Аналитик данных

Задачи: — сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; — написание SQL витрин данных и запросов; — настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных; — документирование данных и процессов, функционала; — построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI); — исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий; — трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы; — проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей; — участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез; — презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности. Требования: — опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет; — опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения; — владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов); — опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок; — опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов; — понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных; — продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); — опыт работы с СУБД для аналитики больших данных; — знание Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA; — опыт работы с BI-системами; — готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; — навыки проектирования UI/UX для дашбордов; — знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования; — базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts); — уверенная работа с Git; — базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс. Будет плюсом: — опыт работы с миграцией данных; — знание библиотек Numpy, Pandas; — понимание процессов взаимодействия с БКИ; — понимание процессов и отчетности бэк-офиса; — понимание процессов и отчетности риск-подразделения; — знание регуляторных процессов банка (процессы формирования отчетных форм); — понимание процессов и отчетности розничного бизнеса. Условия: — конкурентная зарплата; — интересные и разнообразные проекты; — возможности карьерного и профессионального роста; — работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом. Обратите внимание на способ оформления и вилку вакансии!