Предстоит проектировать и наполнять аналитические витрины, описывать данные, ставить задачи дата-инженерам и согласовывать результат с заказчиками.
Задачи:
— Проектировать и наполнять аналитические витрины.
— Описывать данные.
— Ставить задачи дата-инженерам.
— Согласовывать результат с заказчиками.
Требования:
— Практический опыт PostgreSQL и SQL, чтение запросов MSSQL.
— Построение витрин и обработка больших данных.
— Знание форматов JSON, CSV, TSV и XML.
— Понимание Data Vault, 2–3 нормальных форм, устройство хранилищ данных.
— Умение документировать процессы и обсуждать задачи с бизнесом.
Будет плюсом:
Greenplum, Python / PySpark / dbt, GitLab и инструменты BI.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
61/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data Analyst; зарплата не указана; понятные задачи; гибкий формат.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
В объявлении отсутствует информация о размере зарплаты.