Автотестировщик (C#)

Задачи: — анализировать требования и определять, какие сценарии автоматизировать; — писать и поддерживать автотесты, включая выстраивание архитектуры тестового фреймворка; — покрывать тестами разные уровни — от API до E2E; — готовить тестовые данные и моки для независимости тестов; — интегрировать тесты в CI/CD и настраивать их запуск; — разбирать результаты прогонов и исправлять падающие тесты. Требования: — опыт работы в автотестировании от 5 лет; — продвинутый уровень знаний видов и уровней тестирования, техники тест-дизайна, артефактов и метрик тестирования; — знание английского на уровне понимания документации; — опыт локализации ошибок, багрепортинг и логирование; — продвинутый уровень знаний систем баг-трекинга, управления знаниями и тестами; — опыт написания тест-кейсов, работа с регрессионной моделью; — продвинутый опыт разработки на C#; — опыт постановки и контроля исполнения задач по автотестированию; — продвинутый уровень проектирования тест-кейсов и подготовки тестовых данных; — продвинутый уровень знания тестовых Framework Selenium Webdriver, NUnit, MSTest; — опыт составления комплексных запросов SQL, работа с агрегатными функциями, Join, GroupBy, Insert, Update, знание Oracle SQL и Postgre; — средний уровень понимания концепций искусственного интеллекта, машинного обучения и больших языковых моделей (LLM); — опыт написания сложных промптов с контекстом, ролями и ограничениями для настройки поведения AI-агентов; — опыт применения ИИ-ассистентов для автоматизации рутинных задач (рефакторинг, оптимизация кода, code review, написание кода и тд). Желательные требования: — знание основ программной инженерии, жизненного цикла программного обеспечения, управления требованиями; — опыт работы с системой управления сборок и выпуском релиза (Azure DevOps, Jenkins); — опыт работы с системой контроля версий (GIT); — опыт работы с API (Soap, REST) с использованием инструментов SoapUI, Postman; — опыт работы с legacy-кодом; — понимание жизненного цикла ML-модели и AI-агента, включая этапы сбора данных, обучения, валидации и мониторинга деградации; — опыт внедрения автоматизации на основе ИИ-решений (например, самообучающиеся тестовые сценарии, адаптивные фреймворки). Условия: — полный рабочий день; — возможна удалённая работа.