качества кода и технической документации ●​ Разработка и поддержка высокоуровневой архитектуры программного обеспечения: бортовые системы, навигация, управление движением, взаимодействие с бэкендом ●​ Декомпозиция продуктовых требований на технические задачи, оценка трудозатрат и планирование спринтов совместно с PM/PO ●​ Участие в найме и онбординге новых инженеров, проведение технических интервью ●​ Менторинг и профессиональное развитие членов команды, выявление и устранение точек роста ●​ Взаимодействие с командами hardware, конструкторов и ML для сквозной интеграции систем ●​ Управление техническим долгом: выявление, приоритизация и планомерное устранение ●​ Обеспечение работоспособности CI/CD пайплайнов, процессов тестирования (unit, integration, regression) и автоматизированного развёртывания ●​ Разработка технических заданий (ТЗ) на компоненты системы, участие в выборе технологий и вендоров ●​ Координация с Product Owner по техническим рискам, срокам и приоритетам ●​ Организация процессов тестирования прототипов и опытных образцов, участие в полевых испытаниях Требования · Уровень: Senior+, подтверждённый опыт в роли Tech Lead или ведущего инженера от 5 лет · Степень специалиста, бакалавра, магистра или учёная степень по технической специальности: робототехника, мехатроника, машиностроение, программная инженерия или смежные направления · Глубокое знание C++ и Python, опыт разработки высоконагруженных и встроенных систем · Твёрдые знания архитектуры программного обеспечения и умение принимать взвешенные технические решения на уровне системы · Опыт работы с ROS2 (DDS, QoS, lifecycle nodes, composable nodes) · Опыт руководства командой разработчиков: постановка задач, проведение код-ревью, менторинг, развитие инженеров · Опыт проектирования и реализации сложных распределённых систем реального времени · Знание принципов CI/CD, DevOps-практик, опыт работы с Docker, GitLab CI, k8s · Опыт работы с аппаратными интерфейсами: UART, SPI, I2C, CAN, Ethernet · Твёрдые знания ОС семейства Linux, включая конфигурацию и оптимизацию под задачи реального времени · Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами: embedded, hardware, ML, конструкторы · Навыки технического планирования: оценка трудозатрат, управление · техническим долгом, декомпозиция задач · Знание английского языка B2+ (чтение технической документации, · участие в технических обсуждениях) Условия * офисный формат в Москве (МЦК ЗИЛ) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

• Проведение аудита навыков вместе с главными инженерами и определение зон роста.

-Вести разработку полного цикла: от выявления потребностей бизнеса и сбора требований до проектирования, реализации, тестирования и деплоя. -Самостоятельно взаимодействовать с большим количеством стейкхолдеров: продуктовыми командами, архитекторами, экспертами, сетевыми инженерами и смежными подразделениями.

• Участие в проектировании информационных систем искусственного интеллекта в части формирования и выполнения требований информационной безопасности; • Проектирование взаимодействия с системами обеспечения безопасности информации (IAM/IDM/PAM/DLP/SIEM и т.д.);

Опыт коммерческой разработки на PHP с использованием одного из фреймворков: Laravel, Yii или Symfony; Чистый читабельный код;

Опыт работы в B2B-продажах IT-продуктов, SaaS-решений или технически сложных услуг от 2 лет. Вы станете ключевым звеном между нашим ИТ-продуктом и строительным бизнесом.

Задачи: — Функциональное и регрессионное тестирование изменений ITSM-системы — Подготовка и выполнение тест-кейсов и чек-листов — Регистрация и сопровождение выявленных дефектов — Проверка исправлений — Участие в тестировании интеграций ITSM со смежными системами — Анализ требований и взаимодействие с аналитиками, разработчиками и инженерами сопровождения — Подготовка результатов тестирования и поддержание тестовой документации в актуальном состоянии Требования: — В том числе студент старших курсов бакалавриата или магистратуры, получающий профильное ИТ-образование — Базовое понимание процессов тестирования ПО и жизненного цикла разработки — Знание основных видов и методов тестирования, умение составлять тест-кейсы и чек-листы — Понимание принципов работы веб-приложений и клиент-серверной архитектуры — Базовые навыки работы с SQL — Умение анализировать требования, находить и описывать дефекты, воспроизводить сценарии возникновения ошибок — Готовность изучать ITSM-систему, бизнес-процессы и интеграции со смежными информационными системами Условия: — Стажировка длительностью 12 месяцев — График работы – 40 часов в неделю — Оплата – до 90 000 рублей до вычета налогов — Возможность дальнейшего трудоустройства — Комьюнити стажеров — Поддержка опытного наставника — Доплата к отпуску и больничному листу — Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей — Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях — Льготное кредитование для сотрудников — Обучение в корпоративном университете банка — Корпоративная библиотека

В связи с расширением штата приглашаем менеджера по проектным продажам по направлению химическое сырье с опытом работы в данной сфере . Чем ВЫ будете заниматься: Активные продажи: поиск и привлечение новых клиентов в B2B сегменте (холодные звонки, встречи, переговоры с закупщиками и первыми лицами компаний);

Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками.

участием в фазе первичного определения границ задачи и ее оценки,. сбором и формализацией бизнес-требований, разработкой и согласованием функциональных, нефункциональных и пользовательских требований,.

разработкой документации, функциональных и нефункциональных требований по развитию ПО в рамках текущей и проектной деятельности; проведением работ по обнаружению ошибок в программных продуктах Компании: следование принятым в Компании архитектурным решениям и стандартам.

разрабатывать и дорабатывать масштабируемые высоконагруженные высокопроизводительные приложения; выбирать технологии и паттерны проектирования для реализации, определять форматы хранения и передачи данных;

Задачи: — Анализировать эффективность performance-маркетинга, выявлять точки роста, оптимизировать рекламные бюджеты, внедрять и масштабировать умную атрибуцию. — Проектировать, запускать и оценивать результаты A/B-тестов для проверки маркетинговых гипотез. — Плотно взаимодействовать с командой маркетинга и аналитиками для настройки корректной разметки и сквозной воронки, а также выступать заказчиком для дата-инженеров при постановке задач на доработку хранилища данных и ETL-пайплайнов. Требования: — Опыт работы в маркетинговой или продуктовой аналитике не менее 3 лет. — Глубокое понимание маркетинговых метрик и юнит-экономики, включая ROMI, ROAS, CAC, LTV, CPO, ДРР, Retention Rate, Churn Rate и конверсии на всех этапах пользовательского пути. — Умение анализировать показатели, выявлять взаимосвязи, искать аномалии и делать бизнес-выводы. — Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация). — Хорошее владение Python (Pandas, NumPy, SciPy) для аналитических задач и статистической оценки экспериментов — преимущество. — Опыт работы с системами веб и мобильной аналитики (Яндекс.Метрика, AppMetrica), понимание мобильного трекинга и логики диплинков. — Способность аргументированно защищать выводы и проактивно искать инсайты. — Опыт работы с AppsFlyer будет плюсом. — Понимание устройства пайплайнов данных, базовые знания Airflow (умение читать чужой код и логи). Условия: — Офис у ст. м. Шелепиха с гибридным или удалённым форматом работы. — Официальное оформление по ТК РФ. — Расширенный социальный пакет (ДМС и стоматология). — Перспективы профессионального и карьерного роста. — Скидки в сетях Inventive Retail Group и компаниях-партнёрах, участие в конкурсах с призами.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы находимся в поисках Технического руководителя по исследованию данных (Data Science). Вы будете развивать команду Больших данных и ИИ в продукте CVM B2B. Обязанности Управлять командой до 15 человек; Реализовывать функционал RoadMap продукта по поставке данных, разработке/развитию ML-моделей в рамках контекста B2B продаж и клиентского сервиса; Заниматься формированием аналитического профиля B2B и подложек для ML-моделей для скоринга продуктов и услуг B2B экосистемы МТС. Требования Опыт работы в роли Data Science от 5 лет; Опыт управления командой от 3 лет; Опыт построения ML-моделей; Опыт работы со стеком: Python, SQL, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch Hadoop, Hive, NiFi, GreenPlum, ClickHouse, Apache Spark, Apache Airflow. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы создаём новый сервис для ML-разработчиков Яндекса, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума и других сервисов. Ищем человека, который поможет нам выстроить процессы разработки и наладить взаимодействие между ML-инженерами и инфраструктурой. Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экcабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами. Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus. Мы развиваем ML-платформу Яндекса на базе YTsaurus — инфраструктуру, на которой работают десятки команд машинного обучения и обучаются модели для ключевых продуктов компании. Пользователями платформы являются большинство ML-разработчиков Яндекса — сотни команд, которые обучают модели для Алисы, Нейро, Шедеврума. Платформа покрывает полный жизненный цикл ML-разработки — от подготовки датасетов и обучения моделей на больших GPU-кластерах до продакшен-инференса и эксплуатации моделей. Ключевые компоненты платформы * Managed DevCluster для удалённой разработки и тестовых запусков задач на GPU * Инструмент простого с точки зрения UX и эффективного запуска процессов обучения на гигантском кластере YTsaurus с тысячами GPU * Оркестратор, который позволит описывать графы подготовки данных на Python и SQL * Решение для трекинга ML-экспериментов (по смыслу похожее на Weights & Biases) * MLOps-система для управления жизненным циклом моделей Ищем Technical Product Manager, который будет помогать нам развивать платформу: формировать продуктовую стратегию, понимать потребности ML-инженеров и вместе с командами разработки создавать инструменты для эффективной работы ML-инженера. Обязанности Развитие продукта Формировать продуктовую стратегию и roadmap ML-платформы. Определять ключевые направления развития инфраструктуры для ML-разработки. Развивать платформу, покрывающую полный ML lifecycle, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск inference, эксплуатацию моделей. Работа с пользователями Глубоко погружаться в задачи ML-команд Яндекса. Выявлять узкие места в инфраструктуре ML-разработки. Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы. Формирование решений Участвовать в проектировании ключевых компонентов ML-платформы. Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения. Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи. Работа с командами Координировать несколько инженерных команд. Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи. Следить за тем, чтобы развитие платформы соответствовало продуктовой стратегии. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали с машинным обучением (обязательное требование) * Понимаете полный жизненный цикл ML-разработки * Запускали и развивали продукты (product management) * Умеете формировать roadmap и приоритизировать развитие продукта * Имеете сильную техническую базу и разбираетесь в ML-инфраструктуре, распределённых системах, GPU-обучении моделей * Умеете работать на стыке ML-инженерии, инфраструктурных команд и продукта Будет плюсом * Работали с ML-платформами или MLOps-инфраструктурой * Имели дело с большими распределёнными вычислительными системами * Строили developer platform или internal tools