Вакансии

Location: Москва Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов в Блоке стратегии и развития Сбера — команда из ex-консультантов, ML-инженеров и лидеров развития ИИ в России. Мы находимся в эпицентре GenAI-трансформации: работаем над наиболее инновационными задачами Сбера, создаём передовые ИИ-решения для поддержки топ-менеджмента, переосмысления и редизайна ключевых процессов банка. Ищем человека, который уверенно чувствует себя в бизнес-задачах и готов своими руками драйвить образ будущего. Предстоит находить возможности для трансформации, быстро собирать прототипы, защищать идеи перед руководителями и вместе с технической командой доводить их до внедрения. Обязанности ### Что предстоит делать: * исследовать процессы Банка, выявлять проблемы и находить сценарии, в которых ИИ-агенты могут дать измеримый эффект * формировать продуктовые гипотезы, определять границы MVP и критерии успеха * описывать бизнес-логику, пользовательские сценарии и требования к данным и интеграциям * самостоятельно собирать и тестировать прототипы с помощью ИИ-инструментов для написания кода, проверять их на реальных задачах * организовывать пилоты, собирать обратную связь и сопровождать внедрение вместе с DS и разработчиками * рассчитывать и защищать бизнес-кейсы, оценивать ROI и фактический эффект от внедрения * приоритизировать инициативы с учётом потребностей бизнеса и стратегии GenAI-трансформации Сбера. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование в одном из ведущих вузов России (МГУ, ВШЭ, МГИМО, МФТИ, ИТМО и пр.) * опыт от 3 лет в бизнес-анализе, управлении продуктами или IT-проектами с ответственностью за результат * умение разбираться в экономике процессов, проверять гипотезы цифрами и аргументировать приоритеты * навыки вайбкодинга: умеете ставить задачи ИИ-инструментам, запускать полученный код и проверять, что прототип решает поставленную задачу * понимание возможностей и ограничений LLM, принципов работы ИИ-агентов и RAG * реализованные проекты, о которых можете рассказать через собственный вклад, принятые решения и достигнутый эффект. ### Будет преимуществом: * опыт работы в стратегическом консалтинге (MBB / Tier-2 / Big-4) * опыт внедрения AI-продуктов end-to-end с измеримым влиянием на бизнес-процессы * практический опыт программирования или анализа данных: Python, SQL, автоматизация или прикладные DS-задачи. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов;

Архитектура портфеля: проектировать и развивать целевую архитектуру решений для брендов портфеля, обеспечивать их совместимость и переиспользуемость.

- Сильный системный дизайн: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура (AWS будет плюсом). - Опыт разработки на Go и готовность быть hands-on на платформенной части (не только проектирование, но и написание кода).

• Интервью с экспертами в предметной области (наши внутренние продакты). • Документирование бизнес-процессов, объектов разработки конфигурации, схем взаимодействия между компонентами 1С и внешними системами.

-разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей. -работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций.

анализировать требования и определять, какие сценарии автоматизировать; писать и поддерживать автотесты (в том числе выстраивать архитектуру тестового фреймворка);

— Проектирование сложного пользовательского опыта (UX) и интерфейсов (UI) для B2B Web3-продуктов, дашбордов и эксплореров данных.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно ищем Системного аналитика , который будет работать на стороне бизнес-направления (логистика) и отвечать за подготовку требований к данным для ИИ-ассистентов и агентов Задачи Проектирование логики ИИ-агентов: Разработка Use Cases, CJM и алгоритмов поведения ИИ-помощника при взаимодействии с пользователем. Постановка задач (ТЗ): Формирование четких технических заданий для Дата-инженеров (DE) на сборку витрин и Backend-разработчиков / Data Scientists на интеграцию LLM. Проектирование витрин данных: Сбор требований к отчетности и аналитике, проектирование структуры плоских и понятных ИИ-моделям витрин данных (денормализованные таблицы, четкие справочники). Создание семантического слоя и документации: Описание метаданных, атрибутов таблиц и логики витрин для того, чтобы модель Text-to-SQL безошибочно генерировала SQL-запросы к хранилищу. Тестирование и валидация: Проверка корректности работы связки ИИ + Text-to-SQL, анализ логов запросов, поиск «галлюцинаций» и доработка структуры данных или промптов для повышения точности. Требования Уверенное владение SQL, включая оконные функции, сложные агрегации и оптимизацию запросов Знание синтаксиса ClickHouse Понимание архитектуры DWH, принципов моделирования данных и проектирования витрин Умение разбираться в бизнес-логике данных и формировать требования для дата-инженеров и ML-команды Будет плюсом Опыт работы с Airflow, Kafka, Iceberg Знакомство с AI/ML, LLM и принципами работы ИИ-ассистентов и агентов (возможно в общем поле изучения и  интереса) Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Инженерные и платформенные задачи (60–70% времени): проектировать и разрабатывать инструменты для управления парком баз данных — развивать управление инстансами в сторону Kubernetes-операторов вместо статического Terraform-кода, переработать систему наполнения дев-стендов, заниматься подготовкой и обезличиванием данных.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Сейчас мы находимся в поиске Аналитика в команду, которая работает над системой по обеспечению контроля балансов и списания средств за потребление услуг связи в режиме онлайн. Система высоконагруженная и является Mission Critical. Обязанности прорабатывать аналитические решения: взаимодействия всех компонентов системы и проектирование необходимых надстроек над известными структурами программной системы; подготавливать требования к компонентам, интерфейсам и модулям; заниматься формированием/наполнением тестовой модели сервисов; участвовать в развитии процессов автоматизации тестирования; анализировать логи сервисов и расследовать причины возникновения дефектов; участвовать в проработке требований совместно с аналитиками и разработчиками, выявлять потенциальные риски и проектировать тестовые сценарии; участвовать в развитии тестовой инфраструктуры и автоматизации развертывания тестовых сред совместно с командой DevOps. Требования опыт работы в тестировании будет преимуществом; умение читать диаграммы UML 2.0 и описания бизнес-процессов в нотации BPMN; владение основными понятиями в области реляционных баз данных и базовых конструкций PL/SQL; опыт тестирования асинхронных процессов, установки и обновления ПО, интеграций через Kafka, RabbitMQ или другие брокеры сообщений; умение анализировать логи и локализовывать причины дефектов; опыт работы с Windows и Linux на уровне сопровождения и диагностики серверных приложений. Условия профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней; прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

🔸Участие в проработке архитектуры информационных систем / сервисов федерального масштаба; 🔸Связывание бизнес-аналитики и разработки, высокоуровневый дизайн систем;

• формировать видение, стратегию и roadmap для своего направления. • запуск продуктов с нуля (0→1).

Location: Москва SberData — подразделение Сбера, которое занимается разработкой инфраструктуры для поставки, хранения и обработки данных. Наша команда развивает инструменты для разработки data-продуктов (моделей, витрин, ad-hoc аналитики) в Enterprise-среде в рамках корпоративной аналитической платформы. Мы разрабатываем сервис DataAPI — высокотехнологичное решение, которое выступает мостом между корпоративными хранилищами данных и современными LLM-приложениями (автономными AI-агентами). Обязанности ### Задачи: * формировать техническое видение и дорожную карту развития DataAPI; участвовать в определении приоритетов совместно с продуктовым менеджером, аналитиками и стейкхолдерами * проектировать архитектуру сервиса и его ключевых компонентов, принимать и согласовывать технические решения, оценивать их влияние на масштабируемость, надежность, безопасность и стоимость эксплуатации * разбирать сложные продуктовые и интеграционные задачи на технические решения и задачи; определять зависимости, риски и необходимые ресурсы * участвовать в разработке ключевых компонентов сервиса, проводить code review, контролировать соблюдение инженерных стандартов, качества кода, тестирования и документирования * обеспечивать надежность, наблюдаемость и эксплуатационную готовность сервиса: участвовать в разборе инцидентов, выявлении узких мест, формировании мер по их устранению и предотвращению повторений * развивать практики CI/CD, автоматизированного тестирования, релизного процесса и управления техническим долгом * выступать техническим экспертом при взаимодействии с разработчиками, DevOps-инженерами, системными аналитиками, командами безопасности, инфраструктуры и смежными продуктовыми командами * коммуницировать технические решения, ограничения и риски как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам; участвовать в презентациях продукта и в приемо-сдаточных испытаниях. Требования ### Требования: * опыт проектирования микросервисных, высоконагруженных или enterprise-решений от 5 лет, в т.ч. опыт на позиции технического лидера/ведущего разработчика/главного DevOps-инженера или архитектора от 2 лет * глубокое понимание принципов проектирования распределенных систем: API, интеграций, отказоустойчивости, идемпотентности, обработки ошибок, безопасности и производительности * практический опыт разработки на Python, Go и/или Java, умения принимать архитектурные решения и проводить качественный code review * опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и распределёнными хранилищами, включая проектирование моделей данных, оптимизацию запросов и эксплуатационные аспекты * опыт построения и сопровождения CI/CD-процессов, контейнеризированных приложений и сервисов в Kubernetes * опыт ведения технической документации: архитектурных решений, схем интеграций, API-контрактов и проектной документации * опыт взаимодействия с заказчиками, аналитиками, DevOps, тестированием и другими смежными командами. ### Будет плюсом: *  опыт работы с Data Lake, аналитическими платформами или ML/AI-продуктами. * пнимание архитектуры LLM-приложений, AI-агентов и специфики предоставления им доступа к корпоративным данным. * опыт внедрения продуктов в корпоративной инфраструктуре заказчика. * опыт проведения технических демо и консультирования клиентов. * опыт управления распределенной командой или координации работы нескольких инженеров. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Выстроить единую, бесперебойную технологическую и производственную цепочку.

Location: Москва **О компании и продукте** Мы – SberTech и мы разрабатываем IT-продукты для крупнейшей экосистемы России - Сбер. Ключевой продукт SberTech – новая технологическая платформа, которая обеспечивает высокий уровень цифровизации, аналитику данных, скорость принятия решений и вывода продуктов на рынок. Platform V - платформа для автоматизации бизнес задач розничного блока, корпоративного блока, внутренней работы сотрудников компании и Экосистемы. Назначение: предоставление платформы для разработки бизнес функционала. **О команде (подразделении)** Мы выпускаем композитные ИТ-продукты Platform V в разработке которых принимает участие более 50 команд. Выстраиваем процессы управления супер-релизным циклом. Наша цель – обеспечить Time to market и релизное управление продуктами на полном жизненном цикле. Функциональные области платформы •       Сервисы безопасности •       Сервисы поддержки •       Сервисы обеспечения надежности •       Сервисы маршрутизации •       Прикладные сервисы печати и передачи файлов •       Сервисы поддержки многоблочности •       Интеграционные решения Обязанности ### Твои задачи: **_Ключевая миссия роли: создать и провести сквозную стратегию развития качества, не имея прямого функционального подчинения QA — через влияние, баланс потребностей бизнеса и команд, и горизонтальное управление._** * аудировать текущий ландшафт — 50+ команд разработки (ок.500 сотрудников), 15 продуктов разной уровни сложности, дефект-менеджмент, автоматизация, инструменты * разработать стратегию QA на ближайший год — с дорожной картой, бенчмарками и рисками * управлять матрично — выстраивать отношения с руководителями подразделений, где линейно и функционально находятся QA-инженеры (со своими целями, задачами и бэклогами от бизнеса), добиваясь реализации стратегических QA-инициатив без директивного давления * внедрить AI в тестирование (генерация тестов/автотестов, предсказание дефектов, авто-анализ логов) и масштабировать лучшие практики * возглавить стрим перехода на SDD подход в разработке * построить единую систему метрик— по всем командам * управлять изменениями — запустить программу повышения квалификации QA, провести модификацию роли QA с учётом использования AI. Требования ### Мы ожидаем, что у тебя есть: * опыт от 3 лет на позиции Head of QA / Director of Quality в компании с техблоком от 500+ разработчиков * опыт работы в матричной структуре, где QA-инженеры линейно подчиняются другим руководителям (продуктовым, бизнесовым, разработки) — и вы успешно реализовывали центральную QA-стратегию, не ломая их процессы * опыт бюджетирования и защиты стратегии перед топ-менеджментом * умеете разговаривать на двух языках: с топ-менеджментом — языком бизнес-рисков, ROI и компромиссов; с инженерами в командах — их технологиями, болячками и мотивацией * успешно внедрил как минимум один AI/ML-инструмент в тест-процессы (нагрузка 100+ тестировщиков) * опыт использования LLM (GPT, Claude и аналоги), опыт работы с AI-инструментами разработки (GitHub Copilot, Cursor, Codeium, Claude Code), понимание принципов их работы и ограничений * опыт использования и внедрения систем управления тестированием и отчетности (Zephyr Scale / TestIT / TestOps / Allure Reports) * опыт встраивания процесса тестировния в CI/CD процессы (Jenkins / GitLab CI / TeamCity / Argo Workflows). Условия ### Работа в СберТехе - это: * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * статус аккредитованной ИТ-компании * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ * льготная ипотека в Сбере * бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Анализ бизнес-требований и постановка четких технических заданий инженерам данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.

Главная задача: • Выстроить единую, бесперебойную технологическую и производственную цепочку.